डीपसीक ने संवाद के माध्यम से कस्टम प्लगइन बनाने के लिए क्रिएटर मोड प्रस्तुत किया

DeepSeek Harness टीम ने dsh-superagent नामक एक शोध प्रोटोटाइप को सार्वजनिक कर दिया है, जो GitHub और यदि वांछित हो तो Feishu के माध्यम से विकास अनुरोध स्वीकार करता है। एजेंट अलग-अलग सत्रों में काम करता है और परिणाम लौटाता है, उदाहरण के लिए, मूल संवाद में पुल अनुरोधों के रूप में।

यह प्रोटोटाइप एक GitHub रिपॉजिटरी के आसपास कॉन्फ़िगर किया गया है और DeepSeek Harness के लिए एक पैकेज के रूप में कार्य करता है। यह अधिकृत अनुरोधों को कार्य कार्यों में परिवर्तित करता है, प्रत्येक कार्य के लिए एक समर्पित कार्य निर्देशिका और एजेंट सत्र आवंटित करता है, और मानव ध्यान की आवश्यकता वाले प्रश्नों को प्रदर्शित करने के लिए एक वेब डैशबोर्ड प्रदान करता है।

यह परियोजना मानव समन्वय की कम आवश्यकता के साथ लंबे समय तक चलने वाले कार्यों को पूरा करने के लिए कोडिंग एजेंटों की क्षमताओं का पता लगाती है। कार्यान्वयन, जिसे प्रकाशित किया गया था, टीम की दैनिक कार्यप्रवाह के परिणामस्वरूप उभरा और MIT लाइसेंस के तहत उपलब्ध है।

DeepSeek Harness टीम ने अपने प्रोजेक्ट का विवरण प्रकाशित किया, जिसे उन्होंने सुपर-एजेंट नाम दिया है। इस एजेंट को एक स्थायी प्रणाली के रूप में डिज़ाइन किया गया है जो एक साथ कई कार्यों को आगे बढ़ाती है, स्वचालित रूप से काम खोजती है और विफलताओं से उबरती है। चीनी तकनीकी मीडिया द्वारा सूचित किया गया है कि संबंधित अनुसंधान प्रोटोटाइप MIT लाइसेंस के तहत GitHub पर जारी किया गया है।

dsh-superagent-prototype रिपॉजिटरी डीपसीक हार्नेस इकोसिस्टम के भीतर एक GitHub रिपॉजिटरी के साथ काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए एक सक्रिय कोडिंग एजेंट पैकेज का प्रतिनिधित्व करती है। एजेंट GitHub और वैकल्पिक रूप से Feishu में गतिविधि को ट्रैक करता है। जब कोई अधिकृत उपयोगकर्ता कार्य निष्पादन का अनुरोध करता है, तो एजेंट एक कार्य आइटम बनाता है, इसे अपने सत्र और कैटलॉग में संसाधित करता है, और फिर मूल संवाद में उत्तर देता है, उदाहरण के लिए, मर्ज अनुरोध (पुल रिक्वेस्ट) बनाकर।

सहयोगी दस्तावेज़ीकरण में इस बात पर जोर दिया गया है कि यह कोड DeepSeek का आधिकारिक उत्पाद नहीं है, बल्कि एक शोध है, और दस्तावेज़ में वर्णित कुछ अवधारणाएं अभी तक कार्यान्वित नहीं की गई हैं।

सिस्टम आर्किटेक्चर

मुख्य अवधारणा दो-स्तरीय वास्तुकला पर आधारित है। राउटर सत्र विभिन्न चैनलों से सभी मानवीय गतिविधि स्वीकार करता है, लेकिन यह स्वयं काम नहीं करता है और उसके पास Bash टूल भी नहीं हो सकता है। कार्यों को अलग-थलग वर्कर एजेंट सत्रों (Worker) को सौंप दिया जाता है, जो पूर्ण टूलसेट का उपयोग करके समानांतर में काम करते हैं, और रिपोर्ट राउटर को वापस भेजते हैं, उपयोगकर्ताओं के साथ संचार को दरकिनार करते हुए।

प्रत्येक वर्कर एजेंट उन शाखाओं की सदस्यता लेता है जिनमें उसकी रुचि है, जैसे चैट चर्चा या मर्ज अनुरोध, जिससे बाद की घटनाएं सीधे उस तक पहुंचती हैं, राउटर से होकर नहीं गुजरती हैं। सिस्टम इवेंट-आधारित तरीके से काम करता है: ट्रिगर चैट संदेश, ईमेल, समीक्षा टिप्पणियाँ और निरंतर एकीकरण (CI) परिणाम होते हैं, जिन्हें पहले नियतात्मक कोड और फिर मॉडल द्वारा फ़िल्टर किया जाता है।

टीम ने एजेंट और रनटाइम वातावरण की स्थिति को भी अलग किया ताकि एजेंट क्लाउड में सक्रिय रह सके और उपयोगकर्ता के स्थानीय मशीनों के साथ इंटरैक्ट कर सके। अतिरिक्त रूप से, एक बाहरी वॉचडॉग (Watchdog) सत्र का उपयोग किया जाता है जो यह नियंत्रित करता है कि वर्कर एजेंट वास्तविक प्रगति हासिल कर रहे हैं या नहीं। आंतरिक उपयोगकर्ता समूह में, टीम ने एक नियम स्थापित किया: इंस्टेंस को बताए गए त्रुटियों को चुपचाप दोहराना चाहिए और केवल तभी उनके बारे में सूचित करना चाहिए जब उसे एक सरल समाधान मिल जाए, कभी-कभी किसी समस्या को चिह्नित करने से पहले ही मर्ज अनुरोध खोल देना।

सिंथेटिक लोड पर प्रारंभिक परीक्षणों में, जिसमें लगभग 300 संदेश और लगभग 20 कार्य अनुरोध शामिल थे, सुपर-एजेंट ने 12.4 मिनट में आधे कार्य पूरे किए, और 95% कार्य 15.7 मिनट में पूरे किए। इन प्रदर्शन संकेतकों ने एक सब-एजेंट टूल के साथ एक ही सत्र द्वारा प्राप्त परिणामों को पार कर लिया, हालांकि इसके लिए अधिक कैश किए गए टोकन की आवश्यकता थी। वर्कर एजेंटों को घटनाओं के सीधे मार्गदर्शन के बिना, राउटर के समाधान लगभग 30% बढ़ गए, और उच्च भार पर बैच प्रोसेसिंग ने राउटर के एक समाधान के निष्पादन समय को 6.4 सेकंड से घटाकर 1.6 सेकंड कर दिया। टीम ने इन परिणामों को एक प्रारंभिक दिशानिर्देश बताया।

टीम द्वारा सूचीबद्ध अनसुलझे प्रश्नों में राउटर का स्केलिंग, दीर्घकालिक स्मृति, एजेंट-से-एजेंट इंटरैक्शन और प्रॉम्प्ट-इंजेक्शन के जोखिम शामिल हैं यदि क्लाउड एजेंट को स्थानीय उपकरणों पर क्रेडेंशियल्स तक पहुंच मिलती है।

DeepSeek ने अपने ओपन-सोर्स एजेंट सॉफ्टवेयर, DeepSeek Harness का एक प्रीव्यू संस्करण, संस्करण v0.2.2-alpha.2 जारी किया है, जिसे 28 अक्टूबर को GitHub पर पोस्ट किया गया था। मुख्य नवाचार 'subagent_oar' नामक एक प्रायोगिक प्लगइन है, जो मुख्य एजेंट को उसी मशीन पर Codex CLI या Claude Code स्थापित करने का स्वायत्त कार्य सौंपने की क्षमता देता है।

पहले Harness Claude Code और Codex का समर्थन करता था; अगस्त में v0.1.0-rc.8 अपडेट उपयोगकर्ताओं को अपनी सबएजेंट प्रणाली के भीतर प्रोफाइल पैकेज के रूप में उन्हें स्थापित करने की अनुमति देता था। हालांकि, नया टूल अलग तरह से काम करता है। यह मुख्य एजेंट को कार्य वितरण के लिए एक एकल प्रवेश बिंदु प्रदान करता है: जब subagent_oar को कॉल किया जाता है, तो एजेंट codex या claude में से किसी एक का चयन करता है, जिसके बाद वह कार्य विवरण, पूर्ण अनुरोध और वैकल्पिक कार्यशील निर्देशिका भेजता है। टूल तुरंत कार्य आईडी लौटाता है, और कार्य पूरा होने पर, समापन अधिसूचना अंतिम उत्तर या त्रुटि संदेश को मुख्य सत्र में वापस लाती है।

बाहरी उपकरण स्वतंत्र रूप से काम करते हैं। Codex CLI और Claude Code अपनी सेटिंग्स, मॉडल, टूल और लॉगिन प्रक्रिया को स्वयं सहेजते हैं, इसलिए उपयोगकर्ताओं को उनमें से प्रत्येक को स्थापित और अधिकृत करना होगा, और यह सुनिश्चित करना होगा कि Harness होस्ट उन्हें ढूंढ सकता है। प्रदाता पैरामीटर मॉडल, तर्क स्तर, लॉन्च तर्क, पर्यावरण चर और टाइमआउट को पास कर सकते हैं, जो प्रत्येक रनटाइम के समर्थन पर निर्भर करता है।

दस्तावेज़ीकरण स्पष्ट सीमाएँ निर्धारित करता है: मुख्य बातचीत को पुनर्निर्देशित नहीं किया जाता है, इसलिए अनुरोध में स्पष्ट रूप से उल्लेख करना आवश्यक है कि कौन सी फ़ाइलें महत्वपूर्ण हैं और क्या वापस किया जाना चाहिए। कार्य एक बार के होते हैं, जिनमें बाद के प्रश्नों, सत्र पुनरारंभ या वास्तविक समय में प्रगति स्ट्रीमिंग की कोई संभावना नहीं होती है। केवल अंतिम उत्तर या विफलता लौटाई जाती है, न कि बाहरी एजेंट के आंतरिक तर्क या उसके उपकरणों का इतिहास। आधिकारिक उदाहरण रिकॉर्ड किए गए कार्यक्षेत्र का उपयोग करने और अनुमतियों के अनुरोधों को अक्षम करने की अनुमति देते हैं, और कार्य रद्द करने से उन फ़ाइलों में किए गए परिवर्तनों को रद्द नहीं किया जाता है जिन्हें बाहरी एजेंट पहले ही संशोधित कर चुका है।

अन्य ऐड-ऑन उपयोगकर्ताओं को सौंपे गए कार्य को ट्रैक करने में मदद करते हैं। परिवर्तन अनुरोध की प्रायोगिक सुविधा Git वर्कडायरेक्टरी में चलने वाले सत्र के लिए स्थिति और संबंधित मर्ज अनुरोध के अंतर प्रदर्शित कर सकती है। डेवलपर सांख्यिकी प्लगइन प्रत्येक चरण और चाल के लिए संदर्भ, कैश के उपयोग, साथ ही मॉडल और उपकरणों पर खर्च किए गए समय का विवरण देता है। छोटे पृष्ठभूमि कार्यों का आउटपुट अब समाप्ति अधिसूचना में आता है, और subagent प्रतीक्षा गाइड बार-बार पूछताछ की आवश्यकता को कम करता है।

रिलीज़ उपयोगकर्ताओं को तृतीय-पक्ष प्लगइन्स के पैकेजों को अपडेट करने की भी अनुमति देती है, जिसमें हॉट अपडेट विफल होने पर रोलबैक की क्षमता शामिल है, और जापानी, स्पेनिश, फ्रेंच, जर्मन, रूसी और ब्राजीलियाई पुर्तगाली भाषाओं में इंटरफ़ेस टेक्स्ट जोड़ती है। समुदाय की पिछली सामग्री, जिसमें Bilibili डेवलपर्स द्वारा मल्टी-एजेंट सेटअप परीक्षण शामिल हैं, उपयोगकर्ताओं द्वारा बनाई गई थी और DeepSeek के उत्पाद नहीं हैं।