विशेषज्ञों के अनुसार, बीआईएम में अभी भी सामग्री डेटा एकीकरण की कमी है

हालांकि रेविट जैसे सॉफ्टवेयर दीवारों जैसे तत्वों को संशोधित करने पर स्वचालित रूप से योजनाएं, कट और तालिकाएँ अपडेट करते हैं, लेकिन किसी सामग्री को बदलने के लिए परियोजना टीम को चयन की निरंतरता सुनिश्चित करने हेतु विशिष्टताओं, स्प्रेडशीट और डिज़ाइनों पर वापस लौटना पड़ता है। एउटस्क द्वारा अधिग्रहण से पहले रेविट टेक्नोलॉजी के पूर्व लीडर और अब एसेलाब के मुख्य कार्यकारी अध्यक्ष, डेव लेमोंट के अनुसार, यह कमी बीआईएम का एक अधूरा पहलू दर्शाती है।

लेमोंट 'सामग्री बुद्धिमत्ता मॉडल' विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जो एक अद्वितीय और संरचित उत्पाद रिकॉर्ड है, जो उस सभी दस्तावेज़ों से जुड़ा होता है जहाँ वह विशिष्टता उल्लिखित है। वह इस बात पर जोर देते हैं कि वास्तुकार बिना पंजीकरण के मटेरियल हब में उपलब्ध खोज के माध्यम से इसे आज़मा सकते हैं।

रेविट की कार्यक्षमता से सामग्री की सीमा तक

आर्च्डेली के एडुआर्डो सूजा के साथ बातचीत में, लेमोंट ने समझाया कि जब रेविट लॉन्च हुआ था, तो उद्देश्य वास्तुकला के अभ्यास में क्रांति लाना था, जो पहले पूरी तरह से 2डी में किया जाता था। इन पुराने डिज़ाइनों में, योजना, कट, एलिवेशन और तालिका अलग-अलग बनाई जाती थीं, भले ही वे एक ही इमारत का वर्णन करती हों। एक दीवार को स्थानांतरित करने के लिए किसी को उसे प्रत्येक ड्राइंग में मैन्युअल रूप से ढूंढना और बदलना पड़ता था।

बड़ा सुधार पैरामीट्रिक निर्माण मॉडल था: एक एकल मॉडल जिससे सभी चित्र केवल दृश्य थे। मॉडल को बदलने से चित्र अपडेट हो जाते थे, और इसके विपरीत। रेविट नाम 'revise instantly' (तत्काल संशोधन) से लिया गया है। प्रारंभिक अवधारणा, जो बीआईएम में विकसित हुई, इमारतों को केवल ज्यामिति के बजाय सामग्री की जानकारी वाले स्मार्ट ऑब्जेक्ट्स के साथ प्रस्तुत करना थी। हालांकि, चित्र तभी मेल खाते थे क्योंकि कोई व्यक्ति उन्हें सामंजस्यपूर्ण बनाने के लिए जिम्मेदार था।

जब उपकरणों के बीच सामग्री जानकारी को एकीकृत करने की कठिनाई के बारे में पूछा गया, तो डीएल ने जवाब दिया कि एक ऐसे लिंक की अनुपस्थिति जो किसी सामग्री के गुणों को उसे वर्णित करने वाले सभी दस्तावेज़ों से जोड़ता है, जिसके कारण यह जानकारी मॉडल, विशिष्टताओं, पीडीएफ, स्प्रेडशीट और निर्माताओं की वेबसाइटों के बीच बिखर जाती है, जिसके लिए मैन्युअल हस्तांतरण की आवश्यकता होती है।

उन्होंने एक सिरेमिक क्लैडिंग का उदाहरण दिया: यह तालिका में एक नाम के साथ, तकनीकी विशिष्टता में निर्माता के उत्पाद के तहत और ड्राइंग एनोटेशन में एक संक्षिप्त नाम के साथ दिखाई दे सकता है। महीनों बाद, यदि ठेकेदार इस विशिष्टता के आधार पर अनुमान लगाता है, लेकिन अनुमोदित प्रतिस्थापन को डिलीवरी में देरी के कारण चित्रों में अपडेट नहीं किया जाता है, तो प्रत्येक दस्तावेज़ निर्णय के एक अलग चरण को दर्शाता है, जिससे महंगी त्रुटियां और परिवर्तन अनुरोध उत्पन्न होते हैं।

सामग्री बुद्धिमत्ता और सभी के लिए सुलभ खोज

लेमोंट ने टिप्पणी की कि यह कमी रेविट के समय से बनी हुई थी। हालांकि बीआईएम एक समन्वित ज्यामितीय मॉडल प्रदान करता था, यह वास्तुकारों को महत्वपूर्ण सामग्री निर्णयों से प्लेटफॉर्म के बाहर छोड़ देता था, जिससे वे पीडीएफ और फोन कॉल का उपयोग करते थे।

सामग्री बुद्धिमत्ता इसे सामग्री सूचना मॉडल के माध्यम से हल करती है: एक एकल संरचित रिकॉर्ड जो सामग्री के सभी गुणों को संग्रहीत करता है और उन सभी दस्तावेज़ों से जुड़ता है जहाँ यह दिखाई देता है। इस प्रकार, चुनाव एक बार किया जाता है, और तालिका, विशिष्टता, नोट्स और ड्राइंग एक ही डेटा स्रोत का उपयोग करते हैं। इसे भवन मॉडल में एकीकृत करके, वह जिसे 'सामग्री-केंद्रित डिजाइन' (material-forward design) कहता है, बनाया जाता है, जिससे सामग्री का चयन परियोजना का एक आंतरिक हिस्सा बन जाता है, न कि बाद का नौकरशाही कार्य।

यह स्पष्ट करते हुए कि कोई प्रणाली प्रदर्शन, लागत, उपलब्धता और पर्यावरणीय प्रभाव की तुलना कैसे कर सकती है बिना किसी आदर्श सामग्री को थोपे, डीएल ने कहा कि सबसे अच्छी विशिष्टता काम, ग्राहक और क्षेत्र के अनुसार भिन्न होती है। सिस्टम उत्पादों के डेटा को एक एकीकृत योजना में मानकीकृत करता है, जिससे एचपीडी, ईपीडी, प्रमाणन और मानकों जैसी वस्तुओं की अगल-बगल तुलना संभव होती है। इसका एआई सहायक, एसीई, इन तुलनाओं को प्रस्तुत करता है और पिछले परियोजनाओं के सबक का विश्लेषण करता है, सिफारिशें करता है, लेकिन अंतिम निर्णय वास्तुकला पेशेवर के पास रहता है।

इसके अतिरिक्त, मटेरियल हब में खोज सभी के लिए खोल दी गई है, जिससे कोई भी वास्तुकार खाता बनाए बिना विशेषताओं की खोज और तुलना कर सकता है।

मालिकों और वास्तुकारों के लिए प्रभाव

इस निवेश पर रिटर्न दोनों पक्षों को लाभ पहुंचाता है क्योंकि सभी शामिल लोग शुरुआत से ही एक ही रिकॉर्ड के आधार पर काम करते हैं, जब परिवर्तन अभी भी कम लागत वाले होते हैं। चूंकि सामग्री निर्माण की लागत का लगभग 50% होती है, इसलिए मालिक आमतौर पर निष्पादन के दौरान इन विकल्पों पर नज़र नहीं रखते हैं। एक एकल स्रोत के साथ, वे वास्तविक समय में चुने गए, लागत और लागू मानकों की निगरानी कर सकते हैं, और सेवा आदेश में महीनों बाद नहीं, बल्कि विशिष्टता के समय ही बजट या मानक विचलन का पता लगा सकते हैं।

वास्तुकला टीम को भी लाभ होता है, क्योंकि एक समन्वित स्रोत से उत्पन्न दस्तावेज़ीकरण अंतिम समय की विसंगतियों को समाप्त करता है जिन्हें अतिरिक्त पारिश्रमिक के बिना ठीक करने की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, जब कोई ठेकेदार एक फायदेमंद इंजीनियरिंग विकल्प सुझाता है, तो इसकी तुरंत मूल मानदंडों के विरुद्ध जांच की जाती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि सबसे किफायती विकल्प परियोजना की आवश्यकताओं को पूरा करता है।

यह मूल्य निर्माण पूरा होने के बाद भी जारी रहता है। एक इमारत जो अपनी संरचनात्मक संरचना के साथ निर्माण से बाहर निकलती है, उसे बनाए रखना, नवीनीकृत करना और सामग्री पुन: उपयोग के लिए मूल्यांकन करना आसान होता है। प्रत्येक परियोजना एक डेटाबेस में बदल जाती है जिससे अगली परियोजना सीख सकती है।

एआई की भूमिका और निर्णय लेना

लेमोंट ने इस प्रश्न को संबोधित किया कि एआई कैसे मदद कर सकता है बिना किसी सामग्री के निर्धारण को केवल एक स्कोर तक सीमित किए। उन्होंने इस बात पर प्रकाश डाला कि डेटा फ़ील्ड जोड़ना सरल है, लेकिन यह निर्धारित करना कि प्रत्येक विशिष्ट निर्णय के लिए कौन से गुण प्रासंगिक हैं, जटिल है। उदाहरण के लिए, गलियारे के छत के लिए आग प्रतिरोध महत्वपूर्ण है, जबकि ध्वनिक प्रदर्शन कक्षाओं में महत्वपूर्ण है।

मटेरियल हब का एआई सहायक, एसीई, इस कार्य को निष्पादित करता है, प्रदर्शन डेटा, नियामक आवश्यकताओं और कार्यालय के परियोजना इतिहास का एक साथ विश्लेषण करता है, यह संकेत देता है कि किस चीज़ के लिए विशेषज्ञ विश्लेषण की आवश्यकता है और विकल्पों को उनके भविष्य के परिणामों से जोड़ता है। यह डेटा में विसंगतियों की भी पहचान करता है, क्योंकि गलत जानकारी पर आधारित निर्णय उसके अभाव से बदतर होते हैं।

वास्तुकला पेशेवर विशुद्ध रूप से यांत्रिक मूल्यांकन का विरोध करने में सही हैं। सामग्री का चयन में पूर्ववृत्त, दृश्य निर्णय और अंतर्ज्ञान शामिल है, ऐसी क्षमताएं जो एल्गोरिदम के पास नहीं हैं। एक प्रभावी उपकरण उत्पादों को रैंक नहीं करना चाहिए; इसे डेटा, दृश्य संदर्भ, लागत और उस उत्पाद के साथ कार्यालय के अपने इतिहास को स्रोतों में पारदर्शिता के साथ प्रस्तुत करना चाहिए, ताकि वास्तुकार पूरी स्पष्टता के साथ निर्णय ले सके। संख्याएं चयन को निर्देशित नहीं करनी चाहिए, बल्कि उसका समर्थन करना चाहिए।

बीआईएम का भविष्य और मानकीकरण

लेमोंट ने निष्कर्ष निकाला कि डेटा का समावेश तभी उपयोगी होता है जब वह किसी निर्णय को प्रभावित करे - चाहे वह चयन में सुधार करके हो, समन्वय को अनुकूलित करके हो, या किसी विकल्प को उचित ठहराकर हो। यदि डेटा केवल मॉडल को भारी बनाता है, तो यह एक बाधा बन जाता है। इसलिए, पहले उत्तर दिए जाने वाले प्रश्न को परिभाषित करना और केवल आवश्यक जानकारी शामिल करना आवश्यक है। मूल्यवान ज्ञान स्वयं कार्यालय में निहित है, कि किन उत्पादों ने अच्छा प्रदर्शन किया या सूचना अनुरोध (RFI) उत्पन्न किए, और यह ज्ञान तब खो जाता है जब पेशेवर कंपनी बदलते हैं।

एसेलाब का एआई उत्पाद कैटलॉग को कार्यालय या मालिक के पिछले परियोजना डेटा और मानकों के साथ क्रॉस-रेफरेंस करता है, यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक नई परियोजना संगठन द्वारा अर्जित ज्ञान से लाभान्वित हो। डेटा उस प्रारूप पर निर्भर करता है जिसमें वे प्रस्तुत किए जाते हैं, यही कारण है कि एसेलाब सिविल निर्माण के लिए एक ओपन डेटा स्कीमा बनाने की पहल में इनोवेशन डिज़ाइन कंसोर्टियम (IDC) के साथ सहयोग करता है। एक सामान्य मानक निर्माताओं, सलाहकारों और परियोजना टीमों को किसी भी सॉफ़्टवेयर द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले प्रारूप में डेटा प्रदान करने की अनुमति देता है।

अगला कदम सामग्री विशिष्टता और मॉडल के बीच एक द्विदिशात्मक कनेक्शन स्थापित करना है, ताकि किसी भी संशोधन का चित्रों, विशिष्टताओं और तालिकाओं में प्रतिबिंब हो। जहां रेविट परियोजना परिवर्तनों के दौरान भवन के दृश्यों का समन्वय करता था, वहीं सामग्री पर निर्णय को इसी निरंतरता की आवश्यकता है। इस प्रक्रिया के शुरुआती चरणों को पहले ही लागू किया जा चुका है, मटेरियल हब और रेविट के बीच प्रमुख नोट्स और सामग्री पहचानकर्ताओं को सिंक्रनाइज़ करते हुए। बाद का लक्ष्य सामग्री पैलेट और निर्माण प्रणालियों को सीधे मॉडल में उनके दृश्य प्रतिनिधित्व से जोड़ना है, जिससे सामग्री चयन को परियोजना प्रक्रिया में एकीकृत किया जा सके, जिसके परिणामस्वरूप तेज़ पुनरावृत्ति, अधिक सटीक निर्णय और बेहतर वास्तुकला होती है।