Openserve e Huawei testam a prontidão das habitações públicas para conexão de fibra ótica em KZN

O agente de IA da Huawei, chamado Xiaoyi Work, tornou-se o primeiro produto a integrar o openPangu-2.1-Pro — uma nova versão da família de modelos abertos Pangu da empresa. Isso foi revelado após testes realizados pela publicação IT Home em 5 de novembro. No aplicativo, este modelo é apresentado como um meio para melhorar as tarefas no sistema operacional HarmonyOS.

O surgimento deste modelo ocorreu alguns dias depois que a Huawei Cloud anunciou em 1º de novembro que encerraria a venda dos modelos openPangu-2.0-Flash e openPangu-2.0-Pro em 6 de novembro, desativando-os até a meia-noite de 30 de novembro. Na ocasião, a Huawei informou que novos modelos openPangu estavam planejados e seriam implementados gradualmente.

Detalhes sobre o modelo openPangu-2.1-Pro ainda não foram publicados pela Huawei. Não há informações públicas sobre o número de parâmetros, parâmetros ativos, comprimento do contexto ou dados usados para treinamento. O modelo ainda não foi lançado oficialmente, e a IT Home concluiu que se trata de um desenvolvimento muito novo, disponível exclusivamente dentro do Xiaoyi Work. Para comparação, o modelo anterior, openPangu-2.0-Pro, foi apresentado no início deste ano com um total de 505 bilhões de parâmetros, 180 bilhões de parâmetros ativados esparsamente e uma janela de contexto de 512K, sendo treinado inteiramente no Ascend NPU.

O Xiaoyi Work é posicionado como um assistente baseado em inteligência artificial para executar tarefas de escritório, codificação e criativas em dispositivos HarmonyOS, incluindo telefones, tablets e PCs, e também possui um cliente para Windows. O usuário define um objetivo para o agente, e ele divide a tarefa em etapas, invoca as ferramentas necessárias e executa o trabalho, fornecendo ao usuário progresso visível e pontos de verificação chave. As tarefas podem ser executadas em um PC na nuvem ou em um computador local, sendo que o telefone pode assumir e monitorar o processo de trabalho no PC conectado.

De acordo com uma análise da InfoQ China, este produto foi desenvolvido em colaboração entre a equipe Xiaoyi da Huawei e a comunidade de agentes abertos openJiuwen. O serviço está em versão beta e é pago. Novos usuários recebem 1000 créditos de IA gratuitos por 31 dias; após isso, a tarifa básica custa 49 yuans por mês com renovação automática, e a padrão custa 199 yuans por mês. Os cenários suportados incluem análise de mercado, processamento de documentos, criação de slides, análise de dados, geração de conteúdo e desenvolvimento de código.

O primeiro modelo openPangu-2.1 apareceu dentro do produto de agente, e não no marketplace de modelos em nuvem, sendo seu foco declarado tarefas de agentes em dispositivos HarmonyOS. A Huawei não especificou quando o openPangu-2.1-Pro será lançado oficialmente ou se estará disponível através do Huawei Cloud MaaS.

O Instituto de Pesquisa da China Telecom, YOFC e ZTE concluíram a implementação do que eles chamam de primeira transmissão de dados bidirecional em tempo real em fibra óptica com mais de 1000 quilômetros, conforme anunciado pelo Instituto de Pesquisa da China Telecom em 2 de novembro, de acordo com fontes da IT Home e C114.

Em uma linha de 1007,48 km, os parceiros garantiram uma velocidade de 800 Gbps por comprimento de onda usando modulação PCS-16QAM na faixa estendida C+L, transmitindo sinais em ambas as direções através de um único cabo de fibra óptica, o que resultou em uma capacidade total de 128 Tbps. Essas três organizações colaboraram como construtoras conjuntas de um laboratório nacional chave.

Os parceiros anunciaram três conquistas significativas. Este experimento estabeleceu um recorde para a transmissão de dados unidirecional de ponto a ponto mais longa em tempo real em fibra óptica, mantendo uma margem de perda de pelo menos 3 dB em cada trecho e uma margem de relação sinal-ruído óptico (OSNR) de pelo menos 3 dB para suportar o sistema. Além disso, foi a primeira transmissão bidirecional em tempo real em uma única linha de fibra óptica em escala de 1000 km.

Embora os reflexos tenham reduzido o OSNR em um valor de 0,5 dB a 4 dB, a equipe acredita que isso prova a viabilidade de operações bidirecionais de longa distância. Por fim, foi construída a linha de fibra óptica mais longa na faixa estendida C+L, livre de absorção de linha de gás.

O último ponto diz respeito a um problema específico desta tecnologia. Como a luz na fibra de cavidade passa por um gás e não por vidro sólido, vestígios de dióxido de carbono e monóxido de carbono no núcleo podem absorver certos comprimentos de onda e degradar a transmissão. Para resolver esse problema, a equipe aprimorou o processo de fabricação para eliminar essas linhas de absorção em toda a faixa estendida C+L.

Em termos de equipamento, os parceiros dispensaram amplificadores de alta potência e utilizaram amplificadores comerciais com potência de saída padrão, ajustados ao perfil de perdas da fibra, para obter o melhor desempenho de um sistema 800G totalmente carregado. No nível do sistema, a pré-equalização leve no transmissor manteve a estabilidade do canal em toda a faixa. A equipe também desenvolveu um modelo ponta a ponta do impacto de reflexões e interferência intermodal na linha e testou um cenário extremo onde parte da faixa falha sem detectar perda de desempenho.

Os operadores estão mais interessados na latência. A luz na cavidade se move quase à velocidade do vácuo, cerca de 30% mais rápido do que na fibra de vidro tradicional, economizando cerca de 1,5 milissegundos em cada direção em uma rota de 1000 km. O anúncio não especificou o valor de latência medido. Até agora, a fibra de cavidade na China tem sido usada principalmente para conexões curtas, como entre centros de computação em Junwei, Ningsi, enquanto os clusters de computação no oeste frequentemente estão a mais de 1000 km da demanda no leste. A China Telecom declarou que o resultado obtido fornece uma base técnica prática para a criação de redes troncal de alta capacidade, longo alcance e baixa latência baseadas em fibra óptica.

O Departamento de Municípios e Transportes de Abu Dhabi (DMT) anunciou a implementação de um projeto para construir uma rede de sete pontes. Esta rede destina-se a conectar as ilhas Ramkhan e Jubail com a rodovia Sheikh Khalifa bin Zayed (E12). Prevê-se que esta infraestrutura entre em operação no segundo trimestre de 2027.

A área total do projeto ultrapassa 166.000 metros quadrados, e seu custo estimado é de 872 milhões de dirhams. O complexo inclui três túneis, bem como um sistema de rampas, estradas e corredores de comunicação, visando aumentar a capacidade das vias e facilitar o tráfego na região.

As autoridades enfatizaram que o novo projeto está alinhado com os princípios de desenvolvimento sustentável. Ele prevê o uso de iluminação LED energeticamente eficiente para reduzir o consumo de energia e a poluição luminosa. Além disso, o DMT informou que cerca de 90% dos resíduos de construção, equivalente a mais de 2200 toneladas, será reciclado durante a construção.

Aissa Mubarak Al Mazroui, diretor geral de desenvolvimento de infraestrutura no DMT, observou que este projeto é parte integrante do sistema de transporte em expansão de Abu Dhabi. Ele afirmou que a iniciativa 'garante o acesso às ilhas Ramkhan e Jubail, ao mesmo tempo que abre novas zonas para desenvolvimento e oportunidades econômicas'. Ele acrescentou ainda que este passo demonstra a abordagem estratégica do DMT na criação de comunidades integradas e habitáveis que contribuem para a melhoria da qualidade de vida e apoiam o rápido crescimento do emirado.

Este anúncio faz parte de um programa mais amplo de desenvolvimento de infraestrutura implementado pelo DMT neste ano. Em março de 2026, o departamento concluiu a inauguração de duas pontes marítimas que ligam a ilha Al Reem à via E12, com um custo de 450 milhões de dirhams. Anteriormente, o DMT também realizou uma grande modernização de estradas ao longo de 13 quilômetros em Mussafah, incluindo a construção de duas novas pontes que conectam a zona industrial à cidade de Mohammed bin Zayed.