समाचार एजेंसी सिन्हुआ ने पत्रकारिता में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के अनुप्रयोग के लिए मानकों के सहयोगात्मक विकास के उद्देश्य से एक वैश्विक मीडिया पहल शुरू की है। इन मानकों को वर्ल्ड मीडिया समिट 2026 में मीडिया और एआई में वैश्विक सहयोग दस्तावेज़ के रूप में प्रस्तुत किया गया था।
इस पहल का उद्देश्य पत्रकारिता में एआई के जिम्मेदार और मानकीकृत उपयोग में अनुभव साझा करने और सहयोग को बढ़ावा देना है। मुख्य कार्य क्षेत्रों में प्रथाओं का आदान-प्रदान, समाधानों का संयुक्त परीक्षण, सामूहिक अनुसंधान और प्रतिभागियों के पेशेवर कौशल को बढ़ाना शामिल है। यह पहल भागीदारों को अपनी ताकत का उपयोग करके योगदान करने में मदद करने के लिए डिज़ाइन की गई है।
पहले भागीदार समूह में ग्यारह चीनी और ग्यारह अंतर्राष्ट्रीय संगठन शामिल हैं। चीनी प्रतिभागियों में पीपुल्स डेली, सिन्हुआ न्यूज़ एजेंसी, चाइना मीडिया ग्रुप, पेकिंग विश्वविद्यालय, त्सिंगहुआ विश्वविद्यालय, रेनमिन यूनिवर्सिटी ऑफ चाइना, चाइना कॉपीराइट प्रोटेक्शन सेंटर, चाइना एकेडमी ऑफ इंफॉर्मेशन एंड कम्युनिकेशंस टेक्नोलॉजी, चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज का ऑटोमेशन इंस्टीट्यूट, चाइना नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ स्टैंडर्डाइजेशन और चाइना एसोसिएशन ऑफ प्रिंटिंग टेक्नोलॉजी जैसी संरचनाएं शामिल हैं।
अंतर्राष्ट्रीय भागीदारों में टीएएसएस, वियतनाम न्यूज़ एजेंसी, रूसी गज़ेटा, ओआईसी समाचार एजेंसियों का संघ, कतर न्यूज़ एजेंसी, इंडिपेंडेंट ऑनलाइन (दक्षिण अफ्रीका), ला नुएवा टेलीविज़न डेल सुर, मलेशियाई नेशनल न्यूज़ एजेंसी, एजेंसी पेरूआना डी नोटिस एंडिना, युगांडा ब्रॉडकास्टिंग कॉर्पोरेशन और ट्यूनीस अफ्रीका प्रेस शामिल हैं।
ढांचागत दस्तावेज़ सिन्हुआ के समाचार उद्योग में एआई के उपयोग के लिए मानक प्रणाली बनाने के व्यावहारिक अनुभव पर आधारित है। इसका उद्देश्य जोखिम प्रबंधन और डेटा प्रबंधन, मॉडल परिनियोजन और सामग्री सुरक्षा जैसे क्षेत्रों में एआई के अनुप्रयोग में अनुभव साझा करना सुविधाजनक बनाना है। इसके अलावा, दस्तावेज़ वैश्विक मीडिया संगठनों के बीच संचार चैनल बनाने का प्रयास करता है और इसे एक स्वैच्छिक संदर्भ आधार के रूप में प्रस्तुत किया गया है।
दस्तावेज़ का केंद्रीय सिद्धांत यह है कि एआई एक सहायक उपकरण बना रहना चाहिए, और समाचार सामग्री के लिए अंतिम जिम्मेदारी पत्रकारों के पास रहनी चाहिए। मीडिया संगठनों को सत्यनिष्ठा की पत्रकारिता नैतिकता का पालन करने, एआई के भ्रम और दुष्प्रचार से लड़ने, सटीकता की गारंटी को मजबूत करने और मॉडलों की क्षमताओं के परीक्षण और मूल्यांकन पर ध्यान देने की सलाह दी जाती है। सांस्कृतिक विविधता के सम्मान और मीडिया संगठनों के विभिन्न विकास स्तरों को ध्यान में रखने के महत्व पर भी जोर दिया जाता है, ताकि एक मजबूत और विविध वैश्विक सूचना वातावरण का निर्माण किया जा सके।
व्यावहारिक आधार तीन प्रमुख क्षेत्रों को कवर करता है। पहला है सामग्री का लेबलिंग और उसके मूल की जाँच। एआई द्वारा महत्वपूर्ण रूप से बनाई गई, पुनर्लेखित या संश्लेषित सामग्री पर दृश्य लेबल और अंतर्निहित मेटाडेटा होना चाहिए। ये लेबल दर्शकों को एआई के उपयोग के बारे में सूचित करने चाहिए, और मेटाडेटा एआई की भागीदारी की डिग्री, मॉडल संस्करण और निर्माण समय को रिकॉर्ड करना चाहिए। उच्च जोखिम वाली सिंथेटिक सामग्री के लिए डिजिटल वॉटरमार्क सहित अधिक प्रतिरोधी उपाय प्रदान किए जाते हैं, जहां उपयुक्त हो। ढांचागत संरचना एआई का उपयोग करके उत्पादन के प्रत्येक चरण, अनुरोधों और मूल सामग्रियों से लेकर संपादकों और समीक्षकों के संशोधनों तक, रिकॉर्ड रखने की भी मांग करती है। सामग्री के पुन: प्रकाशन पर लेबल बने रहने चाहिए।
दूसरा क्षेत्र - एआई मॉडल का मूल्यांकन है। समाचार उद्योग के लिए सिन्हुआ की मानक प्रणाली स्वचालित परीक्षण को पेशेवर पत्रकारिता विशेषज्ञता के साथ जोड़ती है, जिसमें तथ्यात्मक सटीकता और तार्किक पूर्णता की जांच शामिल है। प्रतिभागियों से वास्तविक अभ्यास में जाँचे गए मूल्यांकन उपकरणों और परीक्षण परिदृश्यों को साझा करने का आग्रह किया जाता है। मूल्यांकन वस्तुनिष्ठ और निष्पक्ष होने चाहिए, परिणाम पुनरुत्पादनीय होने चाहिए, और रिपोर्ट मानकीकृत होनी चाहिए।
तीसरा क्षेत्र - सुरक्षा और जोखिम प्रबंधन है। दस्तावेज़ एक बंद-लूप जोखिम प्रबंधन प्रणाली का प्रावधान करता है जो तैनाती से पहले प्रारंभिक मूल्यांकन, संचालन के दौरान एक्सेस नियंत्रण और लॉगिंग, और कार्यान्वयन के बाद घटना प्रतिक्रिया को कवर करता है। सिस्टम के संचालन से पहले, उन्हें तथ्यात्मक भ्रम, दुर्भावनापूर्ण प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, डीपफेक और एल्गोरिथम पूर्वाग्रह सहित जोखिमों के लिए परखा जाना चाहिए। एआई एजेंटों और स्वचालित समाचार प्रणालियों के लिए स्पष्ट कार्य सीमाएँ और एक्सेस अधिकार स्थापित करना, साथ ही मानव हस्तक्षेप और आपातकालीन शटडाउन के तंत्र स्थापित करना आवश्यक है। एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों का उपयोग केवल मसौदा या संदर्भ सामग्री के रूप में किया जा सकता है; प्रकाशन के लिए अभिप्रेत सभी सामग्री को कई स्रोतों से पेशेवर तथ्य-जाँच से गुजरना चाहिए। उद्धरणों या घटनाओं के विवरणों के मनगढ़ंत करने के लिए एआई का उपयोग निषिद्ध है। सिमुलेटेड या पुनर्निर्मित मल्टीमीडिया सामग्री को स्पष्ट रूप से लेबल किया जाना चाहिए और वास्तविक घटना स्थल रिकॉर्ड के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए। एआई द्वारा सामग्री के प्रशिक्षण और प्रसंस्करण में उपयोग किए जाने वाले व्यक्तिगत डेटा को अनाम किया जाना चाहिए, और संवेदनशील सामग्री तक पहुंच को सख्ती से सीमित किया जाना चाहिए।
भागीदार परामर्श के बाद एक कार्य समूह और खुली समीक्षा तंत्र बना सकते हैं ताकि दस्तावेज़ का नियमित अद्यतन और सुधार सुनिश्चित किया जा सके। उन्हें मीडिया संचालन से व्यावहारिक अनुभव साझा करने और केस स्टडी का संयुक्त विश्लेषण करने का भी सुझाव दिया जाता है। भागीदारी के प्रारूप, जिसमें व्यावहारिक कार्यान्वयन, केस साझाकरण, संयुक्त मॉडल मूल्यांकन और विषयगत चर्चाएँ शामिल हैं, स्वैच्छिक हैं। दस्तावेज़ अनिवार्य नहीं है और स्वैच्छिक है। प्रतिभागी इसे अपनी स्थानीय कानूनी प्रणालियों के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, और यह कोई दायित्व नहीं डालता है। दुनिया भर के मीडिया संगठनों और विशेष संस्थानों को इस पहल में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया जाता है, और उम्मीद है कि प्रौद्योगिकी के विकास को दर्शाने के लिए दस्तावेज़ को समय-समय पर अद्यतन किया जाएगा।
