Confido levanta US$ 55 milhões em rodada Série B para escalar operações de IA para bens de consumo
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Confido levanta US$ 55 milhões em rodada Série B para escalar operações de IA para bens de consumo

A Confido levantou com sucesso US$ 55 milhões em uma rodada de financiamento Série B para expandir sua plataforma de bens de consumo (CPG) baseada em inteligência artificial. A Insight Partners liderou esta rodada. A Trenches Capital, Watchfire e Barrel Ventures também participaram da rodada. Investidores anteriores, Footwork e Y Combinator, juntaram-se à terceira rodada consecutiva da Confido.

Graças a este financiamento, o volume total de fundos recebidos pela Confido atingiu US$ 77 milhões. A empresa também relatou um crescimento de cinco vezes desde a rodada Série A. A Confido fornece serviços a marcas de bens de consumo através de uma única plataforma operacional comercial. Este sistema unifica operações financeiras, contabilidade, vendas, previsão e planejamento operacional.

Atualmente, a plataforma é utilizada por mais de 250 marcas de CPG. Entre os clientes da empresa estão Daisy, Dude Wipes, Kettle & Fire e Unilever. Mais de US$ 30 bilhões em planejamento de vendas no varejo passam pela Confido. A empresa afirma que sua plataforma ajuda as marcas a protegerem a margem em processos comerciais complexos.

Tradicionalmente, as empresas de CPG gerenciavam processos chave através de sistemas de software isolados. Esses processos incluem cálculo de descontos, despesas comerciais, previsão e planejamento operacional. A Confido consolida esses processos em um ambiente unificado de dados comuns.

A automação baseada em IA permite que a plataforma resolva questões relacionadas a descontos e determine as consequências financeiras apropriadas. Além disso, o sistema ajuda as equipes a aumentar a precisão do planejamento, identificando decisões que exigem julgamento humano, em vez de sobrecarregar as equipes com tarefas rotineiras.

A empresa descreve sua tecnologia como uma infraestrutura para o ciclo comercial, que conecta o planejamento financeiro às vendas e à execução operacional. Essa abordagem visa resolver um problema sério para as marcas de consumo, pois pequenas ineficiências financeiras podem se acumular em operações de varejo complexas.

A Confido busca proporcionar às equipes maior transparência nessas atividades. Com a plataforma, as marcas podem responder mais rapidamente às mudanças nos aspectos financeiros e operacionais. A empresa observa que os clientes já estão vendo melhorias na previsão e tomada de decisões.

Gary Hildebrand, CFO da MUSH, destacou o aumento da transparência e confiança nas previsões da empresa. O novo financiamento permitirá acelerar o desenvolvimento de produtos da Confido. A empresa também planeja entrar no mercado de serviços para estabelecimentos de alimentação. O capital adicional será destinado à contratação de pessoal em produto, engenharia e lançamento de mercado.

Essas equipes ajudarão a empresa a atender à crescente demanda das marcas de consumo. A Confido foi fundada em 2022 pelos ex-atletas Justin Hunter e Kara Holinski. Hunter atua como cofundador e CEO. Os fundadores construíram a empresa em torno de uma filosofia de trabalho orientada para a margem.

Sua metodologia considera cada função comercial como parte de um sistema único interconectado. A Confido afirma que tal modelo pode substituir processos fragmentados por execução coordenada, além de reduzir o trabalho manual em finanças e operações.

A empresa registrou um crescimento de cinco vezes em sua avaliação desde a rodada Série A. O financiamento mais recente demonstra o interesse contínuo dos investidores em software corporativo especializado. O setor de CPG representa um grande mercado para tecnologias comerciais.

Os investimentos da Insight Partners adicionam um grande beneficiário institucional aos acionistas da Confido. Rebecca Liu-Doyle, Diretora Executiva, enfatizou a importância de dados confiáveis. A plataforma Confido atende a ambos os requisitos graças à sua abordagem unificada. A Footwork apoiou a Confido durante três rodadas de financiamento. O parceiro Mike Smith classificou o CPG como uma grande categoria com oportunidades significativas para software. A rodada de US$ 55 milhões fornecerá à Confido recursos para escalar sua infraestrutura de IA.

A rodada mais recente também fortalece a capacidade da Confido de expandir sua base de clientes. Suas equipes de produto, engenharia e vendas apoiarão esta próxima fase. A plataforma Confido agora atende a mais de 250 marcas de consumo, cujos clientes abrangem alimentos, artigos para casa e outras categorias de CPG.

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A Veridion captou com sucesso US$ 20 milhões para escalar sua plataforma de análise de negócios baseada em inteligência artificial. A rodada de financiamento foi liderada pela Hoxton Ventures, com a participação de investidores existentes, incluindo Underline Ventures, OTB Ventures, Gapminder, Day One Capital e Launchub Ventures.

Os fundos obtidos serão destinados ao desenvolvimento de produtos e à expansão internacional para vários mercados estratégicos. Além disso, a empresa planeja aumentar significativamente seu quadro de funcionários nos EUA, pois a demanda dos clientes americanos continua a crescer.

Mais de setenta por cento da receita da empresa provém atualmente de clientes dos EUA. A Veridion está fortalecendo sua presença na América do Norte e estabelecendo laços mais estreitos com instituições americanas, o que é apoiado por este financiamento para crescimento comercial.

Fundada em 2019, a Veridion desenvolveu um gráfico de negócios dinâmico baseado em IA que abrange empresas em todo o mundo. Esta plataforma fornece informações atualizadas continuamente sobre empresas em diversos setores e regiões geográficas.

O gêmeo digital da empresa atualmente inclui mais de 640 milhões de empresas em todo o mundo. A Veridion analisa bilhões de sinais digitais para manter e atualizar este vasto conjunto de dados de negócios. Esses sinais incluem websites de empresas, registros públicos e documentos regulatórios de vários mercados.

Catálogos de produtos, perfis sociais e fontes de notícias também estão integrados à plataforma. O sistema usa essas informações para criar uma visão continuamente atualizada das empresas e suas atividades comerciais.

A plataforma é capaz de fornecer análise de mercado 52 vezes mais rápido do que as fontes tradicionais e cobre mais de 30 vezes mais empresas do que muitos sistemas padrão de análise de negócios. Essa abordagem é voltada para organizações que necessitam de informações comerciais precisas e atuais.

A empresa está se expandindo em meio à crescente volatilidade das condições comerciais nos mercados globais. A análise de negócios tradicional muitas vezes se baseia em atualizações trimestrais ou anuais, o que pode causar problemas em mudanças rápidas ou interrupções inesperadas nas operações das empresas.

As empresas podem ser formadas, falir, mudar ou alterar seus perfis de risco em períodos muito mais curtos. A Veridion afirma que seus dados em tempo real ajudam as organizações a identificar essas mudanças mais cedo. A plataforma também pode mostrar as relações entre fornecedores e clientes que são afetados pelas condições comerciais em mudança.

Essa capacidade torna-se crítica quando interrupções afetam várias empresas em uma cadeia de suprimentos. Por exemplo, durante as perturbações ao redor do Estreito de Ormuz, os usuários puderam identificar empresas vulneráveis e conexões comerciais.

Os clientes da Veridion representam um capital de mercado combinado de quase 2 trilhões de dólares. Como parte de sua estratégia de expansão, a empresa agora dedica mais recursos ao mercado dos EUA. O financiamento Série A dá à Veridion o impulso necessário para acelerar o desenvolvimento de produtos e fortalecer os laços com instituições americanas.

Atualmente, a empresa emprega mais de 60 funcionários na Europa e América do Norte, mas planeja dobrar a equipe nos EUA em breve. Esse crescimento ajudará a atrair mais clientes e consolidar-se no mercado americano.

A Hoxton Ventures observou que a Veridion está transformando os métodos de construção de análise de negócios. O investidor enfatizou que o modelo de dados atualizado em tempo real é uma parte fundamental da abordagem da empresa. A Veridion acredita que as informações em tempo real permitem que os negócios reajam mais cedo às condições comerciais em mudança.

A tecnologia da empresa visa substituir informações estáticas por uma visão continuamente atualizada dos negócios globais. O financiamento obtido fornecerá à Veridion recursos adicionais para expandir a plataforma e desenvolver novos recursos, além de apoiar os esforços para aumentar a acessibilidade da análise de negócios dinâmica em todo o mundo.

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A Factory levantou com sucesso US$ 200 milhões em uma nova rodada de financiamento, atingindo uma avaliação de US$ 5 bilhões. Investidores neste round incluíram Blackstone, Khosla Ventures e Sequoia Capital. Insight Partners, Evantic Capital e Sound Ventures também participaram.

A Factory foi fundada em 2023 por Matan Greenberg e Eno Reyes. Outros investidores incluíram NEA, Mantis VC e Clearlake. O round também atraiu investidores anjo, incluindo Nico Rosberg, Brad Gerstner e Mark Benioff.

O novo financiamento aumentou o volume total de fundos recebidos pela empresa para mais de US$ 400 milhões. Isso também representa um crescimento significativo em comparação com a avaliação de US$ 1,5 bilhão estabelecida em abril. Assim, em cinco meses, a avaliação da Factory mais do que triplicou; anteriormente, a empresa havia levantado US$ 150 milhões com essa mesma avaliação.

A última captação de capital reflete a crescente demanda das empresas por ferramentas para desenvolvimento autônomo de software. A empresa, sediada em São Francisco, visa aumentar o grau de autonomia no desenvolvimento de software. Sua plataforma permite que grandes empresas criem, testem e mantenham software usando agentes de inteligência artificial, operando durante todo o ciclo de desenvolvimento.

A Factory se diferencia de plataformas focadas em agentes de codificação individuais porque fornece às empresas um sistema unificado para gerenciar o desenvolvimento de software. A plataforma permite que as empresas controlem o processo de treinamento de sua 'fábrica de software', bem como gerenciem os modelos e o local de funcionamento do sistema. A Factory pode operar através de sua infraestrutura de nuvem gerenciada, e os clientes também podem implantá-la localmente ou em ambientes totalmente isolados, proporcionando maior controle às empresas sobre o desenvolvimento com IA.

A empresa relata que sua plataforma é usada por centenas de milhares de desenvolvedores. Clientes da Factory incluem Nvidia, Blackstone, Royal Bank of Canada, Palo Alto Networks e Adobe. Este portfólio de clientes em crescimento destaca o crescente interesse do setor corporativo no desenvolvimento de software com IA.

As empresas estão cada vez mais utilizando IA para aumentar a produtividade dos engenheiros. A Factory acredita que as empresas estão passando do uso de assistentes de codificação individuais para a criação de fábricas de software mais amplas em torno de sistemas autônomos. Matan Greenberg observou: 'As maiores empresas do mundo estão fazendo a transição de agentes de codificação individuais para fábricas de software' e acrescentou que os clientes confirmam o potencial para reformular sistemas de desenvolvimento de software, embora a empresa ainda esteja em estágios iniciais dessa transição.

A estratégia da Factory é criar fábricas de software autônomas que operam continuamente sob controle humano. As empresas podem regular os resultados mensuráveis enquanto a IA executa tarefas de desenvolvimento. A empresa compete em um mercado de codificação de IA em rápido crescimento. A Factory planeja usar o novo capital para apoiar seu crescimento futuro, com foco especial na expansão da plataforma e na adoção no setor corporativo.

Positron AI arrecada US$ 875 milhões para escalar hardware de inferência de IA
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Positron AI arrecada US$ 875 milhões para escalar hardware de inferência de IA

A Positron AI arrecadou com sucesso US$ 875 milhões em uma rodada de financiamento Série C, avaliando sua empresa em US$ 5 bilhões. A principal atividade da empresa consiste no desenvolvimento de hardware que torna o processo de inferência de inteligência artificial mais eficiente em termos de energia e econômico.

O financiamento foi obtido em duas etapas: primeiro, foi fechada uma rodada Série C de US$ 375 milhões, seguida por uma rodada Série C-1 de até US$ 500 milhões. A rodada principal foi liderada pela NEA, Atreides Management e Valor Equity Partners, com participação como co-líderes da Andra Capital e SemiAnalysis Capital. O segundo tranche foi liderado por Jim Clark, fundador da Silicon Graphics e Netscape, com a participação de vários investidores institucionais e estratégicos.

O capital obtido permitirá expandir significativamente o crescente negócio da Positron na área de inferência e adicionará à diretoria da empresa vários investidores tecnológicos experientes. Forrest Basket da NEA e Gavin Baker da Atreides Management se juntarão ao conselho de administração. Thomas Germoluk e Dylan Patel também se tornarão diretores.

À medida que as cargas de trabalho de IA migram cada vez mais para a inferência, a infraestrutura é necessária para a manutenção contínua dos modelos por cada assistente, agente e assistente de IA. A Positron concentra-se em resolver problemas relacionados à memória e potência que surgem com esse crescimento. Os sistemas da empresa são projetados com foco na largura de banda e capacidade de memória, e não apenas na potência computacional bruta.

Os sistemas de nova geração da empresa utilizam memória padrão LPDDR5X, o que reduz a dependência de cadeias de suprimentos de memória de alto desempenho, que podem ser limitadas. A Positron afirma que seus sistemas são capazes de atingir mais de 90% da largura de banda de memória disponível.

Além disso, a empresa foca em alto desempenho em termos de tokens por dólar e tokens por watt. A arquitetura da Positron suporta tanto data centers com resfriamento a ar quanto com resfriamento líquido, dando aos clientes flexibilidade no implantação de sistemas em diferentes densidades de racks.

A Positron já possui clientes que utilizam a primeira versão do sistema Atlas. Mais de 50 racks Atlas foram implantados na Oracle Cloud Infrastructure, onde a Parasail utiliza essa capacidade para seus próprios serviços de inferência. Jump Trading e i3d.net também são clientes de produção do Atlas.

O novo financiamento será direcionado para o desenvolvimento da próxima geração de chips de silício. O chip Asimov está programado para ser fabricado usando o processo N3P da TSMC até o final de 2026; a TSMC descreve N3P como um processo aprimorado de 3nm. A produção do Asimov está prevista para a segunda metade de 2027. Cada chip Asimov suportará de 288 GB a 2304 GB de memória, atendendo às exigências das cargas de trabalho de inferência de IA cada vez mais complexas.

O sistema Titan combinará quatro a oito chips Asimov em um único sistema e é projetado para suportar modelos com mais de 16 trilhões de parâmetros. O Titan também visará janelas de contexto superiores a 10 milhões de tokens e poderá ser escalado para milhares de nós para implementações maiores. A Positron também planeja construir um centro de dados de engenharia com capacidade superior a 2 MW e uma plataforma de emulação para apoiar o desenvolvimento, teste e preparação para produção.

A Positron pretende usar os fundos para garantir compromissos de fornecimento de LPDDR5X, bem como para aumentar a capacidade de produção e a integração de sistemas. As operações de lançamento no mercado serão expandidas paralelamente à produção, o que ajudará a empresa a atender à crescente demanda por infraestrutura de inferência.

O CEO Mitesh Agrawal observou que as implantações do Atlas forneceram informações importantes sobre os clientes, o que influenciou o design do Asimov e do Titan. A empresa está agora em uma fase de implementação exigente, onde precisa concluir o desenvolvimento de silício, ao mesmo tempo em que aumenta a produção e a implementação junto aos clientes.

A estratégia da Positron concentra-se na eficiência econômica dos modelos de IA. Sua arquitetura orientada para a memória visa reduzir tanto o consumo de energia quanto os custos de infraestrutura. A avaliação de US$ 5 bilhões reflete a confiança dos investidores no mercado de inferência.

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