डीपब्लू टेक्नोलॉजी और हुआवेई ने वूओकेकर पेश किया - व्यापारिक एजेंटों के लिए हार्मनीओएस पर कार्यशील फोन
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डीपब्लू टेक्नोलॉजी और हुआवेई ने वूओकेकर पेश किया - व्यापारिक एजेंटों के लिए हार्मनीओएस पर कार्यशील फोन

डीपब्लू टेक्नोलॉजी ने 29 अक्टूबर को वूओकेकर लॉन्च किया - एक कॉर्पोरेट कार्य फोन जिसे हुआवेई के साथ मिलकर विकसित किया गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में विशेषज्ञता रखने वाली चीनी कंपनी इस गैजेट को दुनिया का पहला वर्क फोन बताती है जिसमें एक बड़ा एजेंट मॉडल है।

डीपब्लू की जानकारी के अनुसार, यह डिवाइस हुआवेई किरीन चिप्स पर काम करता है, हुआवेई हार्डवेयर का उपयोग करता है और हार्मनीओएस ऑपरेटिंग सिस्टम पर चलता है, जो डीपब्लू के मल्टीमॉडल बड़े मॉडल, इसके निर्णय लेने वाले मॉडल और एजेंट ऑर्केस्ट्रेशन सिस्टम AgentOS के साथ एकीकृत है।

हुआवेई ने हार्मनीओएस इकोसिस्टम, हार्डवेयर अनुकूलन के आधार और कॉर्पोरेट सुरक्षा की नींव प्रदान की, और अनुकूलन के लिए 12 फोन मॉडल पेश किए। यह दस लोगों की टीमों से लेकर सैकड़ों डिवाइस खरीदने वाले समूहों के लिए उपयुक्त हार्डवेयर चुनने की अनुमति देता है।

बिक्री के साथ डिवाइस का उद्देश्य

यह फोन अंतिम उपभोक्ताओं के बजाय विशेष रूप से बिक्री टीमों के लिए लक्षित है। अंतर्निहित एजेंट ग्राहकों को आकर्षित करने, स्वचालित आउटबाउंड कॉल करने और खरीदारों के इरादों का विश्लेषण करने जैसे कार्य करते हैं। लीड जनरेशन एजेंट प्रबंधक से उद्योग और कीवर्ड सेटिंग्स लेता है, फिर Xiaohongshu, WeChat और Douyin पर संभावित ग्राहकों की खोज करता है और उनके साथ संवाद शुरू करता है।

डीपब्लू ने बताया कि ग्रीनलैंड कंपनी के OPC समुदाय के साथ प्रारंभिक ग्राहक के साथ परीक्षण के दौरान, एजेंट ने आधे दिन में 200 से अधिक संभावित लीड्स को संसाधित किया, जिनमें से 50 से अधिक सार्थक बातचीत में परिणत हुए। प्रस्तुति में एक एआई एजेंट के काम का प्रदर्शन किया गया जिसने बच्चे की उम्र की पुष्टि के लिए माता-पिता को कॉल किया, एक ट्रायल क्लास की पेशकश की और WeChat के माध्यम से बाद की बातचीत का आयोजन किया।

अतिरिक्त सुविधाओं में मालिक की आवाज की नकल करने वाली आवाज में कॉल लेना और करना, विभिन्न प्लेटफार्मों पर सामग्री प्रकाशित करना, ग्राहकों को टैग करना और लीड स्क्रीनिंग शामिल है। प्रबंधन पक्ष पर, WeChat, WeCom, Feishu और Douyin में सभी कॉल, टेक्स्ट संदेश और चैट एन्क्रिप्टेड होते हैं और कंपनी के क्लाउड के साथ सिंक्रनाइज़ होते हैं। इसके अलावा, एआई वास्तविक समय में गलत वाक्यांशों को चिह्नित करके गुणवत्ता जांच करता है।

ग्राहकों के संपर्क विवरण और WeChat आईडी केवल कंपनी के बैकएंड पर संग्रहीत होते हैं, इसलिए विक्रेता छद्म नाम विवरण देखते हैं, चैट इतिहास को हटा नहीं सकते हैं और व्यक्तिगत रूप से संपर्क सहेज नहीं सकते हैं। कर्मचारी के नौकरी छोड़ने पर उपकरणों को दूर से अक्षम किया जा सकता है।

हार्डवेयर समाधान चुनने के कारण

जब उनसे पूछा गया कि एप्लिकेशन के बजाय हार्डवेयर बनाने का कारण क्या था, तो डीपब्लू ने समझाया कि बिक्री विभाग के काम का एक बड़ा हिस्सा तृतीय-पक्ष अनुप्रयोगों के भीतर होता है, जहां क्लाउड सॉफ्टवेयर सिस्टम अनुमतियों और इंटरफेस द्वारा सीमित होता है। हालांकि, फोन विक्रेता स्तर पर अनुकूलन प्रदान करता है और प्रसंस्करण के लिए कुछ डेटा डिवाइस पर ही रखता है। अध्यक्ष चेन हाईबो ने उल्लेख किया कि वास्तविक जरूरतों वाले व्यावसायिक ग्राहक बड़ी प्लेटफार्मों से अधिक समर्थन प्राप्त करने की संभावना रखते हैं।

लगातार कॉल के बारे में चिंताओं के संबंध में, कंपनी ने कहा कि सिस्टम में अंतर्निहित नियम हैं जो उच्च आवृत्ति वाले आउटबाउंड कॉल को ब्लॉक करते हैं, यदि ग्राहक स्पष्ट रूप से मना करता है तो संपर्क समाप्त कर देते हैं, और व्यक्ति को किसी भी समय नियंत्रण लेने की अनुमति देते हैं।

वूओकेकर अलग से बिक्री के लिए उपलब्ध नहीं है; कंपनियां तीन साल के एजेंट सेवा पैकेज की खरीद करती हैं, जिसमें फोन शामिल होता है। इस पैकेज की लागत 5,299 युआन या शुरुआती तौर पर 4,999 युआन है, पूरे कार्यकाल के दौरान कोई अतिरिक्त शुल्क नहीं है।

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होंगयून ने Huawei Ascend 950DT और Atlas 850E SuperPoD के समर्थन के साथ HyperLM V2.5 जारी किया
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होंगयून ने Huawei Ascend 950DT और Atlas 850E SuperPoD के समर्थन के साथ HyperLM V2.5 जारी किया

बीजिंग स्थित एआई कंपनी होंगयून ने बड़े मॉडल के संयुक्त प्रशिक्षण और अनुमान के लिए अपने प्लेटफॉर्म का नया संस्करण HyperLM V2.5 पेश किया। यह जानकारी आईटी होम और इफेंग टेक द्वारा 3 नवंबर को दी गई। कंपनी का दावा है कि यह पहली कंपनी है जिसने Huawei Ascend 950DT चिप के साथ गहन अनुकूलन किया है, जो एयर-कूल्ड Atlas 850E SuperPoD सिस्टम के साथ पूरी तरह से संगत है और Ascend Native के लिए Huawei द्वारा तकनीकी प्रमाणन प्राप्त कर चुका है।

होंगयून का मानना है कि जब किसी मॉडल को केवल टोकन स्थापित करने और उत्पन्न करने के बाद समर्थित माना जाता है तो समर्थन की परिभाषा अक्सर बहुत अस्पष्ट होती है। कंपनी का लक्ष्य सरकारी और कॉर्पोरेट ग्राहकों की मदद करना है जो निजी परिनियोजन का उपयोग करते हैं, ताकि वे नए एक्सेलेरेटर से अधिकतम प्रदर्शन प्राप्त कर सकें।

कंपनी Ascend 950DT को उच्च थ्रूपुट वाले कार्यों के लिए एक फ्लैगशिप चिप के रूप में वर्णित करती है, जैसे कि चैट में लंबी बातचीत, लंबे दस्तावेज़ों का प्रसंस्करण और एजेंटों का निरंतर तर्क। इसके अलावा, यह उल्लेख किया गया है कि एयर-कूल्ड Atlas 850E सिस्टम को बुनियादी ढांचे के आधुनिकीकरण की आवश्यकता के बिना मौजूदा डेटा केंद्रों में एकीकृत किया जा सकता है।

HyperLM V2.5 कई स्तरों पर अनुकूलित होता है। इंटरकनेक्ट स्तर पर, प्लेटफॉर्म Huawei की UnifiedBus 2.0 तकनीक का समर्थन करता है, जो सिस्टम इंटरकनेक्ट थ्रूपुट को 13.4 TB/s तक प्रदान करता है, जिससे कार्डों के बीच ट्रैफ़िक हस्तांतरण में बाधाएं नहीं आती हैं, जो लंबे संदर्भ या प्रीफिलिंग और डिकोडिंग चरणों के विभाजन के लिए महत्वपूर्ण है। ऑपरेटर स्तर पर, सिस्टम mxFP4 अनुमान के लिए अनुकूलित है, जिससे एक नोड पर 14.2 PFLOPS का उपयोग किया जा सकता है।

प्लेटफॉर्म Qwen, GLM और DeepSeek सहित नवीनतम ओपन-सोर्स मॉडल का समर्थन करता है, और इसके शेड्यूलर को 950DT के मेमोरी प्रोफाइल और थ्रूपुट को ध्यान में रखते हुए फिर से बनाया गया है।

HyperLM V2.5 के लॉन्च में पांच नई क्षमताएं शामिल हैं। प्रीफिलिंग और डिकोडिंग का पृथक्करण दो चरणों को स्वतंत्र संसाधन पूल में अलग करने की अनुमति देता है ताकि वे चरम भार के दौरान प्रतिस्पर्धा न करें। मल्टी-लेवल KV कैशिंग दोहराए जाने वाले सिस्टम प्रॉम्प्ट्स, अक्सर आने वाले संदर्भों और निश्चित सत्र टेम्पलेट्स का पुन: उपयोग करती है ताकि दोहराए जाने वाले गणनाओं की मात्रा कम हो सके। vNPU वर्चुअलाइजेशन Ascend 950DT, 910C और 910B चिप्स को सेगमेंट करता है, AI कोर और HBM मेमोरी के लिए दानेदार कोटा और अलगाव प्रदान करता है, और हार्डवेयर विफलता पर हॉट माइग्रेशन और स्वचालित पुन: शेड्यूलिंग का समर्थन करता है।

एक एकीकृत गेटवे मॉडल भी जोड़ा गया है, जो OpenAI प्रोटोकॉल के साथ संगत है, जो रूटिंग, दर सीमितता, बीटा रिलीज़ और A/B परीक्षण का प्रबंधन करता है। पूरे स्टैक की व्यापक निगरानी लोड, मेमोरी उपयोग, थ्रूपुट, विलंबता और QPS को ट्रैक करती है, अलर्ट और स्वचालित दोष स्थानीयकरण प्रदान करती है।

सरकारी प्रशासन, ऊर्जा, परिवहन और वित्त जैसे विनियमित उद्योगों के लिए, प्लेटफॉर्म प्रशासक, सुरक्षा और ऑडिटर की भूमिकाओं के विभाजन, बहु-स्तरीय वर्गीकरण नियंत्रण और पूर्ण ऑपरेशन लॉग प्रदान करता है, साथ ही कंप्यूटिंग क्षमताओं, मॉडल कॉल ऑडिट और प्रत्येक परियोजना के लिए उपयोग सांख्यिकी को भी ट्रैक करता है।

होंगयून को चाइनीज एकेडमी ऑफ साइंसेज के वेस्टर्न इंस्टीट्यूट ऑफ कम्प्यूटेशनल टेक्नोलॉजी द्वारा इनक्यूबेट किया गया था, और इसकी मुख्य टीम इंस्टीट्यूट ऑफ कम्प्यूटेशनल टेक्नोलॉजी और सुगोन के कर्मचारियों से बनी है। कंपनी ने 2020 में Huawei के Ascend पार्टनर कार्यक्रम में शामिल हो गया था। कंपनी Ascend और Hygon DCU हार्डवेयर पर विकास जारी रखने की योजना बना रही है, जिसमें विषम शेड्यूलिंग, अनुमान त्वरण, कैशिंग और एजेंट अनुप्रयोगों पर विशेष ध्यान दिया जाएगा।

हुआवेई ने एसकेन्ड डेवलपर्स के लिए ओपन बेस के रूप में CANNLab, CANNBot और CANNJudge प्रस्तुत किया
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हुआवेई ने एसकेन्ड डेवलपर्स के लिए ओपन बेस के रूप में CANNLab, CANNBot और CANNJudge प्रस्तुत किया

16 अक्टूबर को आयोजित GOSIM Shenzhen 2026 कार्यक्रम में, हुआवेई ने अपने खुले CANN स्टैक पर काम करने के लिए डेवलपर्स के उपकरणों का अनावरण किया, न कि केवल पहले से किए गए ओपन सोर्स घोषणा को दोहराया। हुआवेई में CANN व्यवसाय के जनरलाइज्ड मैनेजर, लीसिन शियाओ ने समझाया कि CANN AI फ्रेमवर्क और एसकेन्ड प्रोसेसर के बीच एक विषम कंप्यूटिंग स्तर के रूप में कार्य करता है, और छात्रों और इंजीनियरों के व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन की गई सामुदायिक सेवाओं का विस्तार से वर्णन किया।

पहले 2025 में अंग्रेजी प्रकाशनों में हुआवेई द्वारा CANN को व्यापक रूप से खोलने की योजना का उल्लेख किया गया था। नई जानकारी कार्यशील आधार से संबंधित है। CANNLab Ascend C, PyPTO और संबंधित ऑपरेटरों के साथ काम करने के लिए ऑनलाइन मुफ्त क्लाउड वातावरण प्रदान करता है, जिसमें मॉडल डिप्लॉयमेंट जांच और उनका कॉन्फ़िगरेशन भी शामिल है। CANNBot एक मल्टी-एजेंट सहायक के रूप में प्रस्तुत किया गया है जो कोड उत्पन्न कर सकता है, स्वतंत्र रूप से गड़बड़ियों को ठीक कर सकता है, मरम्मत चक्र को बंद कर सकता है और एंड-टू-एंड ट्यूनिंग कर सकता है।

CANNJudge प्रतियोगिताओं के लिए ऑनलाइन डैशबोर्ड जोड़ता है, जिससे छात्रों को मूल्यांकन वाले कार्यों पर अभ्यास करने की अनुमति मिलती है, जबकि CANN-Learning-Hub शुरुआती से उन्नत स्तर तक ऑपरेटरों के साथ काम करने के लिए शिक्षण सामग्री और इंटरैक्टिव उदाहरणों को एक साथ लाता है। इसका प्रबंधन एक तकनीकी दिशानिर्देश समिति, एक परियोजना प्रबंधन समिति और विशेष रुचि समूहों द्वारा किया जाता है।

रुचि के उद्योग समूहों में पहले ही बुद्धिमान परिवहन, एम्बोडीड इंटेलिजेंस, ऊर्जा और जीवन विज्ञान जैसे क्षेत्रों को सूचीबद्ध किया गया है, और सहयोग के लिए विश्वविद्यालयों, प्रयोगशालाओं और कंपनियों के लिए संबंधित कोड रिपॉजिटरी खुले हैं। CANN-Samples में प्रशिक्षण और अनुमान के लिए अनुकूलन के उदाहरण शामिल हैं, जिसमें सीमित कम्प्यूटेशनल क्षमताओं वाले वर्गों के लिए एकल चिप पथ शामिल हैं।

हुआवेई इन सभी तत्वों को 'सीखना-अभ्यास-प्रतियोगिता-प्रमाणन-भर्ती' पथ में जोड़ती है, जिसका उद्देश्य कैंपस से बाहर निकलने से पहले छात्रों को ऑपरेटरों और मॉडलों पर वास्तविक कार्य प्रदान करना है। पारिस्थितिकी तंत्र भागीदार समुदाय के मजबूत प्रतिभागियों की भर्ती की सूचना देते हैं, हालांकि बाहरी सिफारिश चैनलों का विकास अभी भी चल रहा है। इसके अलावा, कंपनी यह दावा नहीं करती है कि CANN का सारा कोड पूरी तरह से ओपन सोर्स के लिए तैयार है; यह उन हिस्सों के आसपास की सेवाओं और प्रबंधन का वर्णन करती है जो वर्तमान में खुले हैं।

एसकेन्ड डेवलपर्स के लिए सबसे महत्वपूर्ण खबर मुफ्त क्लाउड प्रयोगशाला, ऑपरेटरों के साथ काम करने के लिए एजेंट-सहायक, और सार्वजनिक रैंकिंग है, जिन्हें एक एकीकृत डेवलपर बेस के रूप में घोषित किया गया है। पिछले अंग्रेजी रिपोर्टों ने ओपन सोर्स दिशा पर प्रकाश डाला था; यह प्रस्तुति उन उपकरणों पर केंद्रित थी जो इस दिशा को दैनिक कार्य में लागू करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

DeepSeek ने Nvidia और Huawei चिप्स के समर्थन के साथ DeepInfer के लिए एक फ्रेमवर्क जारी किया
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DeepSeek ने Nvidia और Huawei चिप्स के समर्थन के साथ DeepInfer के लिए एक फ्रेमवर्क जारी किया

DeepSeek कंपनी ने DeepInfer जारी किया है, जो इन्फेरेंस निष्पादन के लिए एक फ्रेमवर्क है और यह उनकी बड़े मॉडल सेवाओं का आधार है। यह रिलीज़ 20 अक्टूबर को हुई।

DeepInfer में Nvidia ग्राफिक्स प्रोसेसर के साथ-साथ Huawei Ascend प्रोसेसर का भी समर्थन है। यह फ्रेमवर्क वितरित इन्फेरेंस, सट्टा डिकोडिंग और संरचित आउटपुट सहित कई सुविधाएँ प्रदान करता है।

DeepSeek के बयान के अनुसार, इस रिलीज़ का उद्देश्य डेवलपर्स और उद्यमों को कंप्यूटिंग लागत और ऊर्जा खपत को कम करते हुए थ्रूपुट बढ़ाने और विलंबता कम करने में मदद करना है।

इसके अलावा, कंपनी ने deepseek-recipe घटक को सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कराया है। यह API अनुरोधों को बदलने और DeepSeek की अपनी सेवाओं के अनुसार मॉडल इनपुट और आउटपुट को संसाधित करने के लिए जिम्मेदार है। वर्तमान में DeepInfer DeepSeek-V4.1-Flash-1017 मॉडल का समर्थन करता है, और कंपनी इस परियोजना के माध्यम से भविष्य के मॉडलों के लिए इन्फेरेंस कोड और अनुकूलन जारी करना जारी रखने का इरादा रखती है।

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