Cofundador da CleverTap, Anand Jain, discute se a IA de marketing gera lucro ou é apenas barulho
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Cofundador da CleverTap, Anand Jain, discute se a IA de marketing gera lucro ou é apenas barulho

A maioria das equipes de marketing modernas utiliza inteligência artificial para economizar tempo em tarefas como rascunhar e-mails, criar variações de imagens e resumir documentos longos. No entanto, Anand Jain, cofundador e diretor de marketing da CleverTap, uma plataforma de automação de marketing e interação com clientes, afirma que as ferramentas básicas que realizam essas funções raramente contribuem para o aumento do lucro da empresa.

Durante um workshop de estratégia de marketing no evento TechSparks 2026, Jain pediu aos líderes que olhassem além das simples formas de acelerar o trabalho. Ele enfatizou a necessidade de passar do uso de IA para entretenimento para sua aplicação na obtenção de resultados comerciais reais.

Embora a criação de conteúdo com IA acelere o trabalho e economize tempo, Jain questionou se isso realmente contribui para o crescimento, perguntando: «Isso realmente afetará os resultados do negócio, ou é apenas mais do mesmo?»

As campanhas digitais tradicionais geralmente operam sob um modelo de «empurrar», onde as empresas decidem o que querem vender, em vez de entender o que os consumidores desejam comprar. Em contraste, um consultor em canais offline lembra as preferências pessoais do cliente, nota reações instantâneas e sugere produtos de acordo com seu orçamento e estilo. O marketing digital deve adotar uma abordagem semelhante.

Jain declarou: «Não o que eu quero vender, mas o que meu cliente quer comprar. É preciso inverter isso.» Em vez de enviar promoções genéricas para grandes grupos, os sistemas de marketing modernos devem analisar as ações dos clientes em tempo real para atender às necessidades individuais.

Este método marca a transição para o nível mais alto de maturidade de IA, conhecido como «tomada de decisões em tempo real». As tecnologias de marketing geralmente evoluem através de três estágios. O primeiro estágio se concentra em tarefas básicas de economia de tempo, o segundo abrange experimentos, como testes A/B (comparar duas versões de anúncio para determinar a melhor), e o terceiro atinge a verdadeira tomada de decisão automatizada.

Jain observou: «Você começa com produtividade, depois faz experimentos, e o mais difícil é a tomada de decisões. Quando você realmente constrói um sistema inteiro para um grupo de pessoas, e essa pessoa pode ser uma de milhões que aparecem no seu aplicativo ou site».

Em vez de bombardear os usuários com cupons de desconto, um sistema de tomada de decisões primeiro oferece passos úteis suaves, como fortalecer a confiança na marca ou explicar os benefícios do produto. A tomada de decisões em tempo real depende de um centro de dados unificado que combina o perfil histórico do cliente com suas ações recentes em tempo real. Os testes A/B tradicionais geralmente param após a escolha de um vencedor fixo, enquanto o sistema de tomada de decisões usa aprendizado por reforço — um sistema inteligente que aprende continuamente com as respostas dos usuários e ajusta as ofertas em tempo real.

Além disso, em vez de depender apenas da pontuação de propensão (cálculo da probabilidade de compra), o sistema de tomada de decisões usa modelagem de elevação. Este método determina o impulso, mensagem ou canal específico necessário para levar um usuário individual a dar o próximo passo positivo.

À medida que os sistemas automatizados gerenciam a entrega de campanhas em milhares de variações de mensagens, o papel do profissional de marketing muda da execução para a liderança estratégica. Em vez de criar manualmente variações criativas, os profissionais de marketing definem objetivos de alto nível e estabelecem restrições operacionais rigorosas. Jain enfatizou: «Seu trabalho é criar limitadores de orçamento, limitadores de marca, limitadores regulatórios. Não use a palavra 'grátis' se estiver oferecendo algo, se você for um banco».

Ao estabelecer limites claros, os líderes de marketing permitem que os sistemas inteligentes de tomada de decisão funcionem autonomamente, mantendo a segurança das mensagens da marca e, ao mesmo tempo, garantindo um lucro comercial autêntico, acrescentou ele.

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