J.P. Morgan avalia que mercado de IA pode retomar força após queda nas ações
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J.P. Morgan avalia que mercado de IA pode retomar força após queda nas ações

Analistas do J.P. Morgan sugerem que o mercado mundial de inteligência artificial tem potencial para recuperar sua força após o recente declínio nas ações do setor. Para o banco, essa retração resultou em um melhor posicionamento para os investidores e tornou as avaliações mais atrativas.

A instituição identifica oportunidades notáveis, sobretudo no segmento de semicondutores. Mesmo diante das apreensões relativas aos custos de implementação de IA e ao tempo necessário para que esses investimentos gerem retorno, os analistas preveem que os aportes de capital permanecerão robustos, impulsionados pelos avanços na monetização e nos resultados corporativos da tecnologia.

Embora as ações relacionadas à IA tenham iniciado o ano em ascensão, elas perderam impulso devido às incertezas sobre os gastos de capital e o período de recuperação desses investimentos. No começo deste mês, os títulos do setor também sofreram quedas após alertas emitidos por executivos de empresas de IA sobre os riscos inerentes ao rápido desenvolvimento tecnológico.

Mislav Matejka, estrategista de ações globais do J.P. Morgan, comentou que a correção de mercado tornou as avaliações mais convidativas e pode reacender o interesse no setor. Ele declarou que, embora a tecnologia possa não atingir os picos de sucesso anteriores, os fundamentos permanecem sólidos e existem inúmeras chances dentro do ecossistema de IA.

A perspectiva é particularmente positiva para os semicondutores. O J.P. Morgan aponta fundamentos saudáveis, projeção de crescimento de preços até 2027 e condições de oferta e demanda restritas que podem se manter até 2028.

No que tange às empresas de software, a avaliação é mais prudente. O J.P. Morgan percebe maior instabilidade no longo prazo, especialmente devido ao aumento da competição gerado pelo progresso da IA. Contudo, o analista não aconselha evitar o segmento de software isoladamente, visto a significativa redução das avaliações; ele sugere que o par de negociação entre semicondutores e software deve ser reestabelecido.

Essa disparidade de desempenho entre os segmentos ilustra o cenário atual: o índice MSCI World Semiconductors and Semiconductor Equipment registrou um ganho de aproximadamente 48% no ano, enquanto o MSCI World Software and Services avançou apenas 1,3%. Para o J.P. Morgan, a combinação de resultados fortes, avaliações mais baixas e menor volatilidade pode favorecer um ressurgimento do interesse dos investidores no mercado global de IA.

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Segundo uma análise realizada pelo Goldman Sachs, os grandes aportes financeiros destinados à inteligência artificial por empresas de tecnologia podem necessitar de vários anos para começar a gerar lucros. Antes desse período, essas companhias devem alcançar o ponto de equilíbrio, momento em que a receita obtida é suficiente para cobrir os custos dos investimentos realizados.

O estrategista Ryan Hammond estima que as gigantes de computação em nuvem, como Amazon, Oracle e Microsoft, precisarão faturar aproximadamente US$ 300 bilhões (equivalente a R$ 1,55 trilhão) provenientes de IA nos próximos anos para atingir essa fase de equilíbrio.

Observa-se que as receitas de computação em nuvem das hyperscalers apresentaram aceleração neste ano. No segundo trimestre de 2026, o ritmo anualizado superou a tendência anterior à expansão da IA em cerca de US$ 70 bilhões (R$ 364 bilhões).

Os contratos futuros já anunciados pelo grupo ultrapassam a marca de US$ 1,5 trilhão (R$ 7,8 trilhões). Contudo, para Hammond, esses valores ainda não indicam que os investimentos estão próximos de se pagarem.

O estrategista ressaltou que se espera que os usuários de IA gastem cerca de US$ 1 trilhão (R$ 5,19 trilhões) anualmente em aplicações de IA para que as hyperscalers consigam gerar retornos sólidos sobre o capital investido. Essa projeção está condicionada a um aumento significativo nos dispêndios com aplicações de IA, o que, segundo Hammond, também auxiliaria a camada de aplicações a obter margens de lucro robustas em relação aos custos de computação.

Este alerta surge em um momento em que investidores estão retomando o interesse nas ações das grandes corporações de tecnologia, motivados pelo otimismo em relação à IA. A análise aponta que um passo crucial antes que os grandes investimentos comecem a render consistentemente é converter a demanda crescente por computação e aplicações em receitas capazes de sustentar os custos inerentes ao processo.

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