Startup Ema, especializado em IA corporativa, arrecadou US$ 77 milhões em rodada Série B liderada pela Creaegis

A Hang Ten Systems levantou adicionalmente US$ 53 milhões em uma rodada de financiamento semente. O fundo Xora liderou esta rodada, que é apoiado pela Temasek. Graças a este investimento, o volume total de financiamento da empresa atingiu US$ 85 milhões. Mayfield e Aramco Ventures também participaram na rodada mais recente.

Estas duas rodadas semente foram fechadas apenas cinco semanas uma da outra. Durante esse período, a Hang Ten celebrou vários contratos corporativos multimilionários. Alguns desses projetos já estão em fase de implementação, enquanto outros foram concluídos com sucesso em diversos setores e funções de negócios.

A empresa fornece serviços de consultoria, transformação e inteligência artificial aplicada para grandes empresas. Sua abordagem combina geração de código por meio de agentes, habilidades reutilizáveis de IA e experiência setorial. A Hang Ten utiliza este modelo para criar, modificar e operar software corporativo.

A Hang Ten Systems atua nas áreas de desenvolvimento de software, finanças e análise financeira. Além disso, seus serviços abrangem migração de empresas, gestão de recursos humanos e outras funções que exigem uso intensivo de tecnologia. O objetivo da empresa é executar esses projetos com equipes menores e em prazos mais curtos.

A empresa posiciona seu modelo como uma alternativa às sistemas de integração tradicionais, baseada em IA. No processo de implementação, ela aplica sistemas de agentes, permitindo que a Hang Ten reutilize habilidades em diversos projetos empresariais. A biblioteca de habilidades da empresa também é capaz de suportar requisitos técnicos e de negócios repetitivos.

A empresa é liderada pelo fundador e CEO Dr. Vishal Sikka. Anteriormente, Sikka ocupou o cargo de CEO na Infosys. O apoio dos investidores também inclui líderes tecnológicos de alto escalão, como o CEO da Intel, Lip-Bu Tan, e o CEO da Micron, Sanjay Mehrotra. Outro investidor é Jerry Yang, cofundador do Yahoo e fundador da AME Cloud Ventures, que também se juntou ao conselho de administração da Hang Ten Systems. A empresa já colabora com grandes empresas industriais.

Em particular, a empresa apoia a Aramco em aplicações de IA para várias funções operacionais. Mahdi Aladel, CEO da Aramco Ventures, relatou que mais áreas potenciais de aplicação estão sendo identificadas. Várias equipes também estão estudando projetos adicionais. A Siemens Gamesa Renewable Energy é outro cliente corporativo. Seu CEO, Vinod Philip, observou que a interação inicial trouxe resultados desejados, levando a empresa a expandir sua colaboração com a Hang Ten. A próxima fase de trabalho se concentrará em escalar essa abordagem para um maior número de setores e regiões.

Isso demonstra um exemplo precoce de expansão dentro de parcerias existentes com empresas. Esses projetos também destacam a orientação da empresa para implementações produtivas. A Hang Ten busca levar as empresas além do uso experimental de IA e integrá-la aos sistemas operacionais.

O novo capital será direcionado para aumentar a capacidade para os projetos atuais, bem como para expandir a estrutura de engenharia e consultoria da Hang Ten. Os investimentos adicionais serão destinados à plataforma e infraestrutura da empresa, bem como ao desenvolvimento contínuo da biblioteca de habilidades de agentes reutilizáveis. A Xora observou que a implementação de IA corporativa depende muito de sua execução, e o fundo considera o deployment seguro e econômico como um desafio sério para as empresas. Os investimentos da Xora também dão à Hang Ten acesso às redes de Singapura e Sudeste Asiático.

A Xora investe em infraestrutura de IA, IA aplicada e tecnologias profundas. A Mayfield, que liderou a primeira rodada semente da Hang Ten, participou novamente. A Aramco Ventures garante conexões estratégicas com empresas e oportunidades potenciais de implementação. O novo financiamento dá à Hang Ten recursos adicionais à medida que o número de projetos de clientes cresce e fortalece a capacidade da empresa de expandir sua equipe técnica de implementação. O modelo da Hang Ten foca na combinação de capacidades de IA com experiência em engenharia corporativa.

A Veridion captou com sucesso US$ 20 milhões para escalar sua plataforma de análise de negócios baseada em inteligência artificial. A rodada de financiamento foi liderada pela Hoxton Ventures, com a participação de investidores existentes, incluindo Underline Ventures, OTB Ventures, Gapminder, Day One Capital e Launchub Ventures.

Os fundos obtidos serão destinados ao desenvolvimento de produtos e à expansão internacional para vários mercados estratégicos. Além disso, a empresa planeja aumentar significativamente seu quadro de funcionários nos EUA, pois a demanda dos clientes americanos continua a crescer.

Mais de setenta por cento da receita da empresa provém atualmente de clientes dos EUA. A Veridion está fortalecendo sua presença na América do Norte e estabelecendo laços mais estreitos com instituições americanas, o que é apoiado por este financiamento para crescimento comercial.

Fundada em 2019, a Veridion desenvolveu um gráfico de negócios dinâmico baseado em IA que abrange empresas em todo o mundo. Esta plataforma fornece informações atualizadas continuamente sobre empresas em diversos setores e regiões geográficas.

O gêmeo digital da empresa atualmente inclui mais de 640 milhões de empresas em todo o mundo. A Veridion analisa bilhões de sinais digitais para manter e atualizar este vasto conjunto de dados de negócios. Esses sinais incluem websites de empresas, registros públicos e documentos regulatórios de vários mercados.

Catálogos de produtos, perfis sociais e fontes de notícias também estão integrados à plataforma. O sistema usa essas informações para criar uma visão continuamente atualizada das empresas e suas atividades comerciais.

A plataforma é capaz de fornecer análise de mercado 52 vezes mais rápido do que as fontes tradicionais e cobre mais de 30 vezes mais empresas do que muitos sistemas padrão de análise de negócios. Essa abordagem é voltada para organizações que necessitam de informações comerciais precisas e atuais.

A empresa está se expandindo em meio à crescente volatilidade das condições comerciais nos mercados globais. A análise de negócios tradicional muitas vezes se baseia em atualizações trimestrais ou anuais, o que pode causar problemas em mudanças rápidas ou interrupções inesperadas nas operações das empresas.

As empresas podem ser formadas, falir, mudar ou alterar seus perfis de risco em períodos muito mais curtos. A Veridion afirma que seus dados em tempo real ajudam as organizações a identificar essas mudanças mais cedo. A plataforma também pode mostrar as relações entre fornecedores e clientes que são afetados pelas condições comerciais em mudança.

Essa capacidade torna-se crítica quando interrupções afetam várias empresas em uma cadeia de suprimentos. Por exemplo, durante as perturbações ao redor do Estreito de Ormuz, os usuários puderam identificar empresas vulneráveis e conexões comerciais.

Os clientes da Veridion representam um capital de mercado combinado de quase 2 trilhões de dólares. Como parte de sua estratégia de expansão, a empresa agora dedica mais recursos ao mercado dos EUA. O financiamento Série A dá à Veridion o impulso necessário para acelerar o desenvolvimento de produtos e fortalecer os laços com instituições americanas.

Atualmente, a empresa emprega mais de 60 funcionários na Europa e América do Norte, mas planeja dobrar a equipe nos EUA em breve. Esse crescimento ajudará a atrair mais clientes e consolidar-se no mercado americano.

A Hoxton Ventures observou que a Veridion está transformando os métodos de construção de análise de negócios. O investidor enfatizou que o modelo de dados atualizado em tempo real é uma parte fundamental da abordagem da empresa. A Veridion acredita que as informações em tempo real permitem que os negócios reajam mais cedo às condições comerciais em mudança.

A tecnologia da empresa visa substituir informações estáticas por uma visão continuamente atualizada dos negócios globais. O financiamento obtido fornecerá à Veridion recursos adicionais para expandir a plataforma e desenvolver novos recursos, além de apoiar os esforços para aumentar a acessibilidade da análise de negócios dinâmica em todo o mundo.

A Positron AI arrecadou com sucesso US$ 875 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 5 bilhões. A principal atividade da empresa consiste no desenvolvimento de hardware que torna o processo de inferência de inteligência artificial mais eficiente em termos de energia e econômico.

O financiamento foi obtido em duas etapas: primeiro, foi fechada uma rodada Série C de US$ 375 milhões, seguida por uma rodada Série C-1 de até US$ 500 milhões. A rodada principal foi liderada pela NEA, Atreides Management e Valor Equity Partners, com participação como co-líderes da Andra Capital e SemiAnalysis Capital. O segundo tranche foi liderado por Jim Clark, fundador da Silicon Graphics e Netscape, com a participação de vários investidores institucionais e estratégicos.

O capital obtido permitirá expandir significativamente o crescente negócio da Positron na área de inferência e adicionará à diretoria da empresa vários investidores tecnológicos experientes. Forrest Basket da NEA e Gavin Baker da Atreides Management se juntarão ao conselho de administração. Thomas Germoluk e Dylan Patel também se tornarão diretores.

À medida que as cargas de trabalho de IA migram cada vez mais para a inferência, a infraestrutura é necessária para a manutenção contínua dos modelos por cada assistente, agente e assistente de IA. A Positron concentra-se em resolver problemas relacionados à memória e potência que surgem com esse crescimento. Os sistemas da empresa são projetados com foco na largura de banda e capacidade de memória, e não apenas na potência computacional bruta.

Os sistemas de nova geração da empresa utilizam memória padrão LPDDR5X, o que reduz a dependência de cadeias de suprimentos de memória de alto desempenho, que podem ser limitadas. A Positron afirma que seus sistemas são capazes de atingir mais de 90% da largura de banda de memória disponível.

Além disso, a empresa foca em alto desempenho em termos de tokens por dólar e tokens por watt. A arquitetura da Positron suporta tanto data centers com resfriamento a ar quanto com resfriamento líquido, dando aos clientes flexibilidade no implantação de sistemas em diferentes densidades de racks.

A Positron já possui clientes que utilizam a primeira versão do sistema Atlas. Mais de 50 racks Atlas foram implantados na Oracle Cloud Infrastructure, onde a Parasail utiliza essa capacidade para seus próprios serviços de inferência. Jump Trading e i3d.net também são clientes de produção do Atlas.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento da próxima geração de chips de silício. O chip Asimov está programado para ser fabricado usando o processo N3P da TSMC até o final de 2026; a TSMC descreve N3P como um processo aprimorado de 3nm. A produção do Asimov está prevista para a segunda metade de 2027. Cada chip Asimov suportará de 288 GB a 2304 GB de memória, atendendo às exigências das cargas de trabalho de inferência de IA cada vez mais complexas.

O sistema Titan combinará quatro a oito chips Asimov em um único sistema e é projetado para suportar modelos com mais de 16 trilhões de parâmetros. O Titan também visará janelas de contexto superiores a 10 milhões de tokens e poderá ser escalado para milhares de nós para implementações maiores. A Positron também planeja construir um centro de dados de engenharia com capacidade superior a 2 MW e uma plataforma de emulação para apoiar o desenvolvimento, teste e preparação para produção.

A Positron pretende usar os fundos para garantir compromissos de fornecimento de LPDDR5X, bem como para aumentar a capacidade de produção e a integração de sistemas. As operações de lançamento no mercado serão expandidas paralelamente à produção, o que ajudará a empresa a atender à crescente demanda por infraestrutura de inferência.

O CEO Mitesh Agrawal observou que as implantações do Atlas forneceram informações importantes sobre os clientes, o que influenciou o design do Asimov e do Titan. A empresa está agora em uma fase de implementação exigente, onde precisa concluir o desenvolvimento de silício, ao mesmo tempo em que aumenta a produção e a implementação junto aos clientes.

A estratégia da Positron concentra-se na eficiência econômica dos modelos de IA. Sua arquitetura orientada para a memória visa reduzir tanto o consumo de energia quanto os custos de infraestrutura. A avaliação de US$ 5 bilhões reflete a confiança dos investidores no mercado de inferência.