AuxoAI arrecada US$ 20,7 milhões em rodada Série A para escalar a implementação de IA corporativa

A Mueon Corporation arrecadou com sucesso US$ 65 milhões em uma rodada de financiamento Série A para desenvolver sua plataforma de computação modular. A liderança desta rodada foi encabeçada pela Maverick Silicon, com participação também da Intel Capital e outros investidores.

O CEO e cofundador Wilfred Gomes declarou que o financiamento obtido permitirá lançar sistemas integrados de computação e memória no mercado. Entre os investidores adicionais estavam Geodesic Alliances Fund, Oregon Venture Fund, M-Ventures, Wellington Capital, IQT e Defined.

Graças a isso, o capital total arrecadado pela Mueon ultrapassou US$ 80 milhões. Anteriormente, a empresa recebeu US$ 15,5 milhões em financiamento semente em 2025.

A Mueon desenvolve sistemas semicondutores destinados a computação de alto desempenho e inteligência artificial. A tecnologia da empresa visa atender às crescentes necessidades de infraestrutura em data centers. Os novos fundos serão usados para expandir as equipes de engenharia e operações.

O financiamento também ajudará a levar a tecnologia Cubelets da fase de desenvolvimento de plataforma para um sistema de validação mais amplo. A empresa planeja preparar essa tecnologia para produção, ao mesmo tempo em que aprofunda a interação com clientes. Gomes acrescentou que a arquitetura da Mueon visa superar as limitações existentes no nível do rack.

A tecnologia principal da Mueon, conhecida como Cubelets, consiste em blocos de construção modulares para computação e memória tridimensionais. Essa arquitetura integra poder de processamento, memória, conexões, alimentação e gerenciamento térmico. Diferentemente dos sistemas tradicionais de CDCs, que tratam esses componentes como tarefas de projeto separadas, a Mueon os desenvolve como partes de um sistema unificado.

Essa abordagem visa reduzir as distâncias de transmissão de dados e diminuir o consumo de energia. A empresa almeja alcançar uma melhoria na eficiência energética e custo de até dez vezes dentro de um único rack. Além disso, a arquitetura do sistema é projetada para ser escalável até uma densidade de nível de megawatt, se necessário para as aplicações, embora esses indicadores sejam metas da empresa e ainda não tenham sido verificados independentemente.

Entre os aspectos chave do trabalho estão o desenvolvimento da arquitetura e design de silício, integração avançada, bem como orquestração e validação de software do ecossistema. Esses elementos abrangem a arquitetura de hardware, o design térmico, a otimização de energia e parâmetros elétricos, bem como a definição de compatibilidade com frameworks de IA existentes.

A comunidade de investimento também obteve representação no conselho de administração da Mueon. Manish Muthal, diretor executivo sênior da Maverick Silicon, juntar-se-á ao conselho. Srini Ananth, diretor executivo da Intel Capital, também servirá como diretor. Ambos os investidores enfatizaram a abordagem sistêmica da empresa ao projetar data centers.

Parceiros do setor também demonstraram interesse no potencial da plataforma. A d-Matrix vê oportunidades na combinação de infraestrutura modular com computação em memória. A Ampere Computing, agora parte da SoftBank, também colabora com a Mueon, focando na redução de riscos tecnológicos à medida que a plataforma avança para a produção. A Mueon também trabalha com parceiros de tecnologia e manufatura.

A crescente demanda por cargas de trabalho de IA continua a pressionar a capacidade e o resfriamento dos data centers. Os operadores precisam de infraestrutura capaz de escalar com o aumento das cargas de trabalho sem aumentar os custos operacionais proporcionalmente. A metodologia da Mueon busca resolver esse problema através da integração modular de sistemas.

A próxima fase de financiamento se concentrará no crescimento da capacidade de engenharia, interação e prontidão para produção. É necessário demonstrar que os Cubelets podem atingir o aumento de eficiência esperado em escala. Uma validação bem-sucedida pode ajudar a estabelecer a arquitetura da Mueon como uma alternativa para a futura infraestrutura de IA.

A North.cloud arrecadou com sucesso US$ 60 milhões em uma rodada de financiamento Série B. Esses fundos serão destinados ao desenvolvimento do sistema operacional financeiro da empresa, que abrange serviços em nuvem, inteligência artificial e manipulação de dados.

Os investidores que participaram desta rodada foram Peak Span Capital, bem como Liquidity Ventures, Companyon Ventures, Alpaca, Uncommon Denominator, Gaingels e Mana Ventures. Os fundos obtidos permitirão aumentar os investimentos no desenvolvimento de produtos, além de garantir um grau maior de automação e adicionar novas integrações.

A North permite que as empresas reduzam os custos de infraestrutura em todos os principais fornecedores de serviços em nuvem e plataformas de dados modernas, incluindo Microsoft Azure, Google Cloud e AWS. A empresa visa substituir processos dispersos relacionados a diferentes modelos de precificação, requisitos de uso e ferramentas de relatórios inerentes a cada sistema (seja infraestrutura em nuvem, modelo ou serviço de dados).

Graças à plataforma North, os clientes conseguiram economizar mais de US$ 400 milhões em um volume total de despesas gerenciadas com serviços em nuvem que se aproxima de dois bilhões de dólares. Entre os clientes da empresa estão AssemblyAI, Atlan, Tines, SnapLogic, Emplifi e Imply. A plataforma resolve um problema crescente para departamentos financeiros e de engenharia.

Tradicionalmente, as equipes usam planilhas eletrônicas e painéis de controle separados para entender os custos de infraestrutura, o que consome muito tempo sem eliminar automaticamente ineficiências dispendiosas. A North combina análise de custos com otimização automatizada, ajudando os negócios a identificar perdas, gerenciar compromissos na nuvem e aumentar o valor computacional. Essa abordagem fornece às equipes financeiras e de engenharia uma visão unificada da economia da infraestrutura.

O financiamento mais recente veio após o lançamento da versão North v3, que expandiu o suporte para Microsoft Azure, completando assim o suporte aos três principais hyperscalers. Além disso, foram implementadas integrações nativas com OpenAI, Anthropic e Snowflake, e o mecanismo de escalonamento automático de compromissos, Autobot, foi expandido.

A inteligência artificial está criando novos desafios na gestão financeira para os negócios. O aumento no uso de modelos adiciona um nível adicional de complexidade aos custos existentes de serviços em nuvem e dados. A North está expandindo sua plataforma para ajudar as empresas a gerenciar esses custos interconectados.

A oferta TokenFlow da empresa integra o uso de modelos, atribuição, orçamentos e controle financeiro em um único sistema. Os negócios podem usar esses recursos paralelamente ao gerenciamento existente de infraestrutura em nuvem, refletindo a crescente interseção entre os custos de IA e os custos tradicionais de infraestrutura.

A North acredita que, para gerenciar custos de forma eficaz, as empresas precisam de mais do que apenas painéis de controle. Sistemas automatizados podem ajudar as equipes a detectar mudanças, melhorar a alocação de recursos e aproveitar os recursos de otimização, o que pode reduzir a carga de trabalho manual à medida que a adoção de IA acelera.

A AssemblyAI relatou um nível de economia eficiente de cerca de 50% graças ao trabalho com a North. A empresa observou que sua cobertura estava se expandindo em paralelo com o crescimento da infraestrutura, permitindo que a equipe se concentrasse no desenvolvimento orientado ao cliente.

A North planeja reinvestir os fundos da Série B no aumento do número de integrações e no fortalecimento da otimização autônoma. Os fundos também serão investidos em ferramentas adicionais de gerenciamento de custos de IA e em novas contratações. Esses investimentos ajudarão a North a realizar sua visão de automação completa do ciclo de vida de custos de infraestrutura.

A empresa demonstra uma taxa de retenção de clientes de 98,8% e afirma que os clientes economizaram mais de US$ 400 milhões. Entre os clientes atuais da North estão várias grandes empresas de tecnologia, e a empresa acredita que seus resultados podem ser usados para mirar em outras categorias de custos. Como a IA desempenha um papel cada vez maior no desenvolvimento de software, os custos de infraestrutura tornam-se cada vez menos separados do próprio produto e do negócio em que ele opera. A North cria uma plataforma destinada a ajudar essas empresas a gerenciar esses custos sem sufocar a inovação.

A Albert captou com sucesso US$ 55 milhões em uma rodada de financiamento Série B, que serão destinados ao avanço da inteligência artificial para pesquisas científicas. A liderança desta rodada garantiu TCV, e novos investidores se juntaram, incluindo Delta-v Capital, Socium Ventures, High Sage Ventures, Coral Capital e Legion VC.

A Truffle Capital liderou o financiamento, com a participação de investidores existentes como Coatue, J.P. Morgan Growth Equity Partners, Index Ventures e Applied Ventures. A empresa planeja usar os fundos obtidos para aprimorar ainda mais sua plataforma baseada em química.

Localizada em Oakland, Califórnia, a Albert desenvolve um sistema operacional para ciência dos materiais e química. Esta plataforma integra IA especializada com funcionalidades de segurança corporativa, gerenciamento e integração, como ausência de armazenamento de dados, controle granular de acesso e trilhas de auditoria de raciocínio.

A Albert presta serviços a organizações com desafios de pesquisa complexos, que enfrentam regulamentações em mudança e cadeias de suprimentos interrompidas. Entre os clientes da empresa estão BASF, Henkel, Clorox, Kenvue e Akzo Nobel. O objetivo da Albert é ajudar cientistas dessas empresas a transformar dados experimentais em produtos inovadores mais rapidamente.

O modelo da Albert, denominado Valence, é quimicamente específico e demonstra uma precisão 45 vezes superior à da IA geral na busca por respostas a questões científicas. Este nível de precisão foi alcançado em um novo estudo que acompanhou o anúncio do recebimento de fundos. Valence foi treinada no processamento de texto e na determinação de composição e funções.

O método de trabalho imita a capacidade de um químico experiente de distinguir composições e materiais semelhantes, bem como de entender como pequenas mudanças podem afetar significativamente um experimento. Na química, por exemplo, os menores desvios em ingredientes, procedimentos ou condições experimentais podem levar a resultados diferentes. A Albert lida com isso graças à inteligência específica do domínio e ao seu benchmark Form Bench para química formal.

A Albert afirma que este benchmark estabelecerá um novo padrão para avaliação nesta área altamente especializada. A plataforma Albert combina conhecimento científico, ferramentas de IA, integrações e controle regulatório em um ambiente unificado. Ela permite que os cientistas interajam com dados de pesquisa por meio de linguagem natural. Ao solicitar algo à Albert, os usuários coordenam ferramentas, agentes e modelos para apoiar trabalhos científicos complexos.

O sistema ajuda as equipes a encontrar conhecimento institucional e evitar a repetição de experimentos passados. Ele é capaz de sugerir candidatos a fórmulas, auxiliar no desenvolvimento de experimentos e analisar grandes volumes de dados. Essas capacidades visam eliminar gargalos na pesquisa e melhorar o processo de tomada de decisões.

Além disso, a Albert atende aos requisitos empresariais de segurança de dados e acesso controlado. Sua abordagem específica para a química permite que as organizações conectem informações entre diferentes sistemas de pesquisa, facilitando a descoberta e reutilização de conhecimentos experimentais valiosos.

No último ano, a Albert demonstrou um crescimento significativo da plataforma. A criação de projetos aumentou 26 vezes com a implementação da Albert OS nas funções de pesquisa das organizações. O número de cientistas que utilizam a plataforma cresceu seis vezes em 44 países. Esses avanços refletem o crescente interesse em IA especializada para pesquisa corporativa.

A criação de fluxos de trabalho também aumentou quatro vezes, à medida que mais equipes implementaram diversos processos de pesquisa na plataforma. O Ask Albert transformou-se de um assistente de busca de IA em um parceiro mais amplo de P&D em apenas seis meses. Os comentários dos clientes destacam o valor de conectar informações científicas dispersas. A Kenvue observou que a parceria com a Albert melhorou as conexões na plataforma de dados geral, enquanto a AkzoNobel usou o Ask Albert para consultas de informações abrangendo matérias-primas e registros de laboratório. A Albert pretende usar o novo financiamento para expandir suas capacidades e acelerar o desenvolvimento de produtos.