Kalepa ने AI-आधारित बीमा सॉफ्टवेयर के विस्तार के लिए 75 मिलियन डॉलर जुटाए
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Kalepa ने AI-आधारित बीमा सॉफ्टवेयर के विस्तार के लिए 75 मिलियन डॉलर जुटाए

Kalepa कंपनी ने बीमा कंपनियों के लिए डिज़ाइन किए गए अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म को विकसित करने के लिए 75 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। न्यूयॉर्क स्थित यह स्टार्टअप 470 मिलियन डॉलर के मूल्यांकन पर निवेश प्राप्त कर चुका है। सीरीज बी राउंड का नेतृत्व अपडेटा पार्टनर्स ने किया, जिसमें मौजूदा निवेशक IA वेंचर्स और इंस्पायर्ड कैपिटल भी शामिल थे।

इस नए वित्तपोषण ने 2018 में अपनी स्थापना के बाद से Kalepa द्वारा जुटाई गई कुल राशि को बढ़ा दिया है। कंपनी बीमाकर्ताओं और बीमा बाजार के अन्य हितधारकों के लिए सॉफ्टवेयर विकसित करती है। Kalepa प्लेटफॉर्म पोर्टफोलियो प्रबंधन, मूल्य निर्धारण और अंडरराइटिंग में सहायता करता है।

Kalepa प्राप्त धन का उपयोग अपने AI-आधारित उत्पादों के विस्तार के लिए करने की योजना बना रही है। वर्तमान में, कंपनी जनरलाइज्ड एजेंटों, रीइंश्योरर्स और प्रोग्राम प्रशासकों का प्रबंधन करने वाले बीमाकर्ताओं को सेवा प्रदान करती है। इसकी गतिविधियाँ दस से अधिक देशों तक फैली हुई हैं। सह-संस्थापक और सीईओ पॉल मोनास्टेरियो ने उल्लेख किया कि प्लेटफॉर्म बीमा क्षेत्र में पेशेवर अनुभव को AI क्षमताओं के साथ एकीकृत करता है।

इसके अलावा, कंपनी नए बाजारों में प्रवेश करने और 2027 तक कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने का इरादा रखती है। कंपनी की रिपोर्ट के अनुसार, यह दो साल से अधिक समय से सकारात्मक नकदी प्रवाह बनाए हुए है। पिछले वर्ष में राजस्व और ग्राहकों की संख्या में तीन गुना वृद्धि हुई है।

Kalepa का सॉफ्टवेयर अंडरराइटिंग प्रक्रिया के सभी चरणों का समन्वय करता है। AI एजेंट आवेदन विश्लेषण से लेकर मूल्य निर्धारण और पोर्टफोलियो पर निर्णय लेने तक के कार्यों का समर्थन करते हैं। जब किसी ब्रोकर से आवेदन आता है, तो प्लेटफॉर्म आवश्यक दस्तावेज़ीकरण और डेटा एकत्र करता है, विसंगतियों और लापता जानकारी की पहचान करता है। फिर यह जोखिम विश्लेषण और स्थापित नियमों के अनुसार निर्णय लेने के लिए अंडरराइटर्स को निर्देशित करता है। सिस्टम जोखिम मूल्यांकन और मूल्य निर्धारण के लिए आवश्यक सहायक जानकारी उत्पन्न करने में भी सक्षम है।

Kalepa विशिष्ट कार्य के आधार पर अपने AI की स्वायत्तता के स्तर को नियंत्रित करता है। फिर भी, विशेषज्ञ निर्णय और अनुमोदन की आवश्यकता होने पर मानव नियंत्रण बना रहता है, जो कंपनी को पूरी तरह से स्वायत्त अंडरराइटिंग की दिशा में अग्रसर प्लेटफार्मों से अलग करता है। कंपनी इस बात पर जोर देती है कि बीमा निर्णय एक पता लगाने योग्य प्रक्रिया और जिम्मेदार निरीक्षण के साथ लिया जाना चाहिए।

कंपनी 'प्रोफेशनल AI' की उपलब्धता का दावा करती है। इसका प्लेटफॉर्म बीमाकर्ता के लिए विशिष्ट नियंत्रण और दिशानिर्देशों के साथ AI एजेंटों को सॉफ्टवेयर उपकरणों के साथ एकीकृत करता है। Kalepa के अनुसार, प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले बीमाकर्ता प्रति अंडरराइटर पर प्रीमियम में 58% से अधिक की वृद्धि दर्ज करते हैं। इसके अलावा, वे 30% से 60% तेजी से गणना प्रदान करते हैं, और 960 आधार अंकों के संयुक्त अनुपात में सुधार दिखाते हैं, जो नुकसान और खर्चों पर खर्च किए जाने वाले प्रीमियम के 9.6 प्रतिशत अंक की कमी के अनुरूप है।

Kalepa का यह नवीनतम वित्तपोषण AI-आधारित बीमा प्रौद्योगिकियों में बढ़ती रुचि के बीच हो रहा है। बीमाकर्ता अंडरराइटिंग और जटिल वर्कफ़्लो के प्रबंधन की दक्षता बढ़ाने के तरीके खोज रहे हैं। प्रतिस्पर्धियों ने भी महत्वपूर्ण वित्तपोषण सुरक्षित किया है। उदाहरण के लिए, फेडरेटो ने नवंबर 2025 में सीरीज डी राउंड में 100 मिलियन डॉलर जुटाए, जो AI-नेटिव अंडरराइटिंग सॉफ्टवेयर विकसित कर रहा है। सिक्स ने जनवरी 2026 में सीरीज बी राउंड में 30 मिलियन डॉलर प्राप्त किए, जिसमें अंडरराइटिंग का समर्थन करने के लिए स्वायत्त एजेंटों का उपयोग किया गया।

ये कंपनियां बीमा के स्वचालन के विभिन्न दृष्टिकोण प्रदर्शित करती हैं। Kalepa कार्यों के लिए विशिष्ट स्वायत्तता पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें निर्णय लेने के महत्वपूर्ण बिंदुओं पर मानव नियंत्रण होता है। व्यापक क्षमता केवल दस्तावेज़ प्रसंस्करण में तेजी लाने से परे है।

Kalepa सीरीज बी फंडिंग का उपयोग अपने तकनीकी और वाणिज्यिक संचालन को मजबूत करने के लिए कर रहा है। कंपनी 2027 तक कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने की उम्मीद करती है, जिसमें भर्ती इंजीनियरिंग, AI और वाणिज्यिक टीमों पर केंद्रित होगी। विस्तार Kalepa को अतिरिक्त बाजारों और बीमा कार्यों को सेवा देने में भी मदद करेगा।

मौजूदा निवेशक कंपनी के विकास का समर्थन करना जारी रखे हुए हैं। अपडेटा पार्टनर्स विकास चरण के सॉफ्टवेयर उद्यमों के समर्थन का अनुभव लाता है। Kalepa के वित्तपोषण इतिहास में भी राउंड के बीच लंबे अंतराल हैं; पहले कंपनी ने 2021 में सीरीज ए राउंड में 14 मिलियन डॉलर जुटाए थे।

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Larridin ने कॉर्पोरेट एआई मापन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए
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Larridin ने कॉर्पोरेट एआई मापन प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए

साउथ सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी Larridin ने अपने कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मापन प्लेटफॉर्म को विकसित करने के लिए 30 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। यह कंपनी व्यवसायों को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करने के वित्तीय प्रभाव को समझने में मदद करती है। इस फंडिंग राउंड के साथ, Larridin द्वारा प्राप्त कुल धन 47 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया है।

सीरीज़ ए राउंड में निवेश का नेतृत्व Pelion Ventures फंड ने किया। सौदे में शामिल अन्य मौजूदा निवेशकों में Andreessen Horowitz और Gradient Ventures शामिल थे। राउंड में भाग लेने वाले नए निवेशकों में GFT, W23, Thayer, DG Daiwa Ventures, Alumni Ventures और Cougar Capital शामिल हैं। कंपनी ने दो अरब से अधिक एआई-संबंधित सत्रों को ट्रैक किया है।

प्राप्त धन का उपयोग उत्पाद के विकास और टीम के विस्तार के लिए किया जाएगा। स्टार्टअप का प्लेटफॉर्म विभिन्न संगठनों से एआई कार्यान्वयन, प्रदर्शन और वित्तीय जानकारी के डेटा को जोड़ता है। यह व्यवसाय के नेताओं को अवसर खोजने और अधिक सूचित निवेश निर्णय लेने की अनुमति देता है।

Larridin उन व्यवसायों के बीच बढ़ती समस्या को लक्षित करता है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू कर रहे हैं। अधिकांश कंपनियां एआई गतिविधि को ट्रैक करती हैं, लेकिन यह नहीं समझ पाती हैं कि यह गतिविधि क्या परिणाम दे रही है। कंपनी का प्लेटफॉर्म कर्मचारियों और एजेंटों की गतिविधि को परिचालन परिणामों के साथ मिलाता है।

यह व्यवसायों को मूल्यांकन करने की अनुमति देता है कि उपकरण कहाँ निवेश पर रिटर्न प्रदान करते हैं और कहाँ खर्च कम किया जाना चाहिए। Larridin ने बताया कि टीम के मापने योग्य कार्य की औसत वृद्धि 47% थी। इसके अलावा, कंपनी ने ग्राहकों के पहले वर्ष के दौरान एआई खर्च में 2.4 मिलियन डॉलर का माध्य अनुकूलन दर्ज किया है।

Larridin के ग्राहक आधार में SurveyMonkey, Vertiv, Klaviyo, Gainsight और Globality शामिल हैं। अन्य ग्राहकों में TigerConnect, EcoVadis और Sundt शामिल हैं। प्लेटफॉर्म विभिन्न टीमों के बीच एआई खर्च में अंतर भी उजागर करता है। एक ग्राहक परियोजना में, एक इंजीनियर ने एक सप्ताह में एआई टीम के कुल खर्च का लगभग 65% वहन किया।

एक अन्य विश्लेषण में भेजे गए एक इंजीनियरिंग परिवर्तन की लागत में छियासठ गुना अंतर दिखाया गया। दो एआई टूल समान काम कर रहे थे, लेकिन काफी अलग लागत उत्पन्न कर रहे थे। ये डेटा दर्शाते हैं कि केवल कार्यान्वयन मेट्रिक्स पर्याप्त नहीं हैं ताकि पूरी तस्वीर मिल सके।

फंडिंग जुटाने की घोषणा के साथ-साथ, Larridin ने इंजीनियरिंग पर एआई के प्रभाव पर अपनी त्रैमासिक रिपोर्ट प्रस्तुत की। 2026 की तीसरी तिमाही की रिपोर्ट में एक हजार से अधिक सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के बीच एआई के कार्यान्वयन की डिग्री पर प्रकाश डाला गया है। रिपोर्ट सॉफ्टवेयर विकास वर्कफ़्लो में विसंगतियों की पहचान करती है।

एआई का उपयोग करके किए गए कोड विलय अनुरोधों का प्रतिशत अप्रैल में 35% से बढ़कर सितंबर में 62% हो गया। हालांकि, अधिक कार्यभार ने समीक्षा प्रक्रिया पर अतिरिक्त दबाव भी डाला। उसी अवधि में प्रारंभिक मानव कोड समीक्षा के औसत प्रतीक्षा समय में 50% की वृद्धि हुई।

ये परिणाम इंजीनियरिंग टीमों के लिए बढ़ते दबाव बिंदु को इंगित करते हैं। एआई द्वारा बनाए गए कार्य के हिस्से में वृद्धि से सॉफ्टवेयर रिलीज में तेजी की गारंटी नहीं मिलती है। संगठनों को समीक्षा क्षमता और कोड की गुणवत्ता दोनों पर विचार करने की आवश्यकता है।

उत्पाद के विकास के साथ-साथ Larridin स्टाफ बढ़ाएगा। Pelion Ventures के जनरलाइज्ड पार्टनर जेफ किआर्ल ने कहा कि 'Larridin इस बात में पारदर्शिता प्रदान करता है कि कॉर्पोरेट एआई पर खर्च किए गए डॉलर मात्रात्मक रूप से मापने योग्य व्यावसायिक परिणामों में कैसे परिवर्तित होते हैं'।

Larridin एक ऐसे बाजार में प्रवेश कर रहा है जहां कॉर्पोरेट एआई पर खर्च लगातार ध्यान आकर्षित कर रहा है। व्यवसाय प्रारंभिक कार्यान्वयन से अधिक सख्त वित्तीय नियंत्रण की ओर बढ़ रहे हैं। कंपनी की स्थापना 2024 में हुई थी और इसने अपने ग्राहक आधार का विस्तार किया है। Larridin का लक्ष्य कर्मचारियों और सॉफ्टवेयर एजेंटों दोनों के लिए ऐसा मापन सुनिश्चित करना है।

प्लेटफॉर्म विभिन्न उद्योगों और व्यावसायिक कार्यों में संगठनों का समर्थन करता है। Andreessen Horowitz के जनरलाइज्ड पार्टनर एलेक्स रैम्पेल ने भी कंपनी की क्षमता पर जोर दिया, इसे कॉर्पोरेट एआई को मापने के लिए एक महत्वपूर्ण मानक बताया। निवेश अतिरिक्त क्षमताओं का समर्थन करेंगे, क्योंकि व्यवसाय अधिक पारदर्शिता की मांग कर रहे हैं। व्यापक संभावना सॉफ्टवेयर सदस्यता के मापन से परे है; कंपनियां तेजी से एआई खर्च और पूर्ण किए गए कार्य के बीच संबंध को समझना चाहती हैं। अंतिम फंडिंग एआई में निवेश की जवाबदेही बढ़ाने के प्रयासों का समर्थन करेगी।

कंपनी ने एआई पर आधारित वित्तीय सेवाओं के विस्तार के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए
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कंपनी ने एआई पर आधारित वित्तीय सेवाओं के विस्तार के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए

सैन फ्रांसिस्को स्थित स्टार्टअप कलेक्टिव ने व्यक्तिगत उद्यमियों के लिए डिज़ाइन की गई अपनी वित्तीय सेवाओं को विकसित करने के लिए 100 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। यह प्लेटफॉर्म अकाउंटिंग, पेरोल प्रोसेसिंग, कर रिटर्न फाइलिंग और अन्य सेवाओं सहित विभिन्न व्यावसायिक कार्यों को एकीकृत करता है।

वित्तपोषण में 40 मिलियन डॉलर का सीरीज बी राउंड और जनरल कैटलिस्ट की कस्टमर वैल्यू फंड से 60 मिलियन डॉलर शामिल हैं। इक्विटी फंडिंग राउंड का नेतृत्व जनरल कैटलिस्ट, क्यूईडी इन्वेस्टर्स और ग्रेडिएंट वेंचर्स ने किया; इसमें इंट्यूट वेंचर्स, एफटी पार्टनर्स और सेम्परवायरन्स ने भी भाग लिया।

कलेक्टिव के संस्थापक हूमन रडफार हैं, जिन्होंने अपने परिवार के माध्यम से व्यवसाय कर योजना के वित्तीय लाभों के बारे में जानकारी प्राप्त की। रिपोर्टों के अनुसार, उनके पिता की व्यावसायिक संरचना ने उन्हें अपनी माँ की तुलना में स्व-रोजगार करों पर काफी अधिक बचत करने में मदद की।

60 मिलियन डॉलर जनरल कैटलिस्ट के कस्टमर वैल्यू फंड से आते हैं। पारंपरिक इक्विटी वित्तपोषण के विपरीत, यह योजना राजस्व-आधारित पुनर्भुगतान मॉडल के माध्यम से ग्राहकों को आकर्षित करने का समर्थन करती है। इस प्रकार, कुल वित्तपोषण पैकेज 100 मिलियन डॉलर तक पहुंच गया।

कंपनी ने अभी तक अपने वर्तमान मूल्यांकन या ग्राहक अधिग्रहण तंत्र के लिए विस्तृत पुनर्भुगतान शर्तों का खुलासा नहीं किया है। जनरल कैटलिस्ट ने वित्तीय और व्यावसायिक सॉफ्टवेयर के अन्य व्यवसायों का समर्थन करने के लिए समान तंत्रों का उपयोग किया है, हालांकि कलेक्टिव समझौते की विशिष्ट शर्तें सार्वजनिक नहीं की गई हैं।

40 मिलियन डॉलर का एक अलग सीरीज बी राउंड कंपनी के व्यापक विस्तार के लिए पारंपरिक इक्विटी वित्तपोषण प्रदान करता है। कुल मिलाकर, ये संसाधन उत्पाद विकास और ग्राहक आधार वृद्धि दोनों का समर्थन करते हैं। जनरल कैटलिस्ट के भागीदार प्रानाव सिंहवी ने उल्लेख किया कि छोटे व्यवसाय एक महत्वपूर्ण अवसर प्रस्तुत करते हैं, और वह उम्मीद करते हैं कि एआई को अपनाने से इस बाजार में विकास तेज होगा।

इससे पहले, कलेक्टिव ने 2020 में सीड राउंड में 8.65 मिलियन डॉलर, फिर 2021 में सीरीज ए राउंड में 20 मिलियन डॉलर और जुलाई 2023 में 50 मिलियन डॉलर जुटाए थे। बाजार की क्षमता को महत्वपूर्ण माना जाता है।

कलेक्टिव व्यक्तिगत उद्यमियों, स्वतंत्र सलाहकारों और फ्रीलांसरों को सेवा प्रदान करता है। कंपनी की व्यापक सदस्यता में कंपनी पंजीकरण, बहीखाता पद्धति, बिलिंग, पेरोल और कर दाखिल करना शामिल है। कलेक्टिव के सदस्यों को चिकित्सा और व्यावसायिक बीमा भी प्रदान किया जाता है।

जुलाई 2026 में, कंपनी ने कवरडैश और सोलो हेल्थ के साथ साझेदारी में अपना बीमा केंद्र लॉन्च किया। अप्रैल 2026 में, कलेक्टिव ने एआई-अकाउंटिंग स्टार्टअप ओपन लेजर का अधिग्रहण किया। नया वित्तपोषण बैंकिंग क्षेत्र में इन पेशकशों का विस्तार करने और अतिरिक्त बीमा उत्पादों को जोड़ने में मदद करेगा।

कलेक्टिव अपने व्यवसाय में सालाना 127% की वृद्धि और अपने सदस्यों के लिए 350 मिलियन डॉलर की कुल कर बचत की सूचना देता है। कंपनी के अनुसार, इसके सबसे लाभदायक ग्राहक सालाना 40,000 डॉलर तक बचाते हैं। हालांकि, कंपनी ने राजस्व या ग्राहकों की संख्या का खुलासा नहीं किया है, इसलिए ये आंकड़े कंपनी द्वारा प्रदान किए गए मेट्रिक्स बने हुए हैं। कंपनी के अनुमान के अनुसार, संयुक्त राज्य अमेरिका में 30 मिलियन से अधिक उद्यमों में कोई कर्मचारी नहीं है, और एआई उपकरण अधिक स्वतंत्र संस्थापकों को विशेष टीमों को नियुक्त किए बिना जटिल वित्तीय संचालन प्रबंधित करने में मदद कर सकते हैं।

कलेक्टिव स्वतंत्र श्रमिकों और छोटे व्यवसायों को सेवा देने वाले वित्तीय प्लेटफार्मों से प्रतिस्पर्धा का सामना करता है, जिनमें लेट्यूस फाइनेंशियल प्रमुख है। बाजार में बेंच के दिसंबर 2024 में अचानक बंद होने जैसी उथल-पुथल भी आई है। एआई-अकाउंटिंग के अन्य स्टार्टअप ऑडिट फर्मों और कॉर्पोरेट वित्त टीमों पर केंद्रित हैं, जो कलेक्टिव के व्यक्तिगत उद्यमियों की जरूरतों पर केंद्रित दृष्टिकोण से अलग है। कलेक्टिव की रणनीति एक ही एकीकृत प्लेटफॉर्म के भीतर अधिक वर्कफ़्लो को स्वचालित करना है, जिससे अकाउंटिंग, कराधान और बीमा के लिए अलग-अलग उपकरणों के उपयोग की आवश्यकता कम हो सकती है। रडफार का मानना है कि एआई स्वतंत्र संस्थापकों की कार्यक्षमता को बढ़ा सकता है, और कंपनी का अगला चरण इसकी एकीकृत वित्तीय प्लेटफॉर्म की क्षमता का परीक्षण करने पर केंद्रित होगा कि क्या यह इस वादे को पैमाने पर पूरा कर सकता है।

स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए
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स्टार्टअप मावे ने एआई-आधारित साइबर सुरक्षा प्लेटफॉर्म के विस्तार के लिए $34 मिलियन जुटाए

साइबर सुरक्षा क्षेत्र में इजरायली स्टार्टअप ने $34 मिलियन के सफल वित्तपोषण को घोषित किया है। यह दौर $28 मिलियन की सीरीज ए थी, जिसका नेतृत्व रेड डॉट कैपिटल पार्टनर्स फंड ने किया। लूमिर ग्रोथ पार्टनर्स के प्रतिनिधियों ने भी निवेश में भाग लिया।

कंपनी की योजना है कि इसके समाधान सुरक्षा टीमों को साइबर खतरों की जटिलता बढ़ने पर तेजी से प्रतिक्रिया करने में सक्षम बनाएंगे। पहले, मावे ने डेल टेक्नोलॉजीज कैपिटल और इमर्ज वेंचर्स से $6 मिलियन का सीड फंडिंग जुटाया था।

प्राप्त धन कॉर्पोरेट क्षेत्र के लिए उत्पादों के विकास और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अनुसंधान करने के साथ-साथ विस्तार योजनाओं को लागू करने के लिए उपयोग किया जाएगा। एआई-आधारित मावे उपकरण विश्लेषकों द्वारा सबूत इकट्ठा करने और अलर्ट का विश्लेषण करने में लगने वाले समय को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

मावे की स्थापना 2025 में कंपनी के सीईओ राज़ील ओरेन और सीटीओ गैय एशेल द्वारा की गई थी, जिन्होंने संयुक्त रूप से कंपनी की स्थापना की थी। दोनों संस्थापकों ने पहले इज़राइल की खुफिया इकाई 'यूनिट 8200' में काम किया था, जिसने कंपनी को कॉर्पोरेट सुरक्षा संचालन में गहरी विशेषज्ञता प्रदान की।

बड़ी संस्थाएं अक्सर दर्जनों विभिन्न सुरक्षा उपकरणों का उपयोग करती हैं। घटना की जानकारी पहचान, एंडपॉइंट और क्लाउड वातावरणों के बीच बिखरी हो सकती है। विश्लेषकों को आगे की कार्रवाई करने से पहले इन अलग-अलग डेटा स्रोतों को एक साथ लाना पड़ता है।

पारंपरिक सुरक्षा सूचना और घटना प्रबंधन प्रणालियाँ एकत्र किए गए डेटा का एक एकीकृत अवलोकन प्रदान करती हैं, लेकिन उनमें सक्रिय घटना को समझने के लिए आवश्यक सभी जानकारी नहीं हो सकती है। यह विश्लेषकों को कई प्लेटफार्मों पर मैन्युअल रूप से खतरों की जांच करने के लिए मजबूर करता है।

मावे के एआई एजेंट मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों के साथ सीधे एकीकृत होते हैं। वे प्रत्येक टूल से डेटा का अनुरोध करते हैं, प्रासंगिक जानकारी एकत्र करते हैं और एक ही जांच के दायरे में परिणामों को समेकित करते हैं। प्लेटफ़ॉर्म झूठे अलार्म को फ़िल्टर करने और संभावित हमलों से जुड़े गतिविधि की पहचान करने के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।

यह प्रणाली सुरक्षा टीमों द्वारा स्थापित नियमों के अनुसार अनुमोदित प्रतिक्रिया कार्रवाइयां कर सकती है। इन कार्रवाइयों में प्रभावित सिस्टम को अलग करना, समझौता किए गए खातों को अक्षम करना और दुर्भावनापूर्ण गतिविधि को ब्लॉक करना शामिल हो सकता है। हालांकि, जब अनुमोदन या निर्णय की आवश्यकता होती है तो मानवीय नियंत्रण महत्वपूर्ण बना रहता है।

मावे के अनुसार, इसका प्लेटफॉर्म पहले से ही 50 कंपनियों और वैश्विक प्रबंधित सुरक्षा सेवा प्रदाताओं द्वारा उपयोग किया जा रहा है। ये कार्यान्वयन विनियमित वित्तीय और चिकित्सा क्षेत्रों में काम करने वाले संगठनों सहित सैकड़ों ग्राहकों की सुरक्षा में मदद करते हैं।

कंपनी बताती है कि पिछले वर्ष में उसका वार्षिक आवर्ती राजस्व 400% से अधिक बढ़ा है, और वह सात अंकों के मूल्य के सौदे भी कर रही है। ये आंकड़े वाणिज्यिक ध्यान आकर्षित करते हैं, भले ही राजस्व की सटीक राशि का खुलासा न किया गया हो।

यह फंडिंग एआई का उपयोग करके संगठनों पर बढ़ते हमलों के मद्देनजर आ रही है। एआई-आधारित साइबर हमले सुरक्षा टीमों द्वारा मैन्युअल जांच करने की तुलना में काफी तेजी से विकसित हो सकते हैं। मावे का मानना है कि एजेंट सिस्टम संगठनों को इस बढ़ते खतरे की मात्रा से निपटने में मदद करेंगे।

नए वित्तपोषण का उपयोग अनुसंधान प्लेटफॉर्म को विकसित करने और कॉर्पोरेट प्लेटफॉर्म को मजबूत करने के साथ-साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर विस्तार करने के लिए किया जाएगा, क्योंकि स्वचालित सुरक्षा संचालन में रुचि बढ़ती जा रही है। वर्तमान में कंपनी में लगभग 30 कर्मचारी हैं, और अगले तीन वर्षों में बाजार में प्रवेश और एआई अनुसंधान में विशेषज्ञों को जोड़कर कर्मचारियों की संख्या दोगुनी करने की योजना है।

कंपनी का इजरायली विकास केंद्र इस वृद्धि में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। एआई-आधारित सुरक्षा उपकरण बनाने वाली अन्य फर्मों की तरह, मावे एक प्रतिस्पर्धी माहौल में काम करती है। मावे के कॉर्पोरेट सेगमेंट की सफलता जांच की विश्वसनीयता, विकल्प की खुलेपन और प्रतिक्रिया उपायों की संयम पर निर्भर करती है।

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