O laboratório de Abu Dhabi, em colaboração com um parceiro que utiliza inteligência artificial, alcançou um avanço científico ao descobrir uma espécie rara de fungo nas águas residuais do emirado.
Este isolado foi identificado no âmbito do sistema de vigilância precoce pelo Departamento de Inteligência de Monitoramento e Supervisão (Rasid) no Laboratório Central de Testes do Conselho de Qualidade e Conformidade de Abu Dhabi, em cooperação com a M42.
As equipes conseguiram detectar e isolar um cluster genético recentemente identificado e raro de Candida auris — um fungo patogênico resistente a antifúngicos — utilizando o sistema de monitoramento precoce de águas residuais de Abu Dhabi.
A Candida auris chamou a atenção mundial devido à sua capacidade de desenvolver resistência a múltiplos agentes antifúngicos e às dificuldades associadas ao controle deste patógeno em certas instituições médicas. A Organização Mundial da Saúde o classificou no Grupo de Prioridade Crítica entre os patógenos fúngicos.
O estudo, publicado na Communications Medicine, parte do Nature Portfolio, relatou a primeira detecção regional conhecida do cluster VI de Candida auris através do monitoramento ambiental de águas residuais, baseado em dados disponíveis aos pesquisadores no momento do estudo. Esses resultados aprofundam a compreensão científica da diversidade genética do patógeno e ajudam a avaliar os riscos emergentes para a saúde.
Os dados obtidos sublinham a importância do monitoramento de águas residuais como uma fonte de informação adicional e complementar ao monitoramento clínico e médico. Este método é capaz de rastrear indicadores de patógenos e resistência a antimicrobianos, incluindo resistência antifúngica, aumentando assim a prontidão e garantindo uma resposta proativa.
A pesquisa baseou-se na análise sistemática de mais de 23.000 amostras de águas residuais. Os pesquisadores conseguiram isolar o fungo diretamente das águas residuais e confirmar sua identidade em laboratório, em vez de apenas detectar seus vestígios genéticos.
A metodologia científica incluiu a identificação dos isolados, sequenciamento do genoma completo (WGS), análise genômica e filogenética para determinar a classificação do clado, teste de sensibilidade a antifúngicos e estudo de marcadores genéticos associados à resistência.
As análises permitiram identificar diferentes clados genéticos do fungo, incluindo o Cluster VI, e também detectaram marcadores genéticos e vários padrões relacionados à resistência a certos antifúngicos.
Samara Bin Salem, diretora do Rasid, observou que o valor científico desta conquista reside na capacidade do monitoramento ambiental de registrar indicadores emergentes de saúde e padrões de resistência a medicamentos, transformando-os em informações que podem ser estudadas e avaliadas.
Ela explicou que a combinação de isolamento laboratorial, sequenciamento do genoma completo e teste de sensibilidade a antifúngicos permitiu identificar o Cluster VI e obter uma visão mais precisa de suas características genômicas e padrões de resistência.
Bin Salem acrescentou que o Rasid visa desenvolver um sistema sensorial científico que vá além da simples determinação da presença de algo nas amostras, para entender as mudanças no nível populacional, os riscos emergentes e os indicadores que podem exigir prontidão antecipada.
Dr. Bhuvanesh Shanmugam, um dos principais pesquisadores envolvidos no estudo, e microbiologista sênior e gerente de laboratório na M42, afirmou que a identificação do Cluster VI contribui para o conhecimento científico sobre a diversidade genética da Candida auris e sua presença fora de condições clínicas.
Ele também observou que a integração de dados genômicos com testes de sensibilidade a antifúngicos fornece uma compreensão mais profunda dos fatores associados à resistência e apoia o monitoramento de padrões emergentes ou alterações genômicas de potencial futuro significado.
Dr. Grzegorz Brudecki, pesquisador envolvido no estudo e vice-diretor de ciências ambientais na M42, enfatizou que o monitoramento contínuo ajuda a identificar mudanças, tendências e sinais incomuns ao longo do tempo, distinguindo padrões esperados de indicadores que exigem análise adicional.
Ele observou que a combinação de observação regular com análise genômica avançada aumenta o valor científico dos dados ambientais e permite estudar mudanças em patógenos, padrões genômicos e indicadores de resistência.
Sumaiya Al Mansouri, uma das principais pesquisadoras envolvidas no estudo, disse que a integração da coleta de amostras, monitoramento contínuo, isolamento do fungo, sequenciamento do genoma completo e teste de sensibilidade a antifúngicos permitiu uma caracterização mais precisa e classificação genômica dos isolados e seus padrões de resistência.
Ela acrescentou que os resultados obtidos demonstram o potencial do monitoramento de águas residuais para fornecer informações sobre diversidade genética, indicadores de resistência antimicrobiana e riscos emergentes, apoiando abordagens mais proativas de vigilância ambiental.