O cofundador da Zoho, Sridhar Vembu, declarou na quarta-feira que as previsões sobre consequências catastróficas da inteligência artificial são exageradas e que uma suspensão mundial do desenvolvimento de IA é improvável. No entanto, ele pediu à Índia para manter suas capacidades estratégicas e investir ativamente em pesquisa e desenvolvimento fundamental em todos os setores.
Vembu enfatizou que a Índia deve seguir um curso independente em IA, utilizando parcerias, mas evitando cair na competição tecnológica em desenvolvimento entre os Estados Unidos e a China. Ele afirmou: 'Devemos ser amigos de todos, inimigos de ninguém e manter nossas opções abertas', disse Vembu, que é cientista-chefe e cofundador da Zoho, em entrevista à PTI.
Ele argumentou que qualquer grande empresa de tecnologia que deseje genuinamente desacelerar o desenvolvimento de IA tem o direito de fazê-lo por conta própria; ninguém pode forçar toda a indústria a seguir seu exemplo. Vembu expressou ceticismo em relação aos apelos dos laboratórios de IA por uma pausa industrial, acreditando que isso é um motivo de alguns atores para retardar os concorrentes enquanto eles aumentam sua vantagem e consolidam o domínio de mercado.
Na opinião de Vembu, a estratégia é minada pelo caminho real do mercado. Como existem muitos modelos concorrentes e o custo dos tokens está caindo rapidamente, a IA se torna uma mercadoria, o que dificulta a justificação de avaliações de trilhões de dólares ou mais baseadas na atual 'economia de tokens'. Ele acrescentou: 'Os fornecedores que querem desacelerar todos os outros têm a liberdade de desacelerar a si mesmos. Ninguém força ninguém a escrever código. Por exemplo, se eu quiser desacelerar, posso desacelerar sozinho; não preciso pedir isso a toda a indústria.'
Vembu permaneceu cínico em relação a toda a situação, afirmando: 'Eu vejo isso de forma mais cínica. Essas empresas querem que todos desacelerem para que elas possam avançar mais rápido e monopolizar o mercado.'
Essas declarações vieram em meio a um amplo debate sobre os resultados do rápido desenvolvimento da IA, após pesquisadores e especialistas em segurança em grandes empresas, incluindo OpenAI e Anthropic, emitirem alertas públicos severos sobre os riscos potenciais das modelos avançadas cada vez mais poderosas, algumas das quais levantaram o fantasma de consequências catastróficas para a humanidade devido aos riscos da IA.
No entanto, os EUA se opuseram aos apelos para a paralisação, pois a administração Donald Trump alegou que desacelerar o desenvolvimento de IA poderia minar a liderança dos EUA e dar vantagem à China. Vembu insistiu que a Índia deve se concentrar em investimentos maciços em pesquisa e desenvolvimento fundamental, distinguindo entre capacidades científicas e tecnológicas de longo prazo e as enormes somas que as empresas mundiais gastam no desenvolvimento e implementação de modelos avançados de IA.
Ele explicou: 'Precisamos fazer investimentos extensivos em P&D fundamental crítico. Há uma diferença entre P&D fundamental e gastar dezenas de bilhões de dólares no desenvolvimento ou implementação de modelos de IA.' Segundo Vembu, tais pesquisas devem abranger todos os setores, e a construção de capacidades fundamentais não exige necessariamente investimentos na escala do desenvolvimento de modelos avançados de IA. Ele esclareceu: 'Não é uma proposta de 10 bilhões de dólares, mas pode ser feita por 100-200 milhões de dólares.'
Vembu declarou que não compartilha as previsões de que a IA inevitavelmente destruirá a humanidade, embora reconheça que as preocupações com os riscos associados a sistemas cada vez mais capazes merecem mais atenção agora do que antes. Ele enfatizou: '... Talvez possamos prestar atenção a isso, mas eu realmente me preocupo com isso? Não, absolutamente não.'
Sua principal preocupação está relacionada à erosão do julgamento e das habilidades humanas à medida que as pessoas se tornam cada vez mais dependentes de ferramentas de IA, bem como ao potencial desarranjo do mercado de trabalho, especialmente no setor de desenvolvimento de software. Quanto à regulamentação, Vembu supôs que os governos provavelmente ficarão para trás dos avanços tecnológicos, como aconteceu com tecnologias anteriores. Ele comparou o desenvolvimento de IA com o início da indústria automobilística, quando os carros se tornaram amplamente difundidos antes que fossem estabelecidas regras regulamentares para licenciamento, velocidade e segurança no trânsito. Consequentemente, concluiu que a governança da IA evoluirá paralelamente à própria tecnologia, e não necessariamente a precederá.
Vembu também rejeitou os apelos à parada global do desenvolvimento de IA, argumentando que tal movimento seria difícil de implementar, pois os grandes laboratórios de IA teriam poucos incentivos para parar enquanto os concorrentes continuam a desenvolver essa tecnologia.
O problema chave para Vembu é o impacto da IA no desenvolvimento de habilidades de jovens trabalhadores e estudantes. Citando um estudo do Bureau of Economic Research dos EUA sobre advogados, ele observou que os advogados juniores que usavam ferramentas de IA realizavam tarefas mais rapidamente, mas isso não necessariamente contribuiu para a formação ou manutenção de conhecimentos básicos necessários para o trabalho autônomo. Ele supôs que a mesma dinâmica pode ser observada em engenheiros de software, enquanto profissionais mais experientes estavam melhor preparados para usar a IA graças a uma forte formação básica.
Portanto, Vembu sugeriu que a Zoho poderia considerar limitar o acesso à IA para engenheiros juniores até que eles dominassem as habilidades e fundamentos básicos. Ele acredita que o princípio semelhante deve ser aplicado em escolas e faculdades. 'A prioridade deve ser que as pessoas aprendam', afirmou, argumentando que os trabalhadores devem reter habilidades críticas, em vez de transferi-las para sistemas de IA.
Os comentários de Vembu ganham grande importância, pois esta questão tem implicações mais amplas para a educação e o desenvolvimento da força de trabalho. Ele acredita que, embora a IA possa aumentar a produtividade a curto prazo, a dependência excessiva da tecnologia na fase de aprendizado pode afetar quão eficazmente os futuros trabalhadores adquirirão experiência e aplicarão o julgamento independente.
Vembu relatou que, embora use IA, tendo vários aplicativos, ele prefere pensar de forma original e não renunciar ao seu julgamento em favor da IA. Ele explicou: 'Eu escrevo sozinho. Verificar um documento em termos de edições e linguagem é normal. Todas as minhas postagens no X e meus e-mails são meus (pensamentos). Eu não transfiro isso para a IA. Essa é a distinção que faço.'
Vembu não espera que a IA torne profissões inteiras obsoletas, apontando para a importância contínua do julgamento humano, responsabilidade e contexto em áreas como medicina, direito e arquitetura de software. Ele reconheceu que os empregos no desenvolvimento de software podem estar sob pressão à medida que as capacidades da IA aumentam, mas argumentou que a automação também pode criar demanda em outras áreas da economia. 'Estou preocupado com o número de empregos no desenvolvimento de software, mas, ao mesmo tempo, sou otimista de que outras categorias de trabalho se expandirão para nos absorver.'
Ele descreveu quatro amplos 'pilares' da atividade humana sustentável — natureza, criação, cultura e escrita — abrangendo áreas como agricultura, educação e saúde, entretenimento e esportes, bem como vida religiosa. Seu argumento é que a redução de custos e o aumento da produtividade gerados pela automação podem liberar recursos para setores onde o envolvimento humano, o julgamento e os relacionamentos são centrais.