Apesar da profunda penetração da inteligência artificial (IA) no setor de tecnologia indiano, persiste uma escassez significativa de profissionais qualificados em áreas novas como IA generativa (GenAI) e tecnologias de nuvem. De acordo com o relatório apresentado, apenas cerca de 16% dos especialistas em tecnologia da informação possuem habilidades em IA.
Em seu estudo mais recente, intitulado Digital Skills & Salary Primer FY2026–27, a TeamLease Digital observou que a demanda por pessoal apto a trabalhar com IA continua superando a oferta disponível. A maior lacuna de fornecimento de talentos é observada em tecnologias de nuvem, com 55–60%, seguida por GenAI com um déficit de cerca de 53%. Prevê-se que até 2026, a necessidade de especialistas em GenAI exceda 10 lakh de vagas. O déficit em cibersegurança é estimado em 25–30% e, embora esteja diminuindo, permanece substancial.
A avaliação da TeamLease Digital do cenário de talentos de IA divide os papéis em três níveis. Os papéis AI-Core lidam com a criação e desenvolvimento de sistemas inteligentes, incluindo engenheiros de machine learning e GenAI. Os papéis AI-Adjacent aplicam IA em fluxos de trabalho existentes, abrangendo engenheiros de dados, tecnologias de nuvem e cibersegurança. Os papéis AI-Support ajudam a manter o funcionamento dos sistemas baseados em IA, realizando monitoramento, verificação e solução inicial de problemas.
Esses níveis demonstram que o conceito de 'especialista em IA' não é uniforme, pois a demanda, o nível salarial e as oportunidades de crescimento diferem significativamente entre eles. Dos dezesseis cargos premium identificados nas áreas de IA, dados, plataformas de nuvem e cibersegurança, quatro pertencem a AI-Core e doze a AI-Adjacent. Nenhum papel é classificado como AI-Support, o que indica uma compressão do nível júnior nas empresas de tecnologia, e não uma mudança em sua remuneração. Além disso, a base de habilidades permanece fraca: apenas cerca de 16% dos especialistas em TI possuem habilidades em IA, e embora 20 lakh de profissionais tenham feito requalificação, apenas cerca de três lakh dominaram habilidades avançadas de IA.
Dada a falta de profissionais qualificados, os prêmios salariais estão migrando para os papéis AI-Core e posições de engenharia críticas para o produto já em estágios iniciais de carreira. Por exemplo, um desenvolvedor de GenAI (AI-Core) recebe 11,2 lakh de rúpias por ano (LPA) com 0–2 anos de experiência, aumentando para 34,5 LPA com 6–8 anos de experiência. Um engenheiro de dados (AI-Adjacent) aumenta sua renda de 9,1 LPA para 29,6 LPA, enquanto um técnico de suporte (AI-Support) ganha de 5,2 LPA a 14,6 LPA.
Com 6–8 anos de experiência, os cargos em GenAI, machine learning e ciência de dados atingem o nível de 31–35 LPA, quase o dobro dos salários nos papéis AI-Support. Prevê-se que essa lacuna se expanda: o crescimento esperado para desenvolvedores de GenAI no ano fiscal 27–28 é de 16,2%, para engenheiros de dados de 12,0% e para técnicos de suporte de 6,6%.
Comentando esses resultados, Neeti Sharma, CEO da TeamLease Digital, declarou que 'a IA está mudando a percepção do que significa ser competente. O uso de ferramentas de IA agora é um requisito básico; o mercado recompensa a capacidade de criar, implantar e gerenciar IA em ambientes de produção.'