Fabricantes de automóveis estão cada vez mais abandonando múltiplos módulos eletrônicos individuais em favor de arquiteturas elétricas centralizadas. A maioria dos carros inteligentes modernos utiliza chips separados para painel de instrumentos, câmera e gateway, que unifica todos os sistemas.
A startup chinesa SemiDrive visa criar uma solução poderosa em chip único (system-on-chip), capaz de executar múltiplas funções simultaneamente. Nesse sentido, a SemiDrive arrecadou 150 milhões de dólares para apoiar todo o portfólio dessa nova arquitetura.
A empresa anunciou uma rodada de expansão Série C de 150 milhões de dólares, aumentando o financiamento total em sete rodadas para mais de 500 milhões de dólares. Esta rodada se seguiu a um financiamento anterior da Série C de 100 milhões de dólares, enquanto as entregas de chips automotivos ultrapassaram 14 milhões de unidades.
Inicialmente, a empresa começou com três chips para cockpit inteligente, direção autônoma e gateway central, e depois expandiu a linha para quatro séries principais, que agora cobrem quase todas as categorias principais de chips para a arquitetura elétrica de próxima geração.
A linha de produtos da empresa é construída em torno de quatro famílias. Juntas, essas quatro séries formam uma solução abrangente para arquiteturas elétricas de nova geração, que muitos fabricantes de automóveis chineses preferem em vez de comprar chips de cinco fornecedores estrangeiros diferentes.
De janeiro a maio de 2026, o mercado de controladores de cabine de veículos de passageiros na China continuou a crescer. A Qualcomm mantém a liderança com uma participação de cerca de 71,8% e 2,7 milhões de unidades, seguida pela Huawei com 7,3%, enquanto a SemiDrive entra no grupo crescente junto com AMD e MediaTek.
O ultrapassar a marca de 14 milhões de entregas acumuladas coloca a SemiDrive à frente da maioria dos concorrentes domésticos. A empresa relatou que atende mais de 260 clientes e possui quase 200 projetos destinados à produção em massa, cobrindo mais de 90% dos fabricantes de automóveis chineses e vários grandes fabricantes de automóveis internacionais. Anteriormente, menos de 10% de seus chips eram usados em veículos exportados, mas espera-se que essa porcentagem aumente.
Este indicador também demonstra a escala. Os chips automotivos diferem dos chips de telefone porque cada chip deve passar por rigorosa certificação de segurança e testes em nível de veículo, o que pode levar dois anos. Alcançar a marca de 14 milhões de entregas significa que os chips passaram por esse longo ciclo e já foram instalados em carros reais nas estradas.
Os 150 milhões de dólares arrecadados serão direcionados para três tarefas prioritárias. Primeiro, para fortalecer a pesquisa e desenvolvimento de chips automotivos mais avançados usando nós tecnológicos de ponta. Isso pode acelerar a aplicação comercial de veículos autônomos, incluindo o chip X10 de próxima geração para cockpit de IA e a plataforma de computação central V9S.
Em segundo lugar, para fortalecer as capacidades de produção em massa e serviço em grande escala. O suprimento automotivo exige garantia de capacidade de produção por dez anos, portanto, a empresa precisa de parcerias profundas com fábricas de semicondutores e fornecedores de primeiro nível.
Em terceiro lugar, para acelerar a expansão global. Com mais de 8 milhões de chips implantados até 2025 e agora 14 milhões no total, a rede de parceiros da empresa já conta com mais de 200 empresas, abrangendo desenvolvedores de sistemas operacionais, fornecedores de algoritmos e fornecedores de primeiro nível.
Agentes de inteligência artificial são capazes de tomar decisões coletivas por meio de votação para escolher uma determinada opção, e eles tendem a seguir a escolha da maioria, o que lembra o 'efeito manada' observado em animais e humanos.
Isso foi demonstrado em um experimento conduzido por pesquisadores da Universidade de Konstanz, na Alemanha. No âmbito da pesquisa, foram formados grupos compostos por cerca de 1000 bots que utilizaram algoritmos como GPT da OpenAI, Claude da Anthropic e Llama da Meta.
Os agentes de IA foram solicitados a escolher entre 'opiniões' (que não tinham nenhum sentido e eram apenas letras) ou, em outro teste, escolher entre as palavras 'sim' ou 'não' (também sem contexto algum).
Os robôs exibiram dois padrões de comportamento curiosos: demonstraram uma tendência incomum de votar 'sim' e também mostraram propensão a seguir a maioria. Quando eram colocados em uma situação em que uma determinada 'opinião' já tinha um grande número de votos, tornavam-se mais propensos a escolher exatamente essa, potencialmente mudando seu voto inicial.
Anteriormente, levantou-se a questão do enorme consumo de energia do Bitcoin. No entanto, cinco anos após o pico da condenação pública, a situação mudou graças ao desenvolvimento da inteligência artificial (IA).
A eletricidade necessária para garantir a segurança da rede Bitcoin deixou de ser o principal indicador de consumo em comparação com a crescente demanda das máquinas nos centros de dados mundiais.
Por volta de 2021, títulos em publicações de tecnologia frequentemente criticavam o Bitcoin pelo uso excessivo de energia, comparando-o com o consumo de países inteiros. No entanto, mesmo naquela época, o Bitcoin não parecia pior que o setor bancário, que era acusado de ameaça.
Um estudo da Galaxy Digital em 2021 avaliou o consumo da rede Bitcoin em cerca de 113 TWh por ano, enquanto o sistema bancário consumia cerca de 263 TWh e a mineração de ouro, 240 TWh. O autor observa que a Galaxy é uma empresa de criptomoedas com interesse óbvio nesta resposta, mas enfatiza que a infraestrutura das finanças tradicionais também exige recursos significativos.
Atualmente, a rede Bitcoin consome, segundo estimativas do Cambridge Centre for Alternative Finance, cerca de 138 TWh por ano, o que corresponde a aproximadamente 0,5% da eletricidade mundial, e esse número permanece relativamente estável ao longo de vários anos.
O principal equívoco nas comparações antigas é ignorar a demanda global de energia dos data centers. Em 2024, todos os CDCs mundiais consumiram cerca de 415 TWh, o que representa cerca de 1,5% da eletricidade global, de acordo com dados da Agência Internacional de Energia (IEA). Além disso, a IA é apenas parte desse volume geral.
A IEA estima que a contribuição da IA para o consumo de energia dos CDCs nos últimos anos esteja na faixa de 5–15%, o que em 2024 corresponde a aproximadamente 20 TWh a 60 TWh. De acordo com a Our World in Data, até 2025, o consumo global de IA atingiu cerca de 155 TWh. Em uma comparação direta, a IA apenas começou a alcançar o Bitcoin, e em 2024 o Bitcoin consumia mais.
No entanto, o impacto da IA é mais significativo. O consumo do Bitcoin é limitado pelo fato de que os mineradores podem gastar lucrativamente para obter uma recompensa fixa, portanto, ele mal mudou ao longo dos anos. O consumo de IA não tem tais limitações. A IEA prevê que, até 2030, a IA ocupará de 35% a 50% da eletricidade dos CDCs, o que corresponderá a 330 TWh a 470 TWh, o que é duas a três vezes maior que o nível atual do Bitcoin.
A crítica ao Bitcoin cessou não porque o Bitcoin diminuiu, mas porque a atenção se voltou para os data centers de IA. Além disso, o Bitcoin se mostra uma opção mais ecológica. De acordo com o registro da IEA, os CDCs utilizam cerca de 27% de fontes de energia renovável e 15% de energia nuclear, deixando quase 60% para combustíveis fósseis, principalmente carvão. Enquanto isso, a mineração de Bitcoin utiliza 43% de fontes renováveis e 52% com inclusão de energia nuclear.
Essas diferenças são devidas ao fato de que os CDCs devem estar localizados perto de áreas povoadas e fibra óptica, utilizando a rede local, enquanto o minerador pode ser instalado onde a energia é mais barata, o que muitas vezes coincide com locais onde há energia limpa excedente ou não utilizada. Além disso, os CDCs estão se tornando mais "verdes", e a IEA espera que a participação de energia limpa atinja 60% até 2035.
O Bitcoin ficou mais limpo por razões não emocionais: o objetivo principal do minerador é minimizar as contas de eletricidade, portanto, ele procura a energia mais barata do planeta, que muitas vezes é excedente ou não demandada. O Cambridge avalia as emissões da rede em 39,8 milhões de toneladas de CO2 equivalente, o que corresponde ao perfil de uma área industrial média, e não a uma ameaça à civilização.
Steven Boyke Sidley, autor sobre Bitcoin da África do Sul e parceiro da Bridge Capital, afirma que ninguém mais fala sobre o consumo de energia do Bitcoin porque ele se tornou muito limpo, migrando para fontes renováveis em busca de redução de custos, avaliando a rede em 65% verde. Sua avaliação está na faixa otimista, enquanto um cálculo mais conservador do Cambridge é de 52,4%, mas a direção do movimento permanece inalterada.
Outra mudança importante não está relacionada a megawatts, mas sim ao dinheiro. A redução da recompensa do bloco em abril de 2024 diminuiu a receita dos mineradores, enquanto a capacidade computacional total atingiu um recorde de 1.160 exaflops em outubro de 2025. Em seguida, devido à demanda de IA, os preços dos contratos DRAM dispararam no primeiro trimestre de 2026, quase dobrando o custo da memória. Embora usem chips diferentes, eles competem pelos mesmos recursos de produção, capital e energia.
A resposta racional foi a seguinte: se você possui o ativo mais escasso no desenvolvimento da IA — um prédio conectado à rede —, por que preenchê-lo com máquinas de retorno decrescente quando uma empresa de IA pagará muito mais pelos mesmos megawatts? Sidley observa que a vantagem da mineração de Bitcoin é que o minerador efetivamente extrai moedas com valor, parte do qual permanece com ele, ao contrário da IA, onde pagam apenas pela eletricidade.
O operador que mina retém o potencial de crescimento se o preço da moeda aumentar. O operador que aluga sua capacidade recebe um pagamento fixo, independentemente das flutuações da taxa de câmbio da moeda. Se os mineradores migrarem para a IA, isso não desacelera a emissão de Bitcoin, pois a emissão está ligada ao número de blocos, e não ao número de mineradores. A dificuldade é ajustada automaticamente a cada duas semanas para que os blocos apareçam aproximadamente a cada 10 minutos.
A capacidade computacional diminuiu em cerca de 20% do pico em outubro de 2025 para 900–930 exaflops, e a dificuldade caiu cerca de 15% em 2026, mas a emissão de moedas não ficou para trás no cronograma. Uma dificuldade menor simplesmente torna a mineração mais lucrativa para aqueles que permanecem, estabelecendo um piso de rentabilidade.
Sidley alerta que o verdadeiro problema não é a oferta de moedas, mas a segurança da rede, pois um menor hash rate é teoricamente mais fácil de atacar. No entanto, com 900 exaflops, a rede ainda supera significativamente as capacidades de qualquer potencial atacante. Sidley chama essa grande mudança de capital de grande fuga de capital, que foi redirecionada quando os mesmos recursos se tornaram mais valiosos para um chatbot do que para uma moeda.
