Após ficar para trás na corrida da inteligência artificial, a Google recorreu ao modelo Gemini 4, apresentando o novo modelo de IA de alto nível Argon. Este modelo visa ser a base da geração Gemini 4 na tentativa de alcançar os concorrentes Anthropic e OpenAI.
Um representante da empresa informou que o Argon supera os modelos avançados anteriores 'Pro' do Google em tamanho. Ele observou que este é o seu modelo mais performático, criado para tarefas complexas, e o comparou com modelos de ponta como o Astra da OpenAI e o Opus da Anthropic em métricas chave de codificação e cibersegurança.
A Google anunciou que está disponibilizando este modelo para parceiros selecionados de cibersegurança e participa de um processo voluntário de administração Trump para acesso aos modelos antes do lançamento. No entanto, os prazos de lançamento público não foram divulgados.
De acordo com testes internos da Google, descritos em um comunicado de imprensa, o Argon superou o Astra e o Opus em vários benchmarks do setor, embora tenha ficado atrás deles em dois dos quatro testes de codificação incluídos pelo Google.
Além disso, soube-se que a Google não planeja mais lançar o Gemini 3.5 Pro, que o CEO Sundar Pichai havia anunciado anteriormente para junho. Enquanto isso, a Google reestruturou seu laboratório de IA DeepMind. O cofundador Demis Hassabis deixou o cargo de CEO em agosto, tornando-se presidente da divisão, e vários líderes de projeto Gemini deixaram a empresa.
Atraso
Esses atrasos fizeram com que a Google ficasse atrás da Anthropic e da OpenAI, que continuavam a expandir os limites da pesquisa com novos lançamentos de seus modelos principais. Embora Pichai tenha se oposto em julho à ideia de que a Google estava perdendo terreno na corrida da IA, nos últimos meses a Google mudou sua estratégia de comunicação, focando menos nas capacidades avançadas do Gemini e mais na vantagem de custo em comparação com os modelos concorrentes.