कई छात्रों के लिए कॉलेज में पढ़ाई के साथ-साथ अच्छी कंपनी में नौकरी खोजने और पाने की तैयारी करना एक कठिन काम है, जिसके लिए काफी प्रयास की आवश्यकता होती है। आमतौर पर छात्र या तो कैंपस कार्यक्रमों पर भरोसा करते हैं या नौकरी खोजने वाले पोर्टलों के माध्यम से आवेदन करते हैं। हालांकि, एक इंजीनियर ने एक अलग रास्ता चुना।
नौकरियों के लिए आवेदन करने के बजाय, उन्होंने अपने दोस्त के साथ मिलकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके वीडियो संपादन के लिए एक उपकरण विकसित किया। इस प्रोजेक्ट ने लगभग 13 हजार उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया, जिसने स्टार्टअप के संस्थापक का ध्यान खींचा। इसके अलावा, एक ही दौर में लक्षित ईमेल भेजने से उन्हें एक सप्ताह के भीतर दूसरा नौकरी प्रस्ताव प्राप्त करने में मदद मिली।
रेडिट प्लेटफॉर्म पर अपना अनुभव साझा करते हुए, छात्र ने बताया कि उन्हें पहले दो बड़े नौकरी प्रस्ताव कॉलेज के तीसरे वर्ष में ही मिले थे। यह सब लगभग दो साल पहले शुरू हुआ था जब उन्होंने अपने दोस्त के साथ एआई वीडियो एडिटर बनाने पर काम करना शुरू किया था। भले ही उत्पाद पूरी तरह से तैयार नहीं था और उसमें कई कमियां थीं, दोनों दोस्तों ने अंततः उस पर काम करना बंद कर दिया क्योंकि वे व्यवसाय का विस्तार नहीं कर पाए। फिर भी, उनके उपकरण ने लगभग 13 हजार उपयोगकर्ताओं को आकर्षित किया।
छात्र के अनुसार, उत्पाद लॉन्च होने के तुरंत बाद, स्टार्टअप के संस्थापक ने नेटवर्क X पर उनके काम को देखा। यह संस्थापक स्वयं इसी तरह के उत्पादों को विकसित कर रहा था। उसे छात्र का अनुभव पसंद आया, जो उसकी कंपनी के काम के लिए उपयोगी साबित हुआ, और उसने उसे रिमोट काम की पेशकश की। इस प्रस्ताव के तहत वार्षिक वेतन लगभग 50 लाख रुपये था। छात्र ने उल्लेख किया कि उस समय उसके पास यहां तक कि तैयार रिज्यूमे भी नहीं था; यह अवसर उसके अपने उत्पाद और प्राप्त अनुभव के आधार पर मिला था, यानी उसने पारंपरिक भर्ती प्रक्रिया से नहीं गुजरा था या पोर्टल के माध्यम से आवेदन नहीं किया था।
छात्र को एक और नौकरी का प्रस्ताव मिला, लेकिन इसके लिए कार्यालय में उपस्थित होना आवश्यक था, जो पढ़ाई के साथ काम करने की उसकी इच्छा के अनुरूप नहीं था। इसलिए, उसने कहीं और अवसर तलाशने का फैसला किया। सैकड़ों कंपनियों में मानक आवेदन भेजने के बजाय, उसने उन स्टार्टअप्स को खोजने पर ध्यान केंद्रित किया जिनकी गतिविधियाँ और रुचियाँ उसकी अपनी रुचियों से मेल खाती थीं। उसने लगभग 30 ऐसे स्टार्टअप्स की सूची बनाई और सीधे उनके संस्थापकों से ईमेल के माध्यम से संपर्क किया, अपने प्रोजेक्ट और अनुभव के बारे में बताते हुए। छात्र ने बताया कि 30 में से 13 कंपनियों ने जवाब दिया, और एक सप्ताह के भीतर उसे एक और प्रस्ताव मिला। यह प्रस्ताव Y Combinator से जुड़े एक स्टार्टअप का था, और वार्षिक पैकेज का मूल्यांकन भी लगभग 50 लाख रुपये था।
अपने अनुभव के आधार पर, छात्र ने अन्य इंजीनियरों को केवल पोर्टलों पर आवेदन करने तक सीमित न रहने की सलाह दी। वह सलाह देता है कि किसी एक क्षेत्र का चयन करें जिसमें रुचि हो और एक ऐसा प्रोजेक्ट बनाएं जिसे संभावित कंपनी को प्रदर्शित किया जा सके। उन्होंने यह भी जोर दिया कि सामान्य ईमेल की थोक छपाई करने के बजाय, लगभग 30 ऐसी कंपनियों की पहचान करें जिनका काम उसके कौशल से मेल खाता हो, और प्रत्येक कंपनी में संस्थापकों या संबंधित व्यक्तियों से व्यक्तिगत रूप से संपर्क करें।
छात्र ने समझाया कि उम्मीदवारों को कई चुने हुए कंपनियों के लिए अपने कौशल को बेहतर ढंग से तैयार करना चाहिए, न कि कई कंपनियों के लिए थोड़ा उपयुक्त बनने की कोशिश करनी चाहिए। उन्होंने '95 प्रतिशत मिलान बनाम 60 प्रतिशत मिलान' के उदाहरण से इसे समझाया।
छात्र ने यह भी उल्लेख किया कि वह बैकडोर नामक एक प्रोजेक्ट पर काम कर रहा है। यह एक एआई एजेंट है जिसे स्टार्टअप्स के लिए व्यक्तिगत ईमेल बनाने और भेजने में लोगों की मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उसकी कहानी दर्शाती है कि कॉलेज में पढ़ाई के दौरान बनाया गया एक प्रोजेक्ट भी नए करियर के क्षितिज खोल सकता है। हालांकि उसका वीडियो एडिटर एक सफल व्यवसाय नहीं बन पाया, लेकिन 13 हजार उपयोगकर्ताओं के बीच उसके निर्माण और प्रचार का अनुभव नौकरी की तलाश में उपयोगी साबित हुआ।
भले ही यह छात्र का व्यक्तिगत अनुभव है, यह नहीं कहा जा सकता कि हर छात्र इसी तरह 50 लाख का प्रस्ताव प्राप्त करेगा। हालांकि, यह स्पष्ट रूप से दिखाता है कि परियोजना के माध्यम से अपने कौशल का प्रदर्शन करना और सही कंपनियों के सामने अपना काम प्रस्तुत करना नौकरी की तलाश में सहायक हो सकता है।
छात्र का यह अनुभव उस समय हुआ जब प्रौद्योगिकी उद्योग स्नातकों-इंजीनियरों के लिए आवश्यक कौशल की समीक्षा कर रहा था। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कोडिंग और सॉफ्टवेयर विकास के कई कार्यों में तेजी ला रहा है, जबकि कंपनियां ऐसे लोगों की तलाश कर रही हैं जो इन उपकरणों का उपयोग करके उत्पाद बना और प्रदान कर सकें। हालांकि, एआई के बढ़ते उपयोग से पारंपरिक तकनीकी नौकरियों के संबंध में अनिश्चितता भी पैदा हो रही है।
