A Volantis, sediada em São Francisco, captou 88 milhões de dólares em uma rodada Série A para desenvolver uma nova arquitetura destinada à inferência de inteligência artificial. Esta rodada foi liderada conjuntamente por Lachy Groom e Abstract Ventures, com participação de John Doerr, VXI Capital, Triatomic e Susa Ventures. Investidores também incluíram investidores privados Dwarkesh Patel, Naveen Rao e Sholto Douglas.
A empresa de semicondutores visa resolver um dos problemas chave da infraestrutura moderna de IA. Sua arquitetura pretende melhorar simultaneamente a largura de banda e a capacidade da memória. Segundo a Volantis, isso permitirá suportar modelos maiores com uma velocidade de inferência significativamente maior.
Grandes modelos de IA exigem um volume significativo de memória durante a operação, bem como alta largura de banda para transmissão contínua de dados aos sistemas de computação. As arquiteturas existentes forçam um compromisso entre esses requisitos. O SRAM no chip oferece alta largura de banda, mas possui capacidade de memória limitada.
Os sistemas baseados em GPU utilizam memória de alto desempenho para aumentar a capacidade, mas a largura de banda pode limitar a velocidade de modelos cada vez maiores. A Volantis busca mudar esse equilíbrio com seu sistema A-1. A empresa afirma que o A-1 poderá suportar modelos com mais de 20 trilhões de parâmetros e foi projetado para atingir velocidades de até 10.000 tokens por segundo por usuário.
Além disso, a Volantis alega que sua arquitetura é capaz de reduzir o custo de inferência por token. A empresa espera que o processamento de dados mais rápido beneficie agentes de IA cada vez mais complexos, permitindo que agentes de código executem tarefas em um tempo significativamente menor.
A Volantis está desenvolvendo um interconexão fotônica especificamente projetado para conexões entre computação e memória. Sua estrutura óptica agrupa um grande número de chips de memória em um único pool. Essa abordagem permite aumentar a largura de banda à medida que mais memória é adicionada.
A empresa utiliza micro-VCSELs personalizados em sua plataforma fotônica. Esses componentes são baseados no ecossistema de produção estabelecido de arsenieto de gálio. A Volantis observa que este método ajuda a evitar algumas limitações de fornecimento relacionadas ao fosfeto de índio.
Os micro-VCSELs desenvolvidos pela empresa são caracterizados por serem compactos, termicamente estáveis e energeticamente eficientes. O objetivo da empresa é alcançar conexões ponta a ponta que consomem menos de um picojoule por bit. A tecnologia também pode conectar até 220 chips de memória ao redor de uma única GPU. A Volantis planeja divulgar mais detalhes da arquitetura à medida que o A-1 se aproxima da comercialização.
O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento e comercialização do A-1, bem como para a expansão das capacidades de engenharia e preparação para implementação junto aos clientes. A Volantis pretende fornecer seus primeiros motores de inferência integrados aos clientes em 2027.
Os fundadores incluem especialistas que trabalharam anteriormente na NVIDIA, AMD, Broadcom e Ayar Labs. Sua experiência anterior inclui conquistas significativas em empacotamento, VCSEL e fotônica de silício. A Volantis enfatiza que a equipe se apoia em tecnologias comprovadas, e não em avanços não testados.
Tapa Ghosh, CEO e cofundador, afirmou que a velocidade de inferência se tornará cada vez mais importante à medida que os agentes de IA assumirem mais tarefas em diversas áreas de negócios, e sua velocidade de conclusão pode influenciar o ritmo de trabalho das empresas.
A captação de recursos ocorre em meio à pressão contínua nas cadeias de suprimentos de memória para IA. A crescente demanda por IA intensificou a importância tanto da capacidade quanto da largura de banda da memória. A Volantis posiciona o A-1 como uma abordagem alternativa para este problema de infraestrutura.



