एआई एजेंट प्रतिदिन 20,000 से अधिक Tencent Cloud TDSQL-C डेटाबेस बना रहे हैं, वृद्धि 80 गुना से अधिक हुई
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एआई एजेंट प्रतिदिन 20,000 से अधिक Tencent Cloud TDSQL-C डेटाबेस बना रहे हैं, वृद्धि 80 गुना से अधिक हुई

Tencent Cloud ने बताया कि वर्तमान में एआई एजेंट प्रतिदिन 20,000 से अधिक Tencent Cloud TDSQL-C डेटाबेस इंस्टेंस उत्पन्न कर रहे हैं। इस आंकड़े ने पिछले एक साल में 80 गुना से अधिक की वृद्धि दिखाई है। ऐसे एक मिलियन से अधिक इंस्टेंस पहले ही सक्रिय रूप से उपयोग में हैं।

Tencent Cloud के उपाध्यक्ष ने इस परिवर्तन की व्याख्या करते हुए कहा कि हालांकि डेटाबेस का पहला उपयोगकर्ता बदल गया है, लेकिन इसका मुख्य कार्य वही रहा है। एप्लिकेशन विकसित करते समय, एजेंट को डेटाबेस को तेज़ी से बनाने और एक अलग वातावरण में परिवर्तनों की जाँच करने की आवश्यकता होती है। एप्लिकेशन शुरू होने के बाद, डेटाबेस को व्यावसायिक प्रक्रियाओं को बाधित किए बिना लोड के साथ स्केल करना चाहिए।

इस कार्यक्षमता को सुनिश्चित करने के लिए, TDSQL-C ने सर्वरलेस स्केलिंग क्षमताओं को अपडेट किया और ब्रांचिंग फ़ंक्शन जोड़ा। यह फ़ंक्शन एजेंट को रिलीज़ से पहले डेटाबेस की एक अलग कॉपी पर नए दृष्टिकोण का परीक्षण करने की अनुमति देता है। तनाव परीक्षण के दौरान, सर्वरलेस संस्करण 75 सेकंड में 0.25 से 32 कंप्यूटिंग यूनिट तक स्केल करने में सक्षम था, और लोड समाप्त होने के बाद 10 सेकंड के भीतर 0.25 पर वापस आ गया।

इसके अलावा, TDSQL-C को CloudBase के साथ एकीकृत किया गया है, जो एजेंट को एप्लिकेशन विकास के दौरान टेबल बनाने, अनुमतियाँ सेट करने और एपीआई उत्पन्न करने की अनुमति देता है। CloudBase का PostgreSQL संस्करण Supabase के साथ पूरी तरह से संगत है। कंपनी Zhihu AI कोडिंग टूल का उपयोग करके बनाए गए अनुप्रयोगों को तैनात करने के लिए CloudBase का उपयोग करती है, और जापानी गेमिंग कंपनी Mynet अपने कर्मचारियों को केवल पढ़ने के लिए अलग कंप्यूटिंग संसाधनों के माध्यम से खेल डेटा के बारे में प्राकृतिक भाषा में प्रश्न पूछने की अनुमति देती है।

Tencent Cloud ने TDSQL Nexa Lakebase भी पेश किया है - एक मल्टीमॉडल डेटाबेस जो टेबल फ़ील्ड, व्यावसायिक शब्दों और मीट्रिक परिभाषाओं को एजेंटों के लिए सुलभ संदर्भ में परिवर्तित करता है। इसके अलावा, मई में जारी TencentDB Agent Memory अब साझा कमांड मेमोरी के साथ-साथ व्यक्तिगत एजेंट मेमोरी का भी समर्थन करता है, और GitHub पर 30,000 से अधिक स्टार प्राप्त कर चुका है।

एजेंटों के उपयोग का एक उदाहरण Li Ning कंपनी द्वारा प्रदर्शित किया गया है। Li Ning के सूचना प्रणाली महाप्रबंधक ने चाइना टाइम्स को बताया कि स्पोर्ट्स ब्रांड ने अपनी आपूर्ति श्रृंखला और माल विभागों में Tencent के वर्कबडी (WorkBuddy) नामक एक ऑफिस एजेंट को लागू किया है, जिसमें कुल मिलाकर लगभग 50 एआई एजेंट शुरू किए गए हैं। वे मिलकर प्रति वर्ष लगभग 460,000 घंटे के समतुल्य काम प्रदान करते हैं, जिसमें से दो तिहाई हिस्सा डिजिटल स्टोर मैनेजर एजेंट का होता है। Li Ning अगले वर्ष एजेंटों की संख्या बढ़ाकर 200 करने और अगले वर्ष 4.6 मिलियन समतुल्य घंटों तक पहुंचने की योजना बना रहा है।

Tencent ने उल्लेख किया है कि मार्च में वर्कबडी के लॉन्च होने के बाद से इसने 9 बिलियन कार्य निष्पादन अनुरोध पूरे किए हैं। Tencent के क्लाउड और इंटेलिजेंट इंडस्ट्री ग्रुप के प्रमुख, Dou Song Tong ने इस बात पर जोर दिया कि एजेंटों को तैनात करने में मुख्य बात लोगों, उपकरणों, प्रणालियों और डेटा को जोड़ना है।

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Tencent Map डेवलपर्स को MCP, एजेंट कौशल और कनेक्टर्स के माध्यम से एजेंट क्षमताएं प्रदान करता है
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Tencent Map डेवलपर्स को MCP, एजेंट कौशल और कनेक्टर्स के माध्यम से एजेंट क्षमताएं प्रदान करता है

30 अक्टूबर 2026 को शेंज़ेन में Tencent ग्लोबल डिजिटल इकोसिस्टम समिट के दौरान, Tencent Map ने अपनी प्रणाली में एजेंट क्षमताओं का एक व्यापक अवलोकन प्रस्तुत किया। कंपनी ने इन मैपिंग एजेंट क्षमताओं को औद्योगिक ग्राहकों, स्मार्ट हार्डवेयर निर्माताओं और डेवलपर्स के लिए खोलने की अपनी मंशा की घोषणा की।

कुछ उत्पाद पहले से ही इन सुविधाओं का उपयोग कर रहे हैं। इनमें Yuanbao सहायक, WeChat में Xiaowei, OPPO का Breeno सहायक, Rokid AI चश्मे और Guangfan के एआई पहनने योग्य उपकरण शामिल हैं। Yuanbao में एक वाक्यांश मार्गों की योजना बनाने की अनुमति देता है, और जल्द ही एक वाक्यांश से टैक्सी बुलाने की सुविधा शुरू होने वाली है। Xiaowei के माध्यम से, वीडियो WeChat Channels में स्टोर की सिफारिश देखने वाला उपयोगकर्ता भौतिक स्टोर के स्थान के बारे में पूछ सकता है और तुरंत जवाब प्राप्त कर सकता है।

कारों के लिए, Tencent ने पांच एजेंटों से बना एक मैपिंग एजेंट विकसित किया है। ये एजेंट यात्रा की योजना बनाने, मानचित्रों को रेंडर करने, पारिस्थितिकी तंत्र सामग्री, बुद्धिमान नेविगेशन और पार्किंग मार्गदर्शन के लिए जिम्मेदार हैं। Tencent का दावा है कि यह प्रणाली केवल एक अनुरोध पर शहरों के बीच कई दिनों की पारिवारिक यात्रा की योजना बना सकती है, उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं के अनुसार आस-पास के रेस्तरां सुझा सकती है, और जटिल ट्रैफ़िक की स्थिति में वास्तविक समय में कॉल करने के लिए कार सेंसर डेटा और लेन स्तर डेटा का उपयोग कर सकती है।

पहनने योग्य उपकरणों पर, Tencent Map ने Rokid के साथ मिलकर AI चश्मों पर उद्योग की पहली मूल टैक्सी कॉलिंग सेवा लॉन्च की। यह सुविधा उपयोगकर्ताओं को फोन निकाले बिना आवाज से वाहन बुक करने, चुनने और भुगतान करने की अनुमति देती है। Guangfan के AI हेडफ़ोन पर भी इसी तरह की टैक्सी बुलाने की सुविधा उपलब्ध है। इसके अलावा, Tencent Map OpenHarmony इकोसिस्टम में उपकरणों के बीच मैपिंग कार्यों को स्थानांतरित करने के लिए HarmonyOS के साथ सहयोग कर रहा है, और HarmonyOS पर आधारित इलेक्ट्रिक दोपहिया वाहनों के लिए पूर्वानुमानित नेविगेशन के लिए Niu के साथ भी सहयोग कर रहा है।

सितंबर में, Tencent Map और OPPO का ColorOS ने मेमोरी फ़ंक्शन के साथ एक सिस्टम ट्रैवल एजेंट जारी किया। Tencent ने बताया कि यात्रा की योजना बनाने की प्रक्रिया नौ चरणों से घटकर एक वाक्यांश हो गई है, संबंधित परिदृश्यों में क्लिक-थ्रू दर दोगुनी हो गई है, और अगले दिन उपयोगकर्ताओं को बनाए रखना लगभग 1.5 गुना बढ़ गया है।

डेवलपर्स के लिए, Tencent इन क्षमताओं तक MCP सर्वर, एजेंट कौशल और कनेक्टर्स सहित एजेंट-अनुकूल इंटरफेस के माध्यम से, साथ ही WorkBuddy जैसे एजेंटों के माध्यम से भी पहुंच प्रदान करता है। डेवलपर्स को अब अपने ऐप्स को भौतिक दुनिया को समझने, मार्गों की योजना बनाने, स्थानों की सिफारिश करने और मोबिलिटी सेवाओं को कॉल करने की क्षमता प्रदान करने के लिए स्क्रैच से इंटीग्रेशन बनाने की आवश्यकता नहीं है।

Tencent Map ने LBSwork भी पेश किया, जो WorkBuddy के समान Harness पर बनाया गया एक AI मैप डेस्कटॉप वर्कस्टेशन है। यह खुदरा, मोबिलिटी और सांस्कृतिक पर्यटन क्षेत्रों के ग्राहकों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को मैपिंग डेटा के साथ एकीकृत करने के लिए एक ही स्थान प्रदान करता है।

प्रौद्योगिकी और एआई उद्योग के नेताओं ने 2026 के लिए चीन के सबसे अमीर लोगों की सूची का विस्तार किया
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प्रौद्योगिकी और एआई उद्योग के नेताओं ने 2026 के लिए चीन के सबसे अमीर लोगों की सूची का विस्तार किया

इस वर्ष चीन में अति-अमीर लोगों की संख्या ऐतिहासिक रूप से उच्चतम स्तर पर पहुंच गई है, क्योंकि प्रौद्योगिकी दिग्गजों, जिनमें डीपसीक के संस्थापक भी शामिल हैं, देश की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) क्षेत्र में बढ़ती उपस्थिति के मद्देनजर सावधानीपूर्वक ट्रैक की जाने वाली सूची में शामिल हो गए हैं।

मंगलवार को प्रकाशित हुरन चाइना रिच लिस्ट (Hurun China Rich List) के अनुसार, जिन व्यक्तियों की संपत्ति 5 बिलियन युआन (750 मिलियन अमेरिकी डॉलर) से अधिक है, उनकी संख्या बढ़कर रिकॉर्ड 1,529 हो गई है, जो 2021 में दर्ज किए गए पिछले अधिकतम 1,460 से काफी अधिक है।

डीपसीक एआई स्टार्टअप के संस्थापक लियान वेनफेंग सातवें स्थान पर डेब्यू कर रहे हैं, जिनकी अनुमानित संपत्ति 41.7 बिलियन डॉलर है - ये 263 नए नामों में से एक हैं, जिनमें से अधिकांश सेमीकंडक्टर, एआई और रोबोटिक्स जैसे क्षेत्रों से आते हैं।

उनकी संपत्ति डीपसीक के रीजनिंग मॉडल R1 के कारण बढ़ी है, जिसने पिछले साल उद्योग में सनसनी मचाई और अमेरिकी प्रौद्योगिकी शेयरों की बिक्री को प्रेरित किया।

इस वर्ष की सूची चीन की 'दोहरी गति अर्थव्यवस्था' की अवधारणा को दर्शाती है, जहां पारंपरिक धन में कमी आने के बावजूद तकनीकी संपत्ति बढ़ रही है, जैसा कि इस सूची को प्रकाशित करने वाले हुरन रिसर्च इंस्टीट्यूट के प्रमुख वैज्ञानिक रूपरट ह्यूगेवरफ ने बताया।

शीर्ष 100 लोगों में से 60 प्रतिशत ने उन क्षेत्रों में अपनी संपत्ति बनाई है जिन्हें चीन ने 2015 में दस वर्षों में तकनीकी नेतृत्व हासिल करने के उद्देश्य से योजना के तहत परिभाषित किया था।

ह्यूगेवरफ ने प्रेस विज्ञप्ति में कहा: 'यह वह वर्ष था जब 'मेड इन चाइना 2025' वास्तविकता बन गया। '

चาง इमिंग, बाइटडांस के संस्थापक और 2024 में चीन के सबसे अमीर व्यक्ति, अनुमानित 99.7 बिलियन डॉलर की संपत्ति के साथ पहले स्थान पर लौट आए हैं - यह इस सूची के लिए एक रिकॉर्ड है। उन्होंने नोंगफु स्प्रिंग के संस्थापक, जिन्हें 'बोतलबंद पानी का राजा' के रूप में जाना जाता है, जॉन शानशान को पीछे छोड़ दिया।

बाइटडांस, जिसमें टिकटॉक और डौयिन शामिल हैं, दुनिया भर में बढ़ते नियामक दबाव का सामना कर रही है, हालांकि इसका एआई चैटबॉटDoubao के लगभग 420 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, जो स्थानीय प्रतिस्पर्धियों से काफी आगे है।

टॉप 10 में कैटल (CATL) से रॉबिन ज़ेन, टेंसेंट (Tencent) से पोनी मा, नेटईज़ (NetEase) से विलियम डीना और कैम्ब्रिकॉन (Cambricon) से चेन तियानशी भी शामिल हैं।

रिपोर्टों के अनुसार, डीपसीक 100 बिलियन युआन के नए फंडिंग राउंड को पूरा करने के करीब है - जो चीनी एआई उद्योग के लिए एक रिकॉर्ड है - और इससे कंपनी का मूल्यांकन लगभग 500 बिलियन युआन हो सकता है।

हुरन द्वारा बुधवार को प्रकाशित चीन की सबसे अमीर महिलाओं की सूची में दिखाया गया कि लेंस टेक्नोलॉजी (Lens Technology) के संस्थापक, जो टचस्क्रीन निर्माता हैं, झोउ कुनफैन ने 18.9 बिलियन डॉलर की संपत्ति के साथ पहले स्थान पर अपनी जगह बनाए रखी।

गूगल क्लाउड जेमिनी रोडमैप प्रस्तुत करेगा जो एआई एजेंटों के निर्माण, स्केलिंग और प्रबंधन पर केंद्रित है
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गूगल क्लाउड जेमिनी रोडमैप प्रस्तुत करेगा जो एआई एजेंटों के निर्माण, स्केलिंग और प्रबंधन पर केंद्रित है

छोटी टीमों में अक्सर बड़ी महत्वाकांक्षा होती है, लेकिन उनके पास महत्वाकांक्षाओं को उत्पादन के लिए तैयार कृत्रिम बुद्धिमत्ता में बदलने के लिए कर्मचारियों की कमी होती है - एजेंट विकसित करने वाले इंजीनियरों से लेकर उनकी निगरानी करने वाले सुरक्षा कर्मियों तक। अगला वेबिनार गूगल क्लाउड द्वारा योरस्टोरी के सहयोग से इसी समस्या का समाधान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

30 अक्टूबर को गूगल क्लाउड के उत्पाद प्रमुख 'जेमिनी रोडमैप' प्रस्तुत करेंगे - जेमिनी एआई के नवीनतम अपडेट्स का अवलोकन, जिसमें जेमिनी एंटरप्राइज एजेंट प्लेटफॉर्म और ग्राहक अनुभव के लिए जेमिनी एंटरप्राइज शामिल हैं। यह सत्र विशेष रूप से छोटी संस्थाओं के लिए डिज़ाइन किया गया है और इस बात पर विचार करता है कि कैसे एआई 2026 के जेमिनी रोडमैप पर भरोसा करते हुए टीम के लिए एक शक्तिशाली प्रवर्तक बन सकता है। प्रतिभागी ROI के सिद्ध फ्रेमवर्क और तकनीकी विवरण प्राप्त करेंगे जो तेजी से बदलते बाजार में लचीलापन और प्रतिस्पर्धात्मकता बनाए रखने के लिए आवश्यक हैं।

अवलोकन को दो खंडों में विभाजित किया गया है, जिनमें से प्रत्येक अलग-अलग दर्शकों पर केंद्रित है।

पहला सत्र डेवलपर्स और तकनीकी नेताओं के लिए है। यह जेमिनी एंटरप्राइज एजेंट प्लेटफॉर्म की नवीनतम सुविधाओं की समीक्षा करेगा, जो गूगल के उन्नत एआई अनुसंधान को सुरक्षित वैश्विक बुनियादी ढांचे के साथ जोड़ता है। यह टीमों को ऐसे एजेंट बनाने, स्केल करने और प्रबंधित करने की अनुमति देता है जो वास्तव में कार्य वातावरण में काम करते हैं। अवधारणा एजेंट के पूरे जीवनचक्र के लिए एक सुरक्षित, व्यापक मंच बनाने की है - एक डिजिटल 'अतिरिक्त हाथ' जो जटिल वर्कफ़्लो को विश्वसनीय रूप से संभालता है।

प्रतिभागी जानेंगे कि एजेंटों को एजेंट डेवलपमेंट किट (ADK) का उपयोग करके कितनी जल्दी बनाया जाए, उन्हें पूरी तरह से प्रबंधित एकीकृत रनटाइम के माध्यम से उत्पादन में कैसे लॉन्च किया जाए, और सुरक्षा टीम की बड़ी आवश्यकता के बिना अनुमतियों और सुरक्षा के प्रबंधन के लिए एजेंट गेटवे और एजेंट आइडेंटिटी का उपयोग कैसे किया जाए। इसके अलावा, तैनाती बढ़ने पर सुरक्षा नीतियों के स्वचालित अनुप्रयोग और अनुपालन पर प्रकाश डाला जाएगा, साथ ही जेमिनी ऐप के माध्यम से सभी कर्मचारियों के लिए एजेंटों की उपलब्धता भी बताई जाएगी।

इस सत्र में गूगल क्लाउड के तीन उत्पाद प्रमुख भाग लेंगे: जेमी डी गेर्रे (Jamie de Guerre), क्लाउड एआई में वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधन निदेशक; शुभम साबू (Shubham Saboo), एआई उत्पाद प्रबंधक वरिष्ठ; और दिमित्री पिमेनोव (Dmitry Pimenov), जेमिनी उत्पाद प्रबंधन निदेशक।

दूसरा सत्र ग्राहक अनुभव पर ध्यान केंद्रित करने वाले नेताओं के लिए लक्षित है। यह एक सामान्य समस्या से शुरू होता है: बिखरे हुए एप्लिकेशन और ग्राहकों के लिए छूटे हुए अवसर, जब हर इंटरैक्शन मायने रखता है - पहले अनुरोध से लेकर अंतिम चेकआउट तक। प्रतिभागी देखेंगे कि कैसे एआई एजेंट बनाए जा सकते हैं जो जटिल कार्य कर सकते हैं और पूरे ग्राहक यात्रा के दौरान सहज, उपयोगी समर्थन प्रदान कर सकते हैं।

यह खंड उन नेताओं के लिए है जो बुनियादी चैटबॉट से आगे बढ़ना चाहते हैं। यह प्रदर्शित किया जाएगा कि कैसे वही तकनीक जिसका उपयोग विश्व ब्रांड अपनी दक्षता को दोगुना करने के लिए करते हैं, उसे बढ़ती टीम पर लागू किया जा सकता है। जेमिनी 3.1 लाइव ऑडियो ब्रांड को एक प्राकृतिक आवाज देता है, कठोर मेनू के बजाय सहज संवाद के माध्यम से समस्याओं का समाधान करता है। इंटेलिजेंट कॉन्टेक्स्ट इंजन ग्राहक द्वारा तीन कदम पहले कही गई बातों को याद रखता है, जिससे जानकारी दोहराने की आवश्यकता समाप्त हो जाती है। स्वचालित एनालिटिक्स डेटा तुरंत ग्राहक रुझानों की पहचान करता है, जिससे टीमों को हर कॉल पर सेवा में सुधार करने में मदद मिलती है, जबकि एंटरप्राइज-स्तरीय गोपनीयता व्यवसाय और ग्राहक डेटा को विशेष नियंत्रण में रखती है।

ग्राहक अनुभव सत्र का संचालन अली राणा (Ali Rana), गूगल क्लाउड में एआई एप्लीकेशन उत्पाद निदेशक करेंगे।

छोटी संस्थाओं के लिए एआई को अपनाने का अगला चरण प्रयोगों के बारे में कम और कार्यान्वयन के बारे में अधिक है: ऐसे एजेंटों को लॉन्च करना जो उत्पादन में स्थिर रूप से काम करते हैं, उनकी सुरक्षा सुनिश्चित करना और ग्राहकों को स्क्रिप्टेड के बजाय स्वाभाविक समर्थन प्रदान करना। एक विशाल इंजीनियरिंग या सुरक्षा विभाग हर छोटी टीम के पास नहीं होता है।

वेबिनार यह दिखाने के लिए बनाया गया है कि यह कोई पूर्व शर्त नहीं है। एजेंट प्लेटफॉर्म पर तकनीकी दृष्टिकोण को ग्राहक अनुभव पर व्यावसायिक दृष्टिकोण के साथ मिलाकर, यह डेवलपर्स और निर्णय निर्माताओं दोनों को आने वाले समय और इसे कैसे लागू किया जा सकता है, इसकी स्पष्ट तस्वीर देता है।

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