A Dream Labs arrecadou 90 milhões de dólares em financiamento semente para criar inteligência artificial destinada a ser usada em robôs cotidianos. Esta startup, sediada em São Francisco, foi fundada em 2026 por ex-líderes do grupo de pesquisa GR00T da NVIDIA.
A rodada de financiamento foi liderada pela B Capital e Kindred Ventures. Outros investidores incluíram A. Capital, Unusual Ventures, SV Angel, Wing VC, Scribble VC e Adrian Aoun. A empresa acredita que os robôs frequentemente enfrentam um problema semelhante ao humano: eles são treinados para uma tarefa específica, mas não conseguem aplicar as habilidades adquiridas em outras áreas.
O objetivo da Dream Labs é criar robôs mais flexíveis usando um modelo de IA unificado. Tal sistema permitirá executar novas tarefas ou operar com novo hardware exigindo menor qualificação. O CEO Joel Jang observou que há equipamento suficientemente capaz no setor, mas falta a inteligência que possa funcionar entre diferentes robôs.
Além de levantar fundos, a Dream Labs apresentou o Dream API. Este serviço converte o fluxo de vídeo da câmera do robô e instruções fornecidas em inglês simples em comandos para motores. Os desenvolvedores podem usar este serviço para programar robôs compatíveis sem a necessidade de criar sua própria IA.
Além disso, a empresa lançou o serviço Fine-tuning as a Service. Desenvolvedores e fabricantes de robótica podem carregar dados de demonstração para obter um modelo personalizado para equipamentos não equipados ou para novas funcionalidades. A tecnologia também pode ser testada através do Robot Playground.
Qualquer usuário com navegador pode enviar comandos a um robô físico no escritório da Dream Labs em São Francisco e observar a reação em tempo real. Esses produtos visam tornar a IA robótica mais acessível para desenvolvedores e fabricantes, além de permitir que usuários potenciais testem a tecnologia antes de uma implementação em grande escala.
O modelo principal da empresa, Dream-1, é treinado em gravações de vídeo de pessoas realizando ações comuns. Ele usa informações visuais para prever eventos subsequentes e determinar a ação do robô. O Dream-1 foi projetado para transferir capacidades entre diferentes hardwares.
A empresa afirma que pode controlar robôs compatíveis equipados com garras sem treinamento adicional específico para a tarefa. Atualmente, a Dream Labs colabora com mais de 20 parceiros de hardware. O modelo é capaz de realizar tarefas de mesa, como pegar objetos, colocar itens e dobrar roupas.
Há planos para suportar robôs móveis com rodas e braços robóticos mais ágeis. Daisy Kai, parceira geral da B Capital, afirmou que a redução do custo do equipamento abre oportunidades para o desenvolvimento da inteligência robótica. Ela acredita que o software acessível ajudará os desenvolvedores a criar aplicativos mais úteis em máquinas já existentes.
A Dream Labs planeja direcionar a maior parte do novo capital para o desenvolvimento da infraestrutura computacional. Esses investimentos apoiarão mais usuários e expandirão o espectro de tarefas e tipos de robôs que o Dream-1 pode processar. Embora o potencial seja significativo, a abordagem dos pesquisadores ainda precisa ser testada em condições reais.
Centenas de milhões de robôs industriais operam em todo o mundo, mas a maioria deles é limitada a apenas algumas tarefas em ambientes específicos. Se o modelo funcionar de forma confiável com todas as máquinas, isso pode simplificar a automação da produção e de outros processos para as empresas. Além disso, isso pode reduzir o número de sistemas que as empresas precisam desenvolver para serem compatíveis com diferentes robôs. No entanto, as tecnologias da Dream Labs devem demonstrar sua funcionalidade em condições diversas, bem como com diferentes tipos de equipamentos e aplicações mais complexas.