Stuut arrecadou US$ 52,5 milhões para expandir sua plataforma de automação do ciclo de pedidos ao pagamento com IA

A Ledgebrook captou US$ 200 milhões em financiamento acionário para desenvolver sua plataforma de seguros baseada em inteligência artificial. A rodada de financiamento foi co-liderada pela Allianz X e pela Rockefeller Capital Management, com a participação de investidores existentes e novos. A empresa, sediada em Boston, planeja usar o capital obtido para expandir suas tecnologias e desenvolver o produto Blackbird.

A plataforma destina-se a auxiliar os subscritores no processamento de pedidos de seguro complexos. Ela também se ocupa da classificação de riscos e cálculo de prêmios técnicos. Graças ao Blackbird, a avaliação de riscos especializados pode levar horas em vez de semanas, mesmo em casos de perfil de risco complexo. No entanto, as decisões finais sobre os casos ainda são tomadas por subscritores experientes.

Este modelo combina automação com julgamento especializado, o que é particularmente útil para negócios difíceis de segurar. A Ledgebrook trabalha com seguro de responsabilidade geral, responsabilidade profissional e cobertura especializada, focando em pequenas e médias empresas no mercado de excesso e excedente (excess and surplus market). Os produtos da empresa são distribuídos exclusivamente através de corretores atacadistas.

A Ledgebrook posiciona o Blackbird para riscos que exigem subscrição altamente especializada. A plataforma analisa os pedidos e determina as características chave do risco, apoiando a precificação antes que um subscritor experiente tome a decisão final. A empresa acredita que riscos complexos representam uma oportunidade significativa para a aplicação de IA.

Ao contrário de muitas seguradoras que concentraram a automação em produtos mais simples, a Ledgebrook visa empresas onde a experiência do subscritor permanece difícil de escalar. Guide Caligaris, fundador e CEO, afirmou que a empresa busca acelerar o processo de seguro, enfatizando que riscos complexos merecem uma subscrição especializada cuidadosa.

O novo financiamento será destinado a investimentos em pessoal e tecnologia. Além disso, a Ledgebrook se beneficia do crescimento do mercado E&S, pois seguradoras estabelecidas aumentaram sua aversão ao risco em várias áreas, levando algumas empresas a migrar para o canal E&S.

Os investimentos fortalecem a plataforma de seguros de propriedade e de sinistros nos EUA da Allianz X. A Ledgebrook adiciona a ela riscos de responsabilidade geral de médio porte no mercado E&S, complementando as posições existentes da Allianz X no setor de seguros. Separadamente, a Allianz Re celebrou um contrato de longo prazo de resseguro com a Ledgebrook, garantindo suporte à medida que as operações de subscrição da empresa se expandem.

Dr. Nazim Cetin, CEO da Allianz X, observou que a implementação de IA começou com riscos de seguro mais simples, mas acredita que a maior oportunidade reside nos negócios complexos que exigem julgamento de subscrição escasso e podem sofrer com decisões lentas. John Mullen, presidente de E&S, relatou um forte crescimento de longo prazo neste segmento e o desejo da Ledgebrook de acelerar o valor para corretores e clientes segurados.

A Ledgebrook foi fundada em Boston em 2022 por Caligaris, matemático e especialista atuário formado pela Harvard. A empresa começou a operar no setor de seguros em 2023 e está no caminho de ultrapassar um volume agregado de prêmios emitidos de US$ 1 bilhão. O quadro de funcionários da empresa conta com cerca de 300 pessoas, incluindo aproximadamente 80 subscritores e 50 engenheiros, refletindo sua experiência tecnológica e de seguros. Em agosto de 2026, a AM Best concedeu à Ledgebrook Specialty Insurance Company a classificação de estabilidade financeira A-, marcando a transição da empresa para uma plataforma de seguros completa.

Desde o lançamento, a empresa passou por várias rodadas de financiamento, incluindo rodadas semente, Série B e Série C. A Ledgebrook afirma que sua tecnologia ajuda os corretores a obter respostas mais rápidas para riscos complexos, e uma tomada de decisão mais rápida contribui para o colocamento eficiente de coberturas pelos corretores. O financiamento mais recente permitirá o desenvolvimento contínuo do Blackbird e expandirá a capacidade de subscrição da empresa. Planeja-se um crescimento de longo prazo no mercado de seguros especializados de riscos complexos, que pode ser reforçado pelo apoio em capital de ações e resseguro da Allianz.

A Volantis, sediada em São Francisco, captou 88 milhões de dólares em uma rodada Série A para desenvolver uma nova arquitetura destinada à inferência de inteligência artificial. Esta rodada foi liderada conjuntamente por Lachy Groom e Abstract Ventures, com participação de John Doerr, VXI Capital, Triatomic e Susa Ventures. Investidores também incluíram investidores privados Dwarkesh Patel, Naveen Rao e Sholto Douglas.

A empresa de semicondutores visa resolver um dos problemas chave da infraestrutura moderna de IA. Sua arquitetura pretende melhorar simultaneamente a largura de banda e a capacidade da memória. Segundo a Volantis, isso permitirá suportar modelos maiores com uma velocidade de inferência significativamente maior.

Grandes modelos de IA exigem um volume significativo de memória durante a operação, bem como alta largura de banda para transmissão contínua de dados aos sistemas de computação. As arquiteturas existentes forçam um compromisso entre esses requisitos. O SRAM no chip oferece alta largura de banda, mas possui capacidade de memória limitada.

Os sistemas baseados em GPU utilizam memória de alto desempenho para aumentar a capacidade, mas a largura de banda pode limitar a velocidade de modelos cada vez maiores. A Volantis busca mudar esse equilíbrio com seu sistema A-1. A empresa afirma que o A-1 poderá suportar modelos com mais de 20 trilhões de parâmetros e foi projetado para atingir velocidades de até 10.000 tokens por segundo por usuário.

Além disso, a Volantis alega que sua arquitetura é capaz de reduzir o custo de inferência por token. A empresa espera que o processamento de dados mais rápido beneficie agentes de IA cada vez mais complexos, permitindo que agentes de código executem tarefas em um tempo significativamente menor.

A Volantis está desenvolvendo um interconexão fotônica especificamente projetado para conexões entre computação e memória. Sua estrutura óptica agrupa um grande número de chips de memória em um único pool. Essa abordagem permite aumentar a largura de banda à medida que mais memória é adicionada.

A empresa utiliza micro-VCSELs personalizados em sua plataforma fotônica. Esses componentes são baseados no ecossistema de produção estabelecido de arsenieto de gálio. A Volantis observa que este método ajuda a evitar algumas limitações de fornecimento relacionadas ao fosfeto de índio.

Os micro-VCSELs desenvolvidos pela empresa são caracterizados por serem compactos, termicamente estáveis e energeticamente eficientes. O objetivo da empresa é alcançar conexões ponta a ponta que consomem menos de um picojoule por bit. A tecnologia também pode conectar até 220 chips de memória ao redor de uma única GPU. A Volantis planeja divulgar mais detalhes da arquitetura à medida que o A-1 se aproxima da comercialização.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento e comercialização do A-1, bem como para a expansão das capacidades de engenharia e preparação para implementação junto aos clientes. A Volantis pretende fornecer seus primeiros motores de inferência integrados aos clientes em 2027.

Os fundadores incluem especialistas que trabalharam anteriormente na NVIDIA, AMD, Broadcom e Ayar Labs. Sua experiência anterior inclui conquistas significativas em empacotamento, VCSEL e fotônica de silício. A Volantis enfatiza que a equipe se apoia em tecnologias comprovadas, e não em avanços não testados.

Tapa Ghosh, CEO e cofundador, afirmou que a velocidade de inferência se tornará cada vez mais importante à medida que os agentes de IA assumirem mais tarefas em diversas áreas de negócios, e sua velocidade de conclusão pode influenciar o ritmo de trabalho das empresas.

A captação de recursos ocorre em meio à pressão contínua nas cadeias de suprimentos de memória para IA. A crescente demanda por IA intensificou a importância tanto da capacidade quanto da largura de banda da memória. A Volantis posiciona o A-1 como uma abordagem alternativa para este problema de infraestrutura.

As empresas gastam bilhões em ferramentas SaaS dispersas e trabalho manual nos departamentos de RH, TI e finanças, mas ainda têm dificuldade em realizar tarefas de trabalho. A empresa Ema arrecadou 77 milhões de dólares para resolver esse problema criando funcionários de IA que gerenciam fluxos de trabalho completos através de aplicativos existentes.

A rodada de financiamento Série B de 77 milhões de dólares foi liderada pela Creaegis, sediada em Bengaluru. Esses fundos serão usados para escalar a plataforma e implementá-la em um maior número de empresas que estão em fase de testes piloto. Todos os investidores principais existentes se juntaram à rodada e aumentaram seus investimentos, incluindo Accel, Section 32, Prosus Ventures, Hitachi Ventures e Wipro Ventures. A empresa confirmou que a rodada foi totalmente financiada com capital de ações primário, sem dívidas ou vendas secundárias.

Graças a isso, o financiamento total da Ema atingiu 140 milhões de dólares. Os fundadores da Ema em 2023 são Surajit Chatterjee e Souvik Sen. A empresa foi criada para eliminar um problema óbvio enfrentado por muitas organizações.

A maioria das empresas usa mais de cem aplicativos de software diferentes. Para concluir uma tarefa, um funcionário precisa mover dados manualmente de um aplicativo para outro. Isso leva à perda de tempo, erros e aumento dos custos de software.

A solução da Ema chama-se funcionários de IA. Não são apenas chatbots que respondem a perguntas; são equipes de agentes de IA que trabalham em conjunto para executar um processo de negócios completo. Um agente é responsável pelo planejamento da tarefa, outro executa as etapas em mais de 250 aplicativos corporativos conectados, e um terceiro verifica o resultado final.

A empresa está focada nos fluxos de caixa que as empresas gastam em SaaS e serviços de TI. Segundo Chatterjee, a Ema primeiro se integra aos aplicativos SaaS existentes, utilizando-os, e depois ajuda os clientes a reduzir sua dependência deles. Em muitos casos, os clientes substituem completamente grandes aplicativos SaaS, transformando o software antigo apenas em um banco de dados, enquanto o funcionário de IA realiza o trabalho real.

A empresa relatou que sua receita cresceu 50 vezes nos últimos 24 meses, e o volume total de pedidos ultrapassou 150 milhões de dólares, incluindo contratos de longo prazo. Atualmente, a Ema tem mais de 50 transações corporativas ativas e mais de um milhão de usuários ativos entre as empresas. Entre os clientes estão NTT DATA, Hitachi, ADP, PwC, Google, KPMG, Wipro e Microsoft. A plataforma também demonstra forte expansão entre clientes existentes, relatando uma retenção de valor em dólar de 180%.

Isso significa que os clientes que gastaram US$ 100 no ano passado gastam, em média, US$ 180 no ano atual. Mais de 90% dos clientes que começaram com um caso de uso, como TI, expandem o uso para duas ou três áreas adicionais, como RH e finanças. Os clientes agora usam funcionários de IA em ambientes de produção para processar milhões de interações por ano, e não em experimentos. Chatterjee enfatizou que as empresas não precisam de mais software; elas precisam que o trabalho seja feito.

Ele acrescentou que os clientes já estão usando funcionários de IA para operações principais de RH, TI e finanças, e não apenas em modo de teste, e este financiamento ajudará a levar essa possibilidade a um maior número de empresas que ainda estão presas na fase piloto.

A Ema usará os 77 milhões de dólares para resolver dois problemas. Primeiro, expandir a equipe de vendas e aumentar o alcance nos mercados da Ásia-Pacífico (APAC) e Europa, Oriente Médio e África (EMEA). Segundo, a empresa investirá mais em sua plataforma corporativa para suportar mais fluxos de trabalho além de RH, TI e finanças. Assim, nesta rodada, a Ema se posiciona como uma camada substituta para o software corporativo tradicional, focada em fornecer o trabalho realizado, em vez de vender ferramentas adicionais.