A.R. Rakhman, compositor que iniciou sua carreira em 1989, criando um estúdio caseiro e cuidando sozinho da composição, produção e engenharia, alcançou sucesso com a trilha sonora de seu primeiro filme em 1992. Décadas depois, ele continua a aperfeiçoar o som da música cinematográfica.
Kunal Shrestha, vice-presidente de produto na Responsive, usou a história deste compositor em sua apresentação no DevSparks Chennai 2026. Ele aplicou essa história para ilustrar a situação em que os desenvolvedores observam a inteligência artificial tornar a criação de software mais barata e rápida, o que, por sua vez, facilita sua replicação. Sua palestra, intitulada «Novo campo de jogo para desenvolvedores: indo além das funcionalidades», focou na busca por características distintivas em um cenário onde as funcionalidades deixam de ser protegidas por si mesmas.
Shrestha observou que o número de perguntas no fórum Stack Overflow diminuiu para uma fração insignificante do nível anterior. Ele explicou isso dizendo que os desenvolvedores que entraram no mercado após 2021 passaram a usar ferramentas de IA em vez de recorrer aos fóruns.
Ele declarou: «Se você não se redefinir, será substituído». Shrestha enfatizou que a pressão atua em ambas as direções: as empresas desenvolvedoras correm o risco de perder clientes para alternativas internas criadas com IA, e as equipes de engenharia internas devem provar a confiabilidade de seus próprios sistemas de IA ao longo do tempo. Ele citou um estudo recente da McKinsey, segundo o qual 32% das organizações desistiram de comprar um produto de software porque ele poderia ser criado internamente usando ferramentas de codificação de agentes.
A Responsive, empresa que ajuda empresas a responder a solicitações de propostas, verificações de segurança e questionários de fornecedores, lançou seu primeiro recurso baseado em IA em 2024. Shrestha esclareceu que a empresa não desenvolve ou ajusta seus próprios modelos; a prioridade inicial foi eliminar o que ele chamou de «lacuna de confiança» entre os clientes e os resultados gerados por IA.
«O que começou com 10% da nossa base de clientes usando IA em nossos produtos agora representa 70%», relatou Shrestha. Ele acrescentou que a Responsive atende a 2000 clientes em todo o mundo, incluindo mais de um quarto das empresas da lista Fortune 500. Muitas dessas empresas possuem pessoal de engenharia para criar ferramentas comparáveis por conta própria, mas ainda não o fizeram.
Depois que a confiança foi estabelecida, a empresa avançou para a automação, lançando agentes para acelerar o processamento de solicitações dos clientes, e depois para a implementação de capacidades inteligentes, quando a velocidade deixou de ser um diferenciador suficiente.
Shrestha identificou três áreas onde, em sua opinião, as empresas ainda podem criar uma vantagem competitiva protegida: confiança, inteligência e distribuição.
Quanto à confiança, ele acredita que os sistemas de IA precisam de mais do que apenas uma pontuação de confiança anexada às suas conclusões. Os usuários devem ser capazes de rastrear qualquer resposta até sua fonte, e cada passo que o sistema de IA toma para tomar uma decisão deve ser registrado tanto para o suporte interno quanto, finalmente, para os usuários que desejam entender o motivo da ação do sistema.
Em relação à inteligência, Shrestha apontou para o RAG de agente — um método no qual o sistema de IA extrai informações dos próprios dados da empresa, em vez de depender exclusivamente dos dados em que foi originalmente treinado. Este método combina-se com a memória do histórico do cliente para que os sistemas não comecem a interação do zero a cada solicitação.
Ele também descreveu a possibilidade de aprendizado a partir de padrões coletados de vários clientes, como o uso de dados anonimizados de configuração inicial para acelerar o processo de adaptação de novos clientes sem revelar dados de nenhum cliente específico.
Sobre distribuição, Shrestha aconselhou as empresas a não esperarem que os usuários venham até seus aplicativos. As ferramentas de IA devem ser integradas diretamente nas plataformas que os clientes usam diariamente, por meio de integrações diretas ou através do Model Context Protocol — um padrão que permite que os sistemas de IA se conectem a ferramentas e fontes de dados externas.
Ele enfatizou: «Não se prenda ao seu aplicativo». Adicionando que a interface adequada depende da tarefa, ele concluiu que a verdadeira experiência omnichannel permite que o usuário comece a trabalhar em uma interface e passe para outra sem perder o contexto.
Shrestha comparou a abordagem da Responsive ao desenvolvimento de software há dois anos, quando o gerente de produto elaborava especificações, o designer criava maquetes e o engenheiro as implementava em três etapas separadas de transferência de trabalho. Ele contrastou isso com a abordagem mais nova que a empresa usa para projetos mais simples. Nesta nova abordagem, como ele explicou, uma pessoa, frequentemente um desenvolvedor, insere um pedido através de uma ferramenta de codificação de IA conectada ao sistema de design da empresa e, em seguida, verifica e publica o resultado. Shrestha observou que «para projetos simples, apenas uma pessoa pode fazer isso do início ao fim», mas iniciativas complexas ainda «exigem a participação de pessoas de várias funções».
Para concluir, Shrestha voltou ao tema da curiosidade, aconselhando os desenvolvedores a que manter a relevância significa contestar constantemente se o problema solucionável é o correto, e não apenas quão bem ele é resolvido.