ट्रांज़िशन वेंचर कैपिटल के नेतृत्व में टू पॉइंट ओ ने $10 मिलियन जुटाए

Simplismart, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इन्फरेंस के लिए बुनियादी ढांचे से संबंधित है, ने सीरीज बी फंडिंग राउंड के तहत 14 मिलियन डॉलर जुटाने की घोषणा की। इस राउंड का नेतृत्व डलास वेंचर कैपिटल ने किया, जिसमें NVIDIA, Accel, Shastra VC और Micromax ने भी भाग लिया।

प्राप्त धन का उपयोग Simplismart के इन्फरेंस प्लेटफॉर्म के आगे के विकास के लिए किया जाएगा। यह उद्यमों को AI-आधारित एप्लिकेशन अधिक कुशलता से लॉन्च करने और क्लाउड प्रदाताओं को अपने ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) बुनियादी ढांचे को प्रबंधनीय AI सेवाओं में बदलने में सक्षम बनाएगा। इसके अलावा, यह फंडिंग क्लाउड प्रदाताओं और संप्रभु AI के साथ साझेदारी के विस्तार और उत्तरी अमेरिका तथा अन्य वैश्विक क्षेत्रों में वृद्धि का समर्थन करेगी।

Simplismart एक सॉफ्टवेयर लेयर बनाता है जो AI मॉडल और GPU बुनियादी ढांचे के बीच स्थित होता है। इसका मॉड्यूलर इन्फरेंस इंजन कंपनियों को उनकी गति, लागत और प्रदर्शन की आवश्यकताओं के अनुसार AI मॉडल के संचालन को अनुकूलित करने की अनुमति देता है। कंपनी का ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस दोनों तरह के बुनियादी ढांचे में परिनियोजन और स्केलिंग का प्रबंधन करता है।

पिछले छह महीनों में कंपनी की वार्षिक राजस्व वृद्धि दर 14 गुना बढ़ी है। Simplismart प्लेटफॉर्म पर HeyGen, Higgsfield, InVideo, Shiprocket, Apna और Ema जैसी कंपनियां उत्पादन भार चलाती हैं, जो वीडियो, वॉयस, मल्टीमॉडल और एंटरप्राइज AI अनुप्रयोगों को कवर करती हैं।

अमृतांशु जैन, सह-संस्थापक और सीईओ, Simplismart ने उल्लेख किया कि उद्योग ने वर्षों से AI मॉडल क्षमताओं को परिष्कृत किया है, लेकिन लाभ इस बात से निर्धारित होता है कि इन मॉडलों का उपयोग कैसे किया जाता है: प्रत्येक इंटरैक्शन की लागत, एप्लिकेशन प्रतिक्रिया की गति और मांग बढ़ने पर विश्वसनीयता। उन्होंने आगे कहा कि टीम ने मॉडल और GPU के बीच सॉफ्टवेयर लेयर बनाने में चार साल लगाए हैं, जिससे ग्राहकों को वर्कलोड के परिनियोजन और संचालन को अनुकूलित करने में मदद मिली है।

उपयोग का एक उदाहरण Exotel संचार प्लेटफॉर्म है। Exotel ने पाया कि बंद API मॉडल की अर्थव्यवस्था उसके वॉयस एजेंटों के लिए उपयुक्त नहीं थी, इसलिए कंपनी ने अपने स्वयं के डेटा पर एक ओपन मॉडल को फाइन-ट्यून किया और इन्फरेंस को Simplismart पर स्थानांतरित कर दिया। GPU विभाजन के कारण, Simplismart ने Exotel के लिए प्रति मिनट की लागत को बंद API मॉडल की तुलना में 57 प्रतिशत तक कम कर दिया। इसके अलावा, इसने उसी ओपन मॉडल की स्टैंडअलोन होस्टिंग से नीचे की लागत को कम कर दिया और प्रतिक्रिया समय को 1.1 सेकंड से घटाकर 300 मिलीसेकंड से कम कर दिया।

क्लाउड प्रदाताओं के लिए प्रस्ताव के हिस्से के रूप में, Simplismart बड़े पैमाने पर AI बुनियादी ढांचे के परिनियोजन और संचालन को सरल बनाने के लिए NVIDIA के साथ सहयोग कर रही है। इन्फरेंस प्रदाताओं के विपरीत, जो GPU क्षमता खरीदते या आरक्षित करते हैं और उसे पुनर्विक्रय करते हैं, Simplismart स्वयं कंप्यूटिंग क्षमता का मालिक नहीं है। इसके बजाय, यह एक सॉफ्टवेयर लेयर प्रदान करता है जो तृतीय-पक्ष GPU पार्कों को तैयार AI उत्पादन बुनियादी ढांचे में बदल देता है। क्लाउड प्रदाता इस प्लेटफॉर्म का उपयोग अपने स्वयं के ब्रांडों के तहत प्रबंधित AI सेवाएं प्रदान करने के लिए कर सकते हैं, बिना स्क्रैच से अपना खुद का सॉफ्टवेयर स्टैक बनाए। Yotta पहले से ही इसका उपयोग कर रहा है, जहां Simplismart प्लेटफॉर्म Shakti Studio के सर्वर इन्फरेंस लेयर का आधार है।

डलास वेंचर कैपिटल के प्रबंध भागीदार, दायकार पुस्कोर ने कहा कि इन्फरेंस AI की आर्थिक मॉडल परिवर्तन के सबसे महत्वपूर्ण कारकों में से एक बनता जा रहा है। उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि Simplismart तेजी से एक वैश्विक खिलाड़ी बन रहा है, जो उद्यमों को AI वर्कलोड को अधिक कुशलता से निष्पादित करने में मदद करता है और क्लाउड प्रदाताओं को GPU शक्ति को स्केलेबल सेवाओं में बदलने की अनुमति देता है।

Simplismart के सह-संस्थापक और सीटीओ, देवानश घाटक ने बताया कि कंपनी का मॉड्यूलर इन्फरेंस इंजन अलग-अलग वर्कलोड की आवश्यकताओं के अनुरूप कॉन्फ़िगरेशन को अनुकूलित करने की अनुमति देता है, और ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म विभिन्न बुनियादी ढांचा वातावरणों में परिनियोजन का प्रबंधन करता है। घाटक ने यह भी उल्लेख किया कि नई फंडिंग गतिशील GPU शेड्यूलिंग लेयर के विकास का समर्थन करेगी, जो विभिन्न क्षेत्रों और समय क्षेत्रों में उपलब्ध कंप्यूटिंग क्षमता के साथ AI वर्कलोड का समन्वय कर सके, जिससे क्लाउड प्रदाताओं को अपने GPU बुनियादी ढांचे का बेहतर उपयोग करने में मदद मिलेगी।

हेल्थटेक स्टार्टअप सेंट ने सीरीज़ ए फंडिंग राउंड के तहत सफलतापूर्वक $15 मिलियन जुटाए हैं। यह धनराशि ऋण और इक्विटी पूंजी के संयोजन से प्राप्त की गई, जिसमें ब्लूम वेंचर्स और मौजूदा निवेशक साउथ पार्क कॉमन्स प्रमुख निवेशक थे।

इस दौर में निजी निवेशकों ने भी भाग लिया, जिनमें अरुण सारिन, वोडाफोन के पूर्व सीईओ; श्रीनिवास नारायणन, ओपनएआई के पूर्व तकनीकी निदेशक (बी2बी); और शरथ नारायणन, कृष्णा श्रीधर और अप्रमेया राधाकृष्ण शामिल थे।

सेंट जुटाई गई राशि का उपयोग अनुसंधान एवं विकास गतिविधियों को विकसित करने, साथ ही आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, इंजीनियरिंग और क्लिनिकल रिसर्च के क्षेत्रों में अपनी टीमों का विस्तार करने की योजना बना रहा है।

सेंट की स्थापना 2025 में शशांक एनडी, अर्पित गर्ग और अंशुल खंडेलवाल द्वारा की गई थी और इसे निवारक चिकित्सा बुद्धिमत्ता पर काम करने वाली कंपनी के रूप में स्थापित किया गया है। उल्लेखनीय है कि शशांक एनडी प्रैक्टो के संस्थापक हैं, अंशुल खंडेलवाल पहले ओला इलेक्ट्रिक में मार्केटिंग निदेशक थे, और अर्पित गर्ग लेंसकार्ट में उत्पाद प्रमुख के रूप में काम कर चुके हैं।

सेंट एक वर्टिकली इंटीग्रेटेड निवारक स्वास्थ्य प्लेटफॉर्म बना रहा है जो विशेष हार्डवेयर, एआई-आधारित रेडियोलॉजी और डायग्नोस्टिक्स, और बायोइनफॉरमेटिक्स को एकीकृत करता है। स्टार्टअप का दावा है कि यह प्लेटफॉर्म किसी भी लक्षण के प्रकट होने से बहुत पहले बीमारियों का पता लगाने में सक्षम है।

इसके अलावा, सेंट ने मेडसी का अधिग्रहण किया है - जो चित्रा सिंह द्वारा योग्य चिकित्सा पेशेवरों के लिए विकसित एक एआई-आधारित रेडियोलॉजी रिपोर्टिंग प्लेटफॉर्म है। यह प्लेटफॉर्म संरचित रिपोर्ट उत्पन्न करता है और रेडियोलॉजिस्ट द्वारा जांच के लिए पाए गए निष्कर्षों को उजागर करता है, जिससे सेंट को स्कैन की मात्रा बढ़ने पर तेज़ और मानकीकृत रिपोर्ट प्रदान करने में मदद मिलती है।

सेंट के सह-संस्थापक अंशुल खंडेलवाल ने कहा: 'भारत की स्वास्थ्य प्रणाली अभी भी बीमारियों के इलाज पर आधारित है, न कि उनके शीघ्र पता लगाने पर। हमारा मानना है कि अगला चरण निवारक देखभाल है, जो सटीक और बड़े पैमाने पर सुलभ है। ये निवेश हमें एआई, मेडिकल इमेजिंग और क्लिनिकल रिसर्च में गहराई से उतरने, और भारत में निवारक स्वास्थ्य अवसंरचना बनाने की अनुमति देंगे जो पूरी दुनिया के लिए काम कर सके।'

सेंट के अनुसार, स्थापना के बाद से कंपनी ने बेंगलुरु, मुंबई और दिल्ली जैसे शहरों में कुल 10,000 फुल-बॉडी स्क्रीनिंग की है। कंपनी का लक्ष्य 2035 तक 10 मिलियन स्क्रीनिंग तक पहुंचना है।

ब्लूम वेंचर्स के सह-संस्थापक और प्रबंध भागीदार कार्तिक रेड्डी ने टिप्पणी की: 'हम समय के साथ इस अवधारणा को भारत से पूरी दुनिया में फैलाने के सेंट के दृष्टिकोण में विश्वास करते हैं, और यह दस वर्षों से चिकित्सा प्रौद्योगिकी के बारे में हमारे विश्वास के अनुरूप है।'

बेंगलुरु स्थित कंपनी Live2.ai, जो सोशल मीडिया एनालिटिक्स को मार्केटिंग और कॉमर्स से जोड़ने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग करती है, ने सीरीज़ बी से पहले फंडिंग राउंड में सफलतापूर्वक 130 करोड़ रुपये (14 मिलियन अमेरिकी डॉलर) जुटाए। इस राउंड का नेतृत्व वेंचर फर्म IvyCap Ventures ने किया।

प्राप्त पूंजी का उपयोग कई उद्देश्यों के लिए किया जाएगा: AI एजेंट-आधारित प्लेटफॉर्म का विकास करना, कॉर्पोरेट कार्यान्वयन की संख्या बढ़ाना, उत्तरी अमेरिका, यूरोप और एशिया-प्रशांत क्षेत्र में क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करना, और इंजीनियरों, डेटा विशेषज्ञों और ग्राहक सेवा कर्मचारियों की भर्ती करना।

Live2.ai के सह-संस्थापक और सीईओ, जे वेनकट ने उल्लेख किया कि आधुनिक ब्रांड संकेतों की अधिकता का सामना करते हैं, लेकिन कार्रवाई की कमी महसूस करते हैं। उन्होंने आगे कहा कि यह फंडिंग वैश्विक कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए खोज, निर्णय लेने और सक्रियण को एक एकीकृत प्रबंधित वर्कफ़्लो में लाने में मदद करेगी।

कंपनी का प्लेटफॉर्म इंस्टाग्राम, टिकटॉक, यूट्यूब, रेडिट, एक्स और विभिन्न समीक्षा वेबसाइटों जैसे प्लेटफार्मों पर चर्चाओं को ट्रैक करता है। यह ट्रेंड विश्लेषण, इन्फ्लुएंसर सामग्री ऑडिट, अभियान प्रकाशन और परिणाम माप को एकीकृत करता है। इसके अलावा, प्लेटफॉर्म वाणिज्यिक उपयोग के लिए अनुमोदित सामग्री को वेबसाइटों, खुदरा स्थानों, ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणालियों और ऑनलाइन मार्केटप्लेस पर खरीदने योग्य अवसरों में बदल देता है।

निवेश ब्रांडों द्वारा उपभोक्ता व्यवहार को समझने और बिक्री को बढ़ावा देने के लिए सोशल मीडिया के उपयोग के प्रति व्यापक बदलाव को दर्शाता है। IvyCap Ventures के संस्थापक और प्रबंध भागीदार, विक्रम गुप्ता ने कहा कि सोशल मीडिया उपभोक्ताओं के लिए वस्तुओं की खोज, मूल्यांकन और खरीद का एक प्रमुख चैनल बन गया है, हालांकि ब्रांड अभी भी इस जानकारी का विश्लेषण करने और कार्रवाई करने के लिए अलग-अलग और मैन्युअल उपकरणों पर निर्भर हैं।

उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि Live2.ai सांस्कृतिक संकेतों को वास्तविक समय में वाणिज्यिक लेनदेन में बदलने के लिए एक AI-आधारित ऑपरेटिंग सिस्टम बनाता है, जबकि दुनिया भर के ब्रांडों के लिए आवश्यक सुरक्षा और प्रबंधन भी सुनिश्चित करता है। सह-संस्थापक और सीओओ, नेहा सुयाल ने जोड़ा कि मुख्य कार्य प्राप्त विश्लेषणात्मक जानकारी को बड़े पैमाने पर समय पर और मापने योग्य कार्यों में बदलना है।

Live2.ai संयुक्त राज्य अमेरिका, यूरोप और दक्षिण पूर्व एशिया में 200 से अधिक ब्रांडों को सेवा प्रदान करता है, जिसमें हेंकेल का शवारत्ज़कोफ, टाइटन ब्रांड्स और शिसेडो शामिल हैं। कंपनी के आंकड़ों के अनुसार, पिछले 12 महीनों में राजस्व चार गुना बढ़ा है, जिसमें 90% आय भारत के बाहर से उत्पन्न होती है।

यह निवेश भारतीय एआई व्यवसायों के वित्तपोषण में वृद्धि के बीच हो रहा है। हाल के राउंड में सितंबर में स्टार्टअप Navana.ai द्वारा सीरीज़ ए राउंड में 40 करोड़ रुपये जुटाना और जून में Kapture द्वारा सीरीज़ बी से पहले के राउंड में 10 मिलियन अमेरिकी डॉलर जुटाना शामिल है।

नीति भी उद्योग के साथ समानांतर रूप से विकसित हो रही है। इंडियाएआई सरकार के मिशन में पांच साल की अवधि के लिए कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर के विकास, घरेलू एआई क्षमताओं का समर्थन करने और जिम्मेदार कार्यान्वयन को बढ़ावा देने के लिए 10,371.92 करोड़ रुपये आवंटित करना शामिल है। इसके अलावा, इस वर्ष फरवरी में जारी दिशानिर्देशों में एआई नीति के समन्वय और सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए राष्ट्रीय संस्थानों का प्रस्ताव है। विशेष रूप से, उपभोक्ता दिशानिर्देश इन्फ्लुएंसर की सशुल्क या वस्तु विनिमय सिफारिशों का स्पष्ट प्रकटीकरण मांगते हैं।