जापान नेटवर्क कमजोरियों का पता लगाने और हैकर्स का मुकाबला करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लागू करेगा

साइबर खतरे, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के कारण अधिक परिष्कृत होते जा रहे हैं, दुनिया भर की कंपनियों को हमलों की लहर पर प्रतिक्रिया करने के लिए मजबूर कर रहे हैं। इन हमलों में सुपरमार्केट में रेफ्रिजरेटर हैक करने से लेकर Binance प्लेटफॉर्म पर बड़े पैमाने पर क्रिप्टोकरेंसी चोरी और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले वेब सॉफ़्टवेयर में समस्याओं तक शामिल हैं।

खतरों की यह वृद्धि आईटी विभागों पर महत्वपूर्ण दबाव डालती है, जहाँ कर्मचारियों को सॉफ़्टवेयर में कमजोरियों को दूर करने के लिए चौबीसों घंटे काम करना पड़ता है। इसके जवाब में, कुछ कंपनियाँ बढ़ते कार्यभार को प्रबंधित करने के लिए एआई-आधारित सुरक्षा उपकरणों में निवेश बढ़ाना शुरू कर रही हैं।

यूरोपीय सुपरमार्केटों पर हालिया साइबर हमले ने समस्या की गंभीरता को रेखांकित किया। यह तीन हफ्तों में दूसरा ऐसा हमला था, जब हैकर्स ने रेफ्रिजरेटर और फ्रीजर का तापमान बढ़ाया, जिससे खुदरा विक्रेताओं को लाखों डॉलर का सामान फेंकना पड़ा।

बुकिंग.कॉम सेवा मंच पर सुरक्षा निदेशक, मार्नी विलिन्ग ने टिप्पणी की कि स्थिति 'बहुत ऊंचे दांव वाली बिल्ली-चूहे की अंतहीन खेल' है। उन्होंने आगे कहा कि एक मार्ग को ब्लॉक करने के बाद भी, हमलावर जल्दी से अगले पर चले जाते हैं, और कंपनी के सैकड़ों इंजीनियर अब एआई-आधारित सुरक्षा प्रणालियों को विकसित करने में लगे हुए हैं।

कॉमन वल्नरेबिलिटीज एंड एक्सपोजर्स (CVE) के अंतर्राष्ट्रीय रजिस्ट्री के अनुसार, तीसरी तिमाही 2026 में सॉफ़्टवेयर या कंप्यूटर सिस्टम में लगभग 37,000 कमजोरियाँ दर्ज की गईं, जो पिछले वर्ष की तुलना में तीन गुना अधिक है।

जर्मन होस्टिंग कंपनी Ionos के तकनीकी निदेशक, मार्कस नोगा, जो सात मिलियन ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, ने कहा कि इस पैमाने की घटनाएँ साप्ताहिक या यहाँ तक कि हर कुछ दिनों में होती हैं, जबकि पहले वे महीनों में होती थीं।

जुलाई में कमजोरियों में तेज वृद्धि के बाद Ionos ने अपनी सुरक्षा विधियों को बदल दिया, खतरों का पता लगाने के लिए एआई-आधारित निगरानी प्रणाली लागू की और अपने सिस्टम में पैच स्थापित करने के लिए एआई-समर्थित उपकरणों का उपयोग चौबीसों घंटे किया।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास के साथ, इंटरनेट से जुड़े और 'इंटरनेट ऑफ थिंग्स' (IoT) में डेटा का आदान-प्रदान करने वाले उपकरण समस्याओं का स्रोत बन सकते हैं। अक्टूबर में Anthropic द्वारा प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार, AI-आधारित मैलवेयर ऐसे उपकरणों पर स्थापित हो सकता है और स्वायत्त रूप से फैल सकता है।

कंप्यूटर वायरस जो स्वचालित रूप से एक मशीन से दूसरी मशीन में फैलते हैं, उन्हें 'वर्म्स' के रूप में जाना जाता है। वे पहले से निर्धारित योजना का पालन करते हैं, सुरक्षा में ज्ञात कमजोरियों या अपर्याप्त रूप से सुरक्षित एक्सेस बिंदुओं का उपयोग करते हैं। आमतौर पर इस समस्या का समाधान सिस्टम की सुरक्षा में त्रुटियों को ठीक करके और खामियों को बंद करके किया जाता है। हालांकि, AI-आधारित 'वर्म्स' के मामले में स्थिति काफी अधिक जटिल और खतरनाक हो जाती है।

इसका कारण यह है कि इस उन्नत प्रकार के 'वर्म्स' में विभिन्न प्रकार के उपकरणों के लिए समस्याओं को स्वयं हल करने और अनुकूलित होने की क्षमता होती है। Anthropic के शोधकर्ताओं, जो Claude के डेवलपर हैं, ने प्रदर्शित किया कि AI एप्लिकेशन बड़े डेटा सेंटर का उपयोग किए बिना कार्य कर सकते हैं।

एक नियंत्रित परीक्षण वातावरण में, शोधकर्ताओं ने आठ एंड्रॉइड उपकरणों के सिमुलेशन बनाए। परीक्षण किए गए AI मॉडल ने इनमें से एक डिवाइस पर खुद को स्थापित किया, फिर उससे कॉपी हुआ और बाकी को संक्रमित किया। पांच में से चार प्रयासों में मॉडल सभी आठ लक्ष्यों तक पहुंच गया, और एक में इसने सात को संक्रमित किया।

यदि इस तरह के AI मॉडल को मैलवेयर के साथ जोड़ा जाता है, तो 'वर्म' सुरक्षा उपायों को दरकिनार करना सीख सकता है। Anthropic डेवलपर्स के अनुमान के अनुसार, इसके लिए लगभग एक से दो दिन लगेंगे। इसके अलावा, AI संभावित रूप से संक्रमित उपकरणों को बॉट नेटवर्क में एकीकृत कर सकता है।

हालांकि संक्रमित डिवाइस की कम्प्यूटेशनल क्षमताएं सीमित होती हैं, जितने अधिक डिवाइस संक्रमित होंगे, उतनी ही तेजी से 'वर्म' फैल सकता है। सैद्धांतिक रूप से, जुड़े हुए उपकरणों को नेटवर्क से डिस्कनेक्ट किया जा सकता है, और सुरक्षा कमजोरियों को ठीक किया जा सकता है। फिर भी, इस प्रकार के मैलवेयर की विकेन्द्रीकृत संरचना इसके स्थानीयकरण को बहुत कठिन बना देगी।

Anthropic इस प्रकार के संक्रमण का वर्णन 'डिजिटल स्लाइम मोल्ड' के रूप में करता है, जो धीरे-धीरे बढ़ता है। कंपनी का मानना है कि छोटे AI मॉडल 2026 तक प्रसार की इस क्षमता के स्तर को प्राप्त कर लेंगे।