A Inspur Information apresentou o supernó de inteligência artificial MetaBrain SD200 Ultra na conferência de computação em inteligência artificial AICC2026. Este nó é posicionado como um sistema de classe de capacidade para processar tarefas com trilhões de parâmetros e agentes. O nome oficial em inglês do sistema é Inspur / MetaBrain.
De acordo com os dados da empresa e agências de informação, o nó combina 128 chips de IA domésticos, fornece acesso a 8 TB de memória unificada do acelerador e 64 TB de memória host. Ele é capaz de executar o modelo Kimi K3 da Moonshot AI, que possui 2,8 trilhões de parâmetros, em uma única máquina com latência de geração de token inferior a 5,85 milissegundos, o que equivale a cerca de 170 tokens por segundo para um único usuário, segundo estimativas da Inspur.
As características arquitetônicas do nó incluem a fábrica 3D Hyper Mesh, que garante comunicação nativa sensível à semântica da memória, com latência declarada de 0,69 microssegundos. Também são utilizados interconexões de cobre de curto alcance e memória simétrica, permitindo que os aceleradores acessem diretamente a memória de nós remotos. A Inspur afirma que o tempo de execução da operação AllReduce foi reduzido em aproximadamente 3,5 vezes em comparação com soluções anteriores.
Além disso, os 'superoperadores' integrados para as etapas KDA, gated MLA e MoE do modelo Kimi K3 reduzem o número de operadores em cerca de dez vezes, ao mesmo tempo que aumentam o desempenho de inferência em mais de três vezes. Esses indicadores são declarações do fornecedor. Os materiais também indicam o potencial de suporte a modelos de até 10 trilhões de parâmetros em um único nó.
Outro produto, o MetaBrain HC2000, é um rack com vários aceleradores destinado à inferência de classe de capacidade, com uma taxa de transferência de tokens por investimento declarada de dez vezes, desde que os limites acordados do SLA sejam respeitados. Embora várias publicações descrevam os aceleradores apenas como chips de IA domésticos ou locais, nenhuma das fontes principais analisadas para esta revisão nomeia o fabricante do silício ou o SKU dentro do SD200 Ultra. Portanto, este artigo não atribui o nó a Ascend, Cambricon ou a qualquer outro fornecedor específico.
