प्यू रिसर्च सेंटर द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण में पता चला है कि संयुक्त राज्य अमेरिका में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के प्रति अधिक संवेदनशील व्यवसायों में पुरुषों के रोजगार में वृद्धि महिलाओं की तुलना में अधिक रही। इस विश्लेषण ने लिंग असमानताओं का पता लगाने के लिए जेनरेटिव AI के प्रसार से पहले और बाद के श्रम बाजार के डेटा की तुलना की।
अध्ययन ने 2017 और 2019 के बीच और जनवरी 2023 से जून 2026 के बीच की अवधि में श्रमिकों की संख्या के विकास की जांच की। कोविड-19 महामारी के कारण कार्य वातावरण में हुए परिवर्तनों के कारण 2020 से 2022 तक के वर्षों को तुलना से बाहर रखा गया था।
निष्कर्ष बताते हैं कि किसी कार्य की AI के संपर्क की डिग्री जितनी अधिक होगी, पुरुषों और महिलाओं के बीच रोजगार वृद्धि का अंतर उतना ही अधिक स्पष्ट होगा। विशेष रूप से, किसी व्यवसाय के AI एक्सपोजर स्केल पर एक बिंदु की वृद्धि के साथ, पुरुष रोजगार में 6.3% की वृद्धि दर्ज की गई, जबकि महिला वृद्धि लगभग नगण्य थी, जिसमें केवल 0.2% की वृद्धि हुई।
यह विसंगति उच्च तकनीकी संपर्क वाले करियर में और भी अधिक ध्यान देने योग्य हो गई। कम संपर्क वाले व्यवसायों की तुलना में AI से सबसे अधिक प्रभावित व्यवसायों में पुरुष रोजगार में लगभग 24% अधिक वृद्धि हुई। इसके विपरीत, इस एक्सपोजर स्केल पर महिला रोजगार की वृद्धि लगभग स्थिर बनी रही।
हालांकि, कम कृत्रिम बुद्धिमत्ता संपर्क वाले व्यवसायों में यह परिदृश्य उलट गया, जहां महिलाओं ने पुरुषों की तुलना में बेहतर रोजगार वृद्धि दिखाई।
सर्वेक्षण इस बात पर जोर देता है कि AI के संपर्क और भर्ती में वृद्धि के बीच सहसंबंध का मतलब यह आवश्यक रूप से नहीं है कि प्रौद्योगिकी इन अंतरों का सीधा कारण है, क्योंकि इस अवधि के दौरान अन्य परिवर्तन हुए होंगे जो परिणामों को प्रभावित कर सकते थे।
इस विश्लेषण को करने के लिए, प्यू रिसर्च सेंटर ने 480 व्यवसायों के डेटा का उपयोग किया, जो अमेरिकी श्रम विभाग द्वारा बनाए गए डेटाबेस ओक्यूपेशनल इंफॉर्मेशन नेटवर्क (O*NET) से प्राप्त जानकारी पर आधारित था। व्यवसायों का वर्गीकरण प्रत्येक पेशे में किए जाने वाले कार्यों, उन कार्यों को AI जनरेटिव द्वारा सहायता या निष्पादित करने की व्यवहार्यता और इन गतिविधियों के काम के लिए महत्व को ध्यान में रखता है।
उपयोग किया गया मूल्यांकन पैमाना शून्य से 3.5 तक भिन्न होता है; स्कोर जितना अधिक होता है, किसी व्यवसाय के महत्वपूर्ण कार्यों का अनुपात उतना ही अधिक होता है जिन्हें प्रौद्योगिकी द्वारा समर्थित या किया जा सकता है।
बहुत कम संपर्क वाले व्यवसायों में ट्रक ड्राइवर, निर्माण श्रमिक और सफाई पेशेवर शामिल हैं। मध्य श्रेणी में चिकित्सा सहायक, कैशियर और ऑडियोलॉजिस्ट शामिल हैं। दूसरी ओर, बहुत उच्च संपर्क वाले व्यवसायों में अकाउंटेंट, सॉफ्टवेयर डेवलपर और वित्तीय प्रबंधक शामिल हैं, क्योंकि उनकी गतिविधियाँ सूचना प्रसंस्करण, पढ़ने और लिखने से संबंधित हैं, जो जेनरेटिव AI की सहायता के लिए उपयुक्त प्रक्रियाएं हैं।
शोध ने यह भी बताया कि रोजगार वृद्धि में बदलाव श्रमिकों के शैक्षिक स्तर के अनुसार भिन्न होता है। हाई स्कूल पूरा करने या उससे कम शिक्षा वाले व्यक्तियों के बीच, AI के प्रत्येक अतिरिक्त बिंदु के लिए पुरुष रोजगार में 8.8% की वृद्धि हुई। हालांकि, इसी शैक्षणिक स्तर की महिलाओं के लिए, 9.5% की कमी आई।
जो लोग कॉलेज गए लेकिन उच्च शिक्षा पूरी नहीं की, उनके बीच अंतर कम स्पष्ट था; फिर भी, पुरुषों और महिलाओं के परिणामों के बीच का अंतर इस समूह में काफी बना रहा। वहीं, स्नातक या उच्च शिक्षा प्राप्त श्रमिकों के बीच, AI के संपर्क में वृद्धि के साथ किसी भी लिंग के रोजगार वृद्धि में कोई महत्वपूर्ण बदलाव नहीं देखा गया।
इसके अतिरिक्त, अध्ययन ने व्यावसायिक श्रेणियों के बीच श्रमिकों के वितरण में अंतर देखा। चार साल की विश्वविद्यालय की डिग्री के बिना पुरुष कम AI संपर्क वाली गतिविधियों जैसे माल परिवहन, निर्माण और माल ढुलाई में केंद्रित होते हैं। इसी शैक्षणिक स्तर की महिलाएं रिसेप्शनिस्ट, ग्राहक सेवा और सचिव जैसे कार्यों में अधिक काम करती हैं, जो AI एक्सपोजर स्केल पर मध्य या उच्च स्थिति में स्थित हैं, जो इन गतिविधियों में चैटबॉट और स्वचालित प्रणालियों जैसे उपकरणों की संभावित भूमिका का सुझाव देता है।
अंत में, प्यू रिसर्च सेंटर इस बात पर जोर देता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के श्रम बाजार पर दीर्घकालिक प्रभावों को परिभाषित करना अभी भी समय से पहले है, और प्रस्तुत विश्लेषण रोजगार वृद्धि में देखे गए अंतरों पर केंद्रित है, बिना प्रौद्योगिकी को अपनाने और भर्तियों में परिवर्तनों के बीच प्रत्यक्ष कारण और प्रभाव संबंध स्थापित किए।
