CCID ने बताया कि चीन में एआई इन्फेरेंस के लिए डेटा की मात्रा प्रशिक्षण डेटा की मात्रा से अधिक हो गई है, जो 175 ट्रिलियन दैनिक टोकन कॉल तक पहुंच गई है

पुनरावर्ती आत्म-सुधार का विषय - एआई द्वारा अगले एआई के निर्माण में सहायता करने की क्षमता - इस शरद ऋतु में चीन में मॉडल डेवलपर्स के बीच सबसे प्रमुख विषयों में से एक बन गया है। लीफ़ोन के सर्वेक्षण के अनुसार, एक सामान्य प्रवृत्ति देखी जा रही है: डेवलपर्स एआई को मॉडल के भार को फिर से लिखने की अनुमति नहीं देते हैं। इसके बजाय, प्रयोगशालाएं एआई को प्रशिक्षण पाइपलाइन, इन्फेरेंस सिस्टम, जीपीयू कोर, सैंडबॉक्स और एजेंटिक उपकरणों पर काम करने के लिए निर्देशित करती हैं।

सितंबर में, शंघाई विश्वविद्यालय जियाओ टुन, त्सिंगहुआ, बाइटडांस, सेंसटाइम और अन्य के 35 शोधकर्ताओं द्वारा तैयार किए गए एक अध्ययन में, आत्म-सुधार के पांच स्तर प्रस्तावित किए गए थे, जिसमें अधिकांश उन्नत सिस्टम पहले और दूसरे स्तरों के बीच स्थित थे।

आत्म-सुधार के कार्यान्वयन के उदाहरण

ज़िपू कंपनी ने सबसे स्पष्ट उत्पादन उदाहरण प्रदर्शित किया। GLM-5.3 द्वारा नियंत्रित एक इंफ्रास्ट्रक्चर एजेंट ने दो सप्ताह में लगभग 100,000 चीनी निर्मित एक्सेलेरेटर वाले क्लस्टर पर GLM-5.3-Flash के लिए एक सेवा बुनियादी ढांचा बनाया, कार्यशील सुधारों को बहु-उपयोगी टेम्पलेट्स के रूप में बनाए रखा। फिर, त्सिंगहुआ के साथ अपने HarnessPro कार्य में, एजेंट स्वयं प्रबंधन तंत्र को फिर से लिख सके।

डीपसीक ने प्रशिक्षण वातावरण के साथ काम करना शुरू किया। त्सिंगहुआ की भागीदारी से बनाया गया इसका DSec क्लस्टर प्रतिदिन लगभग 3 मिलियन सैंडबॉक्स उत्पन्न करता है, जिससे एजेंटों को अधिक शक्तिशाली एजेंटों के लिए वातावरण बनाने की अनुमति मिलती है। डीपसीक हार्नेस प्रणाली उपकरणों और यहां तक कि अपने मुख्य निष्पादन समय को प्लगइन्स के रूप में देखती है जिन्हें रीस्टार्ट किए बिना बदला जा सकता है और वापस लाया जा सकता है।

मॉडलबेस्ट की फ़ोर्ज इंजीनियरिंग परियोजना एआई का उपयोग एआई बनाने के लिए आवश्यक सॉफ्टवेयर लिखने के लिए करती है। इसने बताया कि एआई-जनित प्रशिक्षण संरचना ForgeTrain आठ घंटों में Megatron-LM के बराबर थी, और ForgeKernel ऑपरेटरों ने Huawei और NVIDIA के आधिकारिक लीडरबोर्ड को पार कर लिया।

मूनशॉट एआई बड़े पैमाने पर सुदृढीकरण शिक्षण पर निर्भर करता है। Kimi K3 के प्रशिक्षण के लिए फायरक्रैकर माइक्रोवर्चुअल मशीनों पर 51 मिलियन से अधिक सैंडबॉक्स और क्लस्टर के भीतर एक एजेंट की आवश्यकता थी जो 26 परिदृश्यों से विफलताओं को पुनर्स्थापित करता था, और एक एजेंट पुरस्कार मॉडल जो प्रशिक्षण व्यंजनों का मूल्यांकन करता था। जोखिम अक्टूबर में सामने आए जब K3.1 Pro में उप-एजेंट चुनौतियां नियंत्रण से बाहर हो गईं, और Kimi ने प्रतिभागियों के मासिक कोटा में 25 प्रतिशत की कटौती की।

अलीबाबा ने बताया कि Qwen3.8-Max ने एक महीने से अधिक समय तक अपना प्रशिक्षण पाइपलाइन स्वतंत्र रूप से चलाया, 33 पुनरावृत्तियों को पूरा किया, और Qwen Apex-35B-V1.0 जैसी बाहरी पहलों के लिए आधार के रूप में कार्य करता है। बाइटडांस की सीड टीम स्व-विकास में सक्षम मॉडल पहचानकर्ता का प्रस्ताव करती है, यह दावा करते हुए कि अधिकांश सिस्टम केवल अर्ध-बंद चक्र हैं क्योंकि मूल्यांकन नियम अभी भी मनुष्यों द्वारा निर्धारित किए जाते हैं। शियाओमी ने MiMo-V2.6 पर छह दिनों के सुदृढीकरण प्रशिक्षण का प्रसारण किया।

हालांकि इंजीनियरिंग चक्र मौजूद हैं, जटिल कार्य बना हुआ है, जैसा कि ज़िपू के मुख्य वैज्ञानिक टैंग ज़े ने उल्लेख किया: यह सुनिश्चित करना कि मॉडल विश्वसनीय रूप से जानता है कि कब रुकना है, कब खुद को समायोजित करना है और अपने स्वयं के प्रशिक्षण का मूल्यांकन कैसे करना है।

इस वर्ष चीन में अति-अमीर लोगों की संख्या ऐतिहासिक रूप से उच्चतम स्तर पर पहुंच गई है, क्योंकि प्रौद्योगिकी दिग्गजों, जिनमें डीपसीक के संस्थापक भी शामिल हैं, देश की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षेत्र में बढ़ती उपस्थिति के मद्देनजर सावधानीपूर्वक ट्रैक की जाने वाली सूची में शामिल हो गए हैं।

मंगलवार को प्रकाशित हुरन चाइना रिच लिस्ट (Hurun China Rich List) के अनुसार, जिन व्यक्तियों की संपत्ति 5 बिलियन युआन (750 मिलियन अमेरिकी डॉलर) से अधिक है, उनकी संख्या बढ़कर रिकॉर्ड 1,529 हो गई है, जो 2021 में दर्ज किए गए पिछले अधिकतम 1,460 से काफी अधिक है।

डीपसीक एआई स्टार्टअप के संस्थापक लियान वेनफेंग सातवें स्थान पर डेब्यू कर रहे हैं, जिनकी अनुमानित संपत्ति 41.7 बिलियन डॉलर है - ये 263 नए नामों में से एक हैं, जिनमें से अधिकांश सेमीकंडक्टर, एआई और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों से आते हैं।

उनकी संपत्ति डीपसीक के रीजनिंग मॉडल R1 के कारण बढ़ी है, जिसने पिछले साल उद्योग में सनसनी मचाई और अमेरिकी प्रौद्योगिकी शेयरों की बिक्री को प्रेरित किया।

इस वर्ष की सूची चीन की 'दोहरी गति अर्थव्यवस्था' की अवधारणा को दर्शाती है, जहां पारंपरिक धन में कमी आने के बावजूद तकनीकी संपत्ति बढ़ रही है, जैसा कि इस सूची को प्रकाशित करने वाले हुरन रिसर्च इंस्टीट्यूट के प्रमुख वैज्ञानिक रूपरट ह्यूगेवरफ ने बताया।

शीर्ष 100 लोगों में से 60 प्रतिशत ने उन क्षेत्रों में अपनी संपत्ति बनाई है जिन्हें चीन ने 2015 में दस वर्षों में तकनीकी नेतृत्व हासिल करने के उद्देश्य से योजना के तहत परिभाषित किया था।

ह्यूगेवरफ ने प्रेस विज्ञप्ति में कहा: 'यह वह वर्ष था जब 'मेड इन चाइना 2025' वास्तविकता बन गया। '

चาง इमिंग, बाइटडांस के संस्थापक और 2024 में चीन के सबसे अमीर व्यक्ति, अनुमानित 99.7 बिलियन डॉलर की संपत्ति के साथ पहले स्थान पर लौट आए हैं - यह इस सूची के लिए एक रिकॉर्ड है। उन्होंने नोंगफु स्प्रिंग के संस्थापक, जिन्हें 'बोतलबंद पानी का राजा' के रूप में जाना जाता है, जॉन शानशान को पीछे छोड़ दिया।

बाइटडांस, जिसमें टिकटॉक और डौयिन शामिल हैं, दुनिया भर में बढ़ते नियामक दबाव का सामना कर रही है, हालांकि इसका एआई चैटबॉटDoubao के लगभग 420 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जो स्थानीय प्रतिस्पर्धियों से काफी आगे है।

टॉप 10 में कैटल (CATL) से रॉबिन ज़ेन, टेंसेंट (Tencent) से पोनी मा, नेटईज़ (NetEase) से विलियम डीना और कैम्ब्रिकॉन (Cambricon) से चेन तियानशी भी शामिल हैं।

रिपोर्टों के अनुसार, डीपसीक 100 बिलियन युआन के नए फंडिंग राउंड को पूरा करने के करीब है - जो चीनी एआई उद्योग के लिए एक रिकॉर्ड है - और इससे कंपनी का मूल्यांकन लगभग 500 बिलियन युआन हो सकता है।

हुरन द्वारा बुधवार को प्रकाशित चीन की सबसे अमीर महिलाओं की सूची में दिखाया गया कि लेंस टेक्नोलॉजी (Lens Technology) के संस्थापक, जो टचस्क्रीन निर्माता हैं, झोउ कुनफैन ने 18.9 बिलियन डॉलर की संपत्ति के साथ पहले स्थान पर अपनी जगह बनाए रखी।