Legora capta 550 milhões de dólares para competir com a Harvey em IA jurídica

A Blacksmith, fornecedora de infraestrutura de software, concluiu com sucesso uma rodada de financiamento Série C, levantando 66 milhões de dólares. A liderança desta rodada garantiu à Sequoia Capital uma avaliação da empresa de US$ 1 bilhão. A Premji Invest também participou da rodada, juntamente com investidores existentes, incluindo Peak XV Partners, GV e Y Combinator.

Esta é a nona rodada de captação de recursos para a Blacksmith. Com o novo capital, o valor total dos investimentos na empresa atingiu US$ 125 milhões. Os fundos serão destinados à expansão da equipe e ao aumento da capacidade computacional. A plataforma Blacksmith é usada para implementar integração contínua (CI), e a empresa afirma que 10.000 empresas utilizam sua plataforma.

A integração contínua (CI) executa automaticamente a compilação e o teste do código sempre que um desenvolvedor faz alterações no repositório de código. Isso permite que as equipes detectem problemas antecipadamente antes do lançamento do produto. O crescimento do volume de desenvolvimento cria uma carga adicional na infraestrutura tradicional.

A Blacksmith foi fundada em 2024 por pessoas como Aditya Jayaprakash, Aayush Shah e Aditya Maru. Os fundadores conheceram-se durante os estudos na Universidade de Waterloo. Seu objetivo principal é acelerar e reduzir os custos de teste de software.

As ferramentas de codificação baseadas em inteligência artificial estão transformando o processo de desenvolvimento de software. Embora as ferramentas de IA sejam capazes de gerar código rapidamente, esse código ainda requer verificação, o que cria uma carga aumentada nos sistemas responsáveis pela compilação e teste de aplicativos. A infraestrutura de nuvem tradicional frequentemente tem dificuldades em escalar com mudanças nas cargas de trabalho de CI, pois a demanda pode aumentar drasticamente de quase zero para dezenas de milhares de processadores centrais.

A Blacksmith desenvolveu sua infraestrutura especificamente para suportar cargas de trabalho de CI. Os clientes podem fazer apenas uma alteração na configuração do fluxo de trabalho, e a Blacksmith assume todo o trabalho de fornecer e manter os executores sem a participação do cliente no processo de configuração. Entre os clientes da empresa estão Ashby, Granola, Handshake e LangChain. A infraestrutura da Blacksmith abrange data centers nos EUA e na Europa, e a empresa gerencia uma capacidade próxima de 10 megawatts. Planeja-se aumentar essa base em pelo menos cinco vezes até 2027.

Essa expansão visa apoiar a crescente demanda das equipes de engenharia que realizam um maior volume de testes automatizados. As tarefas semanais de CI na plataforma aumentaram de cinco milhões em janeiro para mais de 90 milhões. Além disso, a Blacksmith relata um crescimento de 17 vezes em sua receita recorrente anual no mesmo período. O engenheiro de infraestrutura Joaquin Borggio relatou que a LangChain obteve vantagens operacionais do serviço, pois a Blacksmith permitiu reduzir os custos de executores em cerca de 40% e economizar tempo de engenharia ao diminuir a gestão de infraestrutura.

O novo capital será usado pela Blacksmith para construir sua infraestrutura de acordo com os tipos de carga de trabalho em mudança que ela pode processar no campo de desenvolvimento de software. A equipe também planeja aumentar a capacidade e expandir o quadro de funcionários para atender a uma base de clientes mais ampla. Embora os agentes de codificação baseados em IA possam acelerar a produção de software, é necessária garantia de qualidade. Testes acelerados podem se tornar um gargalo no pipeline de desenvolvimento, mas contribuem para lançamentos mais frequentes. A Blacksmith enfrentará concorrência de grandes provedores de nuvem e ferramentas para desenvolvedores.

O futuro desenvolvimento da empresa dependerá do desempenho, do controle de custos de infraestrutura e da demanda dos clientes. O último financiamento demonstra que os investidores mantêm otimismo em relação à infraestrutura que suporta o desenvolvimento de software com IA.

A Meta elevou sua estimativa mínima de investimentos para 2026 e divulgou uma nova categoria de ações sem direito a voto ao apresentar os resultados do terceiro trimestre nesta quarta-feira (21). A empresa, proprietária do Facebook, Instagram, Threads e WhatsApp, reportou uma receita de US$ 64,6 bilhões (aproximadamente R$ 349 bilhões), representando um aumento de 26% comparado ao mesmo período do ano anterior. Contudo, o lucro foi afetado por uma despesa jurídica substancial decorrente de um acordo relativo a danos nas suas plataformas.

Atualmente, a companhia projeta gastar entre US$ 135 bilhões e US$ 145 bilhões (o que equivale a cerca de R$ 729 bilhões a R$ 783 bilhões) em investimentos de capital ao longo de 2026. Anteriormente, a previsão inicial era de US$ 130 bilhões (cerca de R$ 702 bilhões), mantendo o limite superior em US$ 145 bilhões.

Estes números confirmam o foco do CEO Mark Zuckerberg na infraestrutura de inteligência artificial (IA), abrangendo data centers, chips e capacidade computacional. Paralelamente, a Meta procura maneiras de aumentar o financiamento dessa expansão sem comprometer o controle acionário do executivo.

O incremento nos gastos previstos acontece no contexto da competição entre grandes corporações de tecnologia para edificar a infraestrutura necessária para treinar e operar modelos avançados de IA. No terceiro trimestre, os investimentos de capital da Meta totalizaram US$ 34,91 bilhões (cerca de R$ 188,5 bilhões), superando os US$ 31,08 bilhões (cerca de R$ 168 bilhões) registrados no trimestre precedente.

Essa expansão demanda recursos computacionais, como chips e data centers, essenciais para o desenvolvimento de modelos e a oferta de serviços de IA em grande escala. Apesar disso, o ritmo desses investimentos tem exercido pressão sobre o fluxo de caixa da empresa, que registrou um fluxo de caixa livre negativo de US$ 2,2 bilhões (cerca de R$ 11,9 bilhões) no trimestre.

Este cenário justifica a busca da companhia por novas fontes de financiamento. Embora o setor de publicidade continue em ascensão, a montagem da infraestrutura de IA requer desembolsos altos antes que todos esses investimentos se traduzam em receitas adicionais.

Adicionalmente, a Meta anunciou planos para lançar uma nova classe de ações sem direito a voto a partir de janeiro de 2027. Essa medida visa auxiliar o financiamento de aquisições e a atração de talentos especializados, sem modificar o domínio de Zuckerberg sobre as decisões empresariais. A estrutura permite captar recursos ou usar ações em operações corporativas sem necessariamente aumentar o poder de voto dos novos acionistas.

Esta iniciativa surge em um momento em que a Meta precisa competir com outras empresas, como OpenAI e Anthropic, no desenvolvimento de modelos e agentes de IA. O lançamento do assistente pessoal Muse e de uma nova geração de modelos próprios tem apoiado essa aposta em IA. No entanto, a forma de monetizar essas iniciativas e a capacidade de converter os investimentos em crescimento sustentável continuam sendo pontos cruciais para o negócio.

Mesmo com o avanço nos investimentos em IA, a publicidade permanece como a principal fonte de receita da Meta. A empresa emprega IA para refinar a segmentação de anúncios e as sugestões de conteúdo, visando elevar o engajamento dos usuários e otimizar os resultados para os anunciantes. No segmento de vídeos curtos, o Reels compete com TikTok e YouTube Shorts, enquanto o Threads disputa espaço com X, de Elon Musk. Tais serviços mantêm a atividade publicitária no cerne da estratégia da companhia, enquanto ela desenvolve novas fontes de receita potenciais ligadas à IA.

Em suma, os resultados trimestrais indicam uma empresa que segue aumentando seu faturamento, mas canaliza volumes progressivamente maiores de recursos para a infraestrutura tecnológica. O desafio reside em provar que este investimento pode gerar retornos suficientes para cobrir o custo crescente da disputa por IA.

A Albert captou com sucesso US$ 55 milhões em uma rodada de financiamento Série B, que serão destinados ao avanço da inteligência artificial para pesquisas científicas. A liderança desta rodada garantiu TCV, e novos investidores se juntaram, incluindo Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital e Legion VC.

A Truffle Capital liderou o financiamento, com a participação de investidores existentes como Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures e Applied Ventures. A empresa planeja usar os fundos obtidos para aprimorar ainda mais sua plataforma baseada em química.

Localizada em Oakland, Califórnia, a Albert desenvolve um sistema operacional para ciência dos materiais e química. Esta plataforma integra IA especializada com funcionalidades de segurança corporativa, gerenciamento e integração, como ausência de armazenamento de dados, controle granular de acesso e trilhas de auditoria de raciocínio.

A Albert presta serviços a organizações com desafios de pesquisa complexos, que enfrentam regulamentações em mudança e cadeias de suprimentos interrompidas. Entre os clientes da empresa estão BASF, Henkel, Clorox, Kenvue e Akzo Nobel. O objetivo da Albert é ajudar cientistas dessas empresas a transformar dados experimentais em produtos inovadores mais rapidamente.

O modelo da Albert, denominado Valence, é quimicamente específico e demonstra uma precisão 45 vezes superior à da IA geral na busca por respostas a questões científicas. Este nível de precisão foi alcançado em um novo estudo que acompanhou o anúncio do recebimento de fundos. Valence foi treinada no processamento de texto e na determinação de composição e funções.

O método de trabalho imita a capacidade de um químico experiente de distinguir composições e materiais semelhantes, bem como de entender como pequenas mudanças podem afetar significativamente um experimento. Na química, por exemplo, os menores desvios em ingredientes, procedimentos ou condições experimentais podem levar a resultados diferentes. A Albert lida com isso graças à inteligência específica do domínio e ao seu benchmark Form Bench para química formal.

A Albert afirma que este benchmark estabelecerá um novo padrão para avaliação nesta área altamente especializada. A plataforma Albert combina conhecimento científico, ferramentas de IA, integrações e controle regulatório em um ambiente unificado. Ela permite que os cientistas interajam com dados de pesquisa por meio de linguagem natural. Ao solicitar algo à Albert, os usuários coordenam ferramentas, agentes e modelos para apoiar trabalhos científicos complexos.

O sistema ajuda as equipes a encontrar conhecimento institucional e evitar a repetição de experimentos passados. Ele é capaz de sugerir candidatos a fórmulas, auxiliar no desenvolvimento de experimentos e analisar grandes volumes de dados. Essas capacidades visam eliminar gargalos na pesquisa e melhorar o processo de tomada de decisões.

Além disso, a Albert atende aos requisitos empresariais de segurança de dados e acesso controlado. Sua abordagem específica para a química permite que as organizações conectem informações entre diferentes sistemas de pesquisa, facilitando a descoberta e reutilização de conhecimentos experimentais valiosos.

No último ano, a Albert demonstrou um crescimento significativo da plataforma. A criação de projetos aumentou 26 vezes com a implementação da Albert OS nas funções de pesquisa das organizações. O número de cientistas que utilizam a plataforma cresceu seis vezes em 44 países. Esses avanços refletem o crescente interesse em IA especializada para pesquisa corporativa.

A criação de fluxos de trabalho também aumentou quatro vezes, à medida que mais equipes implementaram diversos processos de pesquisa na plataforma. O Ask Albert transformou-se de um assistente de busca de IA em um parceiro mais amplo de P&D em apenas seis meses. Os comentários dos clientes destacam o valor de conectar informações científicas dispersas. A Kenvue observou que a parceria com a Albert melhorou as conexões na plataforma de dados geral, enquanto a AkzoNobel usou o Ask Albert para consultas de informações abrangendo matérias-primas e registros de laboratório. A Albert pretende usar o novo financiamento para expandir suas capacidades e acelerar o desenvolvimento de produtos.