WSO2 के सीईओ का दावा है कि उद्यमों को नेटवर्क में एआई एजेंटों के व्यवहार को समझना चाहिए
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WSO2 के सीईओ का दावा है कि उद्यमों को नेटवर्क में एआई एजेंटों के व्यवहार को समझना चाहिए

WSO2 के मुख्य कार्यकारी अधिकारी, हैरी ऑल्ट ने कहा कि निगमों को केवल कुछ एजेंटों के लिए इन नेटवर्कों तक पहुंच के मुद्दे पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, इस बात की गहरी समझ होनी चाहिए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर चलने वाली प्रणालियाँ सभी नेटवर्क घटकों के साथ कैसे व्यवहार करती हैं और बातचीत करती हैं।

WSO2, एक अमेरिकी कंपनी जो ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर में विशेषज्ञता रखती है और जिसकी स्थापना 2005 में हुई थी, एंटरप्राइजेज के लिए सॉफ्टवेयर सिस्टम इंटीग्रेशन, उपयोगकर्ता पहचान सुरक्षा और एक्सेस से संबंधित है।

ऑल्ट के अनुसार, हालांकि एआई-आधारित एजेंटों का उपयोग कुछ समय से हो रहा है, उनमें से अधिकांश का उपयोग नियतात्मक प्रणालियों में किया गया था, जहां सुरक्षा और प्रबंधन सीधे नेटवर्क में अंतर्निहित थे, जिससे एजेंटों के पास स्थापित सीमाओं के बाहर कार्य करने के लिए कम विकल्प थे।

उन्होंने उल्लेख किया कि जेनरेटिव एआई में बदलाव संभाव्य परिदृश्यों की ओर ले जाता है जहां परिणामों की भविष्यवाणी करना असंभव है, जो उत्पादन स्तर के अनुप्रयोगों के लिए एक गंभीर समस्या प्रस्तुत करता है, और यह परिवर्तन सभी उद्यमों में हो रहा है।

ऐसे एजेंटों को नियंत्रित करने के लिए, कंपनियों को तैयार समाधानों का उपयोग करने के बजाय अपने स्वयं के एआई प्रबंधन योजनाएं विकसित करनी चाहिए और अनुकरण गेटवे और प्रमाणीकरण सेवाएं बनानी चाहिए, जिससे बौद्धिक संपदा स्थायी रूप से सुरक्षित रहे।

ऑल्ट ने वर्तमान वर्ष में अगस्त में सेवानिवृत्त होने वाले संस्थापक और दीर्घकालिक नेता संजीवा वीरवारन से WSO2 के सीईओ पदभार संभाला। ऑल्ट का मानना है कि एआई से उत्पन्न होने वाली सभी समस्याएं, जैसे एजेंटों का अनियंत्रित व्यवहार या बड़े भाषा मॉडल द्वारा अप्रासंगिक उत्तर देना, 'ओपन सोर्स कोड और खुले मानकों' के माध्यम से हल हो जाएंगी, जिससे अधिक लोगों को एक ही समस्या पर सहयोग करने की अनुमति मिलेगी।

उन्होंने आगे कहा कि लगभग सभी वैश्विक प्रौद्योगिकी और उत्पाद कंपनियों के लिए आय प्राप्त करने की अधिकांश क्षमता एआई से जुड़ी मांग से आती है, और यह प्रवृत्ति निकट भविष्य में बनी रहने की संभावना है।

विकास की बात करते हुए, ऑल्ट ने एआई के क्षेत्र में सभी मौजूदा समस्याओं को हल करने की आवश्यकता पर जोर दिया, जिसके बाद कंपनी अन्य फर्मों के साथ बजट पर चर्चा करती है और उन्हें उपयुक्त समाधान प्रदान करती है।

उन्होंने बताया कि संयुक्त राज्य अमेरिका और भारत जैसे देशों और क्षेत्रों में, 'एआई-फर्स्ट' दृष्टिकोण सभी कंपनियों के लिए मानक बन गया है। उन्होंने विशेष रूप से भारत पर प्रकाश डाला, यह देखते हुए कि इस देश में तकनीक द्वारा प्रदान की जा सकने वाली विशालता और मूल्य किसी अन्य क्षेत्र में नहीं मिल सकता है।

यह कंपनी, जो दुनिया भर के 92 देशों में लगभग 950 ग्राहकों को सेवा प्रदान करती है, भारत में प्रमुख सरकारी संस्थानों, नियामकों और वित्तीय संगठनों के साथ भी सहयोग करती है। इसके अलावा, उन्होंने जेनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों में सुधार के कारण भारत में संस्थापकों के नेतृत्व वाली उत्पाद कंपनियों के मजबूत विकास का उल्लेख किया है, जो WSO2 जैसी कंपनियों के लिए मूल कंपनी के अधिग्रहण या विलय के कई अवसर प्रदान करता है।

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ऑपरेशनल प्रक्रियाओं के अनुकूलन के कारण ब्रांडों की सफलता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक प्रमुख तत्व बन रही है
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लंबे समय तक, सफल उपभोक्ता ब्रांड बनाने की रणनीति तीन स्तंभों पर आधारित थी: आकर्षक उत्पाद, मजबूत ब्रांड पहचान और ग्राहकों को प्रभावी ढंग से आकर्षित करना। हालांकि ये मूल सिद्धांत प्रासंगिक बने हुए हैं, लेकिन वे अब सफलता का एकमात्र निर्धारक कारक नहीं हैं।

आज, प्रतिस्पर्धा उपभोक्ताओं के ध्यान के छोटे हिस्सों के लिए लड़ी जाती है, जहां ब्रांडों के पास रुचि को खरीद में बदलने के लिए केवल कुछ सेकंड होते हैं। हालांकि, 'अभी खरीदें' बटन दबाने का क्षण दूसरे, अधिक जटिल चरण की शुरुआत का प्रतीक है: तेज़ डिलीवरी सुनिश्चित करना, त्रुटिहीन ग्राहक अनुभव और प्रश्नों और रिटर्न के संबंध में आसान समाधान प्रदान करना - यही क्षण वफादारी बनाते हैं।

अनगिनत चैनलों और लगातार बदलती मार्केटिंग रणनीतियों की पृष्ठभूमि में, वास्तविक लाभ खरीदारी के बाद होने वाली परिचालन गतिविधि की ओर स्थानांतरित हो गया है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से इस बौद्धिक परत में बदल रही है।

एआई साधारण चैटबॉट या सामग्री निर्माण से परे जाता है; यह उन तरीकों को बदल देता है जिनसे ब्रांड मांग का पूर्वानुमान लगाते हैं, स्टॉक वितरित करते हैं, ऑर्डर निष्पादन का समन्वय करते हैं, ग्राहकों के साथ बातचीत करते हैं और वास्तविक समय में संचालन को अनुकूलित करते हैं।

यह बदलाव वाणिज्य की बढ़ती जटिलता के बीच हो रहा है। उपभोक्ता अब ब्रांडों की वेबसाइटों, मार्केटप्लेस, त्वरित डिलीवरी सेवाओं, सोशल कॉमर्स और भौतिक स्टोरों की जटिल नेटवर्क श्रृंखला के माध्यम से वस्तुओं को ढूंढते हैं, मूल्यांकन करते हैं और खरीदते हैं - अक्सर एक ही खरीद चक्र के भीतर। प्रत्येक ऐसी खरीद इन्वेंट्री नोड्स, गोदामों, लॉजिस्टिक भागीदारों और इंटरैक्शन सिस्टम की एक जटिल प्रणाली द्वारा समर्थित होती है जिन्हें आदर्श तालमेल में काम करना चाहिए।

ब्रांडों के लिए इसका मतलब परिचालन डेटा की भारी मात्रा का आगमन है। वस्तु का प्रत्येक स्थानांतरण, ग्राहक के साथ बातचीत, ऑर्डर अपडेट, गोदाम में स्कैनिंग और डिलीवरी का प्रत्येक चरण ऐसे संकेत बन जाते हैं जो बाद के व्यावसायिक निर्णयों को प्रभावित करते हैं। एक साधारण ऑनलाइन व्यवसाय तेजी से वास्तविक समय में परस्पर जुड़े निर्णयों के नेटवर्क में बदल जाता है, जिनमें से प्रत्येक ग्राहक अनुभव को प्रभावित करता है।

कुछ साल पहले तक, ब्रांड और मार्केटप्लेस रिकॉर्ड सिस्टम (Systems of Record) पर काम करते थे - परिचालन सत्य का एक एकल स्रोत, जो लेनदेन को दर्ज करता है और इन्वेंट्री का प्रबंधन करता है। ई-कॉमर्स समर्थन के लिए SaaS प्लेटफॉर्म ने उन्हें इनसाइट सिस्टम (Systems of Insight) में बदल दिया - वास्तविक समय के विश्लेषणात्मक डैशबोर्ड जो व्यवसाय को प्रतिक्रियाशील दृष्टिकोण से डेटा-आधारित निर्णय लेने की ओर बढ़ने की अनुमति देते हैं।

अब इस विकास का अगला चरण शुरू हुआ है। इन समृद्ध डेटा और तकनीकी रूप से सुसज्जित प्रक्रियाओं के आधार पर, रिकॉर्ड सिस्टम और इनसाइट सिस्टम इंटेलिजेंस सिस्टम (Systems of Intelligence) बन जाते हैं, जहां एआई न केवल जानकारी का विश्लेषण करता है, बल्कि सभी व्यावसायिक परिचालनों के भीतर सक्रिय रूप से सिफारिशें भी प्रदान करता है और निर्णय भी लेता है।

आइए त्योहारी बिक्री के दौरान एक फैशन खुदरा विक्रेता का उदाहरण लें। वेबसाइट, मार्केटप्लेस और त्वरित डिलीवरी प्लेटफॉर्म के माध्यम से हजारों ऑर्डर एक साथ आ सकते हैं। मैन्युअल नियमों या स्थिर कार्यप्रवाहों पर भरोसा करने के बजाय, एआई लगातार वस्तुओं की उपलब्धता, गोदाम की क्षमता, डिलीवरी की समय सीमा, परिवहन लागत और ग्राहक के स्थान का मूल्यांकन कर सकता है, स्वचालित रूप से प्रत्येक ऑर्डर को सबसे कुशल निष्पादन पथ पर निर्देशित कर सकता है। यह यह भी देख सकता है कि तेज़ी से बिकने वाला सामान एक शहर में खत्म होने वाला है, जबकि स्टॉक दूसरे शहर में अच्छी स्थिति में है, और समस्या ग्राहक के लिए स्पष्ट होने से पहले शिपमेंट का आयोजन कर सकता है।

यह ओमनीचैनल दुनिया में विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, जहां ग्राहक हर जगह और किसी भी खरीद तरीके से उत्पादों की उपलब्धता की उम्मीद करते हैं। इस वादे को पूरा करने के लिए केवल इन्वेंट्री की दृश्यता से अधिक की आवश्यकता होती है - इसके लिए वितरण, ऑर्डर ऑर्केस्ट्रेशन, वेयरहाउस संचालन, रसद और ग्राहकों के साथ संचार के बीच निरंतर समन्वय की आवश्यकता होती है। एआई इस समन्वय को उस पैमाने और गति पर सुनिश्चित करता है जो मैन्युअल निर्णय लेने के लिए दुर्गम है।

अगला मील का पत्थर एजेंटिक एआई (Agentic AI) है। पारंपरिक स्वचालन के विपरीत, जो पहले से निर्धारित परिदृश्यों का पालन करता है, एजेंटिक एआई कई चर के बारे में तर्क दे सकता है, सर्वोत्तम अगले कार्रवाई पाठ्यक्रम का सुझाव दे सकता है और स्थापित व्यावसायिक सीमाओं के भीतर स्वायत्त रूप से नियमित परिचालन निर्णय ले सकता है। चाहे पीक मांग के दौरान उच्च मूल्य वाले ऑर्डर को प्राथमिकता देना हो, आपूर्ति श्रृंखला में विफलताओं पर प्रतिक्रिया देना हो, या समस्याओं का कारण बनने से पहले निष्पादन में बाधाओं की पहचान करना हो, ये सिस्टम मानव निर्णयों का समर्थन करने से आगे निकल जाते हैं और सक्रिय रूप से उन्हें आकार देना शुरू करते हैं।

यह ब्रांडों के विकास के प्रति दृष्टिकोण में एक मौलिक बदलाव का प्रतीक है। ग्राहकों को आकर्षित करना महत्वपूर्ण बना हुआ है, लेकिन टिकाऊ विकास तेजी से इस बात पर निर्भर करता है कि मांग उत्पन्न होने के बाद क्या होता है। ऑर्डर की मात्रा में हर उछाल पर कर्मचारियों की संख्या बढ़ाने के बजाय, कंपनियां बुद्धिमान प्लेटफार्मों में निवेश करती हैं जो उन्हें जटिलता में आनुपातिक वृद्धि के बिना स्केल करने की अनुमति देते हैं। लक्ष्य अब केवल अधिक ऑर्डर संसाधित करना नहीं है, बल्कि बेहतर परिचालन निर्णय लेना है - तेज और अधिक सुसंगत रूप से।

ई-कॉमर्स समर्थन के लिए प्लेटफ़ॉर्म, जो ब्रांडों के डेटा और परिचालन प्रक्रियाओं के साथ गहराई से एकीकृत हैं, पहले से ही इस भविष्य का निर्माण कर रहे हैं। एआई-उन्मुख SaaS उपकरण केवल सॉफ्टवेयर नहीं रह जाते हैं - वे परिचालन भागीदार बन जाते हैं, जो लगातार व्यवसाय के कामकाज में सुधार करते हैं।

कल के बाजार के नेता शायद सबसे बड़े मार्केटिंग बजट वाले ब्रांड नहीं होंगे। वे वे ब्रांड होंगे जिनकी तकनीक उन्हें हर दिन अधिक स्मार्ट तरीके से काम करने, तेजी से अनुकूलन करने और बेहतर निर्णय लेने की अनुमति देती है। उनका प्रतिस्पर्धात्मक लाभ तेजी से उनके द्वारा लिए गए प्रत्येक व्यावसायिक निर्णय के पीछे के बुद्धिमत्ता पर निर्भर करेगा।

IBM के रागावन का दावा है कि एआई अधिक सॉफ्टवेयर बनाएगा और डेवलपर्स की भूमिकाओं को बदलेगा
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IBM के रागावन का दावा है कि एआई अधिक सॉफ्टवेयर बनाएगा और डेवलपर्स की भूमिकाओं को बदलेगा

श्रीराम रागावन, आईबीएम सॉफ्टवेयर इंडिया और सॉफ्टवेयर इनोवेशन लैब के महाप्रबंधक ने कहा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एजेंट सॉफ्टवेयर बनाने की प्रक्रिया को तेज करेंगे और डेवलपर्स के कार्यों को बदल देंगे। उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि उद्यमों को साइबर सुरक्षा, प्रबंधन और कर्मचारियों के कौशल को मजबूत करने की आवश्यकता है।

रागावन के अनुमान के अनुसार, वैश्विक स्तर पर अंततः दो अरब तक एआई एजेंट लागू किए जा सकते हैं, जिसमें एआई सभी कोड का आधा हिस्सा लिखेगा। उन्होंने स्पष्ट किया कि इन एजेंटों के प्रसार से सॉफ्टवेयर विकास का अंत नहीं होगा, बल्कि इसके विपरीत, काफी अधिक सॉफ्टवेयर बनने को प्रेरित करेगा, जिससे डेवलपर्स का काम और कंपनियों में प्रौद्योगिकी निर्माण के तरीके मौलिक रूप से बदल जाएंगे।

मुंबई में आईबीएम थिंक कार्यक्रम में, रागावन ने बिजनेस स्टैंडर्ड को बताया कि जारी किए गए सॉफ्टवेयर की मात्रा में वृद्धि होने की संभावना है। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई ने पहले ही सॉफ्टवेयर विकास में महत्वपूर्ण बदलाव लाए हैं, जो टीमों के संगठन, कार्यप्रवाह प्रबंधन और सॉफ्टवेयर निर्माण की प्रक्रिया से संबंधित हैं।

डेवलपर की भूमिका में एक मौलिक बदलाव आ रहा है: कोड लिखने के बजाय, विशेषज्ञ अब एआई द्वारा उत्पन्न परिणामों की निगरानी, सत्यापन और आलोचनात्मक मूल्यांकन करते हैं। रागावन ने इस बात पर जोर दिया कि यह कौशल में एक परिवर्तन है जिसके लिए डेवलपर्स की अलग तैयारी की आवश्यकता है।

उन्होंने इस प्रवृत्ति की तुलना सेमीकंडक्टर उद्योग में इलेक्ट्रॉनिक डिजाइन के स्वचालन से की। उनके अनुसार, स्वचालन ने इंजीनियरों को अधिक जटिल चिप्स विकसित करने की अनुमति दी है, जबकि हार्डवेयर इंजीनियरों की आवश्यकता समाप्त नहीं हुई है। रागावन सॉफ्टवेयर क्षेत्र में इसी तरह के परिवर्तन की उम्मीद करते हैं, जहां स्वचालन अधिक एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देगा, लेकिन नई दक्षताओं की आवश्यकता होगी।

इस क्षेत्र में विशेषज्ञता अब सत्यापन, प्रमाणीकरण, रणनीति निर्धारण, बाधाओं को स्थापित करने और एआई को सही कार्य करने के लिए निर्देशित करने पर केंद्रित है। रागावन का मानना है कि सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इसी दिशा में आगे बढ़ रही है। उनका अनुमान है कि अगले दो-तीन वर्षों में पहले से कहीं अधिक सॉफ्टवेयर बनाया जाएगा, क्योंकि नवाचार की संभावनाएं अभूतपूर्व हो गई हैं, और अब मूल्य कोड बनाने में नहीं, बल्कि विचारों और उनके कार्यान्वयन में निहित है।

हालांकि, रागावन ने चेतावनी दी कि एआई के बढ़ते उपयोग से बुनियादी इंजीनियरिंग कौशल का महत्व कम नहीं होगा; बल्कि, निर्णय और मुख्य कौशल और भी अधिक महत्वपूर्ण हो जाते हैं।

नए एआई मॉडल से जुड़ी हाल की सुरक्षा समस्याओं के सवालों का जवाब देते हुए, रागावन ने कहा कि एआई का कार्यान्वयन साइबर सुरक्षा परिदृश्य को मौलिक रूप से बदल रहा है। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई के कारण साइबर सुरक्षा के मामलों में पूरी तरह से अलग तरीके से सोचना आवश्यक है। रागावन ने इस बात पर जोर दिया कि भेद्यताओं के प्रबंधन और एआई-आधारित जोखिम प्राथमिकता के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं और प्रौद्योगिकियों का सक्रिय, निरंतर एकीकरण अत्यंत आवश्यक है। उन्होंने जोड़ा कि कंपनी के प्रस्ताव इस दृष्टिकोण को दर्शाते हैं, एआई के दुरुपयोग की चिंताओं के साथ-साथ सुरक्षा में एआई को अपनाने की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

एआई एजेंटों की अनजाने में की गई कार्रवाइयों से जुड़े जोखिमों के संबंध में, रागावन ने उद्यमों को आंतरिक प्रणालियों तक एजेंटों की पहचानकर्ताओं, अनुमतियों और पहुंच पर अधिक सख्त नियंत्रण लागू करने की सलाह दी। एजेंटों को किसी विशिष्ट कार्य को पूरा करने के लिए केवल न्यूनतम आवश्यक अनुमतियाँ दी जानी चाहिए, न कि सभी कॉर्पोरेट सिस्टम तक व्यापक पहुंच। उन्होंने समझाया कि उपयोगकर्ता की ओर से कार्रवाई करने के लिए एजेंट को 30 सेकंड के लिए केवल प्रमाणपत्र और टोकन की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, उन्होंने निरंतर निगरानी के महत्व पर जोर दिया, क्योंकि एआई सिस्टम पारंपरिक सॉफ्टवेयर के विपरीत हमेशा अनुमानित व्यवहार नहीं दिखाते हैं।

भारत में एआई का कार्यान्वयन

इस साल की शुरुआत में MeitY के साथ मिलकर आईबीएम द्वारा किए गए एक अध्ययन का हवाला देते हुए, रागावन ने बताया कि केवल लगभग 15 प्रतिशत भारतीय उद्यम एआई कार्यान्वयन के स्केलिंग चरण तक पहुंचे हैं, जबकि शेष 85 प्रतिशत कठिनाइयों का सामना कर रहे हैं। जो कंपनियां सफलतापूर्वक एआई को स्केल कर रही हैं, वे व्यक्तिगत उपयोग के मामलों से परे चली गई हैं और अपनी पूरी संरचना में तकनीक को लागू कर रही हैं।

रागावन के अनुसार, लगभग 15% उद्यम वास्तव में एआई को स्केल कर रहे हैं, जिसका अर्थ है कि वे एक मामले के कार्यान्वयन चरण से आगे निकल चुके हैं जिसे संगठन में एकीकृत किया गया था, और शायद दूसरे या तीसरे मामले की ओर बढ़ रहे हैं। शेष कंपनियों के लिए, मुख्य बाधाएं डेटा प्रबंधन, कॉर्पोरेट शासन और कुशल जनशक्ति की कमी बनी हुई हैं।

Netskope के संस्थापक ने सभी एआई एजेंटों को जीरो ट्रस्ट श्रेणी में शामिल करने पर जोर दिया
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Netskope के संस्थापक ने सभी एआई एजेंटों को जीरो ट्रस्ट श्रेणी में शामिल करने पर जोर दिया

संजय बेरी, नेटस्कोप के संस्थापक और सीईओ ने कहा कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर काम करने वाले सभी स्वायत्त एजेंटों को कंपनियों और उद्यमों द्वारा डिफ़ॉल्ट रूप से 'जीरो ट्रस्ट' श्रेणी में वर्गीकृत किया जाना चाहिए।

नेटस्कोप, एक अमेरिकी साइबर सुरक्षा कंपनी जिसके शेयर नैस्डैक पर सूचीबद्ध हैं और जिसकी बाजार पूंजीकरण $10 बिलियन से अधिक है, ने यह बात भारत की यात्रा के दौरान और बिजनेस स्टैंडर्ड प्रकाशन के साथ बातचीत के दौरान कही।

बेरी ने इस बात पर जोर दिया कि अंततः इन एआई एजेंटों द्वारा किए गए किसी भी उल्लंघन की जिम्मेदारी उन उद्यमों की होगी जो उन्हें लागू करते हैं, भले ही वे एजेंट किसी अन्य कंपनी द्वारा विकसित किए गए हों।

उन्होंने उल्लेख किया कि एक आम गलत धारणा यह है कि एआई एजेंट मनुष्य की जगह ले सकता है। बेरी के अनुसार, एआई एजेंट में नैतिकता, भावनात्मक बुद्धिमत्ता या अच्छाई और बुराई को निर्धारित करने वाली आंतरिक दिशा नहीं होती है, इसलिए उस पर पूरी तरह भरोसा नहीं किया जा सकता है, जैसे कि किसी भी बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर किया जाता है।

बेरी का मानना है कि एआई एजेंट अपनी मंजिल हासिल करने के लिए किसी भी साधन का उपयोग करेंगे, जिसमें व्यक्ति या प्रक्रिया में भाग लेने वाले अन्य एआई एजेंट के संबंध में 'झूठ और हेरफेर' शामिल है।

भले ही एजेंटों को लागू करने वाली कंपनियां उनके निर्माण और उपयोग में अत्यधिक सावधानी बरत सकती हैं, बेरी निरंतर नियंत्रण तंत्र, निगरानी और हस्तक्षेप की क्षमता की आवश्यकता पर जोर देते हैं।

इसके अलावा, उन्होंने एलएलएम और एआई के अत्याधुनिक एजेंटों को विकसित करने वाली कंपनियों से आग्रह किया कि वे अपने उत्पादों की क्षमताओं के बारे में अधिक पारदर्शी हों ताकि उपयुक्त शासन मानकों को लागू किया जा सके। बेरी ने साझा जिम्मेदारी की अवधारणा को स्पष्ट किया: हालांकि डेवलपर कंपनी की कुछ जिम्मेदारी होती है, अंतिम जिम्मेदारी उस उद्यम की होती है जो कार्यान्वयन करता है।

अनुचित प्रबंधन और कमजोर परीक्षण वातावरण के उदाहरणों में ऐसे मामले शामिल हैं जहां एआई एजेंट उन सैंडबॉक्स से बाहर निकल जाते हैं जिनमें उनका परीक्षण किया जाता है और उपयोगकर्ता द्वारा अनुरोधित कार्यों को करना शुरू कर देते हैं।

जैसे-जैसे भारत और दुनिया भर के उद्यम चैटबॉट और एआई-आधारित एजेंटों को गहराई से एकीकृत कर रहे हैं, नेटस्कोप जैसी कंपनियों को साइबर जोखिमों में मानवीय कारक को कम करने के लिए अधिक प्रयास करने की आवश्यकता है।

बेरी ने जोड़ा कि एआई से संबंधित अधिकांश डेटा लीक या डेटा हानि दुर्भावनापूर्ण इरादे के कारण नहीं होती है, बल्कि अन्य कारणों से होती है। उन्होंने एक उदाहरण दिया जब कोई कर्मचारी काम के दौरान कंपनी के गोपनीय डेटा को अपलोड करने के लिए व्यक्तिगत एआई चैटबॉट का उपयोग करता है, और उसे दंडित करने के बजाय उसे प्रशिक्षित किया जाना चाहिए कि ऐसा कार्य क्यों अस्वीकार्य है।

एआई एजेंट आर्किटेक्चर के उदय ने साइबर सुरक्षा समस्याओं को जटिल बना दिया है, क्योंकि हमलावर भी उसी मालिकाना जानकारी पर कब्जा करने की कोशिश के लिए शैडो एआई एजेंटों का उपयोग करते हैं जो पहले कमजोर नेटवर्क एंडपॉइंट्स या मानवीय त्रुटि के कारण खतरे में थी।

भारत जैसे देशों में, नेटस्कोप वहां काम करने वाली कंपनियों को नवीनतम वैश्विक मानकों, जिसमें डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन एक्ट) शामिल है, का अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए नई बुनियादी ढांचे के निर्माण और कुशल जनशक्ति को आकर्षित करने में सक्रिय रूप से निवेश कर रहा है, जब इसकी आवश्यकता होगी।

बेरी ने बताया कि कंपनी ने पिछले कुछ वर्षों में भारत में सालाना लगभग 100 मिलियन डॉलर का निवेश किया है और वर्तमान में 1300 कर्मचारियों की संख्या तक भर्ती जारी रखने की योजना बना रही है, जिनमें से आधे से अधिक नेटस्कोप इंजीनियर हैं।

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