O recurso tecnológico chinês Leiphone demonstrou em sua análise de 30 de setembro como o modelo de geração de conteúdo 3D Aholo Lux3D, desenvolvido pela Manycore Tech de Hangzhou, pode funcionar não como um gerador autônomo, mas como um dos componentes em um pipeline de produção gerenciado por um agente. O Leiphone chamou essa configuração de «3D AI harness» (arnês de IA 3D): um agente geral planeja e distribui tarefas, um modelo especializado gera ativos, e software profissional, como o Blender, os verifica e refina.
A Manycore lançou o Aholo Lux3D como um produto independente no final de agosto; anteriormente, este modelo era usado na ferramenta LuxReal. Ele é capaz de transformar uma única imagem ou um prompt de texto em um modelo 3D contendo geometria e materiais PBR. O modelo está disponível em duas versões: Turbo para pré-visualização rápida e verificação em lote, e Standard para criação de ativos-chave de alta qualidade. Além do ambiente web, ele está disponível via API, habilidades de agente, servidor MCP e plugin Codex.
No teste, o Leiphone forneceu ao GPT-6 Astra, operando no Codex, três fotos recortadas de uma cabeça de rato de bronze da coleção do palácio zodiacal do Antigo Palácio de Verão, juntamente com uma tarefa simples em linguagem comum. A tarefa do agente era criar uma cabeça de bronze realista, mantendo o nariz longo, olhos redondos, orelhas eretas e pescoço curto. Inicialmente, foi criado um rascunho rápido usando o modelo G1-Turbo, e a transição para o modelo G1 de maior qualidade só ocorreu se o silhueta fosse mantido. Em seguida, o resultado foi aberto no Blender, um pedestal preto simples foi adicionado e renderizado de três ângulos.
A passagem Turbo levou cerca de 92,9 segundos e custou um crédito, enquanto a passagem G1 exigiu aproximadamente 559,7 segundos e 20 créditos. Esses 21 créditos somaram aproximadamente 1,47 yuans de acordo com a lista de preços oficial. O modelo final tinha cerca de 190.500 vértices e 285.600 polígonos, e os resultados incluíram arquivos GLB, projeto Blender e três renders de 1400 por 1400 pixels. O Leiphone observou que o modelo manteve as características principais e pequenas imperfeições superficiais, embora a parte traseira estivesse excessivamente plana e algumas imperfeições mostrassem sinais de saída de IA.
A Manycore cita avaliações realizadas por mais de dez especialistas internos e usuários colaborativos, segundo as quais o Lux3D Standard obteve o primeiro lugar no indicador PSNR, quarto em LPIPS e terceiro em CMMD entre vários modelos existentes, sendo essas métricas abrangentes precisão de pixel, diferença perceptiva e distribuição de saída. A empresa indica que o Standard é usado para design espacial, ativos de jogos, comércio eletrônico, patrimônio cultural e cenas para dramas curtos de IA, enquanto o Turbo, com uma média de cerca de 20 segundos por modelo, é aplicado para cenas de minijogos, treinamento de IA incorporada e triagem de produtos em larga escala.
A conclusão do Leiphone é que, à medida que os agentes gerais se fortalecem no planejamento, codificação e uso de ferramentas, os modelos 3D especializados competem em quão bem se integram em cadeias de ferramentas reais, transmitindo ativos que podem ser usados em websites, jogos, XR, exposições digitais ou para impressão 3D.