दुबई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रणनीति की मदद से परिवहन भार और दुर्घटनाओं की संख्या कम करने की योजना बना रहा है

दुबई रोड एंड ट्रांसपोर्ट अथॉरिटी (RTA) ने अपनी अद्यतन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) रणनीति के तहत कई लक्ष्यों को मंजूरी दी है। इन लक्ष्यों में यातायात जाम को 3-5 प्रतिशत तक कम करना, अनुरोधों और शिकायतों के प्रसंस्करण समय को 20-30 प्रतिशत तक कम करना, और ग्राहक संतुष्टि केंद्रों में प्रतीक्षा समय को 14-16 प्रतिशत तक कम करना शामिल है।

इसके अलावा, विभाग इन केंद्रों में सेवाओं की डिलीवरी की समय सीमा को 15-20 प्रतिशत तक कम करने, नए लाइसेंस वाले ड्राइवरों की भागीदारी वाली सड़क दुर्घटनाओं की संख्या को 10-20 प्रतिशत तक कम करने और खरीद चक्रों को 10-15 प्रतिशत तक कम करने का इरादा रखता है। नियोजित उपायों में परिचालन और इंजीनियरिंग क्षेत्रों में कार्य समय की बचत भी 10-15 प्रतिशत है।

RTA के महाप्रबंधक और कार्यकारी निदेशक मंडल के अध्यक्ष, मट्टर अल ताइर द्वारा शुरू की गई यह रणनीति दुबई के पूरे परिवहन नेटवर्क और सरकारी सेवाओं में AI के अनुप्रयोग का विस्तार करने के लिए डिज़ाइन की गई है। मुख्य ध्यान निवासियों के लिए दैनिक प्रक्रियाओं की गति, दक्षता और सुविधा बढ़ाने पर है।

यह रणनीति RTA के एजेंसियों, क्षेत्रों और विभागों में 41 क्षेत्रों को कवर करती है, और इसके कार्यान्वयन के पहले दो चरण 11 व्यावसायिक क्षेत्रों को प्रभावित करते हैं। इनमें वाहन लाइसेंसिंग, सड़क यातायात, सड़कें, सार्वजनिक परिवहन, ग्राहक सेवा, खरीद और मानव संसाधन प्रबंधन शामिल हैं।

दो और आधे वर्षों की अवधि में, RTA AI पर आधारित 40 उत्पादों को विकसित करने की योजना बना रहा है, जिनमें से 11 पहले ही पूरे हो चुके हैं, साथ ही चार मूलभूत परियोजनाओं को भी लागू करेगा। उम्मीद है कि यह रणनीति सालाना 300 मिलियन दिरहम से अधिक का अतिरिक्त मूल्य लाएगी और 50 प्रतिशत संचालन और सेवाओं को एजेंसी AI पारिस्थितिकी तंत्र में स्थानांतरित कर देगी।

अल ताइर ने उल्लेख किया कि अद्यतन रणनीति RTA के डिजिटल परिवर्तन को उन AI अनुप्रयोगों से परे ले जाती है जो कर्मचारियों और संचालन का समर्थन करते हैं, और इसे ऐसी प्रणालियों की ओर निर्देशित करती है जो जानकारी का विश्लेषण कर सकती हैं, परिणामों की भविष्यवाणी कर सकती हैं और सेवाएं प्रदान कर सकती हैं।

उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि यह पहल सरकारी क्षेत्र में AI को अपनाने में दुबई की व्यापक आकांक्षाओं और बुद्धिमान समाधानों के वैश्विक केंद्र के रूप में अमीरात की स्थिति को मजबूत करने के अनुरूप है।

उन्होंने कहा, 'यह रणनीति RTA के डिजिटल परिवर्तन की यात्रा में एक उन्नत चरण का प्रतीक है, जो परिचालन का समर्थन करने वाले AI अनुप्रयोगों से डेटा का विश्लेषण करने, परिणामों की भविष्यवाणी करने, निर्णय लेने में सहायता करने और व्यापक सेवाएं प्रदान करने में सक्षम बुद्धिमान प्रणालियों की ओर मौलिक बदलाव का मार्ग प्रशस्त करता है।'

उन्होंने आगे कहा कि ध्यान अमीरात में रहने वाले और आने वाले लोगों की गतिशीलता को सरल बनाने के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग पर भी केंद्रित है। 'इस रणनीति के माध्यम से, हम सड़क और सार्वजनिक परिवहन नेटवर्क की योजना बनाने, संचालित करने और प्रबंधित करने में भविष्य की तकनीकों के उपयोग का विस्तार करने का लक्ष्य रखते हैं, सक्रिय, व्यक्तिगत सेवाएं विकसित करते हुए जो ग्राहकों की जरूरतों को पूरा करती हैं, समय और प्रयास बचाती हैं और आवागमन को आसान बनाती हैं।'

अल ताइर ने यह भी बताया कि AI में निवेश दुबई की भविष्य की प्रतिस्पर्धात्मकता में एक निवेश है। RTA उत्पादकता बढ़ाने और संसाधनों के अधिक कुशल उपयोग के लिए प्रौद्योगिकियों, डेटा, कुशल कर्मचारियों और रणनीतिक साझेदारियों को एकीकृत करने पर काम कर रहा है।

रणनीति के तहत कई पहल निवासियों के परिवहन सेवाओं तक पहुंचने के तरीके को बदल रही हैं। इनमें RTA के स्मार्ट चैटबॉट, महबूब का एक बेहतर संस्करण शामिल है। एजेंसी AI का उपयोग करके, महबूब ग्राहक प्रश्नों का उत्तर देने वाले प्लेटफॉर्म से बदलकर एक ऐसी प्रणाली बन जाता है जो RTA एप्लिकेशन, वेबसाइट और व्हाट्सएप के माध्यम से लेनदेन कर सकती है।

ग्राहक पहले से ही वाहन लाइसेंसिंग के पांच सेवाओं और लगभग 100 सूचना सेवाओं तक पहुंचने के लिए अद्यतन प्लेटफॉर्म का उपयोग कर सकते हैं। UAE PASS और Dubai Pay के साथ एकीकरण से कार से संबंधित संचालन पांच मिनट से भी कम समय में पूरे हो जाते हैं।

RTA का लक्ष्य इस प्लेटफॉर्म के माध्यम से सेवाओं की डिलीवरी की गति को दोगुना करना और 2026 के अंत तक प्रदान की जाने वाली सेवाओं के हिस्से को 10% और 2027 के अंत तक 50% तक बढ़ाना है।

दूसरी पहल RTA की संपत्तियों के पास काम और परियोजनाओं के लिए आवश्यक इलेक्ट्रॉनिक अनापत्ति प्रमाण पत्र (eNOC) के प्रसंस्करण से संबंधित है। AI-आधारित प्रणाली आवेदकों को प्रक्रिया के माध्यम से मार्गदर्शन करेगी, प्रस्तुत दस्तावेजों की प्रारंभिक जांच करेगी और आवेदनों पर विचार और अनुमोदन का समर्थन करने के लिए इंजीनियरिंग निष्कर्ष प्रदान करेगी।

प्रति वर्ष लगभग 130,000 प्रमाणपत्र जारी करने पर, मांग में लगभग 11 प्रतिशत की वृद्धि होने पर, RTA प्रक्रिया को तीन गुना तेज करने, प्रति वर्ष 700,000 दिनों से अधिक बचाने और ग्राहक संतुष्टि को 5 प्रतिशत से अधिक बढ़ाने का लक्ष्य रखता है। इस पहल से राजस्व में 5-10 प्रतिशत की वृद्धि होने की भी उम्मीद है।

वाहन लाइसेंसिंग पर दस्तावेजों के ऑडिट में भी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू किया जा रहा है। एजेंसी AI-आधारित ऑडिटर उल्लंघनों की पहचान करने, सुधारात्मक कार्रवाई की सिफारिश करने और ऑडिट संचालन का हिसाब रखने के लिए मशीन लर्निंग और ऑप्टिकल कैरेक्टर रिकग्निशन का उपयोग करता है।

सात प्राथमिकता वाली सेवाओं को कवर करने वाली यह प्रणाली ऑडिट को 21 गुना तेज करने, अपने क्षेत्र में 100 प्रतिशत दस्तावेजों की जांच करने और प्रति वर्ष 25,000 घंटे से अधिक के मैन्युअल श्रम को बचाने के लिए डिज़ाइन की गई है।

RTA के साथ सहयोग करने वाली कंपनियों के लिए, आउटसोर्सिंग अनुबंध लेखाकार भुगतान स्वीकृत होने से पहले आउटसोर्सिंग अनुबंधों की जांच के लिए AI का उपयोग करेगा। यह उपस्थिति रिकॉर्ड और कार्य परिणामों का विश्लेषण करेगा, अनुबंध की शर्तों के अनुपालन की जांच करेगा और चालान की जांच को अनुकूलित करेगा।

सार्वजनिक परिवहन भी ध्यान का एक और महत्वपूर्ण क्षेत्र है। RTA एजेंसी AI-आधारित बस नेटवर्क प्लानर विकसित कर रहा है, जो दुबई के बस नेटवर्क का मूल्यांकन और सुधार करने में योजनाकारों की सहायता के लिए लगभग 20 AI एजेंटों का उपयोग करता है। यह प्रणाली प्रदर्शन संकेतकों का विश्लेषण करती है, सेवाओं में अंतराल की पहचान करती है, संचालन के विकल्पों का मॉडल बनाती है और नेटवर्क के विकास के लिए उपयुक्त विकल्प सुझाती है।

RTA विश्लेषण और मूल्यांकन को पांच गुना तेज करने और बस सेवाओं में परिवर्तनों को लागू करने के लिए आवश्यक समय को लगभग 60 दिनों से घटाकर 48 दिनों तक कम करने का लक्ष्य रखता है। इस पहल से समय पर संचालन में 10 प्रतिशत की वृद्धि और लागत वसूली अनुपात में 3-7 प्रतिशत की वृद्धि होने की भी उम्मीद है, जिसका समग्र लक्ष्य यात्रियों के अनुभव को बेहतर बनाना और परिवहन विकल्प के रूप में बसों की अपील को बढ़ाना है।

RTA के कॉर्पोरेट तकनीकी सहायता क्षेत्र के निदेशक, अहमद हाशम बखरोजियान ने बताया कि विभाग ने 11 व्यावसायिक क्षेत्रों में 180 से अधिक उपयोग मामलों और त्वरित प्रभाव वाली पहलों की पहचान की है, जो 12 कार्यान्वयन विभागों को प्रभावित करती हैं।

पहचाने गए 40 AI उत्पादों में से, 11 पहले ही शुरू हो चुके हैं: पांच व्यवसाय नियोजन और विकास में, पांच वाहन लाइसेंसिंग में और एक पासिंग राइट में। बखरोजियान ने यह भी बताया कि विभाग कर्मचारियों के बीच माइक्रोसॉफ्टCopilot के उपयोग का विस्तार कर रहा है, जिसमें उपयोगकर्ताओं के बीच सक्रिय उपयोग 90% से अधिक है।

उन्होंने उल्लेख किया कि AI को अपनाने से कर्मचारियों को अपने कार्यों को अधिक कुशलता से करने, कार्यों को तेजी से पूरा करने और कॉर्पोरेट उत्पादकता बढ़ाने में मदद मिली है। इस उपकरण के उपयोग से कार्य समय में 10 प्रतिशत की बचत हुई है।

RTA ने बौद्धिक संपदा के पंजीकरण के लिए 34 आवेदन दायर किए हैं, अपने चैटबॉट Rail AI के संचालन को मंजूरी दी है और AI वर्ल्ड सीरीज़ 2026 का पुरस्कार जीता है। इसने Huawei, Boston Consulting Group और Microsoft सहित अंतरराष्ट्रीय प्रौद्योगिकी भागीदारों के सहयोग से आठ रणनीतिक पहल विकसित की हैं।

बखरोजियान ने आगे कहा कि रणनीति विशेष प्रशिक्षण, बुद्धिमान उपकरणों और निरंतर सीखने की संस्कृति के माध्यम से विभिन्न व्यावसायिक कार्यों में कर्मचारियों की AI का उपयोग करने की क्षमता को मजबूत करने पर भी ध्यान केंद्रित करेगी।