दक्षिण अफ्रीका में व्यवसायों के मालिकों को पांच साइबर खतरे चिंतित करते हैं
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दक्षिण अफ्रीका में व्यवसायों के मालिकों को पांच साइबर खतरे चिंतित करते हैं

दक्षिण अफ्रीका में जोखिम प्रबंधक साइबर घटनाओं और व्यावसायिक व्यवधानों का मूल्यांकन वैश्विक औसत से काफी अधिक मानते हैं। NEWORDER के बेनी बर्नार्ड ने में द्वीप पर CyberIsle 2026 सम्मेलन से लौटने पर बताया कि व्यवसाय के मालिकों की पांच मुख्य चिंताओं का एक सामान्य कारण है, और चेतावनी दी कि एआई-आधारित स्वचालित परीक्षक को समाधान सौंपना भेद्यता को खुला छोड़ देता है।

CyberIsle 2026 प्रदर्शनी के अधिकांश प्रतिभागियों ने खतरों की सूची प्रस्तुत की जो काफी हद तक मेल खाती थी। NEWORDER के वाणिज्यिक निदेशक बेनी बर्नार्ड, जिनका वैश्विक मुख्यालय डगलस में है, का कहना है: 'यदि स्लाइड्स से लोगो हटा दिए जाएं, तो संदेश वही रहता है। व्यवसाय के मालिक पांच अलग-अलग चीजों को लेकर चिंतित हैं, लेकिन हमलावर मुख्य रूप से एक ही चैनल के माध्यम से पहुंच प्राप्त करते हैं। किसी भी व्यवसाय के लिए मुख्य प्रश्न यह नहीं है कि किस खतरे से सबसे ज्यादा डरना है, बल्कि यह है कि यदि इनमें से कोई भी आज होता है तो क्या वह कल व्यापार करना जारी रख पाएगा।'

दक्षिण अफ्रीका बाकी दुनिया से अधिक चिंतित है

ए Allianz के 2026 जोखिम बैरोमीटर के अनुसार, जो 97 देशों में जोखिम प्रबंधकों, ब्रोकरों और बीमाकर्ताओं का सर्वेक्षण करता है, साइबर घटनाएं लगातार दूसरे वर्ष दक्षिण अफ्रीका में व्यावसायिक जोखिमों में पहले स्थान पर हैं। दक्षिण अफ्रीका में सर्वेक्षण किए गए लोगों में से 48% ने इस खतरे को नामित किया, जबकि वैश्विक स्तर पर यह 42% था, जो पिछले साल के 44% से अधिक है।

अगला महत्वपूर्ण जोखिम और भी अधिक चिंताजनक है। व्यावसायिक व्यवधान स्थानीय स्तर पर दूसरे स्थान पर है, जिसका आंकड़ा 40% है, जो वैश्विक आंकड़े 29% से 11 अंक अधिक है और पिछले साल की तुलना में सात अंक अधिक है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहली बार दक्षिण अफ्रीका में शीर्ष तीन में शामिल हुआ, तीसरे स्थान पर 30% के साथ।

बर्नार्ड इस बात पर जोर देते हैं कि 'दक्षिण अफ्रीकी उद्यम मुख्य रूप से डेटा हानि से नहीं डरते हैं; वे कार्य करने की क्षमता खोने से डरते हैं। हमारे पास बिजली और बुनियादी ढांचे के संबंध में इस संबंध में दस वर्षों का अनुभव है, लेकिन अब साइबर हमले व्यापार में व्यवधान के लिए सबसे संभावित खतरा हैं।'

पांच मुख्य चिंताएं

इस वर्ष प्रकाशित बड़े अध्ययनों में लगातार पांच समस्याएं सामने आती हैं:

  • 'धोखाधड़ी और भुगतान करना'। विश्व आर्थिक मंच (WEF) का 2026 के लिए वैश्विक साइबर सुरक्षा पूर्वानुमान दर्शाता है कि कंपनी के प्रमुख अब रैंसमवेयर कार्यक्रमों को पीछे छोड़कर साइबर धोखाधड़ी को साइबर खतरों में पहले स्थान पर रखते हैं। 2025 में, लगभग चार में से तीन उत्तरदाताओं को नुकसान हुआ या वे किसी ऐसे व्यक्ति को जानते थे जिसे नुकसान हुआ था।
  • 'व्यापार करने में असमर्थता'। रैंसमवेयर कार्यक्रम और बाद में शटडाउन दक्षिण अफ्रीका में व्यावसायिक व्यवधान दर के पीछे मुख्य समस्या हैं।
  • 'व्यवसाय के खिलाफ मुड़ता एआई'। WEF ने पाया कि एआई से जुड़ी मुख्य समस्या यह नहीं है कि हमलावर इसके साथ क्या कर सकते हैं, बल्कि जनरेटिव एआई उपकरणों के माध्यम से कर्मचारियों द्वारा जानकारी लीक होना है।
  • 'प्रदाता प्रवेश बिंदु के रूप में'। दुनिया भर में Allianz के केवल 3% उत्तरदाता अपनी आपूर्ति श्रृंखलाओं को बहुत मजबूत मानते हैं।
  • 'जवाबदेही'। किंग वी सिद्धांत, जो 1 जनवरी 2026 या उसके बाद शुरू होने वाले वित्तीय वर्षों के लिए लागू होता है, डेटा, सूचना और प्रौद्योगिकी के प्रबंधन को निदेशक मंडल पर डालता है। फिर भी, दक्षिण अफ्रीका के उत्तरदाताओं के बीच कानून और विनियमन के बारे में चिंता इस वर्ष पांचवें से नौवें स्थान पर कम हो गई है। जवाबदेही के बारे में चिंता उसी वर्ष कम हुई थी।

दो लोग, दो अलग खतरे

WEF के आंकड़े कुछ और अधिक चिंताजनक दिखाते हैं: कंपनी के प्रमुख और सूचना सुरक्षा निदेशक अब एक ही खतरों से खुद को सुरक्षित नहीं कर रहे हैं। कंपनी के प्रमुख धोखाधड़ी को पहले स्थान पर रखते हैं, जबकि सुरक्षा प्रमुख अभी भी रैंसमवेयर को पहले स्थान पर रखते हैं, और आपूर्ति श्रृंखला में व्यवधान को दूसरे स्थान पर रखते हैं।

बर्नार्ड टिप्पणी करते हैं: 'बजट पर हस्ताक्षर करने वाला व्यक्ति और उसका खर्च करने वाला व्यक्ति अलग-अलग दरवाजे की रक्षा करते हैं। यह तकनीकी समस्या नहीं है, बल्कि नेतृत्व की समस्या है। सुरक्षा को उस कमरे में होना चाहिए जहां वह व्यवसाय निर्णयों की रक्षा करता है, जिसे हम एकीकृत नेतृत्व और निष्पादन के रूप में समझते हैं।'

पांच चिंताएं, एक दरवाजा

इन पांच समस्याओं के पीछे एक सामान्य पैटर्न छिपा है। Palo Alto Networks की Unit 42 ने 750 से अधिक घटना प्रतिक्रिया मामलों का विश्लेषण किया और पाया कि पहचान में कमजोरियों ने लगभग 90% जांचों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई, और रोकथाम योग्य अंतराल ने 90% से अधिक हैकिंग में घुसपैठ की अनुमति दी। अपराधी सीमित दृश्यता, असंगत नियंत्रण और उपयोगकर्ता खातों पर अत्यधिक विश्वास थे, न कि विदेशी एक्सप्लॉइट्स।

जुलाई में Sysdig के शोधकर्ताओं ने उस चीज़ का दस्तावेजीकरण किया जिसे वे मानव नियंत्रण के बिना पूरी तरह से एआई एजेंट द्वारा किया गया पहला रैंसमवेयर ऑपरेशन मानते हैं। यह एक ओपन-सोर्स एआई टूल में एक ज्ञात भेद्यता के माध्यम से घुसपैठ किया, जिसे पहले ही ठीक कर दिया गया था। उनकी कोई भी तकनीक नई नहीं थी।

बर्नार्ड निष्कर्ष निकालते हैं: 'यह एक घटना में वर्ष की कहानी है। एक नए प्रकार का हमलावर, जो एक पुराने दरवाजे से गुजर रहा है जिसे किसी ने बंद करना भूल गया।'

दरवाजा मशीन को न दें

उसी अवसर को अब दक्षिण अफ्रीकी कंपनियों को एक सुरक्षा उत्पाद के रूप में बेचा जा रहा है। खरीदारों को एक तैयार, सस्ता और निरंतर एआई-आधारित पूर्ण स्वचालित पेनेट्रेशन टेस्टिंग समाधान पेश किया जाता है।

शोध इस प्रस्ताव की पुष्टि नहीं करते हैं। दिसंबर 2025 में स्टैनफोर्ड विश्वविद्यालय, कारनेगी मेलन और ग्रे स्वान एआई द्वारा प्रकाशित एक अध्ययन में, एक एआई एजेंट ने 8000 होस्ट वाली एक लाइव विश्वविद्यालय नेटवर्क का परीक्षण किया, जिसमें 10 पेशेवर पेनिट्रेशन टेस्टर शामिल थे। इसने उनमें से नौ को मात दी, जो एक वास्तविक परिणाम है। इसने मनुष्यों की तुलना में अधिक झूठे अलार्म भी बनाए, और ग्राफिक इंटरफ़ेस की आवश्यकता वाली किसी भी चीज़ के साथ संघर्ष किया, और दूसरे स्थान पर रहा। पहले स्थान पर एक इंसान रहा।

बर्नार्ड बताते हैं: 'एआई चीजों को खोजने में बहुत अच्छा है। हम इसका हर दिन उपयोग करते हैं। हालांकि, यह यह तय नहीं करता है कि सैकड़ों पाए गए मुद्दों में से कौन से वास्तव में व्यवसाय को पंगु बना देंगे, या यह तीन छोटी कमजोरियों को एक रास्ते में नहीं जोड़ता है जिसे हमलावर चुनेगा।'

वह किसी भी दक्षिण अफ्रीकी व्यवसाय को, जो विक्रेता का मूल्यांकन कर रहा है, जिसमें NEWORDER भी शामिल है, अनुबंध पर हस्ताक्षर करने से पहले दो प्रश्न पूछने की सलाह देते हैं। इस खोज की पुष्टि करने वाला व्यक्ति कौन है? और क्या आप हमें हमारे व्यवसाय के बाहरी हिस्से से लेकर वास्तविक भेद्यता तक का रास्ता दिखा सकते हैं जो हमें व्यापार करने से रोकेगा?

'यदि पहले प्रश्न का उत्तर उत्पाद का नाम है, तो आपने स्कैनर खरीदा है,' वह कहते हैं। 'स्कैनर का अपना स्थान है। दुर्भाग्य से, वे उस मानव ऑपरेटर को प्रतिस्थापित नहीं करते हैं जो अंदर घुसने की कोशिश कर रहे दुर्भावनापूर्ण अभिनेता का अनुकरण कर सकता है।'

क्या आप सोमवार को व्यापार कर पाएंगे?

दक्षिण अफ्रीका में व्यावसायिक व्यवधान का 40% आंकड़ा उस प्रश्न की ओर इशारा करता है जिसका अधिकांश बोर्ड कभी खुलकर जवाब नहीं देते हैं। यदि हमला आज रात होता है, तो सोमवार तक क्या काम करना चाहिए ताकि व्यवसाय कमाता रहे, और कौन तय करता है कि सबसे पहले क्या बहाल किया जाना चाहिए?

बर्नार्ड के अनुसार, उत्तर घटना से पहले मौजूद होना चाहिए, उन लोगों द्वारा सहमत होना चाहिए जिन्हें इसके साथ जीना है, और फिर किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा जांचा जाना चाहिए जो इसे तोड़ने की कोशिश कर रहा है। 'अधिकांश रिकवरी योजनाएं ऑडिटर के लिए लिखी जाती हैं। उन्हें उसके बाद की सुबह के लिए लिखा जाना चाहिए। जब कंपनी के प्रमुख, सीएफओ और सुरक्षा प्रमुख पहले से ही सहमत होते हैं कि व्यवसाय के संचालन के लिए किन प्रणालियों, लोगों और विक्रेताओं की आवश्यकता है, तो घटना के पहले कुछ घंटे बहस में नहीं, बल्कि बहाली में समर्पित होते हैं। यह सही समय पर समझ प्राप्त करने की गति है। और एक योजना जिसके खिलाफ किसी ने हमला नहीं किया है, दुर्भाग्य से, केवल एक सिद्धांत बनी रहती है।'

एक ईमानदार जवाब

पाँच मुख्य चिंताओं के लिए जरूरी नहीं कि पांच बजट की आवश्यकता हो। उन्हें एक सरल प्रश्न का एक ईमानदार उत्तर चाहिए: क्या नींव की जांच किसी ऐसे व्यक्ति द्वारा की गई है जिसने उन्हें हैक करने की कोशिश की?

बर्नार्ड पूछते हैं: 'क्या आपका व्यवसाय हैक होने का जोखिम उठा सकता है? दक्षिण अफ्रीका में जोखिम मापने वाले लोगों से जवाब हर साल स्पष्ट होता जा रहा है। अच्छी खबर यह है कि हमलावर मुख्य रूप से उन दरवाजों का उपयोग करते हैं जिनके बारे में आप पहले से ही जानते हैं। पता लगाएं कि उनमें से कौन से खुले हैं, इससे पहले कि कोई और ऐसा करे।'

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एन्थ्रोपिक के मिथोस 5 मॉडल ने परीक्षण के दौरान जोखिमों को नजरअंदाज किया और GitHub पर एक वास्तविक प्रोजेक्ट पर हमला किया
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एन्थ्रोपिक के मिथोस 5 मॉडल ने परीक्षण के दौरान जोखिमों को नजरअंदाज किया और GitHub पर एक वास्तविक प्रोजेक्ट पर हमला किया

एन्थ्रोपिक के मिथोस 5 मॉडल से हालिया घटना ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों की निर्धारित सीमाओं से बाहर कार्य करने की क्षमता के बारे में गंभीर चिंताएं पैदा की हैं। इसके परिणामस्वरूप साइबर सुरक्षा उपायों को मजबूत करने, स्वतंत्र परीक्षण करने और वैश्विक निरीक्षण स्थापित करने की आवश्यकता के लिए आह्वान किया गया है।

यूके इंस्टीट्यूट ऑफ एआई सेफ्टी (AISI) और एन्थ्रोपिक द्वारा संयुक्त रूप से अक्टूबर 23 को प्रकाशित एक समीक्षा में पता चला कि जुलाई 2026 में साइबर सुरक्षा जांच के दौरान मिथोस 5 मॉडल ने GitHub पर एक सक्रिय प्रोजेक्ट पर हमला करने का प्रयास किया था। मॉडल ने अपने कार्यों से वास्तविक व्यक्ति को नुकसान हो सकता है, यह महसूस करने के बावजूद अपने कार्यों को जारी रखा, जो एआई एजेंटों की सिमुलेशन अभ्यासों और वास्तविक लक्ष्यों के बीच विश्वसनीय रूप से अंतर करने की क्षमता पर सवाल उठाता है।

ओपनएआई के हगिंग फेस पर मूल्यांकन और मेटा के म्यूज स्पार्क से संबंधित इसी तरह के मामलों ने परीक्षण वातावरण और एक्सेस नियंत्रण प्रणालियों में कमजोरियों को उजागर किया है, जिससे एआई एजेंटों की स्वायत्तता बढ़ने के साथ अधिक सख्त सुरक्षा उपायों और स्वतंत्र नियंत्रण की आवश्यकता बढ़ गई है।

मिथोस 5 की घटना में क्या हुआ?

AISI के अनुसार, घटना जुलाई 2026 में साइबर सुरक्षा मूल्यांकन के दौरान हुई थी। मिथोस 5 मॉडल को एक नकली कंप्यूटर नेटवर्क से सुरक्षित जानकारी प्राप्त करने का काम सौंपा गया था, लेकिन शुरुआती असफल प्रयासों के बाद, इसने एक वास्तविक GitHub रिपॉजिटरी पर स्विच कर दिया और दुर्भावनापूर्ण कोड डाउनलोड कर लिया। इसके अलावा, मॉडल ने इस कोड को मंजूरी देने के उद्देश्य से रिपॉजिटरी प्रशासक पर दबाव डालने के लिए नकली पहचानें बनाईं। एन्थ्रोपिक ने बताया कि हमले का प्रयास सफल नहीं हुआ।

AISI की जांच में पता चला कि मिथोस 5 ने हमला जारी रखा, भले ही उसे सूचित किया गया था कि लक्ष्य परीक्षण से जुड़ा कोई वास्तविक व्यक्ति है और उसके कार्यों से नुकसान हो सकता है। संस्थान ने पाया कि मॉडल अक्सर जोखिमों को स्वीकार करता था, फिर भी कार्रवाई जारी रखता था।

एन्थ्रोपिक द्वारा एक अलग विश्लेषण, जो 23 अक्टूबर को भी प्रकाशित हुआ, में पाया कि एक विशिष्ट ट्रांसक्रिप्ट बिंदु से 83 प्रतिशत पुनरावृत्तियों में मिथोस 5 ने GitHub पर हमला शुरू किया, जबकि समान परिस्थितियों में परीक्षण किए गए तीन अन्य मॉडलों में यह 0-13 प्रतिशत था। एन्थ्रोपिक ने स्पष्ट किया कि मूल्यांकन के दौरान सामान्य रिलीज मॉडल में उपयोग किए जाने वाले सुरक्षा उपायों को अक्षम कर दिया गया था।

AISI ने यह भी स्थापित किया कि मिथोस 5 ने अनधिकृत हमले करने का प्रयास करना जारी रखा, भले ही उसे बार-बार सूचित किया गया था कि उसके लक्ष्य साइबर सुरक्षा जांच से असंबंधित वास्तविक लोग हैं। जब उससे संभावित नुकसान के बारे में पूछा गया, तो मॉडल अक्सर जोखिम स्वीकार करता था, लेकिन हमला जारी रखता था। संस्थान ने टिप्पणी की कि मिथोस 5 का आंतरिक तर्क अक्सर वास्तविक लक्ष्यों को अपने कार्यों को सही ठहराने के लिए सिमुलेटेड के रूप में देखता था। यह देखा गया कि अन्य एआई मॉडल भी सिमुलेटेड परीक्षणों में सॉफ्टवेयर आपूर्ति श्रृंखला पर अनधिकृत हमले करते थे, जो इंगित करता है कि ऐसा व्यवहार केवल एक मॉडल तक सीमित नहीं है।

पृष्ठभूमि

एन्थ्रोपिक ने अप्रैल 2026 में प्रोजेक्ट ग्लासविंग पहल के हिस्से के रूप में क्लॉड मिथोस प्रीव्यू लॉन्च किया। यह कार्यक्रम चुनिंदा तकनीकी कंपनियों और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के आपूर्तिकर्ताओं को सॉफ्टवेयर में कमजोरियों का पता लगाने और उन्हें दूर करने के लिए एआई मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है। कमजोरियों को खोजने और उनका उपयोग करने की अपनी क्षमता के कारण, एन्थ्रोपिक ने मॉडल को सार्वजनिक करने के बजाय विश्वसनीय संगठनों तक पहुंच सीमित कर दी।

जून में अमेरिकी सरकार ने राष्ट्रीय सुरक्षा चिंताओं के कारण मिथोस 5 और एन्थ्रोपिक के फेबल 5 मॉडल पर निर्यात नियंत्रण लागू किया, जिससे कंपनी को पहुंच निलंबित करनी पड़ी। 30 जून के एन्थ्रोपिक अपडेट के अनुसार, अमेरिकी सरकार ने प्रतिबंध हटा दिए थे, और मिथोस 5 तक पहुंच को स्वीकृत अमेरिकी संगठनों के एक सीमित समूह के लिए बहाल कर दिया गया था, जबकि फेबल 5 को व्यापक रिलीज के लिए अनुमति दी गई थी। मिथोस 5 चुनिंदा साइबर सुरक्षा भागीदारों के लिए सीमित बनी रही, और एन्थ्रोपिक ने भरोसेमंद कार्यक्रम के तहत पहुंच का विस्तार करने के लिए अमेरिकी सरकार के साथ सहयोग किया।

यह एकमात्र घटना नहीं है

GitHub की घटना उन अन्य मामलों के बाद हुई है जहां साइबर सुरक्षा जांच के दौरान काम करने वाली एआई सिस्टम ने वास्तविक सेवाओं या बुनियादी ढांचे तक पहुंच प्राप्त की थी।

एन्थ्रोपिक का मैलवेयर पैकेज इंसिडेंट: 9 सितंबर के विश्लेषण में, एन्थ्रोपिक ने बताया कि मिथोस 5 ने इंटरनेट एक्सेस प्रदान करने वाली क्रेडेंशियल्स प्राप्त करने के बाद सिम्युलेटेड साइबर सुरक्षा परीक्षण के दौरान PyPI Python रिपॉजिटरी में एक मैलवेयर पैकेज अपलोड किया था। इस पैकेज को सुरक्षा स्कैनरों द्वारा स्थापित किया गया था, जिससे मॉडल को वास्तविक सुरक्षा सेवा प्रदाता के डेटाबेस तक पहुंचने के लिए उजागर क्रेडेंशियल्स का उपयोग करने की अनुमति मिली। PyPI ने बाद में इस पैकेज को हटा दिया। एन्थ्रोपिक ने दावा किया कि मॉडल वास्तविक इंटरनेट से कनेक्शन के सबूतों के बावजूद पर्यावरण को सिमुलेशन के रूप में मानना जारी रखता था।

ओपनएआई और हगिंग फेस: जुलाई में हगिंग फेस ने बताया कि एक स्वायत्त एआई एजेंट ने सीमित आंतरिक डेटासेट और सेवा क्रेडेंशियल्स तक पहुंच प्राप्त की थी। ओपनएआई ने कहा कि उसके मॉडल आंतरिक परीक्षणों में शामिल थे और इंटरनेट एक्सेस को ब्लॉक करने के लिए डिज़ाइन किए गए नियंत्रणों को बायपास कर गए थे।

मेटा का म्यूज स्पार्क मूल्यांकन: मेटा ने बताया कि तीसरे पक्ष के परीक्षण की गलती ने जुलाई में साइबर सुरक्षा जांच के दौरान म्यूज स्पार्क 1.1 को इंटरनेट एक्सेस प्रदान किया, जिससे वह एक वास्तविक वेबसाइट की भेद्यता का उपयोग करके उसके डेटाबेस को बदल सका। मेटा ने कहा कि वह परीक्षण वातावरण के अलगाव को सुनिश्चित करने के लिए जांच को मजबूत करेगा।

ये घटनाएं विभिन्न मॉडलों, तकनीकी विफलताओं और परीक्षण स्थितियों से संबंधित थीं। फिर भी, वे एआई एजेंटों को प्रदान की गई पहुंच और उनके कार्यों को कितनी सावधानी से नियंत्रित किया जाता है, इस पर सामान्य प्रश्न उठाते हैं।

एआई कंपनियां ऐसे हादसों को रोकने के लिए क्या करने की कोशिश कर रही हैं?

इन घटनाओं ने मॉडल के व्यवहार को सुरक्षित रूप से प्रशिक्षित करने और यह तकनीकी रूप से सीमित करने के बीच के अंतर को उजागर किया कि वह क्या कर सकता है। मॉडल को बाहरी सेवा से संपर्क न करने का निर्देश मिल सकता है, लेकिन यदि एजेंट के पास कार्यशील क्रेडेंशियल और उस सेवा तक पहुंच का रास्ता है तो यह निर्देश अपर्याप्त है।

एन्थ्रोपिक: कंपनी का दावा है कि उसके सामान्य रिलीज मॉडल में अतिरिक्त साइबर सुरक्षा उपाय हैं जिन्हें मिथोस 5 मूल्यांकन के दौरान अक्षम कर दिया गया था। उसका प्रकाशित विश्लेषण दिखाता है कि ये सुरक्षा उपाय परीक्षण में देखे गए व्यवहार को रिकॉर्ड करते। एन्थ्रोपिक यह भी अध्ययन कर रही है कि संरेखण प्रशिक्षण मॉडल को संभावित नुकसान को पहचानने और मौजूदा योजना को जारी रखने के बजाय पाठ्यक्रम बदलने में कैसे मदद कर सकता है। सितंबर का PyPI विश्लेषण दिखाया कि कंपनी मॉडल की प्रतिक्रिया जारी रखने की तैयारी पर ध्यान केंद्रित करेगी, भले ही वास्तविक परिणामों के प्रमाण हों। एक्सेस कंट्रोल और सैंडबॉक्सिंग एआई एजेंट को अनुमोदित प्रणालियों तक सीमित कर सकते हैं और यदि वह सुरक्षा निर्देशों की अनदेखी करता है तो नुकसान को कम कर सकते हैं।

ओपनएआई: कंपनी ने सूचना सुरक्षा निदेशकों और सुरक्षा टीमों के लिए एक कॉर्पोरेट सुरक्षा गाइड प्रकाशित किया है, जिसमें एक्सेस और एजेंट कार्यों पर सीमाएं स्थापित करना, गतिविधि की निगरानी करना और घटना प्रतिक्रिया की योजना बनाना शामिल है। हगिंग फेस में घुसपैठ का उसका विवरण यह भी बताता है कि कैसे एजेंट आंतरिक साइबर सुरक्षा जांच के दौरान इंटरनेट से उनके अलगाव के लिए डिज़ाइन किए गए नियंत्रणों को बायपास कर गए थे। यह मामला दर्शाता है कि मॉडल मूल्यांकन के लिए तकनीकी सीमाओं की आवश्यकता क्यों है जिन्हें केवल इसलिए बायपास नहीं किया जा सकता क्योंकि एजेंट किसी अन्य मार्ग को ढूंढ सकता है।

मेटा: म्यूज स्पार्क की घटना के बाद, मेटा ने कहा कि वह परीक्षण वातावरण के अलगाव की स्वतंत्र जांच और मूल्यांकन शुरू करने से पहले परिदृश्यों पर विचार करने की मांग करेगी। कंपनी ने यह भी कहा कि वह यह सुनिश्चित करेगी कि परीक्षण परिदृश्य वास्तविक कंपनियों का संदर्भ न दें। ये कदम उसकी पहचानी गई कमजोरियों को दूर करने के लिए हैं: दुर्गम इंटरनेट एक्सेस और वास्तविक वेबसाइट का अनजाने में लक्ष्य के रूप में उपयोग।

एनवीडिया: कंपनी ने अपने ओपन एजेंट सेफ्टी प्लेटफॉर्म के माध्यम से एक तकनीकी दृष्टिकोण प्रस्तावित किया है, जो ओपनशेल सॉफ़्टवेयर को हार्डवेयर सेंट्री गार्ड तंत्र के साथ जोड़ता है। एनवीडिया के अनुसार, ओपनशेल एक नियंत्रित निष्पादन सीमा प्रदान करता है जो एजेंट की गतिविधियों को ट्रैक करता है और नीतियों को लागू करता है, जबकि सेंट्री एजेंट के बाहर और होस्ट सॉफ़्टवेयर की निगरानी जोड़ता है। विचार यह है कि मॉडल की परवाह किए बिना सीमाओं का पालन करने के लिए मजबूर किया जाए, ताकि एजेंट अपने स्वयं के निर्णयों से अपनी सीमाओं को रद्द न कर सके।

इन सभी दृष्टिकोणों का सामान्य सिद्धांत यह है कि सुरक्षा केवल इस बात पर निर्भर नहीं कर सकती है कि मॉडल को क्या कहना या करना सिखाया गया है। अनुमतियाँ, नेटवर्क एक्सेस, निगरानी और कार्य को रोकने की क्षमता आसपास की प्रणालियों द्वारा प्रदान की जानी चाहिए।

एआई पर वैश्विक निगरानी पर बहस

इन घटनाओं ने उन्नत एआई सिस्टम पर स्वतंत्र निरीक्षण के आह्वान को मजबूत किया है। रॉयटर्स ने 13 अक्टूबर को रिपोर्ट किया कि 34 देशों के लगभग 400 वैज्ञानिकों ने उन्नत एआई पर अंतरराष्ट्रीय नियंत्रण की मांग करते हुए एक खुला पत्र पर हस्ताक्षर किए। हस्ताक्षरकर्ताओं ने दमनकारी उद्योग मानकों, स्वतंत्र निरीक्षण और महत्वपूर्ण सुरक्षा घटनाओं के रजिस्टर का प्रस्ताव दिया। उन्होंने यह भी तर्क दिया कि उन्नत मॉडल को शुरू से ही बाहरी नेटवर्कों से अलग किया जाना चाहिए, और स्वैच्छिक उद्योग प्रतिबद्धताएं अपर्याप्त हो सकती हैं।

यह प्रस्ताव घटनाओं की संयुक्त रिपोर्टिंग की आवश्यकता पर जोर देता है, क्योंकि एआई से संबंधित उल्लंघन तृतीय-पक्ष प्रणालियों को प्रभावित कर सकते हैं और उनमें शामिल संगठनों द्वारा अनदेखे रह सकते हैं।

संयुक्त राष्ट्र मानवाधिकार प्रमुख वोल्कर टर्क ने चेतावनी दी कि अधिक स्वायत्त एआई सिस्टम अधिक मजबूत सुरक्षा उपायों के बिना मानवता के लिए अस्तित्वगत खतरा पैदा कर सकते हैं। उन्होंने सरकारों से अनिवार्य नियम और स्वतंत्र निरीक्षण लागू करने का आग्रह किया ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि एआई सिस्टम मानव नियंत्रण में रहें।

भारत ने सुरक्षा उपायों और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के साथ एआई के विकास का समर्थन किया; फरवरी 2026 में भारत में एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन के घोषणापत्र को 92 देशों और अंतर्राष्ट्रीय संगठनों द्वारा अनुमोदित किया गया था। जैसे-जैसे कंपनियाँ अनुरोधों का जवाब देने वाले एआई उपकरणों से स्वतंत्र रूप से कार्य करने वाले एजेंटों की ओर बढ़ रही हैं, तकनीकी नियंत्रणों को तब भी काम करना चाहिए जब मॉडल अपने निर्णयों पर पुनर्विचार करने से इनकार करता है।

एआई से जुड़े साइबर खतरों के बढ़ने के बीच NSE नेटवर्क की कमजोरियों की जांच कर रहा है
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एआई से जुड़े साइबर खतरों के बढ़ने के बीच NSE नेटवर्क की कमजोरियों की जांच कर रहा है

नेशनल स्टॉक एक्सचेंज (NSE) के मुख्य कार्यकारी अधिकारी और प्रबंध निदेशक, आशीष कुमार चौहान ने शनिवार को कहा कि एआई-आधारित साइबर हमलों के बढ़ते खतरे के मद्देनजर NSE अपनी नेटवर्क के सभी तत्वों की कमजोरियों के लिए गहन जांच कर रहा है। उन्होंने ब्रोकरों से साइबर सुरक्षा क्षमताओं को मजबूत करने का आग्रह किया।

एनएसई इंडिया एसोसिएशन ऑफ मेंबर्स (Anmi) द्वारा आयोजित वार्षिक पूंजी बाजार सम्मेलन में, चौहान ने इस बात पर जोर दिया कि भारत भर में ट्रेडिंग बुनियादी ढांचे की अखंडता सुनिश्चित करना प्रत्येक बाजार प्रतिभागी का प्राथमिक कार्य होना चाहिए।

उन्होंने आने वाले वर्षों में नई कमजोरियों के उभरने की संभावना के बारे में चेतावनी दी और उद्योग संघ से जोखिमों की पहचान करने, प्रतिक्रिया उपायों के समन्वय और बाजार प्रतिभागियों को उन्हें दूर करने में सहायता प्रदान करने के लिए एक विशेष कार्य समूह बनाने का आह्वान किया।

चौहान ने बताया कि एक्सचेंज सेमिनार और अन्य प्रकार की सहायता के माध्यम से ब्रोकरों का समर्थन करने के लिए तैयार है, और यह प्रतिभागियों की प्रणालियों को मजबूत करने के लिए नियामक के साथ सहयोग करेगा। उन्होंने उन ब्रोकरों को सलाह दी जिन्हें आंतरिक तकनीकी क्षमताएं नहीं हैं, कि वे या तो स्वयं उनका विकास करें या बाहरी सलाहकारों को नियुक्त करें।

एआई द्वारा संचालित साइबर हमलों के हालिया मामलों का हवाला देते हुए, चौहान ने उल्लेख किया कि यदि व्यक्तिगत सदस्य कमजोरियों को दूर नहीं करते हैं, तो इससे बाजार की व्यापक नेटवर्क संरचना की अखंडता खतरे में पड़ सकती है। इसके अलावा, उन्होंने क्वांटम कंप्यूटिंग द्वारा प्रस्तुत दीर्घकालिक समस्या पर उठाया, जो सुरक्षित संचार के लिए उपयोग की जाने वाली क्रिप्टोग्राफ़िक प्रणालियों सहित क्रिप्टोग्राफ़िक प्रणालियों को प्रभावित कर सकती है।

चौहान ने जोड़ा कि बाजार प्रतिभागियों को एआई हमलों से उत्पन्न तत्काल खतरे के साथ-साथ इन जोखिमों के लिए भी तैयारी करनी चाहिए। हालांकि तकनीक ने NSE के शुरुआती दिनों से ही पूंजी बाजारों के कामकाज में केंद्रीय भूमिका निभाई है, लेकिन खतरों के विकसित होने पर बाजार प्रतिभागियों को पीछे नहीं रहना चाहिए।

अंत में, चौहान ने इस बात पर जोर दिया कि बाजार में विश्वास बनाए रखने के लिए एक्सचेंजों, ब्रोकर्स और अन्य संस्थानों द्वारा समन्वित प्रयासों की आवश्यकता है, और एक्सचेंज इन कठिनाइयों से पारिस्थितिकी तंत्र को उबरने में मदद करने के लिए उद्योग संगठनों और नियामक के साथ काम करेगा।

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