A Lenovo demonstrou um modelo preliminar do seu dispositivo AI Host P7 no evento CSDN's 2026 1024 Programmers' Day and AI Builders Conference em 24 de outubro. Além disso, foi lançado um programa de acesso antecipado que convida os primeiros usuários a testar o dispositivo em tarefas reais de codificação e trabalho de escritório antes do seu lançamento comercial. Anteriormente, o conceito deste host de IA portátil foi apresentado pela Lenovo em maio, e esta versão preliminar inclui especificações técnicas e funcionalidades de software mais detalhadas.
O dispositivo pesa cerca de 300 gramas e é construído com base em dois chips nacionais. O primeiro é um chip de inferência com computação em memória Houmo AI M50, que, segundo a Houmo, oferece um desempenho de 160 TOPS com consumo de 10 watts. O segundo chip é um SoC agente da CIX Technology P1, fabricado com processo de 6nm e equipado com um processador Armv9.2 de 12 núcleos e uma NPU de 30 TOPS, permitindo atingir 45 TOPS em cálculos heterogêneos.
De acordo com a CIX, o chip P1 é responsável pelo gerenciamento do sistema, execução de tarefas e planejamento, além de ser capaz de interagir com aceleradores externos para executar modelos de 122 bilhões de parâmetros com contexto de 128K a uma velocidade de 50 tokens por segundo. A Lenovo afirma que a versão preliminar P7 é capaz de processar localmente modelos com até 125 bilhões de parâmetros e contexto de 256K.
O dispositivo vem com uma biblioteca local de modelos, que inclui Qwen3.8-Flash-Next, Qwen3.8-27B e Qwen3.6-35B-A3B, bem como modelos para reconhecimento de fala, síntese de fala, processamento de documentos e design de imagens. A Lenovo informa que sua arquitetura interna de computação de IA, que utiliza quantização mista INT4 e INT8, mostra em média 98,3% do nível base BF16 com precisão total em quatro benchmarks. Deve-se notar que esses dados são fornecidos pela empresa e não foram submetidos a testes independentes.
A Lenovo posiciona o P7 como um hub pessoal de tokens. A função de gerenciador de tokens permite aos usuários direcionar ferramentas de codificação e aplicativos de agentes para modelos locais através de um endereço de API, preservando assim chamadas rotineiras de modelos no próprio dispositivo em vez de usar cotas de nuvem pagas. O modo de execução de tarefas funciona 24 horas por dia, e o progresso pode ser monitorado de telefones, tablets e PCs. O IA Tianxi integrado possui um modo Automático que distribui as solicitações entre modelos locais e na nuvem dependendo de sua complexidade.
Sun Ke, chefe da divisão de hosts de IA, enfatizou que a verdadeira produtividade não deve começar com a contagem de custos de tokens. A Lenovo ainda não divulgou o preço ou a data de lançamento, informando apenas que o P7 estará disponível em breve.