माइक्रोसॉफ्ट के पूर्व इंजीनियर ने एआई स्टार्टअप के लिए कंपनी छोड़ी, 15 लाख का भुगतान गंवा दिया

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के बढ़ते उपयोग ने तकनीकी उद्योग के कई विशेषज्ञों के बीच उनकी रोजगार क्षमता को लेकर चिंताएं पैदा कर दी हैं। लगभग दस साल के अनुभव वाले एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर ने भी अपनी चिंता व्यक्त की है। उनका मानना है कि एआई की तीव्र प्रगति के कारण अगले पांच से दस वर्षों में पारंपरिक नौकरियों के अवसर कम हो सकते हैं।

स्थिति इतनी चिंताजनक थी कि इस विशेषज्ञ ने कृषि या स्वयं खाद्य उत्पादन की ओर रुख करने के विकल्पों पर विचार करना शुरू कर दिया।

इस इंजीनियर ने रेडिट पर ClaudeCode समुदाय में 'मैं थक गया हूँ' शीर्षक से एक पोस्ट प्रकाशित किया। अपने संदेश में, उन्होंने उल्लेख किया कि प्रौद्योगिकी में बदलाव की गति इतनी तेज हो गई है कि लोगों के लिए उसके साथ तालमेल बिठाना मुश्किल हो गया है। उन्होंने अनुमान लगाया कि अगले पांच से दस वर्षों में पारंपरिक नौकरियों की संख्या काफी कम हो सकती है।

शुरुआत में, उनका मानना था कि एआई कोड लिख सकता है, लेकिन सिस्टम डिजाइन जैसी जटिल कार्यों के लिए अभी भी योग्य इंजीनियरों और आर्किटेक्ट्स की आवश्यकता होगी। हालांकि, एआई उपकरणों की बढ़ती क्षमताओं को देखने के बाद उनका विचार बदल गया है।

इंजीनियर के अनुसार, एआई केवल कोड लिखने तक ही सीमित नहीं रहा है और अब सिस्टम डिजाइन जैसे कार्य करने में सक्षम है। उन्होंने इस बात पर चिंता व्यक्त की कि यदि एआई तेजी से वेबसाइट बनाना, गेम विकसित करना और सॉफ्टवेयर तैयार करना शुरू कर देता है तो मानवीय विशेषज्ञता की आवश्यकता कैसे बदलेगी। पहले वह अनुभवी पेशेवरों की मांग बने रहने को लेकर आश्वस्त थे, लेकिन पिछले एक साल में एआई की क्षमताओं में आए बदलावों ने उन्हें अपने भविष्य पर पुनर्विचार करने के लिए मजबूर कर दिया है।

यह इंजीनियर का पोस्ट एआई के कारण लोगों में उठने वाले डर और रोजगार की चिंता के सवालों को उठाता है। फिर भी, किसी एक व्यक्ति की चिंताओं के आधार पर यह निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता है कि अगले पांच से दस वर्षों में नौकरियाँ समाप्त हो जाएंगी। एआई के उपयोग में वृद्धि कुछ कार्यों के निष्पादन के तरीकों को बदल सकती है और कुछ भूमिकाओं की मांग को प्रभावित कर सकती है। रोजगार पर वास्तविक प्रभाव इस बात पर निर्भर करेगा कि कंपनियां एआई को कैसे लागू करती हैं और नई तकनीकों के साथ किन नए कौशल की आवश्यकता होगी।

वह एआई के प्रभाव से इतना चिंतित हैं कि वह नौकरी छोड़ने और कृषि या स्वयं भोजन उगाने में लगने पर विचार कर रहे हैं। हालांकि उन्होंने खेती शुरू करने का कोई अंतिम निर्णय नहीं लिया है, लेकिन उनकी पोस्ट इस बात का संकेत देती है कि तेजी से बदलते युग में एआई के कारण उन्होंने अन्य करियर पथों के बारे में सोचना शुरू कर दिया है।

नौकरी के लिए आवेदन करने वाले उम्मीदवार अपने रिज्यूमे को बेहतर बनाने, नौकरी की आवश्यकताओं के अनुसार कवर लेटर को अनुकूलित करने और अपने कौशल को कंपनी की जरूरतों से मिलाने में समय बिताते हैं। दस्तावेज़ भेजने के बाद अक्सर चुप्पी का दौर आता है, जिसके बाद वे फिर से प्रयास कर सकते हैं या अपने आवेदन को बेहतर बनाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की मदद ले सकते हैं।

दूसरी ओर, भर्तीकर्ता सैकड़ों रिज्यूमे का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं। चूंकि उम्मीदवार अलग दिखना चाहते हैं, और कंपनियां जल्दी से उपयुक्त व्यक्ति ढूंढना चाहती हैं, इसलिए आवेदन जमा करने और भर्ती दोनों प्रक्रियाओं में एक ही तकनीक का उपयोग बढ़ रहा है, जिससे यह प्रक्रिया मशीन बनाम मशीन की प्रतिस्पर्धा बन जाती है।

एआई उम्मीदवारों के लिए नौकरी खोजना आसान बना सकता है, रिज्यूमे लिखने, आवेदन तैयार करने और साक्षात्कार के लिए अभ्यास करने में मदद करके। हालांकि, तैयार आवेदनों की संख्या में तेजी से वृद्धि उनकी गुणवत्ता में सुधार की गारंटी नहीं देती है।

सितंबर 2025 की एक रिपोर्ट के अनुसार, एक उम्मीदवार ने एआई की मदद से एक महीने में 87 आवेदन भेजे। इन दस्तावेजों में कंपनियों और पदों के गलत नामों जैसी त्रुटियां पाई गईं। रिपोर्ट चेतावनी देती है कि बिना जांच किए गए एआई द्वारा बनाए गए सामग्री उम्मीदवारों को नुकसान पहुंचा सकती है।

जब उम्मीदवार कई नौकरियों के लिए आवेदन करते हैं, तो कंपनियों के लिए आने वाले आवेदनों की संख्या बढ़ जाती है। हालांकि स्वचालित जांच कंपनियों के लिए उपयोगी लगती है, लेकिन यह सवाल उठता है कि इस प्रक्रिया में किस उम्मीदवार पर ध्यान दिया जाएगा।

मॉनिटरिंग सिस्टम कंपनियों को रिज्यूमे को व्यवस्थित करने और ऐसे उम्मीदवारों को खोजने की अनुमति देते हैं जिनका अनुभव नौकरी की आवश्यकताओं से मेल खाता है। फिर भी, यदि उम्मीदवार की आवश्यक योग्यताएं अन्य शब्दों में वर्णित हैं जिन्हें सिस्टम पहचानता नहीं है, तो उसे नजरअंदाज किया जा सकता है।

अक्टूबर 2025 की एक रिपोर्ट विस्तार से बताती है कि मॉनिटरिंग सिस्टम के उपकरण रिज्यूमे को नौकरी की आवश्यकताओं से कैसे मिलाते हैं। जोखिम केवल कीवर्ड छूटने तक सीमित नहीं है।

मई 2024 में इस बात पर चिंता व्यक्त की गई थी कि योग्य उम्मीदवारों को स्वचालित भर्ती प्रणालियों द्वारा अस्वीकार किया जा सकता है, जिसमें रिपोर्ट में मानवीय नियंत्रण की आवश्यकता पर जोर दिया गया था।

यदि अस्वीकृति का निर्णय पूरी तरह से सॉफ़्टवेयर द्वारा लिया जाता है, तो उपयुक्त उम्मीदवार कभी भी भर्तीकर्ता तक नहीं पहुंचेगा, और उम्मीदवार को अस्वीकृति का कारण पता नहीं चलेगा।

यह दबाव केवल भारत तक सीमित नहीं है। बीबीसी की रिपोर्ट में यूनाइटेड किंगडम के मेडस्टउन के एक 22 वर्षीय भूगोल स्नातक का उल्लेख किया गया था। रेस्तरां प्रबंधक की नौकरी पाने से पहले, उन्होंने 200 से अधिक आवेदन जमा किए थे। उन्होंने उल्लेख किया कि एआई ने आवेदनों को संसाधित करने में मदद की, लेकिन पूरी प्रक्रिया थकाऊ थी।

बिजनेस इंसाइडर ने बताया कि गूगल ने कुछ सॉफ्टवेयर विकास साक्षात्कार में जेमिनी सहित एआई उपकरणों को एकीकृत किया है। इन साक्षात्कार के दौरान उम्मीदवारों की कोड समझने और एआई के साथ काम करने की क्षमता का परीक्षण किया गया।

ये उदाहरण दिखाते हैं कि उम्मीदवार नौकरी खोजने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं, जबकि कंपनियां उम्मीद करती हैं कि वे एआई से संबंधित कौशल प्रदर्शित करें। यह सवाल खड़ा करता है: क्या यह तकनीक भर्ती प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाएगी या प्रतिस्पर्धा का एक और स्तर जोड़ेगी?

आवेदन जमा करने के बाद भी उम्मीदवार इंतजार कर सकते हैं, यह जाने बिना कि उनके आवेदन पर विचार किया गया है या नहीं। सितंबर 2026 की एक रिपोर्ट के अनुसार, जो इंडीड भर्ती विश्वास सूचकांक पर आधारित है, 29% भारतीय उम्मीदवारों ने बताया कि आवेदन जमा करने के बाद कोई प्रतिक्रिया न मिलना उनकी सबसे बड़ी समस्या है।

इस अध्ययन में भारत के 1073 उम्मीदवारों और 735 नियोक्ताओं ने भाग लिया। जांच में केवल तेजी लाना इस समस्या का समाधान नहीं करेगा; उम्मीदवारों को स्पष्ट जानकारी और भर्ती प्रक्रिया के दौरान अपने आवेदन की स्थिति को ट्रैक करने की क्षमता की भी आवश्यकता है।

उम्मीदवारों का काम एआई का उपयोग करते समय टेम्पलेट आवेदन न भेजना और गैर-मौजूद कौशल का दावा न करना है। कंपनियों का काम सिफारिशों को पूरी तरह से स्वचालित प्रौद्योगिकियों के अंतिम समाधान के रूप में नहीं मानना है।

एआई उम्मीदवारों को अपने अनुभव को बेहतर ढंग से प्रस्तुत करने में मदद कर सकता है, और भर्तीकर्ताओं को कार्यभार संभालने में मदद कर सकता है। हालांकि, एक आकर्षक रिज्यूमे और त्वरित जांच उपयुक्त उम्मीदवार के सही काम से मेल खाने की गारंटी नहीं देते हैं।

आवेदन जमा करने के बाद जवाब की उम्मीद करने वाले व्यक्ति के लिए, सबसे उपयोगी बदलाव आवेदन जमा करने के लिए नए उपकरण के बजाय एक अधिक पारदर्शी और निष्पक्ष भर्ती प्रक्रिया होगी जो रिज्यूमे के पीछे के व्यक्ति की पहचान कर सके।

कंपनियों के लिए रिक्त पदों के लिए उम्मीदवारों की तलाश करना और सही विशेषज्ञों के साथ संपर्क स्थापित करना एक कठिन कार्य है, खासकर जब बात उपाध्यक्ष या सी-सूट स्तर की उच्च प्रबंधन पदों की हो, क्योंकि इस प्रक्रिया में काफी समय और वित्तीय खर्च लग सकता है। हालांकि, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) इस प्रक्रिया के कुछ पहलुओं को बदल रहा है और इसमें सहायता प्रदान कर रहा है।

इस तरह के बदलाव का उदाहरण सोशल मीडिया पर सक्रिय रूप से चर्चा में है: एक संस्थापक ने दावा किया कि एआई उपकरणों का उपयोग करके वह भर्ती पर लगभग 10 मिलियन रुपये बचा सका। प्लेटफॉर्म X पर पोस्ट किए गए एक पोस्ट में, आदित्य कुलकर्णी ने एक ऐसे संस्थापक के अनुभव को साझा किया जो वरिष्ठ पदों के लिए कर्मियों की तलाश कर रहे थे।

कुलकर्णी के अनुसार, संस्थापक ने इस कार्य को पूरा करने के लिए क्लॉड, अपोलो और इंस्टिंक्ट जैसे उपकरणों का उपयोग किया। पहला कदम संभावित उम्मीदवारों और उनकी पेशेवर पृष्ठभूमि की पहचान करने के लिए पिछले पांच वर्षों के संबंधित फंडों की सार्वजनिक रिपोर्टों का विश्लेषण करने के लिए क्लॉड का उपयोग करना था।

इसके बाद, अपोलो की मदद से उम्मीदवारों के संपर्क विवरण एकत्र किए गए। फिर इंस्टिंक्ट का उपयोग करके आगे की बातचीत और बैठकों की योजना बनाई गई। इस प्रकार, एआई उपकरणों का उपयोग कई चरणों में किया गया - उम्मीदवारों की खोज से लेकर बैठकों के समन्वय तक। पोस्ट के अनुसार, संस्थापक ने एक सप्ताह के भीतर 11 उम्मीदवारों से मुलाकात की।

कुलकर्णी ने समझाया कि संस्थापक उपाध्यक्ष और सी-सूट स्तर सहित तीन पदों को भरने का काम कर रहे थे। पोस्ट में उल्लेख किया गया था कि पारंपरिक भर्ती एजेंसियां ऐसे पदों के लिए वेतन का 30 प्रतिशत तक कमीशन ले सकती हैं। दावे के अनुसार, इन पदों के लिए कुल वेतन आधार 10 मिलियन रुपये से अधिक था, जिससे भर्ती पर बहुत बड़ा खर्च आ सकता था। संस्थापक ने दावा किया कि एआई की मदद से इन खर्चों से बचा जा सका।

हालांकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि 10 मिलियन रुपये की राशि केवल सोशल मीडिया पर किया गया एक दावा है। इसके अलावा, सामग्री में एआई की मदद से चुने गए उम्मीदवारों की गुणवत्ता और पारंपरिक भर्ती एजेंसियों के माध्यम से पाए गए उम्मीदवारों के साथ उनकी तुलना के बारे में कोई ठोस जानकारी नहीं है।

यह मामला इस सवाल को उठाता है कि क्या एआई कंपनियों के कर्मचारी खर्च को कम कर सकता है। एआई उपकरण उम्मीदवारों की खोज के प्रारंभिक चरणों, सार्वजनिक रिकॉर्ड की जांच, संपर्क जानकारी एकत्र करने और बैठकों के समन्वय में उपयोगी हो सकते हैं। हालांकि, उम्मीदवार की वास्तविक क्षमताओं, उनके अनुभव, नेतृत्व कौशल और पद के लिए उपयुक्तता का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण बना हुआ है। केवल संपर्क विवरण प्राप्त करना या बैठक निर्धारित करना सफल भर्ती की गारंटी नहीं देता है।