एआई बबल का फटना अमेरिका और चीन में आर्थिक संकट पैदा करता है, वैश्विक बाजारों को प्रभावित करता है

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विकास की गति ने दुनिया भर में जीवन की गति बदल दी है। एआई ने सॉफ्टवेयर डेवलपर्स और शोधकर्ताओं का ध्यान आकर्षित करने के बाद, अब एआई को लेकर चिंताएं दुनिया भर के युवा गणितज्ञों तक फैल गई हैं। कई युवा पेशेवरों को यह सवाल पूछने के लिए मजबूर होना पड़ रहा है कि क्या उन्हें इस जटिल क्षेत्र में काम करना जारी रखना चाहिए।

मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) द्वारा किए गए एक हालिया और काफी दिलचस्प अध्ययन ने ऐसे डेटा प्रस्तुत किए हैं जो किसी भी अकादमिक विशेषज्ञ को चौंका सकते हैं। ये खोजें बताती हैं कि आज युवा गणितज्ञ एआई की छाया में क्यों जी रहे हैं।

एमआईटी के शोधकर्ताओं - अन्ना ब्रैंडेनबर्गर, हन्ना म्यूलरज़िक और डोरा वुडरफ - ने गणित विभागों के स्नातकों और पोस्टडॉक्टोरल शोधकर्ताओं के बीच एक सर्वेक्षण किया ताकि गणित में एआई के बढ़ते प्रभाव के प्रति उनके दृष्टिकोण का पता लगाया जा सके। इस अध्ययन में पांच देशों के लगभग साठ संस्थानों से 268 युवा गणितज्ञों ने भाग लिया, जिसमें भारत भी शामिल था। उत्तरदाताओं में लगभग 85 प्रतिशत स्नातक और लगभग 15 प्रतिशत पोस्टडॉक्टरल थे, हालांकि प्राप्त प्रतिक्रियाएं उत्साहजनक नहीं थीं।

अध्ययन के आँकड़े बताते हैं कि एआई के कारण युवा शोधकर्ताओं में अकादमिक माहौल में निराशा देखी जा रही है। लगभग 70 प्रतिशत सर्वेक्षण किए गए युवा गणितज्ञों ने कहा कि अकादमिक गणित में उनके काम जारी रखने की संभावना काफी कम हो गई है। इसके विपरीत, केवल 9 प्रतिशत मानते हैं कि इस क्षेत्र में बने रहने की संभावनाएं बढ़ी हैं।

लगभग 76.3 प्रतिशत का मानना है कि भविष्य में विश्वविद्यालय में स्थायी शिक्षण या अनुसंधान पद (जिसे 'स्थायी रोजगार ट्रैक' पद कहा जाता है) प्राप्त करना एआई के कारण बेहद मुश्किल हो जाएगा। इसके अलावा, एआई का प्रभाव न केवल काम पर पड़ता है, बल्कि शोधकर्ताओं के मनोबल पर भी पड़ता है। लगभग 76.5 प्रतिशत युवा गणितज्ञों ने एआई के आने के बाद जटिल गणितीय समस्याओं में रुचि कम होने की सूचना दी।

दिलचस्प बात यह है कि उन्हीं लोगों ने कहा कि यदि एआई उस समस्या को हल कर देता है जिस पर वे महीनों या वर्षों से काम कर रहे थे, तो उन्हें कोई खुशी महसूस नहीं होगी। कई शोधकर्ताओं को डर है कि एआई उस पहेली को हल कर देगा जिस पर उन्होंने पूरी रात काम किया था, जिससे वे कम महत्वपूर्ण महसूस करेंगे। इस डर के कारण कुछ शोधकर्ता अपनी अधूरी परियोजनाओं को साझा करने में अनिच्छुक हो गए हैं।

69 प्रतिशत युवा इस बात से गहराई से चिंतित हैं कि भविष्य में अनुसंधान के वित्तपोषण को विश्वविद्यालयों से छीन लिया जाएगा और सीधे निजी एआई कंपनियों के हाथों में चला जाएगा। इतना ही नहीं, 59 प्रतिशत शोधकर्ता इस बात को लेकर चिंतित हैं कि अगले दस वर्षों में गणित उनके लिए एक दिलचस्प और सार्थक करियर बना रहेगा या नहीं।

हालांकि, इनमें से कई शोधकर्ता अपने दैनिक काम में स्वयं एआई का उपयोग करते हैं, जैसे वैज्ञानिक लेख खोजना, पाठ संपादित करना या गणितीय त्रुटियों की जांच करना। फिर भी, 54.8 प्रतिशत ने खुलकर स्वीकार किया कि उन्हें अपने शोध के लिए एआई का उपयोग बिल्कुल पसंद नहीं है।

यह सर्वेक्षण ऐसे समय में किया गया था जब वैश्विक गणित समुदाय एआई की मदद से किए गए शोधों को लेकर तनाव में था। इसी साल सितंबर में, ओपनएआई (OpenAI) ने घोषणा की कि उसके एआई मॉडल में से एक ने न्यूवेल-स्टॉक्स समस्या का समाधान ढूंढ लिया है। यह प्रसिद्ध समस्या, जो तरल पदार्थों की गति से संबंधित है, एक सदी से अधिक समय से गणितज्ञों के लिए सिरदर्द बनी हुई थी।

कंपनी के अनुसार, उसकी प्रणाली ने 88 घंटों के दौरान लगभग 10,000 एआई एजेंटों को चलाकर यह समाधान खोजा। इस घोषणा के बाद दुनिया भर के गणितज्ञों के बीच असंतोष फैल गया। न्यूयॉर्क विश्वविद्यालय के दो गणितज्ञ, जो इस समस्या पर काम कर रहे थे, ने चिंता व्यक्त की कि क्या ओपनएआई ने उनके अप्रकाशित शोध का उपयोग किया था। हालांकि ओपनएआई ने इसका कड़ा खंडन किया है, यहां तक कि 'क्ले मैथमेटिक्स इंस्टीट्यूट', जो इस समस्या के समाधान के लिए 1 मिलियन डॉलर का पुरस्कार प्रदान करता है, ने भी ओपनएआई द्वारा घोषित समाधान को मान्यता नहीं दी है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के आधुनिक समाज पर निर्विवाद प्रभाव के बावजूद, इस बात पर एक तीखी बहस बनी हुई है कि इसका समग्र प्रभाव सकारात्मक है या नकारात्मक। एक या दो साल पहले इंटरनेट पर एआई द्वारा बनाई गई छवियों की बाढ़ आ गई थी, जो जल्दी ही कॉर्पोरेट विज्ञापन में शामिल हो गईं। इसके तुरंत बाद, यूट्यूब जैसे सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म एआई-जनित थंबनेल से भर गए - विज़ुअल्स जो पहले दर्शकों में रुचि जगा सकते थे, लेकिन आज वे अधिक बार दर्शकों में थकान और संदेह पैदा करते हैं।

हालांकि, सोशल मीडिया फीड्स से बाहर, लक्षित कार्यान्वयन की स्थिति में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कॉर्पोरेट संचालन को बदलने की महत्वपूर्ण क्षमता है। IOL को दिए गए एक विशेष साक्षात्कार में, growthguru.ai के सह-संस्थापक पॉल बेंटिंग ने इस आम नैरेटिव का विश्लेषण किया कि एआई एक अतिरंजित उपकरण बन गया है जो अपेक्षित उत्पादकता वृद्धि प्रदान नहीं करता है।

बेंटिंग ने कहा कि समस्या यह नहीं है कि एआई को अधिक महत्व दिया जा रहा है, बल्कि यह है कि इसका मूल्यांकन एक गलत वादे के आधार पर किया जा रहा है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि उत्पादकता में वृद्धि वास्तविक है और शोधों द्वारा समर्थित है। मैककिन्से के कॉर्पोरेट एआई उपयोग सर्वेक्षण के आंकड़ों के अनुसार, 80% उत्तरदाताओं ने व्यक्तिगत उत्पादकता में सुधार बताया है, लेकिन केवल 37% का दावा है कि एआई ने सीधे तौर पर उनकी संगठन की लाभप्रदता बढ़ाने में योगदान दिया है - एक ऐसा संकेतक जो पिछले एक साल से लगभग अपरिवर्तित रहा है।

इसलिए, बेंटिंग के अनुसार, यह कहना अधिक ईमानदार है कि एआई को अधिक महत्व नहीं दिया जा रहा है, बल्कि इसे मौलिक रूप से गलत समझा जा रहा है। नेता गलती से मानते हैं कि बचाए गए समय का स्वचालित रूप से राजस्व वृद्धि में परिवर्तन होता है। वास्तव में, कंपनियों को एआई के कारण मुक्त हुए घंटों को उच्च रिटर्न वाली मूर्त व्यावसायिक अवसरों को प्राप्त करने के लिए सक्रिय रूप से निर्देशित करने की आवश्यकता है।

हालांकि अधिकांश सार्वजनिक ध्यान स्वाभाविक रूप से पुरानी कार्य प्रक्रियाओं के अनुकूलन पर केंद्रित होता है, बेंटिंग चेतावनी देते हैं कि कार्यों की दक्षता उद्यम का मुख्य लक्ष्य नहीं होनी चाहिए। लगभग 79% प्रबंधकों को उम्मीद है कि एआई 2030 तक राजस्व में पर्याप्त वृद्धि करेगा, जबकि वर्तमान में यह 40% है। फिर भी, केवल 24% के पास स्पष्ट विचार है कि यह भविष्य का राजस्व कहाँ से आएगा। जैसा कि बेंटिंग ने समझाया, वास्तविक लक्ष्य एआई का उपयोग प्रतिस्पर्धियों से पहले तत्काल व्यावसायिक अंतराल की पहचान करने और उच्च मूल्य वाले बाजार के अवसरों को जब्त करने के लिए करना है।

इसी रणनीतिक अंतर को पाटने के लिए Growthguru.ai प्लेटफॉर्म विकसित किया गया है, जो सामान्य कार्यप्रवाह स्वचालन के बजाय व्यवसाय विकास पर केंद्रित है। एक सार्वभौमिक सहायक प्रदान करने के बजाय, उनका प्लेटफॉर्म विशिष्ट वाणिज्यिक लीवर पर लक्षित एआई एजेंटों का उपयोग करता है: पर्की भागीदारों को आपूर्तिकर्ताओं से प्रासंगिक प्रोत्साहन, छूट और संयुक्त वित्तपोषण तक पहुंचने में मदद करता है; माया बाजार में प्रवेश रणनीतियों और संयुक्त विपणन पहलों को विकसित करती है; एलेक्स भागीदारों को प्रमाणन और आपूर्तिकर्ता स्तरों के माध्यम से मार्गदर्शन करता है; और लेक्सी उद्यमों में महत्वपूर्ण अपडेट को ट्रैक करता है, जैसे माइक्रोसॉफ्ट प्लेटफॉर्म के महत्वपूर्ण रिलीज़।

फिर भी, वाणिज्यिक क्षमता के साथ एक अधिक अंधेरा पक्ष भी मौजूद है - एआई का उपयोग करके अपराध, जहां जवाबदेही और कानूनी दायित्व अनसुलझे मुद्दे बने हुए हैं। बेंटिंग का तर्क है कि वित्तीय धोखाधड़ी के लिए एआई का उपयोग करने वाले अपराधियों को अपने कार्यों के लिए जिम्मेदार ठहराया जाना चाहिए, भले ही वे किन उपकरणों का उपयोग करें। हालांकि, यदि किसी उद्यम का मालिकाना या तृतीय-पक्ष एआई परिचालन या वित्तीय नुकसान पहुंचाता है, तो जिम्मेदारी सीधे उस व्यवसाय पर होती है जिसने इसे लागू किया है। कानूनी जिम्मेदारी को मॉडल प्रदाता पर स्थानांतरित नहीं किया जा सकता है। हालांकि सॉफ्टवेयर डेवलपर्स को सुरक्षित और अनुपालन योग्य आर्किटेक्चर बनाना चाहिए, कार्यान्वयन का चयन पूरी तरह से उद्यम का है। BCG ने अपने एप्लिकेशन एआई बेंचमार्क में इस निष्कर्ष की पुष्टि की है।

स्वचालन के बढ़ते उपयोग के माहौल में, कई बड़ी कंपनियाँ कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश कर रही हैं और छंटनी कर रही हैं। फिर भी, Anthropic कंपनी पाठ लिखने से संबंधित काम के लिए 3.25 करोड़ रुपये की पेशकश करने को तैयार है। यह आश्चर्यजनक है क्योंकि वह कार्य जो एक व्यक्ति एक घंटे में करता है, उसे AI कुछ ही सेकंड में कर सकता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुछ ही सेकंड में एक ईमेल लिख सकती है या मिनटों में ब्लॉग का मसौदा तैयार कर सकती है, जिससे कंपनियों को उस पैमाने पर सामग्री बनाने में मदद मिलती है जिसके लिए पहले पूरी टीम की आवश्यकता होती थी। इस कारण से, कई लेखकों के मन में यह सवाल उठता है कि यदि मशीनें लिखना शुरू कर दें तो उनके काम का क्या मूल्य है।

AI के उदय के बावजूद, Anthropic ने एक विशेष रिक्ति खोली है। इस पद के लिए कंपनी सालाना 295,000 से 345,000 अमेरिकी डॉलर का वेतन देने की पेशकश कर रही है, जो लगभग 2.5 से 3.25 करोड़ रुपये के बराबर है। हालांकि, यह पद सामान्य लेखकों के लिए नहीं है। उम्मीदवार के पास वरिष्ठ प्रबंधन के साथ सहयोग करते हुए कार्यकारी संचार के क्षेत्र में कम से कम आठ वर्षों का अनुभव होना चाहिए।

एक स्वाभाविक प्रश्न उठता है: Anthropic इतने पैसे क्यों दे रहा है यदि AI काम कर सकता है? इसका उत्तर यह है कि इस पद पर कर्मचारी सीधे कंपनी के शीर्ष प्रबंधन के साथ काम करेगा। उसे महत्वपूर्ण क्षणों में कंपनी के रुख को जनता तक पहुंचाने के लिए संदेश तैयार करने और जटिल प्रश्नों को सरल भाषा में समझाने की आवश्यकता होगी। इसके लिए न केवल अच्छे लेखन कौशल की आवश्यकता होती है, बल्कि रणनीतिक रूप से सोचने और सही समय पर संतुलित जवाब देने की क्षमता की भी आवश्यकता होती है।

यह काम वेबसाइटों के लिए लेखों या उत्पादों के विवरण लिखने से कहीं अधिक है। इसमें एक ऐसे विशेषज्ञ की आवश्यकता होती है जो समस्या का गहराई से विश्लेषण कर सके, संदेश के दर्शकों पर पड़ने वाले प्रभाव का पूर्वानुमान लगा सके और नेताओं को यह तय करने में मदद कर सके कि क्या और कैसे कहना है।

Anthropic एकमात्र AI कंपनी नहीं है जो लेखन और संचार के क्षेत्र में विशेषज्ञों को उच्च वेतन की पेशकश करती है। सितंबर 2025 में OpenAI ने भी सामग्री रणनीति से संबंधित एक रिक्ति की घोषणा की थी, जिसमें लगभग 400 हजार डॉलर का वार्षिक पैकेज था। इस पद पर कर्मचारी को ChatGPT की ब्रांड जागरूकता बढ़ाने, सामग्री बनाने और इंजीनियरों और डिजाइनरों के साथ मिलकर काम करने का काम सौंपा गया था।

फिर भी, इसका मतलब यह नहीं है कि लेखन के क्षेत्र में वेतन हर जगह बढ़ रहे हैं। यह केवल इस बात का प्रमाण है कि कुछ AI कंपनियाँ अनुभवी पेशेवरों को महत्व देती हैं जो अच्छे लेखन के अलावा रणनीतिक योजना, लोगों की जरूरतों को समझने और जटिल विषयों को सरल बनाने के कौशल रखते हैं।

इसका एक दूसरा पहलू भी है। जून 2023 में एक कंटेंट राइटिंग ने बताया कि ChatGPT के आने के बाद उनके कुछ ग्राहकों ने उन्हें काम देना बंद कर दिया। वह वेबसाइटों और उत्पाद विवरणों के लिए सामग्री लिखता था, जिसे अब AI उपकरणों की मदद से जल्दी बनाया जा सकता है, जिससे ऐसे कार्यों पर दबाव बढ़ गया है।

इस प्रकार, एक ओर अनुभवी संचार विशेषज्ञों को उच्च भुगतान वाले प्रस्ताव मिल रहे हैं, और दूसरी ओर, सामान्य सामग्री से जुड़े कुछ फ्रीलांसरों के लिए काम ढूंढना कठिन हो रहा है। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि लेखन के क्षेत्र में सभी शुरुआती पद गायब हो रहे हैं या किसी भी वरिष्ठ लेखक का काम गारंटीकृत रूप से सुरक्षित है। AI का प्रभाव किए जा रहे काम के प्रकार और ग्राहक द्वारा उसके लिए भुगतान करने की इच्छा पर निर्भर करता है।

लेखक का काम केवल सामग्री बनाना नहीं है, बल्कि जानकारी की सत्यता की जांच करना, छूटी हुई बारीकियों की पहचान करना और पाठकों के लिए सामग्री की उपयुक्तता का आकलन करना भी है। सितंबर 2025 की रिपोर्ट में AI द्वारा उत्पन्न सामग्री में त्रुटियों को ठीक करने और सुधारने से संबंधित काम का उल्लेख किया गया था।

यह दर्शाता है कि AI द्वारा बनाए गए मसौदों की जाँच और उनमें सुधार के लिए मनुष्यों की आवश्यकता हो सकती है। हालांकि, यह मानना गलत होगा कि संपादक और तथ्य-जांचकर्ता के पेशे पूरी तरह से सुरक्षित हैं, क्योंकि AI उपकरण इन कार्यों में भी मदद कर सकते हैं। इसलिए, लेखकों के लिए केवल मसौदा तैयार करना ही महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि त्रुटियों को खोजना, जानकारी की पुष्टि करना और आवश्यक संदर्भ जोड़ना भी महत्वपूर्ण है।

Anthropic की रिक्ति सभी लेखकों के लिए उपयुक्त नहीं है, क्योंकि यह एक उच्च स्तरीय पद है जिसके लिए कई वर्षों के अनुभव की आवश्यकता होती है। इसलिए, यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता है कि हर कोई लेखन के क्षेत्र में ऐसा वेतन प्राप्त कर सकता है। पत्रकारिता, कॉपीराइटिंग या कॉर्पोरेट संचार में करियर बनाने के इच्छुक लोगों के लिए, न केवल अच्छे लेखन कौशल महत्वपूर्ण हैं, बल्कि अनुसंधान करने, तथ्यों की जांच करने, विषय वस्तु को समझने और आलोचनात्मक सोच रखने की क्षमता भी महत्वपूर्ण है। AI उपकरणों के सही उपयोग को सीखना भी उपयोगी हो सकता है।

वे लेखक जो काम को तेज करने के लिए AI का उपयोग कर सकते हैं, साथ ही जानकारी की जाँच कर सकते हैं, गुणवत्तापूर्ण संपादन कर सकते हैं और अपनी मौलिक सोच लागू कर सकते हैं, वे बदलती कार्यप्रणाली के अनुकूल हो सकेंगे।