VibeCode30 2026 ने भारत से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके बनाए गए 30 उत्पादों का अनावरण किया
और पढ़ें
YourStory [india, en]
yourstory.com

VibeCode30 2026 ने भारत से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके बनाए गए 30 उत्पादों का अनावरण किया

प्रौद्योगिकी डेवलपर्स की नई पीढ़ी केवल सॉफ्टवेयर इंजीनियरों तक ही सीमित नहीं हो सकती है; इसमें छात्र, उत्पाद प्रबंधक, विपणन विशेषज्ञ, छोटे व्यवसाय के मालिक या बस ऐसे लोग शामिल हो सकते हैं जो समस्या को इतनी अच्छी तरह समझते हैं कि समाधान ढूंढ सकें।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित कोडिंग उपकरणों की बदौलत, जो सॉफ्टवेयर विकास के लिए तकनीकी और वित्तीय बाधाओं को कम करते हैं, अधिक से अधिक लोग पारंपरिक डेवलपर टीमों या बड़े बजट की आवश्यकता के बिना अपने विचारों को कार्यात्मक उत्पादों में बदल रहे हैं।

इस बदलाव को पहचानते हुए, YourStory ने Hostinger के साथ मिलकर बेंगलुरु में आयोजित TechSparks 2026 की 17वीं बैठक में VibeCode30 पहल शुरू की। पहले समूह में 30 उत्पाद शामिल हैं जिन्हें वास्तविक समस्याओं को हल करने के लिए एआई का उपयोग करके विकसित किया गया है - आवास खोजने को सरल बनाने और वित्तीय साक्षरता बढ़ाने से लेकर स्वास्थ्य कर्मियों का समर्थन करने और दैनिक व्यावसायिक गतिविधियों को अनुकूलित करने तक।

सामान्य स्टार्टअप प्रदर्शनों के विपरीत, Vibecode30 उत्पादों और उनके रचनाकारों पर ध्यान केंद्रित करता है, चाहे वे अकेले काम कर रहे हों या छोटी टीमों में, और चाहे उनके पास प्रोग्रामिंग में औपचारिक अनुभव हो या नहीं।

इस समूह में देश भर से 207 आवेदन प्राप्त हुए, जिसमें अजमेर, सिलवासा, सुगाउली और तुत्तुक्कुडी जैसे छोटे केंद्र भी शामिल थे। अंतिम 30 उत्पादों में 19 उद्योग और 11 शहर शामिल हैं, जो उन विभिन्न प्रकार की समस्याओं को प्रदर्शित करता है जिन्हें एआई का उपयोग करने वाले डेवलपर्स हल कर रहे हैं। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि प्रत्येक चयनित उत्पाद प्रोटोटाइप चरण से आगे निकल गया है और वास्तविक उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है।

यह समूह दर्शाता है कि हालांकि एआई सॉफ्टवेयर विकास में तेजी ला सकता है, लेकिन समस्या की समझ, परिणामों का सत्यापन और उत्पाद में सुधार अभी भी महत्वपूर्ण तत्व बने हुए हैं। यह इस बात को भी दर्शाता है कि कैसे छोटे, अत्यधिक विशिष्ट कार्य अब नवाचार के लिए व्यवहार्य अवसर बन सकते हैं।

अजमेरएस्ट्रो

अजमेर के हिमांशु दधीच ने अजमेरएस्ट्रो प्लेटफॉर्म बनाया है, जो अंग्रेजी और हिंदी में वैदिक और सीपी ज्योतिष पर व्यक्तिगत ज्योतिषीय परामर्श प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिसमें पिछले संवादों को याद रखने की प्रणाली भी शामिल है।

एल्गोट्रिप्स

दिल्ली के तुषार गर्ग ने एल्गोट्रिप्स विकसित किया है - एक एआई-आधारित यात्रा योजनाकार जो नवीनतम हवाई किराए, होटलों, कार्यक्रमों और परिवहन के साथ दैनिक मार्ग बनाता है, जिससे उपयोगकर्ताओं को यात्रा की योजना बनाने और बुकिंग करने की अनुमति मिलती है।

एरिना

बेंगलुरु के प्रतीक अरंकुमार और अरुण कुमार ने एरिना बनाया है, एक उपकरण जो स्कूलों को डिजिटल स्कोरिंग, लाइव लीडरबोर्ड और वास्तविक समय अपडेट के माध्यम से घरों के बीच प्रतियोगिताओं को प्रबंधित करने में मदद करता है।

बीट.हेल्थ

वत्सल गोस्वामी और शिवान्शी शुक्ला ने बीट.हेल्थ विकसित किया है, जो पोषण क्लीनिकों को अपॉइंटमेंट, भुगतानों और आहार योजनाओं को प्रबंधित करने में मदद करता है, और ग्राहकों को मोबाइल एप्लिकेशन और व्हाट्सएप सहायक के माध्यम से अपनी प्रगति को ट्रैक करने की अनुमति देता है।

बेंगलुरु.रेंट

बेंगलुरु के हर्षित आनंद ने बेंगलुरु.रेंट नामक एक मुफ्त प्लेटफॉर्म बनाया है, जहां किरायेदार गुमनाम रूप से किराए की कीमतों को साझा करते हैं और बिचौलियों के बिना सीधे मकान मालिकों और संभावित पड़ोसियों से संपर्क करते हैं।

बेंकी.टेक

बेंगलुरु के सोनम राव, अविनाश नरसिम और कुमारस्वामी बीवी ने बेंकी.टेक विकसित किया है, जो कंपनियों के लिए व्यावसायिक विचारों, विपणन संदेशों और उत्पाद प्रस्तावों का परीक्षण करने के लिए एक सिमुलेटेड ग्राहक समूह का उपयोग करता है।

ब्लूमयूपीएससी

बेंगलुरु के गुरु ससिधर पट्टम, एक पूर्व बैंकर, ने ब्लूम यूपीएससी बनाया है, जो सिविल सेवा उम्मीदवारों को अंग्रेजी और तेलुगु में अध्ययन सामग्री, अभ्यास प्रश्न, उत्तर मूल्यांकन और वीडियो पाठ प्रदान करता है।

बूलियन बियॉन्ड

कोयंबटूर से बूलियन बियॉन्ड ने बाियॉन्डसेव विकसित किया है - एक व्हाट्सएप-आधारित प्लेटफॉर्म जो स्थानीय आभूषण उद्यमों को ग्राहक बचत योजनाओं, भुगतानों और शेष राशि को प्रबंधित करने की अनुमति देता है।

एल्डरनेस्ट

बेंगलुरु के शुभम जैन ने एल्डरनेस्ट बनाया है, एक सेवा जो परिवारों को पूरे भारत में बुजुर्गों की देखभाल के लिए घरों को खोजने और उनकी तुलना करने में मदद करती है, जिसमें सेवाओं, कीमतों और प्रवेश सहायता के बारे में जानकारी प्रदान की जाती है।

गोल्ड इन्वेस्टमेंट मॉनिटर

कोयंबटूर के सुरेंद्रन शिवलिंगम ने गोल्ड इन्वेस्टमेंट मॉनिटर बनाया है, जो 24 बाजार संकेतों का विश्लेषण करता है और उन्हें एक एकीकृत निर्णय में मिलाता है, जिससे भारतीय परिवारों को यह तय करने में मदद मिलती है कि सोना खरीदना चाहिए या इंतजार करना चाहिए।

होल्ट

भुवनेश्वर के देबाशिष नायक ने होल्ट विकसित किया है - एआई कोडिंग सहायकों के लिए एक ओपन-सोर्स टूल जो डेवलपर के मशीन पर स्थानीय रूप से चलता है, जिससे सत्रों के बीच परियोजना संदर्भ को बनाए रखने में मदद मिलती है।

इंडियनकॉफीबीन्स.कॉम

हैदराबाद के अभिषेक थ्रिलोक ने इंडियनकॉफीबीन्स.कॉम बनाया है - एक खोज कैटलॉग जो 90 से अधिक प्रीमियम भारतीय कॉफी रोस्टरों और 1200 से अधिक प्रकार की कॉफी को ट्रैक करता है।

इंडिककोर

गुरुग्राम से साहिल गुलाटी और उनकी टीम ने इंडिककोर विकसित किया है, जो सिविल सेवा उम्मीदवारों को मॉक टेस्ट के परिणामों का विश्लेषण करने, कमजोरियों की पहचान करने और परीक्षा रणनीतियों को बेहतर बनाने में मदद करता है।

माधव.लाइव

बेंगलुरु के आशीष सिंह शेखावत ने माधव.लाइव बनाया है, जो उपयोगकर्ताओं को कृष्ण के साथ रोजमर्रा की समस्याओं पर चर्चा करने और भगवद गीता पर आधारित मार्गदर्शन प्राप्त करने की अनुमति देता है, जो उनकी सबसे सुविधाजनक भाषा में होता है।

मैजिकस्लाइड्स

बेंगलुरु के संस्कार तिवारी ने मैजिकस्लाइड्स बनाया है, जो विषयों, दस्तावेजों, वेब लिंक और यूट्यूब वीडियो को तुरंत 100 से अधिक भाषाओं का समर्थन करते हुए प्रस्तुतियों में बदल देता है।

मीरा

मुंबई की शगुन वर्मा और अभय त्रिवेदी ने मीरा विकसित किया है - एक एआई-आधारित वॉयस असिस्टेंट जो अल्पकालिक किराये के मालिकों को मेहमानों के अनुरोधों को संसाधित करने और संपत्ति की उपलब्धता की जांच करने में मदद करता है, जिससे छोटे मालिकों को आमतौर पर केवल होटलों के लिए उपलब्ध सेवा स्तर मिलता है।

नेक्स्टडोर.कंपनी

बेंगलुरु के संकल्प सिन्हा ने नेक्स्टडोर.कंपनी बनाया है, एक ऐसा प्लेटफॉर्म जो नौकरी चाहने वालों को कंपनी की जानकारी और रिक्तियों वाले मानचित्र के माध्यम से आस-पास भर्ती करने वाले स्टार्टअप खोजने में मदद करता है।

नोमिरा

बेंगलुरु की प्रर्णा अग्रवाल ने नोमिरा बनाया है - महिलाओं के लिए एक प्लेटफॉर्म जो सुरक्षा जानकारी, ऑफ़लाइन मानचित्र, यात्री समुदायों और समूह यात्राओं को जोड़ता है।

ऑर्बिट रिसर्च

सिलवासा के आदित्य सिंह ने ऑर्बिट रिसर्च विकसित किया है, जो शोध के लिए अकादमिक उपकरणों को लेखों की खोज, संदर्भों की जाँच, पांडुलिपियों की तैयारी और प्रस्तुतियाँ बनाने के लिए एक एकीकृत मंच में लाता है।

पेनफाइट

बेंगलुरु से अमरजीत शर्मा और उनकी टीम ने क्लासरूम में पेन टैपिंग के लोकप्रिय खेल को ऑनलाइन मल्टीप्लेयर प्रारूप में फिर से बनाया है।

प्रीटेंड एआई

पुणे की करीना रोजर्स ने आईफोन के लिए प्रीटेंड एआई ऐप विकसित किया है, जो उपयोगकर्ताओं को यथार्थवादी टेक्स्ट संवादों के माध्यम से अनुकूलित एआई व्यक्तित्वों के साथ बातचीत का अभ्यास करने की अनुमति देता है।

रेएआई

चेन्नई की टॉस द कॉइन एजेंसी से रेशमा बुधिया और स्वetha श्री कन्नन ने रेएआई बनाया है, जो मार्केटिंग टीमों को ब्रांड ज्ञान और कार्यप्रवाह का उपयोग करके अभियान, सामग्री और डिजाइन सामग्री बनाने में मदद करता है।

सोमा

गुरुग्राम के सौरव सिंघल ने सोमा बनाया है, जो स्वास्थ्य स्थिति रिपोर्ट, पहनने योग्य डिवाइस डेटा, पोषण और फिटनेस जानकारी को एकीकृत करता है ताकि व्यक्तिगत स्वास्थ्य सलाह दी जा सके।

टोफूबोफू

हैदराबाद के अर्णव नील ने टोफूबोफू विकसित किया है, एक ऐसा उपकरण जो B2B कंपनियों को एआई से सिफारिशों की आवृत्ति को मापने और बेहतर बनाने में मदद करता है, क्योंकि खरीदार उत्पादों पर शोध करने और निर्णय लेने के लिए तेजी से एआई पर भरोसा कर रहे हैं।

विटफिनिटी

बेंगलुरु की प्रणय रेड्डी और उनकी टीम ने विटफिनिटी बनाया है, जो इंटरैक्टिव सिमुलेशन और 180 पाठों के पाठ्यक्रम के माध्यम से स्कूली बच्चों को वित्तीय साक्षरता सिखाता है।

वोक्लाइज़

बेंगलुरु की श्रीपति कृष्णन और उनकी टीम ने वोक्लाइज़ बनाया है, जो व्यवसायों को सॉफ़्टवेयर अनुप्रयोगों में बहुभाषी संवादात्मक वॉयस एआई को एकीकृत करने की अनुमति देता है।

व्हाइटफील्डवुमेनिया

बेंगलुरु की रक्षिता द्विवेदी और अभिषेक द्विवेदी ने व्हाइटफील्ड वुमेनिया विकसित किया है - एक डिजिटल निर्देशिका जो निवासियों को महिला-संचालित स्थानीय व्यवसायों से जोड़ती है।

यूडेमी

बेंगलुरु के रोहित रंजन सिंह ने यूडेमी बनाया है, जो यूट्यूब पर मुफ्त व्याख्यानों को अंक प्रणाली, सीखने की श्रृंखलाओं और लीडरबोर्ड के साथ संरचित पाठ्यक्रमों में व्यवस्थित करता है।

ज़ेस्पैन

उडुपी के अभिषेक एन ने ज़ेस्पैन बनाया है, जो कॉर्पोरेट वातावरण में काम करने वाले एआई एजेंटों को ट्रैक करता है, गलत निर्णयों की पहचान करता है और त्रुटियों के दोहराव को रोकने में मदद करता है।

ज़ोकू

बेंगलुरु के प्रियंशु डांगी ने ज़ोकू बनाया है - एक विकास के लिए वॉयस एप्लिकेशन जो सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को एक साथ कई एआई कोडिंग एजेंटों को प्रबंधित करने की अनुमति देता है।

समान कहानियाँ

भारत ने तीन स्वदेशी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल लॉन्च किए जो इंटरनेट के बिना काम कर सकते हैं
और पढ़ें
www.aajtak.in

भारत ने तीन स्वदेशी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल लॉन्च किए जो इंटरनेट के बिना काम कर सकते हैं

भारत सरकार ने तीन नए घरेलू आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल पेश करके प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम की घोषणा की है। इन मॉडलों का नाम EKA-1, Dhir 2B और Dhir 5B रखा गया है। सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने इंडियाएआई मिशन के तहत इन उपकरणों को प्रस्तुत किया, जिन्हें भारतीय भाषाओं और व्यावसायिक प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करते हुए विकसित किया गया है, जिससे विदेशी एआई मॉडल पर निर्भरता कम होगी।

इन तीनों मॉडलों का प्रदर्शन नई दिल्ली में आयोजित एक कार्यक्रम के दौरान किया गया था। सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के सचिव एस. कृष्णान और अन्य सरकारी अधिकारियों के अनुसार, इन उपकरणों का उपयोग सरकारी संस्थानों, अनुसंधान केंद्रों और स्कूलों में किया जा सकेगा।

तीन मॉडलों में से दो का विशेष लाभ यह है कि वे इंटरनेट कनेक्शन के बिना कार्य करने में सक्षम हैं, जिससे उन्हें सीधे उपकरणों पर उपयोग किया जा सकता है।

EKA-1 प्रस्तुत किए गए एआई उपकरणों में सबसे बड़ा है और इसे बैंगलोर स्थित स्टार्टअप Soket Labs द्वारा बनाया गया है। यह एक शक्तिशाली, ओपन और हाइब्रिड भाषा मॉडल है जिसे जटिल समस्याओं को हल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह उन्नत गणित, सॉफ्टवेयर और तार्किक सोच से संबंधित कठिन प्रश्नों का उत्तर देने में सक्षम है, साथ ही कई ऑपरेशन करने के लिए एक एआई एजेंट के रूप में भी कार्य कर सकता है।

EKA-1 26.3 बिलियन मापदंडों पर आधारित है और इसे 7.5 ट्रिलियन टेक्स्ट टोकन के विशाल डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है। यह अंग्रेजी के अलावा भारत की सभी आधिकारिक भाषाओं को समझता है। अपनी क्षमताओं के कारण, Soket Labs ने विशेष रूप से EKA-1 को बैंकिंग वित्तीय सेवाओं और साइबर सुरक्षा जैसे क्षेत्रों के लिए तैयार किया है।

Dhir 2B और Dhir 5B मॉडल EKA-1 से भिन्न हैं और विभिन्न आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए विकसित किए गए हैं। इनका निर्माण ZenteiQ AiTech Innovation कंपनी ने किया है।

Dhir 2B और Dhir 5B की मुख्य विशेषता यह है कि वे इंटरनेट एक्सेस के बिना काम कर सकते हैं। इसके लिए किसी बड़े क्लाउड सर्वर की आवश्यकता नहीं होती है; इन्हें सीधे फोन या लैपटॉप पर डाउनलोड और चलाया जा सकता है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भारत को सामग्री के वैश्विक निर्यातक कैसे बना सकता है
और पढ़ें
yourstory.com

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस भारत को सामग्री के वैश्विक निर्यातक कैसे बना सकता है

1990 और 2000 के दशक के दौरान, भारत ने सॉफ्टवेयर विकास के लिए एक वैश्विक बैक-ऑफिस के रूप में खुद को स्थापित किया। योरस्टोरी के फ्लैगशिप इवेंट टेकस्पार्क्स 2026 में, संस्थापकों में से एक ने सवाल उठाया कि क्या देश कहानी कहने के क्षेत्र में इसी तरह की सफलता प्राप्त कर सकता है। उन्होंने आत्मविश्वास से सकारात्मक उत्तर दिया, क्योंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वीडियो उत्पादन को अधिक किफायती और कुशल बनाता है।

'क्या एआई भारत को सामग्री निर्यात का वैश्विक केंद्र बना सकता है?' नामक सत्र की शुरुआत सौरभ पांडे, एलोएलो ग्रुप के संस्थापक और सीईओ द्वारा डॉल्फिन एआई उत्पाद के प्रदर्शन से हुई। इसके बाद योरस्टोरी और द भारत प्रोजेक्ट की संस्थापक और सीईओ श्रद्धा शर्मा के साथ एक बातचीत प्रारूप में चर्चा हुई।

पांडे ने उल्लेख किया कि भारत ने लंबे समय से बाहुबली, कांतारा और आरआरआर जैसी उत्कृष्ट बौद्धिक उत्पाद बनाए हैं, लेकिन यह शायद ही कभी निर्यातक के रूप में सामने आया हो। उन्होंने इसकी तुलना जापान से की, जिसने एनीमे के साथ सफलता हासिल की, दक्षिण कोरिया ने ड्रामा के साथ, चीन ने माइक्रो-ड्रामा के साथ और अमेरिका ने हॉलीवुड के साथ, इस बात पर जोर देते हुए कि इन सभी देशों ने अपनी सॉफ्ट पावर को मजबूत करने के लिए सामग्री का उपयोग किया है।

पांडे के अनुसार, एआई इस स्थिति को बदल रहा है, क्योंकि पहले केवल सीमित बाजारों के लिए उपलब्ध उपकरण अब सभी के लिए खुले हैं। संभावनाएं न केवल फिल्म उद्योग तक सीमित हैं, बल्कि स्थानीयकृत विज्ञापन, वाणिज्यिक वीडियो और विदेशी ग्राहकों के लिए लक्षित सोशल मीडिया सामग्री तक भी फैली हुई हैं।

अपने तर्कों को चित्रित करने के लिए, पांडे ने एलोएलो का नवीनतम उत्पाद डॉल्फिन एआई प्रस्तुत किया। कंपनी शुरू में लाइव मनोरंजन के क्षेत्र में काम करती थी, फिर स्टोरी टीवी ऐप के माध्यम से माइक्रो-ड्रामा में चली गई, और हाल ही में मास्टर नामक माइक्रो-लर्निंग एप्लिकेशन जोड़ा।

डॉल्फिन एआई सामग्री निर्माताओं की एक सामान्य समस्या का समाधान करता है: एक वीडियो बनाने के लिए अक्सर लगभग बीस विभिन्न उपकरणों से क्लिप और संपादन को सिलने की आवश्यकता होती है। डॉल्फिन एआई इस प्रक्रिया को एजेंट चैट और टेम्पलेट के सेट से बदल देता है। एक साधारण प्रॉम्प्ट एक पूर्ण वीडियो बनाने की अनुमति देता है, जबकि सिस्टम संदर्भ और कथा की निरंतरता का स्वयं प्रबंधन करता है। इसके अलावा, यह MCP के माध्यम से क्लॉड और चैटजीपीटी के साथ एकीकृत होता है, जिससे लेखकों को एआई-आधारित अधिक लंबे वीडियो बनाने में मदद मिलती है। प्रस्तुति का समापन एक छोटे प्रदर्शन क्लिप के साथ हुआ।

जब शर्मा मंच पर पांडे के साथ शामिल हुईं, तो उन्होंने प्रदर्शन पर गर्व से प्रतिक्रिया व्यक्त करते हुए कहा, 'यह आश्चर्यजनक है। यह वास्तविक है, और यह भारत में हो रहा है।'

चर्चा पहले कार्यान्वयन के मुद्दों पर चली गई। पांडे ने बताया कि प्रारंभिक पहुंच अवधि के दौरान डॉल्फिन एआई के लिए केवल जैविक खोज के माध्यम से आठ दिनों में लगभग 15,000 वीडियो बनाए गए थे।

इसके बाद उन्होंने समझाया कि यह कहानीकारों के लिए क्यों महत्वपूर्ण है। उच्च गुणवत्ता वाले विज़ुअल इफेक्ट्स के लिए पहले भारी बजट की आवश्यकता होती थी, जो महत्वाकांक्षी कहानियों को बनाने वालों को निर्धारित करने वाला एक फ़िल्टर के रूप में कार्य करता था। पांडे ने कहा, 'एआई की मदद से, डॉल्फिन एआई जैसे उपकरणों के साथ, हम चाहते हैं कि आप बिना किसी गेटकीपर के सामग्री जारी कर सकें।' उन्होंने स्पष्ट किया कि एआई अभिनेताओं को प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि महंगे स्थानों को प्रतिस्थापित करता है, उदाहरण के लिए, ऐतिहासिक नाटक को अब वास्तविक महल की आवश्यकता नहीं है। चूंकि वितरण काफी हद तक एल्गोरिथम हो गया है, इसलिए भारत का कोई कहानीकार अमेरिका या यूरोप में दर्शकों तक पहुंच सकता है।

भारत के पिछड़ने के कारणों के बारे में पूछे जाने पर, पांडे ने रचनात्मकता पर दोष नहीं डाला। उन्होंने 52 मिलियन निवासियों और लगभग 15 बिलियन डॉलर के सामग्री निर्यात अर्थव्यवस्था वाले दक्षिण कोरिया की तुलना 1.4 बिलियन लोगों की भारत की आबादी से की। उन्होंने तर्क दिया, 'मैं यह विश्वास करने से इनकार करूंगा कि हमारे पास रचनात्मकता नहीं है।' उनके विचार में, सफलता के लिए प्रौद्योगिकी, आकांक्षा, वितरण और पूंजी को एक साथ आना चाहिए, और भारतीय डेवलपर्स ने बहुत बार स्थानीय बाजार को एकमात्र महत्वपूर्ण बाजार माना है।

इस बात पर कि क्या माइक्रो-ड्रामा भारत में एक व्यवहार्य व्यवसाय बन सकते हैं, पांडे ने चीन का उदाहरण दिया, जहां इस श्रेणी ने पिछले साल लगभग 8 बिलियन डॉलर का राजस्व अर्जित किया और अब 10-11 बिलियन डॉलर तक बढ़ रहा है, जबकि एक प्लेटफॉर्म चीन के पूरे बॉक्स ऑफिस से अधिक कमाता है। उनके अनुसार, भारत में, शीर्ष चार या पांच खिलाड़ियों की संयुक्त विकास दर लगभग 18 महीनों में प्राप्त 5,000 करोड़ रुपये से अधिक है।

ऐतिहासिक रूप से एक बड़ी बाधा उत्पादन लागत थी, जो राजस्व का 50-60% खा जाती थी। पांडे के अनुसार, एआई आखिरकार आपूर्ति की समस्या का समाधान करता है। उन्होंने इसे मनोरंजन में त्वरित वाणिज्यिक सेवा के क्षण से तुलना की। पांडे उम्मीद करते हैं कि प्लेटफ़ॉर्म दो या तीन खिलाड़ियों के आसपास समेकित होंगे, जैसा कि खाद्य वितरण और ई-कॉमर्स में हुआ है, हालांकि आपूर्ति खुली रहेगी। एलोएलो ने पिछले महीने अपने स्टोरी टीवी प्लेटफॉर्म के लिए 200 नई माइक्रो-ड्रामा जारी की और लगभग 90 उत्पादन कंपनियों के साथ सहयोग कर रही है, जिनकी संख्या उनके अनुमानों के अनुसार दोगुनी हो जाएगी।

उन्होंने नए प्रतिभागियों को आपूर्ति पक्ष पर ध्यान केंद्रित करने की सलाह दी। कुछ छोटे, लचीले एआई स्टूडियो, जिनमें कई संपादक, प्रचार निर्माता और लाइन निर्माता शामिल हैं, प्लेटफार्मों को माइक्रो-ड्रामा और ओटीटी के लिए सामग्री प्रदान कर सकते हैं। उन्होंने पटकथा लेखकों और निर्माताओं से एआई को विचार-मंथन भागीदार के रूप में देखने का आग्रह किया और एआई का उपयोग करके बनाई गई 'महाभारत' बनाने का विचार पेश किया। पांडे ने निष्कर्ष निकाला, 'अगला डिज़्नी या अगला बड़ा बौद्धिक उत्पाद अभी बनाया जा सकता है यदि सही आपूर्ति इंजन मौजूद है, क्योंकि मांग बहुत स्पष्ट है।'

पांडे ने यह भी जोड़ा कि एलोएलो, जो एक प्लेटफॉर्म से पांच तक विकसित हुआ है, वर्तमान में तत्काल आईपीओ की योजना नहीं बना रहा है और भारत की वैश्विक महत्वाकांक्षाओं के लिए नींव बनाते हुए सतत विकास पर ध्यान केंद्रित कर रहा है।

शर्मा ने टिप्पणी की कि फ्लिपकार्ट के कर्मचारी से वैश्विक स्तर पर काम करने वाले संस्थापक तक पांडे का सफर इस बात की याद दिलाता है कि भारतीय महत्वाकांक्षा क्या हासिल कर सकती है। उन्होंने दर्शकों से अपने टीमों और नेटवर्कों को यह बताने का आग्रह किया कि इस क्षेत्र में विकास के अवसर खुले हैं। सत्र ने अनुमान लगाया कि यदि भारत कोड को वैश्विक निर्यात में बदल सकता है, तो अगली चीजें कहानियां हो सकती हैं।

Murf AI के सह-संस्थापक का दावा है कि भारत की वॉयस एआई समस्याएं वैश्विक तकनीक को प्रभावित कर सकती हैं
और पढ़ें
yourstory.com

Murf AI के सह-संस्थापक का दावा है कि भारत की वॉयस एआई समस्याएं वैश्विक तकनीक को प्रभावित कर सकती हैं

Murf AI के सह-संस्थापक का मानना है कि भारत में वॉयस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जुड़ी जटिलताएं वैश्विक तकनीकी रुझानों को आकार दे सकती हैं। जो बात भारतीय उपयोगकर्ता सामान्य बातचीत मानते हैं, वह वॉयस एआई के लिए सबसे कठिन परीक्षा बन सकती है, और इस चुनौती का समाधान दुनिया भर में नए अवसर खोलेगा।

वॉयस एआई सवालों के जवाब दे सकता है, ऑर्डर की पुष्टि कर सकता है या सीट बुक करने में मदद कर सकता है। हालांकि, एक सवाल उठता है: क्या यह भारतीय नाम का सही उच्चारण कर पाएगा, हिंदी और अंग्रेजी के मिश्रण में बोले गए पते को समझ पाएगा, और स्वाभाविक लगने के लिए पर्याप्त तेज़ी से जवाब दे पाएगा?

Murf AI के सह-संस्थापक और मुख्य परिचालन अधिकारी स्नेहा रॉय के लिए, ऐसे परिदृश्य असाधारण नहीं हैं; वे एक ऐसे वॉयस एआई के निर्माण के लिए आधार स्तर का प्रतिनिधित्व करते हैं जो भारत में, और अंततः दुनिया भर में काम करेगा।

TechSparks 2026 कार्यक्रम में 'भारत के लिए, भारत से, और दुनिया के लिए वॉयस एआई का निर्माण' नामक मास्टरक्लास के दौरान, रॉय ने समझाया कि भारत की भाषाई जटिलता, बुनियादी ढांचे की सीमाएं और आर्थिक विचार भाषण प्रौद्योगिकी के विकास को कैसे प्रभावित करते हैं।

उन्होंने उन उत्पादों के उदाहरण दिए जो पहले भारतीय उपयोगकर्ताओं के लिए अनुकूलित हुए और फिर व्यापक रूप से उपयोग किए गए। गूगल मैप्स ने सीमित इंटरनेट पहुंच वाले क्षेत्रों के लिए ऑफ़लाइन कार्यक्षमता लागू की, और नेटफ्लिक्स ने एक मोबाइल-ओनली प्लान पेश किया जिसे तब से 78 देशों में अपनाया गया है। उबर ने हैदराबाद में नकद भुगतान का परीक्षण किया, इससे पहले कि उसने इस विकल्प का विस्तार अन्य बाजारों में किया।

रॉय का मानना है कि वॉयस एआई इसी तरह का मार्ग अपना सकता है। उदाहरण के लिए, बेंगलुरु में डिलीवरी की स्थिति की जांच के लिए कॉल करते समय, ग्राहक अंग्रेजी को क्षेत्रीय भाषा के साथ मिला सकता है, पते का स्थानीय उच्चारण उपयोग कर सकता है, और उम्मीद कर सकता है कि पिन कोड अंकों में बोला जाएगा।

मानकीकृत अंग्रेजी पर बनाया गया मॉडल ऐसी बारीकियों के साथ संघर्ष कर सकता है। रॉय ने जोर देकर कहा: 'यदि ग्राहक को एजेंट द्वारा संभालने के लिए अपनी बोलने की शैली बदलनी पड़ती है, या लगातार अपना पता या नाम दोहराना पड़ता है, तो इसका मतलब है कि हमने इसे विकसित करना अभी समाप्त नहीं किया है।'

उनके विचार में, चुनौती ऐसी प्रणालियाँ बनाना है जो लोगों की प्राकृतिक बोलने की शैली को ध्यान में रखें, न कि ग्राहकों से प्रौद्योगिकी के अनुकूल होने की मांग करें।

प्राकृतिक भाषण केवल समस्या का एक हिस्सा है। वॉयस एजेंटों को तेजी से प्रतिक्रिया देनी चाहिए और बड़े पैमाने पर प्रभावी ढंग से काम करना चाहिए जब कंपनियां हर महीने लाखों कॉल संसाधित करती हैं। रॉय ने बताया कि स्पीच रिकग्निशन, लैंग्वेज मॉडल और स्पीच जनरेशन सहित पूरे वॉयस एजेंट पाइपलाइन का सामान्य प्रतिक्रिया बजट 500 से 800 मिलीसेकंड होता है। उन्होंने जोड़ा कि Murf ने नेटवर्क विलंबता सहित अपने टेक्स्ट-टू-स्पीच मॉडल की देरी को 100 मिलीसेकंड से नीचे लाने में सफलता प्राप्त की है।

इस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए, कंपनी ने Falcon 2 विकसित किया - एक छोटा स्पीच मॉडल जिसे विशिष्ट, उच्च-प्रदर्शन हार्डवेयर पर निर्भर रहने के बजाय व्यापक ग्राफिक्स प्रोसेसर रेंज पर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। रॉय ने उल्लेख किया कि इस दृष्टिकोण ने विभिन्न भौगोलिक क्षेत्रों में कम विलंबता बनाए रखने में मदद की, साथ ही आर्थिक दक्षता भी बढ़ाई।

इसी तरह के इंजीनियरिंग समाधान भारत के बाहर के बाजारों के लिए उपयोगी हो सकते हैं, खासकर उन जगहों पर जहां कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचा सीमित है या बड़े पैमाने पर वॉयस एजेंटों की तैनाती महंगी बनी हुई है।

रॉय ने वॉयस डेटा के प्रति जिम्मेदार दृष्टिकोण के महत्व पर भी जोर दिया। उन्होंने उल्लेख किया कि Murf रॉयल्टी-आधारित दीर्घकालिक साझेदारी के तहत दुनिया भर के 400 से अधिक वॉयस एक्टर्स के साथ सहयोग करता है और सहमति के बिना आवाज़ों की क्लोनिंग नहीं करता है।

गोपनीयता की सख्त आवश्यकताओं वाले ग्राहकों के लिए, कंपनी एपीआई प्रदान करती है जो डेटा को संग्रहीत किए बिना संसाधित कर सकते हैं, साथ ही संवेदनशील अनुप्रयोगों के लिए स्थानीय परिनियोजन भी प्रदान करती है। रॉय का केंद्रीय तर्क यह है कि भारत की भाषाई विविधता और बुनियादी ढांचागत सीमाएं गौण आवश्यकताएं नहीं होनी चाहिए; वे यह निर्धारित करने में मदद कर सकती हैं कि वॉयस एआई को व्यापक रूप से अपनाने से पहले क्या करना चाहिए। जैसा कि उन्होंने कहा: 'भारत दुनिया के विनिर्देशों की राजधानी है।'

लोकप्रिय