A Administração Meteorológica da China (CMA) começou a usar em regime nacional um sistema global de previsão baseado em inteligência artificial. O sistema, denominado Fengqing, é um sistema global de previsão de curto e médio prazo baseado em inteligência artificial e possui a designação CMA-AIM-GFS-Fengqing-ENS-V1.0.
De acordo com publicações chinesas no China Science Daily e IT Home, este sistema passou recentemente por uma verificação operacional realizada no Centro Meteorológico Nacional.
É importante notar que o novo sistema difere do modelo Fengqing original. A versão anterior, desenvolvida pelo Centro Meteorológico Nacional em colaboração com a Universidade Tsinghua em 2024, é um modelo determinístico que fornece uma única execução de previsão. Este modelo contém cerca de 3 bilhões de parâmetros e é capaz de gerar previsões globais para 15 dias com resolução de 25 quilômetros em aproximadamente três minutos.
A nova versão, por outro lado, funciona como um sistema de conjunto, pois cria múltiplos membros de previsão para descrever a incerteza dos movimentos atmosféricos. Isso é fundamental para previsões probabilísticas de chuvas fortes, tufões e convecção intensa.
Desenvolvimento e características técnicas do sistema
O desenvolvimento do sistema foi conduzido sob a liderança do Centro Meteorológico Nacional em colaboração com o Instituto de Inovação em Inteligência Artificial para Meteorologia Xunyan, o Centro Nacional de Informação Meteorológica e a Sugon. Relata-se que o modelo combina a arquitetura Vision Transformer com restrições físicas tiradas da meteorologia, e todos os seus dados, algoritmos e capacidade computacional foram obtidos internamente no país.
O treinamento e as iterações foram realizados no cluster de IA para ciência, que conta com cerca de 100.000 placas aceleradoras, localizado no Centro Nacional de Supercomputação em Tianjin.
Resultados de desempenho
A CMA apresenta os resultados de uma verificação independente em amostras cobrindo o período de janeiro de 2025 a agosto de 2026. O intervalo de eficácia da previsão da média da altura geopotencial global ao nível de 500 hPa atingiu 11,0 dias. Os desenvolvedores afirmam que as métricas chave do conjunto, incluindo o indicador contínuo ranqueado de probabilidade dos membros e a razão erro/dispersão, apresentaram bons resultados. Alguns indicadores superaram o conjunto numérico do Centro Europeu de Previsão do Tempo de Médio Prazo e seu sistema baseado em IA, AIFS-CRPS. Vale ressaltar que estas comparações são próprias dos desenvolvedores, e avaliações detalhadas não foram publicadas.
Assim como outros modelos de previsão baseados em IA, este sistema é capaz de concluir o cálculo global em meros minutos após o treinamento. A CMA declarou que o sistema será usado para prevenção de desastres naturais, transporte, distribuição de energia e proteção ambiental, e a equipe continuará trabalhando para aumentar a precisão e o tempo de previsão.