बिहार के स्टार्टअप ने भारतीय रेलवे की दक्षता बढ़ाने के लिए एआई और आईओटी का उपयोग किया

Anthropic ने अमेरिकी प्रतिभूति और विनिमय आयोग (SEC) को प्रस्तुत अपने आरंभिक सार्वजनिक पेशकश (S-1/A) के अद्यतन में खुलासा किया है कि यह एक ऐसी कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के करीब हो सकती है जो अपने स्वयं के सुधार को तेज कर सके।

हालांकि कंपनी का कहना है कि उसने अभी तक इस चरण को हासिल नहीं किया है, लेकिन उसके अनुमान बताते हैं कि यह निकट भविष्य में हो सकता है। स्व-सुधार पुनरावृत्ति (RSI) के रूप में जानी जाने वाली यह तकनीक उस बिंदु का वर्णन करती है जहां AI सिस्टम अपने स्वयं के विकास प्रक्रियाओं में सुधार करने में सक्षम होते हैं, जिससे उनकी क्षमताओं का विकास होता है।

इस दृष्टिकोण से मतभेद उत्पन्न होते हैं: आलोचकों का तर्क है कि ऐसे उन्नत सिस्टम अत्यधिक शक्तिशाली हो सकते हैं, मानवीय नियंत्रण से बाहर हो सकते हैं और अपने लक्ष्यों की खोज में नुकसान पहुंचा सकते हैं। दूसरी ओर, उत्साही लोग RSI को उत्पादकता बढ़ाने और वैज्ञानिक खोजों में तेजी लाने के अवसर के रूप में देखते हैं।

Anthropic दोनों विचारों को स्वीकार करती है। SEC को भेजे गए दस्तावेज़ में, कंपनी उल्लेख करती है कि वह पहले से ही अपने अनुसंधान एवं विकास गतिविधियों में AI का उपयोग करती है, लेकिन चेतावनी देती है कि यह दृष्टिकोण सुरक्षा के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम वहन करता है, खासकर यदि प्रगति की गति में भारी तेजी लाई जाती है।

प्रॉस्पेक्टस में अद्यतन जोखिम कारकों अनुभाग में नए नोटिस पेश करता है। Anthropic ने खुलासा किया है कि उसने पहले ही AI सिस्टम का उपयोग नए मॉडल बनाने के लिए किया है, लेकिन उस समय क्षमता में प्राप्त लाभों की गंभीरता को महसूस नहीं किया था। अनुसंधान में AI के उपयोग में वृद्धि से यह भी हो सकता है कि मॉडल कंपनी की सुरक्षा, संरेखण और संरक्षण उपायों को लागू करने की क्षमता से अधिक तेजी से विकसित हों।

दस्तावेज़ के अनुसार, आंतरिक अनुमान और भविष्य के मॉडलों पर पूर्वानुमान बताते हैं कि कंपनी जल्द ही उस चीज़ तक पहुंच सकती है जिसे उसकी जिम्मेदार स्केलिंग नीति 'AI के कारण नाटकीय रूप से तेज प्रगति' कहती है। हालांकि, कंपनी इस बात पर जोर देती है कि उसके किसी भी वर्तमान मॉडल को इस सीमा को पार करने वाला वर्गीकृत नहीं किया गया है, और डेटा मूल्यांकन जारी है।

इस संभावना के बावजूद, Anthropic घोषणा करती है कि वह Claude का उपयोग बिना किसी मानवीय पर्यवेक्षण या प्रासंगिक समझ के लगातार उन्नत मॉडल पीढ़ियों को डिजाइन और बनाने के लिए नहीं करेगी। कंपनी अपने सबसे परिष्कृत मॉडलों के विकास पर मनुष्यों द्वारा नियंत्रण बनाए रखने के लिए अपनी जिम्मेदार स्केलिंग नीति की समीक्षा भी करने की योजना बना रही है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि SEC को प्रस्तुत रिकॉर्ड प्रकटीकरण दायित्वों को पूरा करते हैं, लेकिन वे कंपनी के लिए बाजार के सामने अपनी अपेक्षाएं प्रस्तुत करने का एक साधन भी हैं। Anthropic इस बात पर जोर देती है कि इस वर्ष Claude की क्षमताओं में सुधार हुआ है, विशेष रूप से प्रोग्रामिंग, गणित और साइबर सुरक्षा में, हालांकि कंपनी द्वारा किसी भी वर्तमान मॉडल को स्व-सुधार पुनरावृत्ति चरण तक पहुंचने वाला नहीं माना गया है।

श्रीराम रागावन, आईबीएम सॉफ्टवेयर इंडिया और सॉफ्टवेयर इनोवेशन लैब के महाप्रबंधक ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एजेंट सॉफ्टवेयर बनाने की प्रक्रिया को तेज करेंगे और डेवलपर्स के कार्यों को बदल देंगे। उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि उद्यमों को साइबर सुरक्षा, प्रबंधन और कर्मचारियों के कौशल को मजबूत करने की आवश्यकता है।

रागावन के अनुमान के अनुसार, वैश्विक स्तर पर अंततः दो अरब तक एआई एजेंट लागू किए जा सकते हैं, जिसमें एआई सभी कोड का आधा हिस्सा लिखेगा। उन्होंने स्पष्ट किया कि इन एजेंटों के प्रसार से सॉफ्टवेयर विकास का अंत नहीं होगा, बल्कि इसके विपरीत, काफी अधिक सॉफ्टवेयर बनने को प्रेरित करेगा, जिससे डेवलपर्स का काम और कंपनियों में प्रौद्योगिकी निर्माण के तरीके मौलिक रूप से बदल जाएंगे।

मुंबई में आईबीएम थिंक कार्यक्रम में, रागावन ने बिजनेस स्टैंडर्ड को बताया कि जारी किए गए सॉफ्टवेयर की मात्रा में वृद्धि होने की संभावना है। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई ने पहले ही सॉफ्टवेयर विकास में महत्वपूर्ण बदलाव लाए हैं, जो टीमों के संगठन, कार्यप्रवाह प्रबंधन और सॉफ्टवेयर निर्माण की प्रक्रिया से संबंधित हैं।

डेवलपर की भूमिका में एक मौलिक बदलाव आ रहा है: कोड लिखने के बजाय, विशेषज्ञ अब एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों की निगरानी, सत्यापन और आलोचनात्मक मूल्यांकन करते हैं। रागावन ने इस बात पर जोर दिया कि यह कौशल में एक परिवर्तन है जिसके लिए डेवलपर्स की अलग तैयारी की आवश्यकता है।

उन्होंने इस प्रवृत्ति की तुलना सेमीकंडक्टर उद्योग में इलेक्ट्रॉनिक डिजाइन के स्वचालन से की। उनके अनुसार, स्वचालन ने इंजीनियरों को अधिक जटिल चिप्स विकसित करने की अनुमति दी है, जबकि हार्डवेयर इंजीनियरों की आवश्यकता समाप्त नहीं हुई है। रागावन सॉफ्टवेयर क्षेत्र में इसी तरह के परिवर्तन की उम्मीद करते हैं, जहां स्वचालन अधिक एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देगा, लेकिन नई दक्षताओं की आवश्यकता होगी।

इस क्षेत्र में विशेषज्ञता अब सत्यापन, प्रमाणीकरण, रणनीति निर्धारण, बाधाओं को स्थापित करने और एआई को सही कार्य करने के लिए निर्देशित करने पर केंद्रित है। रागावन का मानना है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इसी दिशा में आगे बढ़ रही है। उनका अनुमान है कि अगले दो-तीन वर्षों में पहले से कहीं अधिक सॉफ्टवेयर बनाया जाएगा, क्योंकि नवाचार की संभावनाएं अभूतपूर्व हो गई हैं, और अब मूल्य कोड बनाने में नहीं, बल्कि विचारों और उनके कार्यान्वयन में निहित है।

हालांकि, रागावन ने चेतावनी दी कि एआई के बढ़ते उपयोग से बुनियादी इंजीनियरिंग कौशल का महत्व कम नहीं होगा; बल्कि, निर्णय और मुख्य कौशल और भी अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं।

नए एआई मॉडल से जुड़ी हाल की सुरक्षा समस्याओं के सवालों का जवाब देते हुए, रागावन ने कहा कि एआई का कार्यान्वयन साइबर सुरक्षा परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल रहा है। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई के कारण साइबर सुरक्षा के मामलों में पूरी तरह से अलग तरीके से सोचना आवश्यक है। रागावन ने इस बात पर जोर दिया कि भेद्यताओं के प्रबंधन और एआई-आधारित जोखिम प्राथमिकता के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और प्रौद्योगिकियों का सक्रिय, निरंतर एकीकरण अत्यंत आवश्यक है। उन्होंने जोड़ा कि कंपनी के प्रस्ताव इस दृष्टिकोण को दर्शाते हैं, एआई के दुरुपयोग की चिंताओं के साथ-साथ सुरक्षा में एआई को अपनाने की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

एआई एजेंटों की अनजाने में की गई कार्रवाइयों से जुड़े जोखिमों के संबंध में, रागावन ने उद्यमों को आंतरिक प्रणालियों तक एजेंटों की पहचानकर्ताओं, अनुमतियों और पहुंच पर अधिक सख्त नियंत्रण लागू करने की सलाह दी। एजेंटों को किसी विशिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए केवल न्यूनतम आवश्यक अनुमतियाँ दी जानी चाहिए, न कि सभी कॉर्पोरेट सिस्टम तक व्यापक पहुंच। उन्होंने समझाया कि उपयोगकर्ता की ओर से कार्रवाई करने के लिए एजेंट को 30 सेकंड के लिए केवल प्रमाणपत्र और टोकन की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, उन्होंने निरंतर निगरानी के महत्व पर जोर दिया, क्योंकि एआई सिस्टम पारंपरिक सॉफ्टवेयर के विपरीत हमेशा अनुमानित व्यवहार नहीं दिखाते हैं।

भारत में एआई का कार्यान्वयन

इस साल की शुरुआत में MeitY के साथ मिलकर आईबीएम द्वारा किए गए एक अध्ययन का हवाला देते हुए, रागावन ने बताया कि केवल लगभग 15 प्रतिशत भारतीय उद्यम एआई कार्यान्वयन के स्केलिंग चरण तक पहुंचे हैं, जबकि शेष 85 प्रतिशत कठिनाइयों का सामना कर रहे हैं। जो कंपनियां सफलतापूर्वक एआई को स्केल कर रही हैं, वे व्यक्तिगत उपयोग के मामलों से परे चली गई हैं और अपनी पूरी संरचना में तकनीक को लागू कर रही हैं।

रागावन के अनुसार, लगभग 15% उद्यम वास्तव में एआई को स्केल कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि वे एक मामले के कार्यान्वयन चरण से आगे निकल चुके हैं जिसे संगठन में एकीकृत किया गया था, और शायद दूसरे या तीसरे मामले की ओर बढ़ रहे हैं। शेष कंपनियों के लिए, मुख्य बाधाएं डेटा प्रबंधन, कॉर्पोरेट शासन और कुशल जनशक्ति की कमी बनी हुई हैं।

उत्तर प्रदेश के मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने लखनऊ में आयोजित 'टेकसंगम 2026' कार्यक्रम के दौरान आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग पर महत्वपूर्ण टिप्पणी की। उन्होंने कहा कि AI सहायक हो सकता है, लेकिन इसे अंतिम निर्णय लेने वाला नहीं बनना चाहिए। मुख्यमंत्री ने तकनीक के माध्यम से अपराधियों पर नियंत्रण पाने और राज्य में फोरेंसिक सुविधाओं के विस्तार पर भी प्रकाश डाला। इस अवसर पर उन्होंने एक ऐसे भू-माफिया का प्रसंग साझा किया, जिसने सरकारी भूमि को अपने नाम दर्ज करवा लिया था, और उस समय पुलिस की स्थिति अत्यंत दयनीय थी।

लखनऊ स्थित उत्तर प्रदेश स्टेट इंस्टीट्यूट ऑफ फॉरेंसिक साइंस (UPSIFS) में हुए 'टेकसंगम 2026' कार्यक्रम में मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, साइबर सुरक्षा और फोरेंसिक साइंस के महत्व पर बात की। उनका मत था कि प्रौद्योगिकी का उपयोग मानव जीवन को बेहतर बनाने के लिए होना चाहिए, परंतु मनुष्य को पूरी तरह से तकनीक पर निर्भर नहीं रहना चाहिए।

मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने जोर देकर कहा कि 'आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे लिए सहायक हो सकता है, किंतु AI हमारे लिए निर्णायक नहीं होना चाहिए। हमें अपने विवेक पर चलना चाहिए, न कि AI के विवेक पर। यदि हम पूरी तरह उस पर निर्भर होकर हर कार्य करने लगेंगे, तो वही शक्ति हमारे लिए खतरा बन सकती है।' उन्होंने उल्लेख किया कि वर्तमान में लखनऊ में AI और आधुनिक तकनीकों पर चर्चा हो रही है, जबकि दस वर्ष पूर्व उत्तर प्रदेश में इस प्रकार के आयोजनों की कल्पना करना भी एक स्वप्निल विचार था।

मुख्यमंत्री ने उस भूमि का भी संदर्भ दिया, जिस पर वर्तमान में उत्तर प्रदेश स्टेट इंस्टीट्यूट ऑफ फॉरेंसिक साइंस स्थापित है। उन्होंने बताया कि प्रारंभ में यह ज़मीन अव्यवस्था का शिकार थी। एक भू-माफिया ने दस्तावेजों में हेरफेर करके इस ज़मीन को अपने नाम पर पंजीकृत करवा लिया था। योगी आदित्यनाथ ने बताया कि इस मामले की सूचना उन्हें तत्कालीन उत्तर प्रदेश के डीजीपी द्वारा दी गई थी। उन्होंने कहा कि दुनिया की सबसे बड़ी सिविल पुलिस भी भू-माफिया के समक्ष असहाय थी।

मुख्यमंत्री के अनुसार, उन्होंने डीजीपी से संबंधित फ़ाइल मंगवाई और मामले की जाँच करवाई। इसके उपरांत प्राथमिकी (FIR) दर्ज की गई। जब आरोपी उच्च न्यायालय पहुँचा, तो दूसरी प्राथमिकी भी दर्ज की गई। अंततः, वह व्यक्ति आत्मसमर्पण कर दिया और क्षमा याचना करने लगा।

मुख्यमंत्री ने लोकप्रिय टीवी धारावाहिक CID का उदाहरण देते हुए समझाया कि पहले परिवार के पाँच सदस्य एक साथ यह शो देखते थे। इस शो में दर्शाया जाता था कि किसी व्यक्ति की मृत्यु होने पर डॉक्टर बाल या नाखूनों की जाँच करके अपराधी तक पहुँच जाया जाता था। उन्होंने बताया कि उस समय ऐसी जाँच संभव नहीं थी, लेकिन आज आधुनिक फोरेंसिक तकनीक के माध्यम से यह कार्य किया जा रहा है। विज्ञान और तकनीक की सहायता से अपराधियों का बचना कठिन हो गया है।

मुख्यमंत्री योगी आदित्यनाथ ने एक माफिया का उदाहरण देते हुए बताया कि उसने उत्तर प्रदेश में वर्ष 1980 में अपना पहला अपराध किया था। जब उनकी सरकार ने वर्ष 2017 में उस पर कार्रवाई की, तो उसे पंजाब भेज दिया गया था। उन्होंने बताया कि उस माफिया को पंजाब से उत्तर प्रदेश वापस लाने में तीन वर्ष का समय लगा, जिसके लिए सरकार को सर्वोच्च न्यायालय तक जाना पड़ा। मुख्यमंत्री के अनुसार, आखिरकार 42 वर्षों के अंतराल के बाद उस माफिया को सज़ा मिली।

मुख्यमंत्री ने यह भी बताया कि पहले उत्तर प्रदेश में फोरेंसिक जाँच के लिए पर्याप्त सुविधाएँ मौजूद नहीं थीं। डीएनए नमूने जाँच के लिए दस वर्षों तक प्रतीक्षा सूची में पड़े रहते थे। वैज्ञानिक प्रमाणों की समय पर उपलब्धता न होने के कारण आरोपी कानूनी दायरे से बच निकलते थे। उन्होंने सूचित किया कि अब राज्य में 12 फोरेंसिक प्रयोगशालाएँ तैयार हैं और 150 से अधिक फोरेंसिक वैन उपलब्ध हैं। आधुनिक साधनों की मदद से नमूनों की जाँच करके रिपोर्ट न्यायालय के समक्ष प्रस्तुत की जा सकती है।

मुख्यमंत्री ने आगे बताया कि 2017 से पहले उत्तर प्रदेश में केवल दो साइबर थाने और चार फोरेंसिक प्रयोगशालाएँ थीं, और उस समय दोषसिद्धि दर 30 प्रतिशत से भी कम थी। वर्तमान में, प्रदेश के सभी 75 जिलों में साइबर थाने स्थापित हैं, और प्रत्येक मंडल में फोरेंसिक प्रयोगशाला स्थापित करने की दिशा में कार्य प्रगति पर है। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि 'टेकसंगम 2026' में AI, साइबर फोरेंसिक, क्वांटम तकनीक और डेटा संरक्षण जैसे विषयों पर चर्चा हो रही है। इस आयोजन का लक्ष्य तकनीकी नवाचार को नागरिक सुरक्षा, सुदृढ़ न्यायिक प्रणाली और युवाओं के लिए शिक्षा, शोध तथा रोज़गार के नए अवसरों से जोड़ना है।