A ACE Robotics, fundada pelo cofundador da SenseTime, Xiaogang Wang, apresentou seu modelo de inteligência artificial encarnada, o ACE-Brain-0.6, em 19 de outubro. Este modelo foi desenvolvido através do ajuste fino controlado do Qwen3.5-9B e destina-se ao reconhecimento de objetos, determinação de sua localização em imagens e estabelecimento de pontos de interação para robôs.
De acordo com a empresa, o treinamento do modelo foi realizado utilizando cerca de um milhão de amostras de ancoragem espacial. Durante as avaliações realizadas, o ACE-Brain-0.6 demonstrou superioridade sobre o GPT-6 Astra em seis dos oito benchmarks de ancoragem.
O modelo obteve uma média de 74,53 pontos em sete benchmarks públicos e alcançou um resultado de 94,13 no teste RobotGrounding, baseado em cenários de robôs reais. Esses indicadores são superiores aos de Astra, que obteve 73,68 e 91,10, respectivamente.