ज़ोकेट एक ऐसी प्रणाली विकसित कर रहा है जो बड़े निगमों में विपणन की प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए संदर्भ का उपयोग करती है
और पढ़ें
YourStory [india, en]
yourstory.com

ज़ोकेट एक ऐसी प्रणाली विकसित कर रहा है जो बड़े निगमों में विपणन की प्रभावशीलता बढ़ाने के लिए संदर्भ का उपयोग करती है

पिछले तीन वर्षों में कॉर्पोरेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में एक ही विचार हावी रहा है: विजेता वह है जो सबसे शक्तिशाली मॉडल चुनता है। प्रत्येक नया रिलीज़ एक नया मानक स्थापित करता था, संदर्भ विंडो को बढ़ाता था और तर्क की सटीकता में सुधार करता था। निदेशक मंडल के प्रमुखों ने इस बात पर चर्चा की कि किस मॉडल पर दांव लगाया जाए, मानो वे दस साल आगे की बुनियादी ढांचे के निर्णय ले रहे हों।

हालांकि, यह प्रतिमान समाप्त हो रहा है। अग्रणी मॉडलों के बीच का अंतर हर तिमाही में कम हो रहा है, और अधिकांश उद्यम अब केवल एक एपीआई कॉल से लगभग अत्याधुनिक बुद्धिमत्ता तक पहुंच सकते हैं। जब सभी के पास एक ही 'मस्तिष्क' होता है, तो यह 'मस्तिष्क' प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं रहता है।

कॉर्पोरेट एआई में अगली लड़ाई संदर्भ के कारण जीती जाएगी: मालिकाना ज्ञान, इतिहास, संकेत और निर्णय जो मॉडल को समझाते हैं कि व्यवसाय को वास्तव में क्या चाहिए। मॉडल इंजन बन जाते हैं, और संदर्भ ईंधन, नक्शा और अंतिम लक्ष्य बन जाता है।

परिदृश्य मौलिक रूप से बदल गया है। वह क्षमता, जो अठारह महीने पहले जादुई लगती थी, जैसे 100-पृष्ठ के अनुबंध का सारांश बनाना या उत्पादन के लिए तैयार कोड लिखना, आज कई विक्रेताओं के लिए एक मानक आवश्यकता है। ओपन-वेट मॉडल ने मालिकाना समकक्षों से पिछड़ने की दर को काफी कम कर दिया है, और इन्फेरेंस की लागत लगातार कम हो रही है। एक मॉडल से दूसरे मॉडल पर स्विच करना, जो पहले एक दर्दनाक माइग्रेशन था, अब कॉन्फ़िगरेशन में एक सरल परिवर्तन बनता जा रहा है।

यह किसी भी मूलभूत तकनीक का एक क्लासिक प्रक्षेपवक्र है, जैसे बिजली, क्लाउड कंप्यूटिंग और बैंडविड्थ। पहले कमी और विभेदीकरण की अवधि आती है, और फिर प्रचुरता और मानकीकरण। आज कोई भी बेहतर पावर स्रोत के कारण नहीं जीतता है; जीतने वाले वे होते हैं जो इस आधार पर निर्माण करते हैं।

यह उद्यम नेताओं के लिए असुविधाजनक है, लेकिन साथ ही मुक्तिदायक भी है। यदि आपकी एआई रणनीति मुख्य रूप से मॉडल चयन पर आधारित है, तो आपके प्रतियोगी सप्ताहांत में इसे कॉपी कर सकते हैं। दीर्घकालिक लाभ कहीं और से आना चाहिए।

हालांकि एआई मॉडल में अपार शक्ति होती है, केवल बुद्धिमत्ता उद्यम के कामकाज को समझने के लिए पर्याप्त नहीं है। एआई की वास्तविक उपयोगिता उस संदर्भ से आती है जो प्रत्येक निर्णय को घेरता है: ब्रांड, उसके ग्राहक, व्यावसायिक प्राथमिकताएं और संचालन को नियंत्रित करने वाली प्रक्रियाएं।

कॉर्पोरेट मार्केटिंग के लिए, संदर्भ केवल मॉडल में जानकारी डालने से परे है। इसमें बुद्धिमत्ता के चार महत्वपूर्ण स्तरों को जोड़ना शामिल है:

समान कहानियाँ

Hostinger की कर्मचारी Auxe Zhirgule ने चर्चा की कि संस्थापकों को कोड बनाने के बजाय किस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए
और पढ़ें
yourstory.com

Hostinger की कर्मचारी Auxe Zhirgule ने चर्चा की कि संस्थापकों को कोड बनाने के बजाय किस पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए

चूंकि सॉफ्टवेयर बनाना एक तेज़ प्रक्रिया बन गया है, जैसा कि श्रीनगर के एक संस्थापक के उदाहरण से पता चलता है, जिसने कम समय में Hostinger पर एक वेबसाइट और एप्लिकेशन बनाया, इसलिए व्यवसाय का ध्यान उत्पाद बनाने की संभावना से हटकर इस बात पर स्थानांतरित हो रहा है कि उपभोक्ता विशेष रूप से इस उत्पाद को क्यों चुनेगा।

यह बदलाव बेंगलुरु में YourStory के प्रमुख कार्यक्रम TechSparks 2026 में चर्चा का विषय बन गया। Hostinger में उत्पाद उपाध्यक्ष Auxe Zhirgule ने YourStory और The Bharat Project के संस्थापक और सीईओ Shraddha Sharma के साथ उस बातचीत का संचालन किया जो किसी भी व्यवसाय द्वारा अपना सॉफ्टवेयर स्वयं बनाने के परिणामों पर केंद्रित थी।

Zhirgule ने अपनी कहानी इस बात से शुरू की कि Hostinger के ग्राहकों की मांगें कैसे बदल गई हैं। पहले, तकनीकी कौशल के बिना लोगों के लिए वेबसाइट प्रकाशित करना एक कठिन कार्य था, और कंपनी का मिशन सभी को इंटरनेट पर सफल होने में मदद करना था। हालांकि, अब जब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने इन बाधाओं में से कई को दूर कर दिया है, तो संस्थापकों को यह सोचने की ज़रूरत नहीं है कि उत्पाद कैसे बनाया जाए; वे ग्राहक अधिग्रहण, राजस्व वृद्धि और व्यवसाय प्रबंधन पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

समस्या का एक हिस्सा विखंडन है: एक नया संस्थापक एक प्लेटफॉर्म पर डोमेन खरीद सकता है, दूसरे पर ईमेल सेट कर सकता है और तीसरे पर अभियान चला सकता है, जिसके परिणामस्वरूप उसके पास पांच सदस्यताएँ और पांच खाते होते हैं। जब कुछ विफल हो जाता है, तो संस्थापक को एक एकीकरण विशेषज्ञ या तकनीकी कार्यकर्ता के रूप में कार्य करने के लिए मजबूर होना पड़ता है। Hostinger का जवाब पूरी कार्यप्रणाली को संभालना और उसमें AI एजेंटों को एकीकृत करना है।

चूंकि कोड एक दुर्लभ संसाधन नहीं रह गया है, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ ग्राहक की जरूरतों को समझने की ओर स्थानांतरित हो गया है। Zhirgule का तर्क है कि संस्थापकों को बिल्कुल स्पष्ट रूप से पता होना चाहिए कि वे किस समस्या का समाधान कर रहे हैं, और उत्पाद का यथासंभव जल्दी परीक्षण करना चाहिए। उनके विचार में, नवाचार का मतलब जरूरी नहीं कि कुछ पूरी तरह से नया आविष्कार करना हो; उदाहरण के लिए, iPhone इसलिए नहीं जीता क्योंकि उसने मोबाइल फोन या टचस्क्रीन का आविष्कार किया, बल्कि इसलिए जीता क्योंकि इसने सर्वश्रेष्ठ उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान किया।

'मोनेटाइजेशन ऑफ इनोवेशन' नामक पुस्तक पर आधारित, उन्होंने उस बिंदु पर जोर दिया जिसे परीक्षण की जल्दबाजी में डेवलपर्स अक्सर भूल जाते हैं: एक उत्कृष्ट उत्पाद हमेशा एक सफल व्यवसाय की गारंटी नहीं देता है। बाजार में उत्पाद कैसे पहुंचेगी, इस पर विचार करना शुरुआती चरणों में ही शुरू करना आवश्यक है। यही कारण है कि वह ग्राहक जुनून पर जोर देती हैं। उन्होंने कहा, 'ग्राहक जुनून आधार है, और मुझे पता है कि अभी हर जगह एआई है, लेकिन यह वह हिस्सा है जिसे हमें बनाए रखना चाहिए', जिसका अर्थ स्वचालित ईमेल सर्वेक्षण नहीं, बल्कि ईमानदार बातचीत है।

शर्मा ने बिहार, पूर्वी उत्तर प्रदेश, असम और छटากढ़ जैसे राज्यों में The Bharat Project की यात्रा के दौरान सीखा गया सबक साझा किया। टीम ईमेल या व्हाट्सएप के माध्यम से प्रतिक्रिया की उम्मीद कर रही थी, लेकिन कई लोग उन्हें फेसबुक पर देख रहे थे। शर्मा ने उल्लेख किया कि ग्राहक हमेशा वहां नहीं होते जहां संस्थापक सोचते हैं।

जैसे-जैसे एजेंट अधिक निर्णय लेते हैं, यह सवाल उठता है कि अंतिम निर्णय कौन लेता है। वर्तमान में, Zhirgule के अनुसार, यह अभी भी संस्थापक है। उन्होंने कहा, 'एआई बहुत कुछ कर सकता है, लेकिन अंतिम शब्द संस्थापक का होता है'। उन्होंने जोड़ा कि विश्वास अर्जित करना आवश्यक है। उन्होंने एक Hostinger एजेंट का उदाहरण दिया जिसने ईमेल कॉन्फ्रेंस के लिए सहमति व्यक्त की, और सीईओ को इस एजेंट की भागीदारी के बारे में केवल लिंक्डइन के माध्यम से पता चला। उनका निष्कर्ष यह था कि एजेंट के साथ एक नए सहकर्मी की तरह व्यवहार करें: 'मैं इसे एक नए सहयोगी के रूप में देखता हूं', जिसका अर्थ है कि उसे अधिक जिम्मेदारियां सौंपने से पहले उसके काम की जांच करना और उसके व्यवहार का निरीक्षण करना। यह विश्वास उन्हें प्रौद्योगिकी की विकास गति के प्रति उत्साह के बावजूद सबसे अधिक चिंता देता है।

Zhirgule ने उल्लेख किया कि बिक्री दृष्टिकोण बाजार के आधार पर बहुत भिन्न होते हैं, भारत और ब्राजील का उदाहरण देते हुए, इसलिए उत्पादों को अनुकूलित किया जाना चाहिए। शर्मा ने टिप्पणी की कि तकनीकी हलकों में एआई के बारे में बातचीत वास्तविक दुनिया से बहुत अलग हो सकती है। Zhirgule सहमत थीं कि कार्यान्वयन चक्र अलग-अलग हैं, और उन लोगों को जिन्हें अभी तक यकीन नहीं हुआ है, उन्हें एआई के मूल्य को समझाना होगा।

दर्शकों के सवालों में यह शामिल था कि स्वचालन कहाँ बंद किया जाना चाहिए, क्या ग्राहकों की अपेक्षाएं बढ़ेंगी और गैर-तकनीकी संस्थापकों को अच्छे प्रॉम्प्ट कैसे लिखने चाहिए। Zhirgule ने सलाह दी कि किसी भी चीज़ को स्वचालित करने से पहले एजेंटों का सावधानीपूर्वक परीक्षण और निरीक्षण किया जाना चाहिए, और अपेक्षाओं में वृद्धि का मतलब मजबूत उपयोगकर्ता अनुभव और उच्च गुणवत्ता वाले उत्पादों की जीत होगी।

यदि सॉफ्टवेयर लॉन्च श्रीनगर के संस्थापक जितना तेज़ हो जाता है, तो यह सामान्य हो जाएगा, तो सत्र ने दिखाया कि व्यवसाय को ग्राहक ज्ञान, अंतिम निर्णय लेने और विश्वास जीतने से क्या अलग करेगा, चाहे वह उपयोगकर्ता से हो या एआई एजेंट से। कोड दुर्लभ नहीं रह सकता है, लेकिन ये तीन गुण बने रहते हैं।

गेमिफिकेशन खेलों की सीमाओं से परे जा रहा है और ब्रांडों तथा उपभोक्ताओं के बीच की बातचीत को बदल रहा है
और पढ़ें
olhardigital.com.br

गेमिफिकेशन खेलों की सीमाओं से परे जा रहा है और ब्रांडों तथा उपभोक्ताओं के बीच की बातचीत को बदल रहा है

वीडियो गेम की विशिष्ट यांत्रिकी, जैसे अंक, मिशन, रैंकिंग और पुरस्कार, अब केवल गेमिंग क्षेत्र का विशेषाधिकार नहीं रह गए हैं। ये तत्व तेजी से डिजिटल प्लेटफॉर्म, लॉयल्टी प्रोग्राम और ऐप्स में एकीकृत हो रहे हैं, जिससे कंपनियों द्वारा उपभोक्ता जुड़ाव को प्रेरित करने के तरीके बदल रहे हैं।

गेमिफिकेशन नामक रणनीति में उन कार्यों पर विशिष्ट गेम तत्वों को लागू करना शामिल है जो स्वयं खेल नहीं हैं। ब्राजील में इन अनुभवों को अपनाने से इस क्षेत्र के प्रति जनता की उच्च स्तर की जागरूकता बढ़ी है। Pesquisa Game Brasil 2025 के एक अध्ययन के अनुसार, लगभग 82% ब्राजीलियाई लोग डिजिटल गेम उपभोग करते हैं।

व्यावहारिक रूप से, गेमिफिकेशन विशिष्ट व्यवहारों को प्रोत्साहित करने के लिए उपलब्धियों, स्तरों, चुनौतियों और पुरस्कारों जैसे उपकरणों का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, एक लॉयल्टी प्रोग्राम खरीदारी के लिए अंक दे सकता है और ग्राहक के स्तर में प्रगति के साथ बोनस प्रदान कर सकता है। इसी तरह, शैक्षिक प्लेटफॉर्म निरंतर सीखने को बनाए रखने के लिए दैनिक लक्ष्यों और उपलब्धियों को लागू कर सकते हैं।

यह तर्क फिटनेस ऐप्स, वित्तीय सेवाओं और विज्ञापन अभियानों में भी देखा जाता है। Gamers Club द्वारा उद्धृत एक सर्वेक्षण के अनुसार, अध्ययन में भाग लेने वाले 34% ब्राजीलियाई खिलाड़ी अपने परिणामों में सुधार करने और चुनौतियों पर काबू पाने की लगातार इच्छा व्यक्त करते हैं।

जोनाथन पेरेरा, कंपनी के मार्केटिंग निदेशक के अनुसार, यही आदत इस रणनीति के विस्तार की व्याख्या करने में मदद करती है। वह टिप्पणी करते हैं: 'गेमिफिकेशन का तर्क यूँ ही उत्पन्न नहीं होता है; यह उस व्यवहार से आता है जो वर्षों से गेमर्स के बीच मजबूत हुआ है। प्रतिस्पर्धा, विकास और मान्यता प्राप्त करना इस अनुभव का हिस्सा है।'

हालांकि रैंकिंग और प्रतियोगिता सामान्य तत्व हैं, गेमिफिकेशन के लिए जरूरी नहीं है कि उपयोगकर्ताओं को एक दूसरे के विपरीत रखा जाए। प्रगति की भावना भी भागीदारी को प्रेरित कर सकती है, खासकर जब पुरस्कार स्पष्ट लक्ष्यों से जुड़े हों। पेरेरा समझाते हैं: 'सब कुछ सीधी प्रतिस्पर्धा में बदलने की आवश्यकता नहीं है। यह विकास की भावना, उपलब्धि की भावना को आकर्षित करता है। प्रतिस्पर्धा एक रास्ता है, लेकिन एकमात्र नहीं।'

फिर भी, इन रणनीतियों का उदय उन तंत्रों के उपयोग के बारे में सवाल उठाता है जो प्लेटफार्मों पर लगातार बने रहने के लिए प्रेरित करते हैं। यह विशेष रूप से प्रासंगिक हो जाता है जब पुरस्कार और चुनौतियां वित्तीय सेवाओं या पैसे से संबंधित अनुभवों में लागू की जाती हैं। निदेशक के अनुसार, मुख्य कार्य गेमिफिकेशन को केवल उपयोग के समय को बढ़ाने के उपकरण में बदलने से रोकना है। वह निष्कर्ष निकालते हैं: 'जब अनुभव किसी भी कीमत पर बनाए रखने का प्रोत्साहन बन जाता है, तो वह मूल्य खो देता है। जो उद्देश्य रखता है और उपयोगकर्ता के लिए एक सार्थक मार्ग प्रस्तुत करता है, वह वास्तव में काम करता है।'

गेमिफिकेशन का प्रसार दर्शाता है कि कैसे वीडियो गेम द्वारा विकसित और लोकप्रिय किए गए तत्वों ने अन्य उद्योगों को प्रभावित करना शुरू कर दिया है। वर्तमान कार्य इन यांत्रिकी का उपयोग सार्थक अनुभव बनाने के लिए करना है, न कि हर इंटरैक्शन को प्रतिस्पर्धा करने या पुरस्कार जमा करने के कर्तव्य में बदलने के लिए। यह लेख पहली बार Olhar Digital में प्रकाशित हुआ था।

CleverTap के सह-संस्थापक आनंद जेइन ने चर्चा की कि क्या मार्केटिंग एआई लाभ लाता है या यह केवल शोर है
और पढ़ें
yourstory.com

CleverTap के सह-संस्थापक आनंद जेइन ने चर्चा की कि क्या मार्केटिंग एआई लाभ लाता है या यह केवल शोर है

आजकल अधिकांश आधुनिक मार्केटिंग टीमें ईमेल ड्राफ्ट बनाने, छवि विकल्प बनाने और लंबे दस्तावेज़ों का सारांश देने जैसे कार्यों को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं ताकि समय बचाया जा सके। हालांकि, क्लेवरटैप (CleverTap) के सह-संस्थापक और विपणन निदेशक आनंद जेइन का तर्क है कि ये कार्य करने वाले बुनियादी उपकरण शायद ही कभी कंपनी के मुनाफे को बढ़ाने में योगदान करते हैं।

टेकस्पार्क्स 2026 (TechSparks 2026) कार्यक्रम में मार्केटिंग रणनीति पर एक मास्टरक्लास के दौरान, जेइन ने नेताओं से सरल कार्य त्वरण तरीकों से आगे देखने का आग्रह किया। उन्होंने मनोरंजन के लिए एआई का उपयोग करने से हटकर वास्तविक व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने के लिए इसके अनुप्रयोग की आवश्यकता पर जोर दिया।

हालांकि एआई का उपयोग करके सामग्री निर्माण काम को तेज करता है और समय बचाता है, जेइन ने सवाल उठाया कि क्या यह वास्तव में विकास में योगदान देता है, यह पूछते हुए: 'क्या यह वास्तव में व्यावसायिक परिणामों को प्रभावित करेगा, या यह बस वही होगा?'

पारंपरिक डिजिटल अभियान आमतौर पर 'पुश' मॉडल पर काम करते हैं, जहां कंपनियां तय करती हैं कि वे क्या बेचना चाहती हैं, बजाय इसके कि वे समझें कि उपभोक्ता क्या खरीदना चाहते हैं। इसके विपरीत, ऑफ़लाइन चैनल में सलाहकार ग्राहक की व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को याद रखता है, तत्काल प्रतिक्रियाओं पर ध्यान देता है और उसकी बजट और शैली के अनुरूप उत्पाद सुझाता है। डिजिटल मार्केटिंग को इसी तरह के दृष्टिकोण को अपनाना चाहिए।

जेइन ने कहा: 'यह नहीं कि मैं क्या बेचना चाहता हूं, बल्कि यह है कि मेरा ग्राहक क्या खरीदना चाहता है। इसे पलटना होगा।' व्यापक समूहों को सामान्य प्रचार ऑफ़र भेजने के बजाय, आधुनिक मार्केटिंग सिस्टम को व्यक्तिगत आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए ग्राहकों की गतिविधियों का वास्तविक समय में विश्लेषण करना चाहिए।

यह विधि एआई की उच्चतम परिपक्वता स्तर, जिसे 'वास्तविक समय निर्णय लेना' के रूप में जाना जाता है, की ओर बदलाव का प्रतीक है। मार्केटिंग तकनीकें आम तौर पर तीन चरणों में विकसित होती हैं। पहला स्तर समय बचाने वाले बुनियादी कार्यों पर केंद्रित है, दूसरा A/B परीक्षण (सर्वश्रेष्ठ निर्धारित करने के लिए दो विज्ञापन संस्करणों की तुलना) जैसे प्रयोगों को कवर करता है, और तीसरा सच्चा स्वचालित निर्णय लेने तक पहुंचता है।

जेइन ने टिप्पणी की: 'आप उत्पादकता से शुरू करते हैं, फिर प्रयोग करते हैं, और सबसे कठिन निर्णय लेना है। जब आप वास्तव में एक समूह के लिए पूरी प्रणाली बनाते हैं, और वह एक व्यक्ति आपके ऐप या वेबसाइट पर दिखाई देने वाले लाखों लोगों में से एक हो सकता है।'

उपयोगकर्ताओं को प्रोमो कोड से बमबारी करने के बजाय, निर्णय लेने वाली प्रणाली पहले हल्के उपयोगी कदम सुझाती है, जैसे ब्रांड के प्रति विश्वास मजबूत करना या उत्पाद के लाभों की व्याख्या करना। वास्तविक समय निर्णय लेने के लिए एक एकीकृत डेटा केंद्र की आवश्यकता होती है जो ग्राहक की ऐतिहासिक प्रोफ़ाइल को उसकी हाल की वास्तविक समय की गतिविधियों के साथ जोड़ता है। पारंपरिक A/B परीक्षण आमतौर पर एक निश्चित विजेता चुनने के बाद रुक जाता है, जबकि निर्णय लेने वाली प्रणाली सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) का उपयोग करती है - एक स्मार्ट सिस्टम जो उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं से लगातार सीखता है और ऑन-द-फ्लाई सुझावों को समायोजित करता है।

इसके अलावा, केवल झुकाव स्कोरिंग (खरीद की संभावना की गणना) पर भरोसा करने के बजाय, निर्णय लेने वाली प्रणाली उत्थान मॉडलिंग (uplift modeling) का उपयोग करती है। यह विधि उस विशिष्ट प्रोत्साहन, संदेश या चैनल को निर्धारित करती है जो किसी व्यक्ति को अगला सकारात्मक कदम उठाने के लिए प्रेरित करने के लिए आवश्यक है।

जैसे-जैसे स्वचालित सिस्टम हजारों संदेश विकल्पों पर अभियानों के वितरण का प्रबंधन करते हैं, विपणक की भूमिका निष्पादन से रणनीतिक मार्गदर्शन की ओर स्थानांतरित हो जाती है। क्रिएटिव विकल्पों को मैन्युअल रूप से बनाने के बजाय, विपणक उच्च-स्तरीय लक्ष्य निर्धारित करते हैं और सख्त परिचालन सीमाएं स्थापित करते हैं। जेइन ने जोर दिया: 'आपका काम बजट सीमाएँ, ब्रांड सीमाएँ, नियामक सीमाएँ बनाना है। यदि आप कुछ पेश कर रहे हैं, तो 'मुफ्त' शब्द का उपयोग न करें, यदि आप बैंक हैं।'

स्पष्ट सीमाएं निर्धारित करके, विपणन नेता बुद्धिमान निर्णय लेने वाली प्रणालियों को स्वायत्त रूप से काम करने की अनुमति देते हैं, जिससे ब्रांड संदेशों की सुरक्षा बनी रहती है और साथ ही वास्तविक वाणिज्यिक लाभ भी सुनिश्चित होता है, उन्होंने जोड़ा।

लोकप्रिय