China Mobile lança plataforma de IA para a indústria automotiva com capacidade de 112,7 EFLOPS e seis agentes
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China Mobile lança plataforma de IA para a indústria automotiva com capacidade de 112,7 EFLOPS e seis agentes

A China Mobile apresentou a primeira plataforma de IA geral do setor para a indústria automotiva. Esta plataforma é um conjunto de serviços que inclui poder computacional, dados e modelos que os fabricantes de automóveis podem usar sem a necessidade de criar sua própria infraestrutura de inteligência artificial.

A plataforma foi apresentada na Conferência de Veículos Conectados Inteligentes de 2026 em Pequim. Ela foi desenvolvida pela Plataforma Nacional Básica de Aplicação Piloto de IA para o Setor Automotivo, sob a liderança da China Mobile. De acordo com relatórios da Science and Technology Daily e Sina Tech, esta base se posiciona como neutra, pois não fabrica carros, e suas capacidades estão abertas a toda a indústria.

Líderes de empresas como FAW, Dongfeng, Changan, BAIC, Li Auto, bem como representantes da Universidade Tsinghua e da Zona Econômica e Tecnológica de Pequim, participaram do evento. A criação da plataforma levou um ano e, desde seu lançamento, ela está disponível para uso compartilhado.

Em termos de recursos computacionais, a plataforma oferece suporte a 112,7 EFLOPS, que os fabricantes podem solicitar elasticamente, em vez de construir seus próprios data centers. Em relação aos dados, a base garante que os fabricantes mantenham controle total sobre seus dados primários; esses dados são transferidos entre parceiros apenas dentro de um sistema de conformidade estabelecido. Quanto aos modelos, é oferecido um conjunto de ferramentas que abrange as fases de desenvolvimento, verificação e implementação.

A plataforma abrange quatro áreas chave: pesquisa e desenvolvimento, produção, direção inteligente e testes. Ela inclui seis agentes especializados: design de carroceria, planejamento de processos, inspeção visual de qualidade, manutenção inteligente, geração de dados de condução e treinamento de modelos de condução. Relata-se que esses agentes já são utilizados por mais de dez fabricantes de automóveis estatais.

A base apresentou vários exemplos baseados em métricas próprias. Em Xangai, o agente de design, que gera desenhos a partir de esboços, conseguiu criar um conjunto de design três vezes mais rápido. O agente de planejamento de processos reduziu o tempo de fabricação de cartões tecnológicos de automóveis de cinco dias para quatro horas. Em Jilin, o agente de inspeção aumentou a detecção de defeitos para acima de 99,5% e reduziu a adaptação da linha de quatro semanas para uma, enquanto o agente de geração de dados reduziu os custos de P&D em condução em 10%. Em Chongqing, o agente de manutenção é capaz de reconhecer mais de 20 tipos de falhas e reduzir as paralisações em 30%. Em Pequim, o agente de treinamento dobrou a velocidade de aprendizado da política de direção.

Um representante da China Mobile informou que a próxima fase prevê a abertura de capacidades chave adicionais, sua vinculação a cenários de uso específicos dos fabricantes e a criação de um conjunto de implementações modelo que podem ser copiadas por outras empresas. Este lançamento marca a expansão dos esforços da China Mobile, passando do fornecimento de poder computacional bruto para agentes totalmente empacotados e específicos do setor, dando aos pequenos fabricantes de automóveis a oportunidade de testar ferramentas de IA sem os custos iniciais de construção de sua própria pilha.

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No Festival Global de Desenvolvedores iFLYTEK 2026, realizado em Pequim em 22 de outubro, a empresa apresentou um conjunto de ferramentas para criar e executar agentes de inteligência artificial em sua plataforma aberta. Além do modelo Spark X2.6, foram anunciados o Agent OS, uma plataforma para agentes corporativos, o APA para automação de processos de negócios, o ambiente de desenvolvimento XFYUN CLI e a plataforma Xingchen TaaS, que significa Token as a Solution.

O Agent OS é responsável pelo planejamento de tarefas e gerenciamento da organização. Ele une funcionários, sistemas de negócios e agentes em chamados pacotes de cenas, utilizando design contextual no nível organizacional para melhoria contínua dos fluxos de trabalho e habilidades. A empresa afirma que, graças a isso, a eficiência da interação intersistêmica aumentou em 90% em projetos implementados, e mais de 75% dos processos podem operar de forma autônoma.

O sistema APA lida com a execução de tarefas. Os funcionários podem gravar uma sessão de tela ou descrever uma tarefa em linguagem simples. O APA empacota operações rotineiras, como verificação de estoque, preenchimento de formulários ou início de procedimentos de aprovação, em habilidades reutilizáveis que os agentes chamam quando necessário, integrando-se com sistemas ERP e CRM. A iFLYTEK informou que seu sistema de verificação de compras atingiu 97% de precisão ao trabalhar com a China Energy Investment Corporation.

Para desenvolvedores, a ferramenta XFYUN CLI permite chamar mais de 700 funções atômicas de IA e mais de 200 capacidades de adaptação de agentes com apenas um comando, simplificando a configuração do ambiente, a autenticação e o acesso. A ferramenta AIUI Code permite que os desenvolvedores descrevam a funcionalidade necessária, e o agente então chama os plugins correspondentes para sua implementação. Além disso, foi adicionada a função de funcionário digital, que atualiza as configurações dos robôs por voz. A plataforma também está trabalhando na criação de recursos reutilizáveis de agentes, incluindo habilidades, MCP, conectores, CLI e conhecimento do setor.

O Xingchen TaaS funciona sobre a plataforma Xingchen MaaS da iFLYTEK, que suporta o modelo Spark e vários modelos de código aberto. O nível intermediário desta plataforma inclui orquestração de ferramentas, motor de agente, gerenciamento de conhecimento e controle de tempo de execução do modelo. O nível de aplicação abrange tradução simultânea, funcionários digitais, aumento de produtividade de escritório, respostas a perguntas de conhecimento e marketing, oferecendo pacotes para áreas como finanças, saúde, educação e energia. A ideia principal é que as empresas devem ir além da simples aquisição de tokens e chamada de modelos, passando para a criação de aplicativos de trabalho completos.

A iFLYTEK também demonstrou novas ferramentas de interação para residências, robôs e espaços públicos. A plataforma robótica da empresa suporta comunicação simultânea de até cinco pessoas e demonstra precisão de reconhecimento de fala de 90,1% mesmo em condições de ruído intenso. De acordo com a própria empresa, a plataforma aberta conta com 11,87 milhões de desenvolvedores. Deve-se notar que todos os indicadores de desempenho apresentados são dados fornecidos pela própria empresa.

Purple Mountain Laboratories e China Mobile apresentam plataforma para conectar agentes AXP
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A Purple Mountain Laboratories lançou a plataforma AXP, projetada para comunicação entre agentes de inteligência artificial (IA), que opera com base em redes determinísticas. A apresentação desta plataforma ocorreu em 16 de outubro na Décima Conferência sobre o Desenvolvimento de Redes Futuras em Nanjing. China Mobile, Jiangsu Future Network Group e Jiangsu Future Networks Innovation Institute participaram do desenvolvimento.

Os desenvolvedores posicionam o AXP como a primeira plataforma do setor para conexão de agentes construída sob os princípios de redes determinísticas, embora essa afirmação ainda não tenha sido verificada independentemente. Uma rede determinística implica a capacidade da rede de garantir uma entrega de tráfego limitada e previsível dentro de uma área definida, ao contrário do comportamento padrão das conexões de internet comuns, baseado no melhor esforço.

O AXP aplica este conceito a um número crescente de agentes de software que precisam encontrar e chamar uns aos outros em diferentes organizações e regiões. De acordo com um comunicado oficial, a plataforma é capaz de registrar até um milhão de agentes e suportar simultaneamente 100.000 agentes ativos.

A plataforma realiza o planejamento conjunto de recursos computacionais e de rede, executa conversões entre vários protocolos usados por agentes heterogêneos, detecta falhas e faz a comutação em poucos segundos. Além disso, ela resolve endereços semânticos, permitindo encontrar um agente por sua funcionalidade em aproximadamente cem milissegundos.

Operando no CENI, um local experimental nacional de grande escala da China para redes futuras, a equipe relatou que o AXP implementou com sucesso o endereçamento de agentes de alta precisão em diferentes domínios a uma distância superior a 4000 quilômetros e reduziu o tempo de execução de tarefas ponta a ponta em mais de 20%, embora o nível básico para essa comparação não tenha sido especificado.

Os materiais apresentados não especificam quais protocolos de agentes o AXP converte. Também não foi revelada informação sobre o suporte a padrões abertos amplamente utilizados, como Model Context Protocol (MCP) ou Agent2Agent (A2A), nem foi dada uma explicação para o acrônimo AXP.

A Purple Mountain Laboratories declarou ter iniciado testes conjuntos e verificação industrial com operadores de telecomunicações, fabricantes de equipamentos de comunicação e uma grande empresa siderúrgica em vários cenários. A data de disponibilidade comercial ou a política de preços não foram anunciadas.

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