फ्रामर एआई ने भारत में बीबीसी न्यूज़ के लिए वीडियो सामग्री बनाने हेतु कलेक्टिव न्यूज़रूम के साथ सहयोग किया

कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में लगी कंपनी फ्रैक्टल एनालिटिक्स, अगले चरण के विकास में जाने के लिए बड़े समझौतों और विलय पर निर्भर करती है। यह तब हो रहा है जब अधिक कंपनियां अपने कार्यप्रवाहों के प्रबंधन और परिवर्तन के लिए एआई को लागू कर रही हैं।

सम-संस्थापक और समूह के सीईओ श्रीकांत वेलामाक्कानि ने वित्तीय वर्ष 27 की दूसरी तिमाही के परिणामों के प्रकाशन के बाद बिजनेस स्टैंडर्ड को दिए एक साक्षात्कार में कहा कि कंपनी के पास दो अतिरिक्त विकास मार्ग हैं। पहला - बड़े सौदे और साझेदारी हैं, जो उनके विचार में गति पकड़ना शुरू कर रहे हैं, और दूसरा - विलय और अधिग्रहण (एमएंडए) के माध्यम से विकास है। उन्होंने उम्मीद जताई कि एमएंडए मजबूत वृद्धि सुनिश्चित करेगा।

फ्रैक्टल ने वित्तीय वर्ष 27 की दूसरी तिमाही में 100 मिलियन डॉलर का पहली तिमाही का राजस्व प्राप्त करने की सूचना दी। निवेशकों के लिए प्रस्तुति के अनुसार, फ्रैक्टल के लिए बड़े सौदों को 10 मिलियन डॉलर से अधिक के अनुबंधों के रूप में परिभाषित किया गया है। पिछले 12 महीनों में 10 मिलियन डॉलर से अधिक वार्षिक राजस्व वाले ग्राहकों की संख्या दूसरी तिमाही में पिछले साल के सात की तुलना में आठ हो गई। इसके अलावा, 20 मिलियन डॉलर से अधिक वार्षिक योगदान वाले ग्राहकों की संख्या चार से बढ़कर छह हो गई।

हालांकि कंपनी छोटे एआई परियोजनाओं के साथ काम करना शुरू करेगी, जिनमें से कुछ की लागत केवल 250,000 डॉलर है, ग्राहकों के साथ बेहतर काम एआई को अन्य परिचालनों में लागू करने के लिए कई अवसर खोलता है। वेलामाक्कानि ने जोड़ा कि चूंकि एआई अधिक जटिल समस्याओं का समाधान करता है, इसलिए ग्राहक कई महीने और वर्षों के लिए समझौते करते हैं, जो भविष्य के विकास के लिए अनुकूल परिस्थितियां बनाता है। उन्होंने उल्लेख किया कि हालांकि फ्रैक्टल का ऐतिहासिक रूप से बड़े सौदों में कोई मजबूत आधार नहीं था, वे इसे बनाना शुरू कर रहे हैं, और बाजार एआई की अधिक जटिल और दीर्घकालिक समस्याओं को हल करने की दिशा में बढ़ रहा है।

पहला विकास मार्ग फ्रैक्टल की पारंपरिक शक्तियों से जुड़ा हुआ है, जिसमें स्वास्थ्य सेवा और बैंकिंग, वित्तीय सेवाएं और बीमा (बीएफएसआई) जैसे क्षेत्रों में वृद्धि शामिल है। स्वास्थ्य सेवा और जीवन विज्ञान क्षेत्र में 79 प्रतिशत की वृद्धि देखी गई, जबकि बीएफएसआई में 30 प्रतिशत की वृद्धि हुई। कड़े विनियमन के बावजूद, दोनों उद्योग एआई को सक्रिय रूप से अपना रहे हैं क्योंकि एआई दोहराए जाने वाले संज्ञानात्मक कार्यों को बढ़ा सकता है, स्वचालित कर सकता है और पुन: डिज़ाइन कर सकता है। वेलामाक्कानि ने समझाया कि अमेरिका में बीएफएसआई कंपनियां संभवतः अपने तकनीकी खर्च का एक तिहाई एआई में निवेश करती हैं।

जब उनसे बड़े सौदों की मूल्य निर्धारण के बारे में पूछा गया, तो वेलामाक्कानि ने समझाया कि छोटी परियोजनाओं के लिए इकाई अर्थशास्त्र पर विचार नहीं किया जाता है, जबकि बड़े सौदों के लिए यह समस्या के समाधान की प्रभावशीलता का आधार बन जाता है। उन्होंने स्वीकार किया कि कभी-कभी कंपनी बहुत महंगी लग सकती है। फ्रैक्टल का एआई उत्पाद व्यवसाय, जिसमें एजेंट एआई प्लेटफॉर्म Cogentiq शामिल है, पिछले वर्ष की तुलना में 39 प्रतिशत बढ़ा है और इसने 150 करोड़ रुपये की वार्षिक राजस्व दर हासिल की है। वर्तमान में, उत्पाद व्यवसाय कंपनी के राजस्व का 4 प्रतिशत है। वेलामाक्कानि ने उल्लेख किया कि उत्पादों से राजस्व आत्मविश्वास से बढ़ रहा है, जो उत्पाद की क्षमता के साकार होने का संकेत देता है।

मीडिया उद्योग लंबे समय से अलग-अलग खंडों में काम करता रहा है: एजेंसियां सितारों का प्रबंधन करती थीं, स्टूडियो फिल्में बनाते थे, प्लेटफॉर्म सामग्री वितरित करते थे, और ब्रांड दर्शकों तक पहुंचने के लिए भुगतान करते थे। हालांकि, आज ये सीमाएं मिट रही हैं। निर्माता स्वतंत्र रूप से अपने उद्यम बना रहे हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामग्री निर्माण की प्रक्रिया को बदल रहा है, और एक कहानी या चरित्र फिल्मों, श्रृंखलाओं और ब्रांड साझेदारी के लिए शुरुआती बिंदु बन सकता है।

विजय सुब्रमण्यम द्वारा स्थापित कंपनी कलेक्टिव आर्टिस्ट्स नेटवर्क कई ऐसे क्षेत्रों में काम करती है। 'टेकस्पार्क्स 2026' में 'मीडिया का महापुनर्गठन: सामग्री, प्रतिभा, प्रौद्योगिकी और वाणिज्य क्यों एकजुट हो रहे हैं' नामक फायरसाइड चैट में, सुब्रमण्यम ने बताया कि उनका प्रोजेक्ट प्रतिभा, विपणन और प्रौद्योगिकी समुदायों में परतों को कैसे एकीकृत करता है, साथ ही इस समग्र योजना में एआई की भूमिका के बारे में भी बताया।

मीडिया उद्योग में 'एआई मैन' की उपाधि प्राप्त करने वाले सुब्रमण्यम ने कहा कि आशंकाओं के बावजूद, वह आत्मविश्वास से इस भूमिका को अपनाते हैं, क्योंकि तकनीक यहां हमेशा के लिए रहेगी। उन्होंने इस विश्वास को व्यक्त किया कि सामग्री निर्माण समान अवसरों वाला होना चाहिए। ऐतिहासिक रूप से, कहानियाँ बताने का अधिकार केवल कुछ अभिजात वर्ग के पास था, लेकिन उनके विचार में, जिसके पास कोई कहानी है, उसे उसे बताने और उपभोग करने में सक्षम होना चाहिए। उनकी कंपनी इस विचार को सक्रिय रूप से लागू कर रही है, जिसके पास, उनके अनुसार, एआई-संवर्धित सामग्री का दुनिया का सबसे बड़ा पोर्टफोलियो है।

सुब्रमण्यम के अनुसार, मीडिया व्यवसाय मंदी के प्रति प्रतिरोधी है। उन्होंने उल्लेख किया कि COVID-19 महामारी के दौरान सभी को सामग्री उपभोग करने के लिए घर पर रहना पड़ा, इसलिए मीडिया को कुछ भी खोने का जोखिम नहीं है। जोखिम उन मीडिया ऑपरेटरों के लिए मौजूद है जो परिवर्तनों के अनुकूल नहीं होते हैं।

उन्होंने यह भी बताया कि भारतीय मीडिया पारिस्थितिकी तंत्र पहली बार कुलीनतंत्र के पतन का अनुभव कर रहा है। महामारी के बाद सफल परियोजनाओं जैसे KGF, महाअवतार नरसिम्हा और नेटफ्लिक्स पर शो, जिसमें हाल ही में रिलीज़ हुआ मुसाफिर कैफे शामिल है जिसने नेटफ्लिक्स पर सनसनी मचाई, का उदाहरण देते हुए, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि सफलता नए चेहरों और ताज़ी प्रतिभाओं द्वारा हासिल की जाती है, न कि उन लोगों द्वारा जिन्होंने दशकों से उद्योग को नियंत्रित किया है। उनका मानना है कि ऐसी नई चीजें ही जीतेंगी।

क्या एआई सामग्री को सस्ता और अधिक लाभदायक बनाता है, इस सवाल पर सुब्रमण्यम ने सकारात्मक जवाब दिया। उन्होंने कहा कि व्यवसाय की लाभप्रदता दो सौ प्रतिशत बढ़ जाएगी, और कहानी सुनाना लोकतांत्रिक हो जाएगा, जिससे किसी भी स्थान, जैसे जबलपुर या कोयंबटूर से कहानियां बनाई जा सकें। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि इसका मतलब केवल प्रॉम्प्ट लिखकर 'एआई कचरा' प्राप्त करना नहीं है; एनीमेशन की तरह ही उत्पादन डिजाइनर, कॉस्ट्यूम डिजाइनर, सिनेमैटोग्राफर जैसे सिद्धांतों की आवश्यकता होती है। उन्होंने यह भी जोड़ा कि एआई कभी भी पटकथा लेखक और संवादों की जगह नहीं ले पाएगा, क्योंकि परियोजना के पीछे हमेशा एक व्यक्ति होना चाहिए जो निर्देशक के दृष्टिकोण को व्यक्त कर सके।

कंपनी ने चार राष्ट्रीय पुरस्कार विजेता निर्देशकों - राजेश मापुशकर (फिल्म वेंटिलेटर के लिए), हंसल मेहता, संजय पूरन सिंह चौहान और मानु आनंद - के साथ काम करके अपना टूल G5 बनाया है। इन निर्देशकों ने परिभाषित किया कि उत्पाद में क्या होना चाहिए, और इसे वर्तमान विकास में साकार किया गया है।

महाभारत पर पूरी तरह से एआई-जनरेटेड एनिमेटेड और विज़ुअल सीरीज़ के बारे में बात करते हुए, जो 2025 के अंत में रिलीज़ होगी, सुब्रमण्यम ने स्वीकार किया कि पहले रिलीज से सबक सीखे गए थे। उन्होंने बताया कि वे इस बात पर गर्व महसूस करते हैं कि वे इसमें दुनिया में पहले हैं, और प्रौद्योगिकी में सुधार के कारण, अगले महीने से दर्शक सुधार देखेंगे: अब सामग्री में भावना, हास्य का समय और वास्तविक तनाव, दुःख और अन्य अभिव्यक्तियाँ शामिल हैं।

हालांकि रचनाकारों की अर्थव्यवस्था एआई, नई व्यावसायिक मॉडल और प्रत्यक्ष बिक्री चैनलों के कारण तेजी से विकसित हो रही है, उद्योग के सामने सवाल है: अगले पांच वर्षों में सफलता को क्या परिभाषित करेगा - प्रतिभा, कहानियां या दर्शकों तक पहुंच? विजय सुब्रमण्यम के लिए उत्तर इस बात को स्वीकार करने में निहित है कि दर्शक तेजी से अप्रत्याशित होते जा रहे हैं। उन्होंने उल्लेख किया कि जिस भी सूत्र को वे उपयोग करने की कोशिश करते हैं, वह अनिवार्य रूप से टूट जाता है।

मुसाफिर कैफे जैसे उदाहरण इस धारणा को चुनौती देते हैं कि बड़े बजट के स्ट्रीमिंग शो को गेम ऑफ थ्रोन्स या हाउस ऑफ द ड्रैगन के पैमाने से मेल खाना चाहिए। इसी तरह, धुरंधर जैसी फिल्मों की सफलता इस धारणा को गलत साबित करती है कि दर्शक थिएटर प्रदर्शनों पर ध्यान नहीं देंगे। ऐसी परिस्थितियों में जहां स्थापित सूत्र कम गारंटी देते हैं, सुब्रमण्यम का मानना है कि सफल रचनात्मक व्यवसाय के मूल सिद्धांत वही रहते हैं: सर्वश्रेष्ठ कहानीकारों को खोजना, उन्हें आवश्यक संसाधन प्रदान करना और आर्थिक व्यवहार्यता सुनिश्चित करना।

भले ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित उपकरण नेत्रहीन रूप से प्रभावशाली वीडियो बनाने को आसान बनाते हैं, लेकिन इन सामग्रियों को व्यावसायिक उपयोग के लिए तैयार उत्पाद में बदलना एक जटिल कार्य बना हुआ है। सबटाइटल में त्रुटियों, उत्पाद डेटा को अपडेट करने की आवश्यकता या ब्रांड लोगो के गलत प्लेसमेंट से जुड़ी समस्याएं उत्पन्न होती हैं, जिसके लिए अक्सर पूरे वीडियो को फिर से जेनरेट करने की आवश्यकता होती है।

ये कमियां सोशल मीडिया पर अनौपचारिक सामग्री के लिए स्वीकार्य हो सकती हैं, लेकिन उत्पाद समझाने वाले विज्ञापन, विपणन अभियान और वाणिज्यिक विज्ञापनों के लिए यह आवश्यक है कि वीडियो न केवल आकर्षक हो, बल्कि सटीक, दृष्टिगत रूप से सुसंगत और आसानी से संपादन योग्य भी हो।

यहीं पर Fotor एजेंट आता है। अगस्त में लॉन्च किया गया यह टूल फोटो एडिटिंग और विज़ुअल डिज़ाइन में Fotor के अनुभव का उपयोग करता है, और अपनी AI क्षमताओं को पूरे वीडियो उत्पादन चक्र तक विस्तारित करता है। साधारण क्लिप बनाने के बजाय, यह उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से पूर्ण वीडियो बनाने में मदद करता है - सामग्री की योजना बनाने से लेकर अंतिम वितरण तक।

उपयोगकर्ता टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के माध्यम से वांछित वीडियो का वर्णन करके काम शुरू करते हैं। फिर Fotor एजेंट उत्पादन प्रक्रिया को व्यवस्थित करता है, दृश्य तत्वों, सबटाइटल, ऑडियो और एनिमेशन को एक एकीकृत परियोजना में जोड़ता है। इसके बाद वीडियो को मल्टी-ट्रैक टाइमलाइन पर देखा और परिष्कृत किया जा सकता है, जिससे पूरे रील को फिर से जेनरेट किए बिना व्यक्तिगत घटकों को संपादित करना संभव होता है।

Fotor के परिचालन निदेशक जैक्सन झांग ने एक साक्षात्कार में बताया कि Fotor एजेंट उपयोगकर्ताओं के रचनात्मक लक्ष्यों के आधार पर सामग्री विकसित करता है और एसेट जनरेशन, ग्राफिक रेंडरिंग, सबटाइटल, ऑडियो और एनिमेशन जैसे कार्यों का समन्वय करता है। फिर यह सभी तत्वों को एक एकीकृत वीडियो प्रोजेक्ट में एकत्र करता है।

उदाहरण के लिए, एक उत्पाद व्याख्यात्मक वीडियो के लिए, सिस्टम को केवल चित्र उत्पन्न करने से अधिक करना होगा। उसे दृश्यों, पाठ, आरेखों, वॉयसओवर और एनिमेशन को एक सुसंगत क्रम में संरचित करने की आवश्यकता है। वाणिज्यिक सामग्री बनाते समय, व्यक्तिगत फ्रेम की बाहरी भव्यता की तुलना में इन तत्वों की परस्पर क्रिया की गुणवत्ता अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है।

Fotor एजेंट की मुख्य विशेषता वीडियो प्रोजेक्ट बनाना है जो अपनी अस्थायी संरचना और आंतरिक संगठन को बनाए रखता है। उपयोगकर्ता किसी भी छोटे बदलाव पर पूरे वीडियो को फिर से जेनरेट किए बिना पाठ, डेटा, लोगो, दृश्य संपत्ति और एनिमेशन में स्वयं संशोधन कर सकते हैं। वे सीधे मल्टी-ट्रैक टाइमलाइन पर विवरणों की जांच और परिशोधन भी कर सकते हैं।

जैसे-जैसे मूल मॉडल उन्नत होते हैं, समान तृतीय-पक्ष मॉडलों का उपयोग करने वाले उत्पाद तुलनीय गुणवत्ता वाली दृश्य सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं। AI का उपयोग करके सामग्री बनाने वाले प्लेटफार्मों के लिए, इन मॉडलों के ऊपर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का निर्माण करना एक तेजी से महत्वपूर्ण कार्य बन गया है।

झांग ने उल्लेख किया कि Fotor तृतीय-पक्ष AI मॉडलों को अपने स्वयं के इमेज प्रोसेसिंग एल्गोरिदम और संपादन उपकरणों के साथ जोड़ता है। हालांकि तृतीय-पक्ष मॉडल अधिकांश कार्य करते हैं, Fotor कुछ परिदृश्यों में अपनी पेटेंट तकनीक लागू करता है।

उनका मानना है कि पुनरुत्पादित करने के लिए सबसे जटिल कार्य संपूर्ण रचनात्मक कार्यप्रवाह में निहित हैं, जिसमें स्वायत्त योजना, मोशन ग्राफिक्स का उत्पादन, सटीक संपादन, और अंतिम उत्पाद की गुणवत्ता और प्रभावशीलता शामिल है। यह Fotor एजेंट के मोशन ग्राफिक्स (MG) और संपादन योग्य वीडियो प्रोजेक्ट्स पर ध्यान केंद्रित करने की व्याख्या भी करता है, क्योंकि उत्पाद विज्ञापन, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और शैक्षिक वीडियो को अक्सर आरेखों, पाठ, एनिमेशन और ब्रांड तत्वों के सहयोगात्मक कार्य की आवश्यकता होती है। उपयोगकर्ताओं को सामग्री को जल्दी से बनाने के लिए AI की आवश्यकता होती है, लेकिन उन्हें व्यक्तिगत तत्वों पर सटीक नियंत्रण की भी आवश्यकता होती है।

फिर भी, वर्कफ़्लो का एकीकरण का मतलब यह नहीं है कि सभी समस्याएं हल हो गई हैं। विभिन्न मॉडलों द्वारा उत्पन्न संपत्तियों के बीच एकरूपता बनाए रखना, जटिल निर्देशों की सटीक व्याख्या करना और यह सुनिश्चित करना कि स्थानीय परिवर्तन वीडियो के अन्य हिस्सों को बाधित न करें, AI-आधारित वीडियो उपकरणों के लिए वर्तमान चुनौतियां बनी हुई हैं।

Fotor एजेंट सामग्री निर्माताओं, ई-कॉमर्स विक्रेताओं और ब्रांडिंग टीमों पर केंद्रित है। इन उपयोगकर्ताओं को दक्षता की स्पष्ट आवश्यकता होती है, लेकिन उन्हें सटीकता और उच्च उत्पादन गुणवत्ता की भी आवश्यकता होती है।

झांग ने बताया कि Fotor एजेंट लॉन्च के समय से ही सशुल्क सेवाओं से राजस्व उत्पन्न कर रहा है, हालांकि उत्पाद अभी भी प्रचार और अनुकूलन के शुरुआती चरणों में है। कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, Fotor के 200 से अधिक देशों और क्षेत्रों में 12 मिलियन से अधिक सक्रिय मासिक उपयोगकर्ता हैं।

ये आंकड़े Fotor के समग्र उपयोगकर्ता आधार को दर्शाते हैं और इन्हें विशेष रूप से Fotor एजेंट के विकास या प्रतिधारण संकेतक के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। विदेशी उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करने के लिए Fotor SEO, इन्फ्लुएंसर मार्केटिंग, सामुदायिक जुड़ाव और सशुल्क विज्ञापन जैसे चैनलों का उपयोग करता है। कंपनी विभिन्न बाजारों में दृश्य शैलियों और सामग्री उत्पादन की जरूरतों को समझने के लिए स्थानीय रचनाकारों और ब्रांडों के साथ सीधे बातचीत भी करती है।

झांग ने इस बात पर जोर दिया कि वीडियो उत्पादों के लिए स्थानीयकरण में केवल भाषा शामिल नहीं है; इसमें दृश्य शैलियों, संचार प्राथमिकताओं और वास्तविक उपयोग के मामलों की समझ भी शामिल है। Fotor एजेंट को अब यह प्रदर्शित करना चाहिए कि इसकी एकीकृत उत्पादन कार्यप्रवाह दक्षता बढ़ाने में कैसे मदद कर सकता है जिसके लिए उपयोगकर्ता भुगतान करने को तैयार हैं, साथ ही उपयोग की स्थायी आदतें भी बना सकता है।

AI उत्पादन को अनुकूलित करता है, जबकि मनुष्य रचनात्मक निर्णय लेते हैं। झांग का मानना है कि अगले एक-दो वर्षों में AI एजेंट सामग्री योजना, एसेट संगठन और उत्पादन के अधिक कार्यों को संभाल लेंगे, जिससे छोटी टीमें ऐसे वीडियो बना सकें जिनके लिए पहले कई विशेषज्ञों के सहयोग की आवश्यकता होती थी। हालांकि, रचनाकारों को अभी भी यह निर्धारित करना होगा कि उनकी सामग्री क्या व्यक्त करनी चाहिए और मूल्यांकन करना होगा कि क्या अंतिम परिणाम उनके लक्ष्यों के अनुरूप है।

Fotor के लिए अगली प्राथमिकता सटीकता और संपादन क्षमता में सुधार करना है। वाणिज्यिक वीडियो में पाठ, डेटा और ब्रांड तत्वों का सही होना आवश्यक है। जनरेशन के बाद इन विवरणों में बदलाव करने में आसानी सीधे उत्पाद के व्यापक अपनाने की क्षमता को प्रभावित करेगी। AI-आधारित वीडियो के क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा का अगला चरण इस बात में नहीं हो सकता है कि कौन सा टूल सबसे यथार्थवादी छवियां उत्पन्न कर सकता है, बल्कि यह हो सकता है कि कौन सा टूल रचनात्मक विचारों को तैयार सामग्री में अधिक विश्वसनीय और कुशलता से बदल सकता है।