Tencent के WeChat Pay ने 7-Eleven स्टोर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट लागू किया
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Tencent के WeChat Pay ने 7-Eleven स्टोर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट लागू किया

Tencent के WeChat Pay ने शेनझेन में कंपनी के मुख्यालय परिसर में स्थित 7-Eleven के एक स्टोर में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित रोबोटिक सिस्टम लॉन्च किया है।

यह रोबोट पहली बार 29 अक्टूबर को गुआंग्डोंग प्रांत में 7-Eleven की दो हजारवीं शाखा के उद्घाटन के अवसर पर स्टोर में आया। रोबोट Tencent के Hunyuan आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल का उपयोग करता है।

इस तकनीक की बदौलत, रोबोट ग्राहकों का स्वागत कर सकता है, उन्हें विभिन्न उत्पाद और प्रचार सेट सुझा सकता है, और संवाद के माध्यम से ऑर्डर देने में मदद कर सकता है। इसके बाद ग्राहक विशेष कोड को स्कैन करके स्वयं भुगतान पूरा करते हैं।

यह सिस्टम Tencent की ऑडियो तकनीकों से भी लैस है, जो शोरगुल वाले खुदरा स्थान में भी आवाज को पहचानने की अनुमति देती है। WeChat Pay ने बताया कि रोबोट को लागू करने का उद्देश्य ग्राहकों के साथ कुछ नियमित इंटरैक्शन को संभालना है, जिससे स्टोर कर्मचारियों को शेल्फ भरने, भोजन तैयार करने और आगंतुकों की सहायता करने जैसे अधिक उत्पादक कार्यों के लिए मुक्त किया जा सके।

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Amap के Tutu रोबोट डॉग ने अलीबाबा कैंपस में कार्य आदेशों में डेटा दर्ज करने के लिए गश्त शुरू की
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Amap के Tutu रोबोट डॉग ने अलीबाबा कैंपस में कार्य आदेशों में डेटा दर्ज करने के लिए गश्त शुरू की

Amap, जो अलीबाबा का मानचित्रण और नेविगेशन प्लेटफॉर्म है, ने हांगझोऊ में स्थित अलीबाबा कैंपस, सिसी के क्षेत्र में नियमित जांच करने के लिए अपने चार पैरों वाले रोबोट Tutu को तैनात किया है। चीनी रोबोटिक्स प्रकाशन Robot Qianzhan द्वारा Tencent News पर प्रकाशित एक रिपोर्ट के अनुसार, Amap ने अलीबाबा ग्रुप के सामान्य मामलों के विभाग और Qincheng Zhihui कैंपस सेवा इकाई के साथ स्मार्ट कैंपस के लिए एक केस स्टडी और संयुक्त समाधान प्रस्तुत किया।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि Amap रोबोट के लिए अपना हार्डवेयर विकसित नहीं करता है या कैंपस संचालन का प्रबंधन नहीं करता है। इसके बजाय, कंपनी बुद्धिमान स्थानिक समाधान और कार्य निष्पादन क्षमताएं प्रदान करती है: यह गति के लिए रोबोटिक निकाय का उपयोग करता है और इसे कैंपस कार्य और संचालन प्रणालियों के साथ एकीकृत करता है।

पिछले महीनों में, Tutu को दृष्टिबाधित लोगों के मार्गदर्शन, पर्यटन आयोजित करने, खरीदारी में सहायता, निरीक्षण और अंतिम-मील डिलीवरी जैसे क्षेत्रों में परखा गया है। रोबोट के संचालन के पीछे सॉफ्टवेयर Amap की ABot प्रणाली है, जिसे तीन स्तरों में संरचित किया गया है।

डेटा का आधार स्तर, जिसमें ABot-World और ABot-Earth शामिल हैं, पर्यावरण को समझने और सिमुलेशन के लिए दुनिया का मॉडल और स्थानिक डेटाबेस प्रदान करता है। मॉडल स्तर में ABot-N1 नेविगेशन का मूल मॉडल और ABot-M0.5 मैनिपुलेशन मॉडल शामिल है। एजेंट स्तर, जिसमें ABot-AgentOS और ABot-ER शामिल हैं, कार्य योजना, उनका निष्पादन और मेमोरी के लिए जिम्मेदार है, साथ ही वस्तुओं की स्थिति और स्थानिक संबंधों को भी ट्रैक करता है।

गति प्रणाली दोहरे गति दृष्टिकोण का उपयोग करती है: क्लाउड कार्य डेटा और मानचित्र के आधार पर उच्च-स्तरीय योजना करता है, जबकि रोबोट स्वयं लाइव कैमरे से डेटा का उपयोग करके डिवाइस पर अपना मार्ग उत्पन्न करता है। यह उसे रुकने के बजाय संकरे गलियारों, भीड़ और अस्थायी बाधाओं के अनुकूल होने की अनुमति देता है।

सिसी कैंपस में सिस्टम की नवीनता

सिसी कैंपस में नवीनता कार्य आदेशों का लूप है। यह संयुक्त समाधान सेवा कैटलॉग, निरीक्षण लक्ष्यों, जांच की आवृत्ति और स्वीकृति मानकों को निष्पादन योग्य कार्यों में बदल देता है, जिन्हें फिर मानचित्रों, पहुंच अनुमतियों, कैंपस ऑब्जेक्ट्स और कार्य आदेशों से जोड़ा जाता है। उदाहरण के लिए, आग प्रतिरोधी दरवाजे के लिए, रोबोट को सही स्थान पर पहुँचना होगा, निरीक्षण आवश्यकताओं के अनुरूप तस्वीर लेने के लिए देखने के कोण को समायोजित करना होगा, और कर्मचारियों द्वारा जांच और कार्रवाई के लिए प्राप्त सबूत भेजना होगा।

जटिल मामलों की समीक्षा और लेबलिंग मनुष्यों द्वारा की जाती है, जिसके बाद जानकारी मूल्यांकन और मॉडल परीक्षण के लिए वापस भेजी जाती है। अतिरिक्त कार्यों, जैसे अस्थायी निर्माण स्थल की जांच, को डाला जा सकता है, और रोबोट अपने सामान्य मार्ग को फिर से शुरू कर देता है।

भूमिकाएं चार पक्षों के बीच वितरित की जाती हैं: अलीबाबा सामान्य मामले टीम वास्तविक कार्य और मानक स्थापित करती है; Qincheng Zhihui सेवा और स्वीकृति का प्रबंधन करता है; Amap नेविगेशन और बहु-चरणीय निष्पादन के लिए जिम्मेदार है; और कैंपस विशेषज्ञ अंतिम निर्णय लेते हैं। प्रारंभिक उपयोग का मामला सुरक्षा गश्त है, और योजनाओं में हल्की डिलीवरी, अतिथि दौरे और अग्नि सुरक्षा सहायता शामिल है।

इस वास्तुकला को प्रत्येक कार्य और जवाबदेही लाइनों के मानकों को बनाए रखते हुए अन्य कैंपस में पुन: उपयोग करने की संभावना एक खुला प्रश्न बनी हुई है।

Meituan Waimai रेस्तरां को निदान, जांच और मेनू प्रबंधन के लिए मुफ्त एआई प्रबंधक प्रदान करता है
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Meituan Waimai रेस्तरां को निदान, जांच और मेनू प्रबंधन के लिए मुफ्त एआई प्रबंधक प्रदान करता है

मीटुआन वाईमाई, जो मीटुआन की खाद्य वितरण शाखा है, ने पूरे चीन में रेस्तरां आउटलेट्स के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित एक मुफ्त प्रबंधक प्रदान करने की घोषणा की। मीटुआन वाईमाई के महाप्रबंधक, श्वे बिन ने 2026 में मीटुआन फूड डिलीवरी उद्योग सम्मेलन के दौरान यह जानकारी दी, जहां कंपनी ने अपने सहायक मियाओशौ एआई का डिलीवरी संस्करण पेश किया।

मीटुआन इस उत्पाद को एक एआई-आधारित उपकरण के रूप में प्रस्तुत करता है जिसे विशेष रूप से डिलीवरी के माध्यम से काम करने वाले रेस्तरां के प्रबंधन के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह चार प्रमुख कार्यों को कवर करता है: प्रतिष्ठान के वर्तमान प्रदर्शन का विश्लेषण करना, नियमित जांच करना, व्यंजनों की श्रृंखला का प्रबंधन करना और शुरुआती चरण में नए स्थानों को सहायता प्रदान करना। केवल रिपोर्ट तैयार करने के बजाय, यह सहायक मीटुआन प्लेटफॉर्म के डेटा को विक्रेता के अपने डेटा के साथ एकीकृत करता है, विशिष्ट कार्रवाइयां सुझाता है, उन्हें लागू करने में मदद करता है और प्राप्त परिणामों को ट्रैक करता है।

मीटुआन कंपनी ने बताया कि हजारों छोटे और मध्यम आकार के विक्रेताओं ने राष्ट्रीय लॉन्च से पहले दैनिक गतिविधियों में इस उपकरण का उपयोग किया है, और इसका उपयोग 200 से अधिक नेटवर्क ब्रांड कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, हेबेई प्रांत के युआनशी जिले में एक छोटा चिकन हॉट पॉट स्टोर था जिसने अपने व्यवसाय का निदान करने के लिए उपकरण का उपयोग किया, फिर मेनू और प्रचारों को समायोजित किया, जिसके परिणामस्वरूप पिछले सप्ताह की तुलना में साप्ताहिक ऑर्डर में 30% से अधिक की वृद्धि हुई। इसके अलावा, मीटुआन ने उल्लेख किया कि एक भागीदार के नए स्थानों ने पहले महीने में बेहतर परिणाम दिखाए। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि ये आंकड़े मीटुआन के चयनित परीक्षण विक्रेताओं से आंतरिक डेटा हैं और स्वतंत्र रूप से सत्यापित नहीं किए गए हैं।

श्वे ने इस एआई टूल को 'डिलीवरी दक्षता त्रिकोण' के हिस्से के रूप में प्रस्तुत किया, जिसमें उत्पादों में नवाचार और नए स्टोर प्रारूप शामिल हैं। प्रारूपों के संबंध में, मीटुआन 'सुपर किचन' की अवधारणा को बढ़ावा देता है - एक बड़ा किचन जो डिलीवरी पर केंद्रित है - और स्थान चयन, उत्पादों, रसोई लेआउट और कार्यप्रवाह में सहायता प्रदान करता है। उत्पादन योजना प्रणाली सामग्री की तैयारी, खाना पकाने और ऑर्डर सॉर्टिंग को जोड़ती है। एक भागीदार स्थान में, मीटुआन ने दावा किया कि ऑर्डर तैयार करने का समय लगभग 18 मिनट से घटकर 8 मिनट हो गया।

श्वे ने उम्मीद जताई कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रत्येक स्थान में डिलीवरी क्षेत्र में पेशेवर कौशल ला सकती है, जिससे प्रत्येक प्रतिष्ठान को उसकी जरूरतों के अनुरूप अधिक विस्तृत समर्थन मिल सके। यह कदम सहायक एजेंट को छोटे रेस्तरां मालिकों के एक बहुत बड़े आधार के सामने रखता है, जिनमें से कई अपने स्वयं के परिचालन कर्मचारियों का खर्च नहीं उठा सकते हैं। वास्तविक परीक्षा यह होगी कि प्रारंभिक परीक्षण समूह से बाहर निकलने के बाद विभिन्न प्रकार की रसोई, मेनू और क्षेत्रों में सिस्टम कितनी अच्छी तरह काम करता है।

OpenAI मानव सदृश रोबोट विकसित करेगी; पहला प्रदर्शन 2027 में अपेक्षित
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OpenAI मानव सदृश रोबोट विकसित करेगी; पहला प्रदर्शन 2027 में अपेक्षित

ChatGPT बनाने वाली कंपनी OpenAI एक और बड़े पैमाने की परियोजना पर काम करने की योजना बना रही है - मनुष्यों के समान दिखने वाले रोबोट का विकास। विशेष ध्यान न केवल इन रोबोटों की गतिशीलता पर दिया जा रहा है, बल्कि उनके आसपास के वातावरण को समझने और कार्य करने की क्षमता पर भी दिया जा रहा है।

OpenAI के सीईओ, सैम ऑल्टमैन ने रोबोट के प्रदर्शन के संबंध में संकेत दिए हैं। इस रोबोट की क्षमताओं और इसके आने की समय-सीमा पर सवाल उठता है।

पहला प्रदर्शन 2027 में संभव

रिपोर्ट के अनुसार, सैम ऑल्टमैन ने बताया कि OpenAI अपने मानव-सदृश रोबोट का प्रदर्शन 2027 में प्रस्तुत कर सकती है। हालांकि, कंपनी ने अभी तक रिलीज की तारीख, कीमत या रोबोट की विशेषताओं के बारे में पूरी जानकारी जारी नहीं की है, और इसका मतलब यह नहीं है कि यह ठीक 2027 में बिक्री के लिए उपलब्ध होगा।

यह सवाल स्वाभाविक रूप से उठता है कि मशीनों के पहले से मौजूद होने के बावजूद मानव सदृश रोबोट बनाने की आवश्यकता क्यों है। आधुनिक घर, कार्यालय और कारखाने मानव शरीर रचना को ध्यान में रखकर डिज़ाइन किए गए हैं। एक रोबोट जिसकी संरचना मानव जैसी होगी, वह ऐसे वातावरण में अधिक आसानी से कार्य कर पाएगा।

हालांकि, केवल मानव शरीर बनाना पर्याप्त नहीं है। रोबोट में अपने आस-पास हो रही चीजों का विश्लेषण करने और अगले कार्यों के बारे में निर्णय लेने की क्षमता होनी चाहिए।

रोबोट का दिमाग सबसे महत्वपूर्ण होगा

OpenAI की मुख्य ताकत इसकी कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकियों में निहित है। कंपनी इस तकनीक का उपयोग रोबोट में बुद्धिमत्ता लाने के लिए करने की योजना बना रही है। उदाहरण के लिए, यदि रोबोट को कोई वस्तु उठाने का काम सौंपा जाता है, तो उसे पहले उस वस्तु को पहचानना होगा, यह समझना होगा कि उसे कैसे उठाना है, और फिर काम पूरा करना होगा। इस प्रकार, महत्वपूर्ण केवल पूर्व-निर्धारित आदेशों का पालन करना नहीं होगा, बल्कि वर्तमान स्थिति की समझ के आधार पर निर्णय लेने की रोबोट की क्षमता होगी।

टेस्ला से प्रतिस्पर्धा?

OpenAI एकमात्र ऐसी कंपनी नहीं है जो मानव सदृश रोबोट की दौड़ में भाग ले रही है। एलोन मस्क के नेतृत्व वाली टेस्ला भी अपने ऑप्टिमस रोबोट पर काम कर रही है। अन्य कंपनियां भी इस तकनीक को आगे बढ़ा रही हैं।

फिलहाल, OpenAI रोबोट के बारे में पूरी जानकारी उपलब्ध नहीं है। यह देखना बाकी है कि कंपनी 2027 में क्या प्रदर्शित करती है और उसका रोबोट वास्तविक दुनिया में कितनी प्रभावी ढंग से काम कर पाएगा।

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