भारतीय कंपनी CIMCON पानी के रिसाव का पता लगाने और बिजली बचाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करती है

हालांकि भारत का तकनीकी एजेंडा तेजी से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, डेटा केंद्रों और डिजिटल बुनियादी ढांचे द्वारा निर्धारित किया जा रहा है, लेकिन एक अधिक मौलिक समस्या देश के बढ़ते शहरों और उद्योगों को बनाए रखने के लिए पर्याप्त विश्वसनीय बिजली और पानी सुनिश्चित करना है।

टेकस्पार्क्स 2026 में 'अदृश्य बुनियादी ढांचा: भारत की ऊर्जा, जल आपूर्ति और स्वच्छ हवा प्रणालियों का पुनर्निर्माण' नामक पैनल चर्चा के हिस्से के रूप में, सोलरस्क्वायर के सह-संस्थापक और सीईओ श्रेया मिश्रा और बोसन व्हाइटवाटर के संस्थापक और निदेशक विकास ब्रह्मवार ने इन समाधानों के विस्तार के महत्व पर चर्चा की, जिसके लिए केवल तकनीकी नवाचार से कहीं अधिक की आवश्यकता होती है।

सोलरस्क्वायर की सह-संस्थापक और सीईओ, श्रेया मिश्रा ने पिछले पांच वर्षों में भारत में आवासीय सौर ऊर्जा बाजार में महत्वपूर्ण बदलावों पर प्रकाश डाला। जब सोलरस्क्वायर पहली बार बाजार में आई थी, तो कार्यान्वयन सीमित था, उपभोक्ता छत पर सौर पैनलों की अवधारणा को पूरी तरह से नहीं समझते थे, और प्रारंभिक लागत ने कई घरों में संकोच पैदा किया। फिर भी, कंपनी का मानना था कि वितरित ऊर्जा उत्पादन की अर्थव्यवस्था और ऊर्जा सुरक्षा की आवश्यकता अंततः वृद्धि को बढ़ावा देगी।

मिश्रा ने कहा कि 'वितरित सौर ऊर्जा आपूर्ति, यानी हर छत पर सौर पैनल, सबसे सस्ता ऊर्जा स्रोत बन जाएगी।' उनके अनुसार, जब कंपनी ने अपनी यात्रा शुरू की थी, तब भारत में एक लाख (100 हजार) घरों के आवासीय सौर ऊर्जा पर स्विच करने में पांच साल लगे। आज, देश हर हफ्ते कई घर जोड़ रहा है, और सोलरस्क्वायर पहले ही 60,000 से अधिक घरों को बिजली प्रदान कर चुका है।

हालांकि, आर्थिक कारक अपने आप में उपभोक्ताओं की चिंताओं को दूर नहीं करते हैं। छत पर सौर पैनलों के लिए महत्वपूर्ण प्रारंभिक भुगतान की आवश्यकता होती है, और घर उपकरण की विश्वसनीयता, रखरखाव की लागत और यह कि सिस्टम वादा की गई मात्रा में बिजली उत्पन्न करेगा या नहीं, इसके बारे में चिंतित हो सकते हैं। इसलिए इस क्षेत्र की कंपनियों के लिए वित्तीय व्यवहार्यता को सही ठहराने जितना ही विश्वास बनाना भी महत्वपूर्ण है।

मिश्रा वितरित सौर ऊर्जा को लंबी दूरी तक बिजली पारेषण से जुड़ी लागतों को कम करने के तरीके के रूप में भी देखती हैं। हालांकि ऊर्जा अपेक्षाकृत सस्ती उत्पन्न हो सकती है, लेकिन पारेषण और वितरण की लागत अंतिम उपभोक्ता मूल्य को बढ़ा सकती है। उनका तर्क है कि खपत के करीब बिजली का उत्पादन इस अंतर को पाटने में मदद कर सकता है। वर्तमान में सोलरस्क्वायर व्यक्तिगत घरों और लगभग 500 आवास सोसाइटियों दोनों को सेवा प्रदान करती है।

दूसरी ओर, पानी एक अलग समस्या है। विकास ब्रह्मवार, जो सॉफ्टवेयर से जल पुनर्चक्रण पर काम करने में चले गए, ने बताया कि इस क्षेत्र का समर्थन करने के लिए आवश्यक राजनीतिक माहौल बनाने में वर्षों के प्रयास लगे। उन्होंने समझाया कि 'पानी, सूरज के विपरीत, एक निश्चित सूरज है जो चमकता है,' इस बात पर जोर दिया कि अपशिष्ट जल उपचार को पानी की बदलती गुणवत्ता को ध्यान में रखना चाहिए। व्यवसाय को विस्तार के लिए सहायक नीति और व्यवहार्य अर्थव्यवस्था की भी आवश्यकता है।

यह आवश्यकता और भी तीव्र हो जाती है क्योंकि शहर और उद्योग तेजी से सीमित मीठे पानी के भंडार के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं। भूजल निष्कर्षण अभी भी आपूर्ति का मुख्य स्रोत बना हुआ है, जबकि डेटा केंद्रों, कूलिंग टावरों, सेमीकंडक्टर निर्माण, गैल्वनाइजेशन और लॉन्ड्री जैसे औद्योगिक कार्यों के लिए बड़ी मात्रा में पानी की आवश्यकता होती है। ब्रह्मवार ने बताया कि पिछले चार वर्षों में उनकी कंपनी ने लगभग 147 करोड़ लीटर पानी का पुन: उपयोग किया, जिसे अन्यथा खो दिया जाता।

यह संभावना विशेष रूप से डेटा केंद्रों के विस्तार और जल-गहन बुनियादी ढांचे की बढ़ती मांग के संदर्भ में प्रासंगिक है। औद्योगिक उद्देश्यों के लिए उपचारित अपशिष्ट जल का पुन: उपयोग मीठे पानी के स्रोतों पर दबाव कम करने में मदद कर सकता है, साथ ही पुनर्नवीनीकरण पानी के लिए एक व्यावसायिक रूप से व्यवहार्य बाजार भी बना सकता है।

हालांकि, जल आपूर्ति की अर्थव्यवस्था सहज ज्ञान युक्त नहीं हो सकती है। ब्रह्मवार ने बेंगलुरु में कावेरी जल आपूर्ति की ओर इशारा किया, यह बताते हुए कि उपभोक्ताओं से प्रति किलोलीटर लगभग 7 रुपये वसूले जाते हैं, जबकि सरकार दूर की नदी से शहर में पानी पहुंचाने पर प्रति किलोलीटर लगभग 95 रुपये खर्च करती है। उन्होंने अनुमान लगाया कि यह अंतर उस समस्या को दर्शाता है जिसका सामना वैकल्पिक जल स्रोतों को करना पड़ता है: समाधान को न केवल मीठे पानी की उपलब्धता से प्रतिस्पर्धा करनी होगी, बल्कि मौजूदा जल आपूर्ति प्रणालियों की मूल्य निर्धारण और सब्सिडी से भी प्रतिस्पर्धा करनी होगी।

यदि आवासीय सौर ऊर्जा उपभोक्ता बचत की बढ़ती दृश्यता से लाभान्वित हुई है, तो पुनर्नवीनीकृत पानी सामाजिक धारणा की अतिरिक्त बाधा का सामना करता है। ब्रह्मवार ने बताया कि कंपनी ने पीने के पानी सहित पुनर्नवीनीकृत पानी के उपयोग की संभावना पर 300 से अधिक आवासीय परिसरों के साथ बातचीत करने में ढाई साल बिताए। प्रतिक्रिया से पता चला कि लोगों को उपचारित अपशिष्ट जल स्वीकार करने के लिए मनाना मुश्किल हो सकता है, भले ही उपचार तकनीक उपलब्ध हो।

फिलहाल, कंपनी औद्योगिक अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित कर रही है, जहां पुनर्नवीनीकृत पानी बिना उपभोक्ताओं द्वारा इसे पीने के लिए मनोवैज्ञानिक बाधा को पार किए मीठे पानी को बदल सकता है। उनके अनुसार, 'प्रौद्योगिकी सबसे छोटी समस्याओं में से एक है'; अधिक गंभीर बाधाएं वाणिज्यिक व्यवहार्यता, सामाजिक धारणा, नियामक अनुपालन और जमीनी स्तर पर कार्यान्वयन हैं।

इस बीच, सोलरस्क्वायर छत पर सौर पैनल लगाने से आगे बढ़ रही है। मिश्रा ने कहा कि कंपनी घरेलू ऊर्जा का एक पूर्ण ब्रांड बनने का लक्ष्य रखती है, जिसमें बैटरी, इलेक्ट्रिक वाहन चार्जर, घरेलू ऊर्जा निगरानी, ऊर्जा अनुकूलन और स्मार्ट ग्रिड में एकीकरण के क्षेत्रों में विस्तार शामिल है। कंपनी दूरस्थ रूप से प्रतिष्ठानों की निगरानी करने और समस्याओं की पहचान करने के लिए सॉफ्टवेयर का भी उपयोग करती है। मिश्रा ने उल्लेख किया कि निगरानी डेटा वोल्टेज में उतार-चढ़ाव और आवर्ती बिजली कटौती का पता लगाने में मदद कर सकता है, जिससे कंपनी संभावित समस्याओं की पहचान कर सकती है और जहां उपयुक्त हो वहां बैटरी भंडारण जैसे समाधान सुझा सकती है। उनके अनुसार, ऐसी क्षमताएं ग्राहक सेवा में सुधार कर सकती हैं और भौतिक जांच की आवश्यकता को कम कर सकती हैं।

सोलरस्क्वायर और बोसन व्हाइटवाटर का अनुभव जलवायु बुनियादी ढांचे के दो अलग-अलग विकास चरणों को प्रदर्शित करता है। आवासीय सौर ऊर्जा उपभोक्ता जागरूकता और अधिक स्पष्ट वित्तीय प्रस्ताव से लाभान्वित हो रही है, जबकि अपशिष्ट जल का पुन: उपयोग अभी भी मूल्य निर्धारण, नीति और धारणा की बाधाओं को दूर करने पर काम कर रहा है। हालांकि, दोनों कंपनियों के लिए सामान्य समस्या यह है कि तकनीकी रूप से व्यवहार्य समाधान को ऐसे बुनियादी ढांचे में कैसे बदला जाए जिसे लोग और संगठन बड़े पैमाने पर अपना सकें।

रीसाइक्लिंग संयंत्र में आने पर एक वॉशिंग मशीन एक ही उत्पाद लग सकती है। हालांकि, रीसाइक्लिंग कंपनी के लिए, इसका मूल्य सामग्री की सामग्री, घटकों की उपस्थिति या अनुपस्थिति, निकाले गए सामग्री की मात्रा और प्रसंस्करण लागत से निर्धारित होता है।

जब इन निर्णयों को हजारों घरेलू उपकरणों, आपूर्तिकर्ताओं और स्थानों के लिए लेना पड़ता है, तो रीसाइक्लिंग प्रक्रिया मूल्य निर्धारण, रसद और नियामक आवश्यकताओं के अनुपालन से जुड़ी एक जटिल समस्या बन जाती है।

भारतीय कंपनी एटेरो, जो इलेक्ट्रॉनिक कचरे और बैटरियों के रीसाइक्लिंग में विशेषज्ञता रखती है, इन समाधानों को मानकीकृत करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करती है। टेकस्पार्क्स 2026 सम्मेलन में बोलते हुए, एटेरो के उत्पाद और प्रौद्योगिकी प्रमुख आयुष अग्रवाल ने बताया कि कंपनी पुनर्चक्रण योग्य सामग्रियों के मूल्य का आकलन करने और लेनदेन को नियामक मानदंडों के अनुरूप बनाने के लिए एआई का उपयोग कैसे करती है।

अग्रवाल के अनुसार, एटेरो सालाना लगभग 200,000 मीट्रिक टन इलेक्ट्रॉनिक कचरा और 10,000 मीट्रिक टन लिथियम-आयन बैटरी संसाधित करती है। कंपनी प्रति वर्ष 1,000 करोड़ रुपये से अधिक मूल्य की सामग्री खरीदती है, जो इसके आर्थिक मॉडल के लिए सटीक मूल्य निर्धारण के महत्व को रेखांकित करता है।

तांबे या सोने के विपरीत, स्क्रैप धातु का वैश्विक कमोडिटी एक्सचेंजों पर कोई एकल मानक मूल्य नहीं होता है; इसकी लागत पुनर्प्राप्त होने वाली सामग्री, प्रसंस्करण और परिवहन लागत और क्षेत्रीय मांग और आपूर्ति पर निर्भर करती है।

एटेरो ने मैट्रिक्स नामक एक प्रणाली विकसित की है - एक एआई-आधारित मूल्य निर्धारण तंत्र जो सामग्रियों और बाजार विश्लेषण की जानकारी को एकीकृत करता है। यह प्रणाली विभिन्न घरेलू उपकरणों में घटकों और निकाले गए धातुओं का मूल्यांकन करती है, और फिर विशिष्ट बाजार में सामग्री के मूल्य को निर्धारित करने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल और कच्चे माल की कीमतों का उपयोग करती है।

उदाहरण के लिए, स्थानीय बाजार की स्थितियों और रसद लागत के कारण दिल्ली और मुंबई में वॉशिंग मशीन की कीमत अलग हो सकती है। यह प्रणाली रीसाइक्लिंग के तीन वर्षों के डेटा, दो वर्षों के स्टॉक एक्सचेंज डेटा और हजारों विभिन्न उपकरणों की जानकारी पर निर्भर करती है।

अग्रवाल ने उल्लेख किया कि इस तरह के समाधान मानवीय निर्णय से बड़े पैमाने पर संभव नहीं हैं, इसलिए कंपनी बढ़ती मात्राओं को प्रबंधित करने के लिए कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने के बजाय मूल्य निर्धारण को मानकीकृत करने का प्रयास करती है।

मूल्य निर्धारण केवल एक चुनौती है। रीसाइक्लिंग कंपनियों को आपूर्तिकर्ताओं, वाहकों, चालानों, परिवहन दस्तावेजों और कानूनी आवश्यकताओं को कवर करने वाले व्यापक रिकॉर्ड रखने के लिए भी बाध्य किया जाता है।

एटेरो ने लाइट्सपीड़ नामक एक एआई-आधारित अनुपालन तंत्र भी बनाया है, जो दस्तावेजों की जांच करता है, रिकॉर्ड के बीच जानकारी का मिलान करता है और जांच के लिए अपवादों को चिह्नित करता है। यह प्रणाली ऑडिट के लिए तैयार रिपोर्ट बनाने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिससे कंपनी को लेनदेन होने के वर्षों बाद भी नियामकों या ग्राहकों के अनुरोधों का जवाब देने में मदद मिलती है।

अग्रवाल के अनुसार, एटेरो प्लेटफॉर्म ने पहले ही 50,000 दस्तावेज़ संसाधित कर लिए हैं और 500 से अधिक त्रुटियां पाई हैं। कंपनी का लक्ष्य दक्षता में 70% सुधार करना है, जिससे मौजूदा टीम बिना कर्मचारियों की संख्या बढ़ाए चार गुना अधिक दस्तावेज़ संसाधित कर सके।

अग्रवाल के लिए, एआई का मूल्य केवल स्वचालन से परे है। मूल्य निर्धारण, खरीद लागत और निकाली गई सामग्री की लागत को जोड़कर, एटेरो को प्रत्येक व्यक्तिगत आवेदन के स्तर पर लाभप्रदता की अधिक स्पष्ट तस्वीर मिलती है।

उन्होंने यह भी बताया कि कंपनी आपूर्तिकर्ताओं से छवियों के आधार पर आने वाली सामग्री की पहचान करने के लिए विज़ुअल लर्निंग क्षमताओं पर काम कर रही है, जबकि उसके छवि डेटासेट का आकार 10,000 से बढ़कर 100,000 के लक्षित आंकड़े तक बढ़ रहा है।

व्यापक निष्कर्ष यह है कि एआई उन उद्योगों में भी व्यावसायिक मूल्य बना सकता है जहां मुख्य कार्य भौतिक रहता है। समाधानों को अधिक सुसंगत बनाने और बिखरे हुए परिचालन डेटा को समेकित करने का प्रयास करते हुए, एटेरो कर्मचारियों की संख्या में पूर्ण वृद्धि पर निर्भर हुए बिना विकास का समर्थन करने वाली प्रणालियों के निर्माण पर काम कर रही है।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और वित्तीय क्षेत्र में इसका कार्यान्वयन फाइनेंशियल स्ट्रीट फोरम 2026 का एक केंद्रीय विषय बन गया है। इस फोरम में एक साक्षात्कार के दौरान, बीजिंग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी रेगुलेशन एंड सुपरविजन के कार्यकारी अध्यक्ष झांग के ने CGTN के साथ वित्तीय क्षेत्र में एआई की क्षमताओं, जोखिमों और वैश्विक शासन पर अपने दृष्टिकोण साझा किए।

एआई को पांचवीं औद्योगिक क्रांति के प्रेरक शक्ति के रूप में चित्रित करते हुए, झांग ने जोर दिया कि एआई का मुख्य मूल्य दक्षता बढ़ाने में निहित है। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि मौलिक कठिनाइयाँ बनी हुई हैं जब तक कि एआई मॉडल डेटा पर अत्यधिक निर्भरता और निर्धारित पथ का पालन करने पर बहुत अधिक निर्भर होते हैं।

वित्तीय प्रणालियों में एआई के उपयोग से जुड़े जोखिमों पर प्रकाश डालते हुए, जिसके लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, झांग ने दो मुख्य समस्याओं को उजागर किया: डेटा गोपनीयता और जवाबदेही। हालांकि डेटा प्रवाह एक आवश्यक शर्त है, डेटा सुरक्षा, एक्सेस स्तर और सार्वजनिक प्रकटीकरण से संबंधित मुद्दों के लिए सख्त वैश्विक नियामक ढांचे की स्थापना की आवश्यकता है।

इसके अलावा, यह देखते हुए कि एआई निर्णय लेने और अनुसंधान में सहायता को काफी हद तक अनुकूलित कर सकता है, झांग ने एल्गोरिदम को अंतिम व्यापारिक निर्णय सौंपने के खिलाफ चेतावनी दी। वित्तीय नुकसान की स्थिति में, अंतिम जिम्मेदारी निर्णय लेने वाले मनुष्यों की होनी चाहिए, न कि मशीन इंटेलिजेंस की।

इन प्रणालीगत जोखिमों को दूर करने के लिए, झांग ने सक्रिय अंतरराष्ट्रीय सहयोग का आह्वान किया। उन्होंने एआई के वैश्विक शासन की आवश्यकता की तुलना जलवायु परिवर्तन पर पेरिस समझौते और बौद्धिक संपदा पर स्टॉकहोम कन्वेंशन जैसे बड़े अंतरराष्ट्रीय समझौतों से की। अत्यधिक विनियमन के बजाय, सरकारों को बिखरे हुए नियमों को व्यवस्थित करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय 'एआई समझौता' बनाने पर मिलकर काम करना चाहिए।

भविष्य की ओर देखते हुए, झांग ने उल्लेख किया कि एआई तब सबसे अधिक लाभ पहुंचाता है जब इसका उपयोग उच्च-स्तरीय निर्णय लेने और समूह रणनीति के लिए एक रणनीतिक सलाहकार के रूप में किया जाता है, न कि नियमित लेनदेन संचालन को बदलने के लिए। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि हर महत्वपूर्ण वित्तीय युद्धाभ्यास में मानवीय नियंत्रण अपरिहार्य बना हुआ है।