Para um funcionamento confiável em condições complexas, como subestações elétricas, onde a omissão de defeitos é inaceitável, são necessárias máquinas capazes de interpretar o mundo físico. Isso exige dados, software, infraestrutura de teste e hardware.
A CaliperAI, sediada em Bangalore, está desenvolvendo essa infraestrutura paralelamente às suas próprias plataformas robóticas modulares.
A startup foi fundada em 2024 por Mohanvarakrishna Boddeti e Gautam Raju. Inicialmente, a empresa focou em preencher lacunas no desenvolvimento e validação de software para direção autônoma, antes de expandir seu escopo para IA física e Veículos Terrestres Não Tripulados (UGVs) para inspeção de grandes instalações industriais.
Os fundadores gastaram de seis a oito meses testando a ideia, depois deixaram seus empregos anteriores em maio de 2025 para se dedicarem totalmente à startup. Atualmente, a equipe da CaliperAI conta com oito pessoas.
O nome da empresa reflete seu foco na precisão. O cofundador Gautam Raju observa: «Queríamos desenvolver uma IA que funcione com a mesma precisão de uma régua de paquímetro. Embora a IA possa falhar a qualquer momento, queremos alcançar uma precisão excepcional na IA que desenvolvemos».
A CaliperAI começou abordando um problema no desenvolvimento de direção autônoma. Apesar da existência de ferramentas para desenvolvimento e validação de software, os fundadores identificaram a necessidade de uma plataforma integrada que pudesse suportar todo o ciclo de desenvolvimento e lançamento do produto.
Mohanvarakrishna Boddeti, cofundador, enfatiza: «Existem ferramentas para desenvolvimento de software e ferramentas separadas para sua validação, mas falta uma plataforma inteligente abrangente capaz de atender ao ciclo completo de desenvolvimento e lançamento».
A startup criou três ferramentas de software: CaliperCapture para coleta de dados sensoriais multimodais; CaliperOwl, que ajuda os desenvolvedores a entender e organizar conjuntos de dados; e CaliperGT, que gera rótulos de verdade fundamental usados para treinar modelos de IA. Essas ferramentas visam reduzir o trabalho manual associado à preparação de dados e à verificação de sistemas autônomos.
Boddeti afirma: «Construímos uma pilha de inteligência completa para o desenvolvimento e validação ponta a ponta de IA física. Ela não precisa ser usada apenas para robôs autônomos e pode funcionar com qualquer robô que use sensores».
A plataforma utiliza fluxos de trabalho assistidos por agentes e IA para automatizar parte do rotulagem de dados — um processo que tradicionalmente exige que humanos identifiquem objetos e situações em gravações de sensores. O objetivo é reduzir a intervenção manual enquanto auxilia os desenvolvedores a identificar cenários complexos e avaliar a resposta de seus sistemas.
A CaliperAI também aplica sua experiência em software para criar um UGV destinado à inspeção de grandes objetos, como transformadores, linhas de transmissão, guindastes e subestações elétricas. Raju fala sobre os riscos de trabalhar perto de infraestruturas de alta tensão: «Se você quer que um humano patrulhe esses grandes objetos, isso não é seguro para ele. Nós não substituímos as pessoas, mas ajudamos onde é inseguro para eles trabalhar ou se mover».
O robô está sendo desenvolvido como uma plataforma configurável, e não como um dispositivo projetado para uma tarefa específica. Sua arquitetura modular pode suportar aplicações como operações de armazém, vigilância, patrulha e monitoramento de rede elétrica.
A CaliperAI busca trazer reutilização de software para o hardware robótico. Em vez de criar uma nova máquina para cada tarefa, a startup pretende adaptar componentes mecânicos, de software e de IA existentes a diferentes condições e requisitos.
Raju explica: «Queremos modularizar a IA física. Com software modular, você a desenvolve uma vez e a reutiliza com base em configurações e arquiteturas. Você não precisa reescrever constantemente as mesmas funções. Queremos replicar isso para o hardware».
Raju apresenta um exemplo hipotético de uma fazenda solar em Kutch, Gujarat, que requer um UGV para monitoramento. Em vez de importar um robô e modificá-lo para aquele local, a CaliperAI deseja desenvolver uma configuração adequada e passar do teste para a implantação em um prazo mais curto. Ele prevê: «Em cerca de cinco meses, devemos concluir o teste de campo. Em seis meses, devemos estar prontos para implantar 100 robôs na fazenda deles».
Este cronograma ilustra o processo de desenvolvimento previsto da empresa, e não a implementação atual. A CaliperAI é financiada por recursos próprios, com os dois fundadores investindo cerca de 2 crore de rupias. A startup está considerando buscar financiamento semente para apoiar o desenvolvimento de hardware e a criação de infraestrutura de validação física, incluindo locais de teste fora de estrada e em áreas sem sinal de GPS.
Raju conclui: «Queremos criar nosso próprio hardware e controlar toda a cadeia, tornando-a modular. Como será modular, poderemos ser muito econômicos. Caso contrário, as pessoas não poderão pagar por esses robôs».
A CaliperAI faz parte do grupo Tech30 da YourStory — uma demonstração dos startups indianos mais promissores de 2026, apresentada no evento TechSparks em Bangalore.