प्रमुख वैज्ञानिक विश्व पुरस्कार विजेताओं के मंच पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर चर्चा करते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) तेजी से एक अकादमिक अनुशासन से उपभोक्ता उत्पाद में विकसित हुआ है। नए मॉडलों की निरंतर उपस्थिति और सूचना की विशाल मात्रा आलोचनात्मक उपभोग को कठिन बना देती है, जिसके लिए वास्तुकला को पद्धति और आलोचनात्मक विश्लेषण पर आधारित दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है।

वर्तमान में, एआई स्थानिक बुद्धिमत्ता विकसित कर रहा है, यानी भौतिक स्थान के व्यवहार को समझने की क्षमता। यह वास्तुकला पेशेवरों को डिजाइन चरण के दौरान ही अपने वातावरण के संबंध में परियोजनाओं का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। जब बुद्धिमानी से उपयोग किया जाता है, तो एआई वास्तुकारों को प्रकृति की जटिलता से जोड़ सकता है, निर्माण अभ्यास की गुणवत्ता को बढ़ा सकता है, क्योंकि हम रहने के लिए दुनिया का अनुकरण करते हैं ताकि सीख सकें।

मानव डिजाइनर के रूप में उपकरण

ऐतिहासिक रूप से, मानवता ने हर कुछ सदियों में अपने जीवन शैली में बड़े परिवर्तन देखे हैं। औद्योगिक क्रांति ने इस आवृत्ति को कुछ पीढ़ियों तक कम कर दिया। एआई ने इस परिवर्तन चक्र को नाटकीय रूप से तेज कर दिया है, एक ऐसे दर पर जो अभी भी अज्ञात है।

जीन-फ्रांस्वा ल्योतारड का हवाला देते हुए, यह सच है कि प्रौद्योगिकी मनुष्यों द्वारा नहीं बनाई गई थी, बल्कि इसके विपरीत। एक ऐसे परिदृश्य में जहां उपकरण मनुष्यों को पहले से कहीं अधिक तेजी से आकार दे रहे हैं, यह सवाल उठता है कि प्राकृतिक और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बीच सहजीवन प्राप्त करने के लिए अपने विकास को कैसे निर्देशित करें, और एआई हमें सकारात्मक रूप से कैसे आकार दे सकता है इसके लिए किन दक्षताओं की आवश्यकता है।

एआई व्यक्तिगत संभावनाओं को बढ़ाने का एक नया अवसर प्रदान करता है, पहले उन पुस्तकों से लेकर जो बड़े पैमाने पर शिक्षा को संभव बनाती थीं, इंटरनेट के माध्यम से असीमित जानकारी तक पहुंच से लेकर एआई द्वारा प्रदान की गई नेविगेशन और निर्माण क्षमता तक।

भाषा से विश्व मॉडल तक

बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पाठ्य विवरणों के माध्यम से दुनिया के बारे में सीखते हैं। वे सांख्यिकीय पैटर्न के आधार पर पाठ अनुक्रमों की भविष्यवाणी करके काम करते हैं, बड़े डेटा और सरल संभावनाओं का उपयोग करके मानव भाषण और तर्क की नकल करते हैं।

इसके विपरीत, विश्व मॉडल ऐसी प्रणालियाँ हैं जिन्हें एक वातावरण के कामकाज - जिसमें उसके भौतिक नियम, स्थानिक गतिकी, कारण अवस्थाएँ और कार्यात्मक संरचनाएं शामिल हैं - को समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे नई व्यवहारों की भविष्यवाणी करना संभव होता है। फेई-फेई ली वर्तमान एलएलएम को 'अंधेरे में शब्दों के कारीगर' के रूप में वर्णित करती हैं, जो कभी भी भौतिक रूप से इसका अनुभव किए बिना त्रि-आयामी दुनिया के बारे में सुवक्ताता से बात करते हैं, और उनका तर्क है कि स्थानिक बुद्धिमत्ता क्षेत्र में अगली बड़ी प्रगति है।

वास्तुकला के लिए, यह अंतर महत्वपूर्ण है। पाठ-आधारित मॉडल यह अनुमान नहीं लगा सकता कि भौतिक और सामाजिक वास्तविकता किसी परियोजना पर कैसे प्रतिक्रिया करेगी, जबकि एक स्थानिक मॉडल परिदृश्यों का अनुकरण करने की अनुमति देता है, प्रस्ताव का गुरुत्वाकर्षण, हवा, सौर विकिरण, टूट-फूट और मानव उपयोग जैसे कारकों के विरुद्ध परीक्षण करता है। तापीय प्रसार, नमी अवशोषण, प्रदूषक फैलाव और लोगों के प्रवाह जैसी गतिकी फीडबैक प्रदान करती हैं जो केवल उन पर एक रूप थोपने के बजाय परियोजना के विकास का मार्गदर्शन करती हैं।

हालांकि सिमुलेशन निर्णयों का समर्थन कर सकता है, इसे अंतिम जिम्मेदारी नहीं लेनी चाहिए। यह मौलिक है कि मानदंडों और विवेक वाले पेशेवर हों, जो एआई का उपयोग केवल उत्पादकता प्रवर्तक के रूप में नहीं, बल्कि एक जिम्मेदार विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में करते हैं। वास्तुकार रूपों के निर्माता से अधिक ज्ञान प्रणालियों के डिजाइनर बन जाते हैं, जिनका मूल्यांकन एक जटिल और अक्सर अनिश्चित वास्तविकता में घटनाक्रमों का अनुमान लगाने की क्षमता के आधार पर किया जाता है; मानवीय तत्व प्रक्रिया में बना रहता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बुद्धिमान संसारों के लिए माइंडहब

स्थानिक बुद्धिमत्ता के लिए हाइब्रिड पेशेवर प्रोफाइल की आवश्यकता होती है, जो डिजाइन को कम्प्यूटेशनल इंजीनियरिंग और सामग्री विज्ञान के साथ एकीकृत करने में सक्षम हों। ETSAM, यूनिवर्सिडाड पोलिटेcnica डी मैड्रिड में स्थित माइंडहब फॉर इंटेलिजेंट आर्टिफिशियल वर्ल्ड्स (MIAWS), एईसी क्षेत्र पर केंद्रित एक डिजिटल केंद्र के रूप में कार्य करता है, जो इस तकनीकी परिवर्तन के इर्द-गिर्द संरचित है। यह ध्रुव मूल शोध को संस्थानों और विशेषज्ञों के वैश्विक नेटवर्क से जोड़ता है।

इसका फाउंडेशन कार्यक्रम ऑनलाइन दस मॉड्यूल में पेश किया जाता है, जो प्रतिभागी को एआई-सहायता प्राप्त मॉडलिंग और सिमुलेशन से लेकर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एकीकरण तक मार्गदर्शन करता है। उद्देश्य आलोचनात्मक विवेक बनाए रखते हुए तकनीकी प्रगति का पालन करना है, इच्छुक लोगों को कार्यक्रम जानने और इस बदलाव में भाग लेने के लिए आमंत्रित करना है।

Amazon, Microsoft और Google की मूल कंपनी Alphabet जैसी प्रौद्योगिकी दिग्गज इस बुधवार को निवेशकों की कड़ी निगरानी में अपने वित्तीय परिणाम प्रस्तुत करेंगी। बाजार यह समझने की कोशिश कर रहा है कि क्या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में प्रगति इन निगमों द्वारा किए गए अरबों डॉलर के निवेश को सही ठहराती है।

सबसे महत्वपूर्ण संकेतकों में से एक क्लाउड कंप्यूटिंग से उत्पन्न राजस्व होगा। बाजारों में अनिश्चितता और AI बुलबुले का डर इस क्षेत्र के विस्तार को मान्य करने वाले परिणामों की मांग को बढ़ा रहा है।

Amazon, Microsoft और Alphabet मिलकर लगभग 1.7 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर (जो 8.93 ट्रिलियन रुपये के बराबर है) के भविष्य के व्यावसायिक दायित्व रखते हैं और इस वर्ष तक 600 बिलियन अमेरिकी डॉलर (3.15 ट्रिलियन रुपये) का निवेश करने की योजना बना रहे हैं। AI बुनियादी ढांचे के लिए निर्देशित धन की बड़ी मात्रा इस विस्तार के वित्तपोषण और कंपनियों की नकदी पर इसके प्रभावों के बारे में सवाल उठाती है।

Meta की पिछले सप्ताह जारी की गई रिपोर्टों पर बाजार की प्रतिक्रिया ने इस चिंता को दर्शाया। हालांकि Meta ने अनुमान से अधिक राजस्व वृद्धि और एक आशावादी दृष्टिकोण की सूचना दी, लेकिन विस्तारित निवेश योजनाओं की घोषणा के अगले दिन उसके शेयर लगभग 7% गिर गए।

Zacks Investment Management के मुख्य बाजार रणनीतिकार ब्रायन मल्बरी ने टिप्पणी की कि 'पूंजीगत व्यय के लिए भूख तेजी से धीमी हो रही है'। सितंबर में समाप्त तिमाही के लिए अनुमान प्रमुख क्लाउड संचालन के अपेक्षित प्रदर्शन को मापने में मदद करेंगे।

नकदी सृजन का भी विस्तृत विश्लेषण किया जाना चाहिए। उम्मीद है कि Microsoft 8 बिलियन अमेरिकी डॉलर (42 बिलियन रुपये) से अधिक का नकदी प्रवाह दर्ज करेगा, जबकि Alphabet और Amazon क्रमशः दूसरे और तीसरे तिमाही में नकदी की खपत दर्ज करेंगे।

Alphabet की AI रणनीति में Google Cloud और आंतरिक रूप से विकसित चिप्स प्रमुख हैं। हालांकि, OpenAI और Anthropic की उपस्थिति के कारण AI मॉडल के लिए प्रतिस्पर्धा निवेशकों को चिंतित करती है।

यह दबाव खोज खंड तक भी फैला हुआ है, जो पारंपरिक रूप से Google के राजस्व का प्राथमिक स्रोत रहा है। चैटबॉट्स और कार्य करने में सक्षम AI एजेंटों के उदय से इस बाजार में प्रतिस्पर्धा बढ़ रही है। अनुमान है कि खोज से राजस्व वृद्धि 16.8% से घटकर 14.7% हो जाएगी, हालांकि Alphabet का कुल राजस्व 25.2% बढ़कर 128.18 बिलियन अमेरिकी डॉलर (672.95 बिलियन रुपये) तक पहुंचने की उम्मीद है।

Citizens के विश्लेषक एंड्रयू बून ने जोर देकर कहा कि प्रबंधन के बयान जारी किए गए आंकड़ों के समान महत्व रखेंगे, AI एजेंटों के माध्यम से प्रतिस्पर्धा में प्रगति और बुनियादी ढांचे में निवेश पर रिटर्न के बारे में संदेह को इंगित करते हैं।

Microsoft अपने परिणामों को एक नई प्रकाशन संरचना के साथ प्रस्तुत करेगा। 'एजेंट्स एंड इंफ्रा' डिवीजन क्लाउड, AI और एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर को एक साथ लाएगा, जबकि 'डिवाइस एंड कंज्यूमर' विंडोज, गेमिंग और विज्ञापन पर ध्यान केंद्रित करेगा। इसके अलावा, कंपनी Azure के त्रैमासिक राजस्व को पूर्ण मूल्यों में जारी करना शुरू करेगी, जिससे निवेशकों की मांग पूरी होगी जिन्हें पहले मुख्य रूप से विकास दरें प्राप्त होती थीं।

विश्लेषकों का अनुमान है कि Azure का राजस्व 33.06 बिलियन अमेरिकी डॉलर (173.57 बिलियन रुपये) होगा। Microsoft का कुल राजस्व 90.66 बिलियन अमेरिकी डॉलर (476 बिलियन रुपये) तक पहुंचना चाहिए, जो 16.7% की वृद्धि दर्शाता है। वहीं, Amazon के लिए, कुल राजस्व वृद्धि में कमी आने की उम्मीद है, जो 19.6% से घटकर 12.3% हो जाएगी।

संक्षेप में, वित्तीय परिणाम यह प्रदर्शित करेंगे कि क्लाउड की वृद्धि और नकदी उत्पन्न करने की क्षमता AI के लिए आवंटित संसाधनों की तुलना में कैसी है, जो निवेशकों की ओर से अधिक सावधानी वाले दौर को चिह्नित करता है।

जबकि प्रौद्योगिकी कंपनियां सबसे उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के लिए गहन प्रतिस्पर्धा कर रही हैं, यह सवाल उठता है कि किसी चैटबॉट को सही और गलत में अंतर कैसे करना सिखाया जाए। दिए गए उत्तरों में से एक धर्म है।

एन्थ्रोपिक के सह-संस्थापक क्रिस ओलाह ने उल्लेख किया कि ऐसे प्रश्न प्रयोगशाला की क्षमता से परे हैं, यह कहते हुए कि धार्मिक परंपराएं सदियों से इन विषयों से निपटती आई हैं। आस्था और प्रौद्योगिकी के बीच यह बढ़ती निकटता इस बात पर बहुत कम सार्वजनिक कवरेज पैदा कर रही है कि ये कंपनियां धर्म से क्या समझती हैं या वे इस दृष्टिकोण से क्या हासिल करने की उम्मीद करती हैं।

कार्यकारी अधिकारी एआई की विनाशकारी क्षमता के बारे में चेतावनी देते हैं और विशिष्ट नैतिक सिद्धांतों का पालन करने वाले मॉडल विकसित करने की आवश्यकता पर बहस करते हैं, जिसमें वे तेजी से धार्मिक नेताओं और दार्शनिकों पर निर्भर हो रहे हैं। आधार यह है कि धर्म समाज में तकनीकी आशंकाओं के फैलने की स्थिति में एआई के विकास का मार्गदर्शन कर सकता है।

चूंकि ये निगम किसी एक विश्वास से बंधे नहीं हैं, इसलिए उद्देश्य आमतौर पर अधिक व्यापक होता है: अपने मॉडलों का मार्गदर्शन करने के लिए नैतिक दिशानिर्देशों का एक सेट स्थापित करना। ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन ने राय व्यक्त की कि चैटजीपीटी को मानवता के नैतिक दृष्टिकोण का भारित औसत प्रतिबिंबित करना चाहिए।

हालांकि, विशेषज्ञ और विभिन्न विश्वासों के व्यवसायी चेतावनी देते हैं कि यह सरलीकृत दृष्टिकोण इस तथ्य को नजरअंदाज करता है कि परंपराएं और विश्वदृष्टि अक्सर विरोधाभासी होती हैं, यह तर्क देते हुए कि धर्म इस तरह से काम नहीं करता है।

धर्म केवल नियमों के एक सेट से परे है

मिचीगन विश्वविद्यालय के मानवविज्ञानी वेब कीन दशकों से इस लोकप्रिय धारणा की आलोचना करते रहे हैं कि धर्म को केवल नियमों के एक कोड तक सीमित किया जा सकता है, जो विश्वासियों द्वारा अपनी आस्था के 'जटिल, व्यावहारिक और तात्कालिक' रूपों से अलग है। धर्म को संस्कृति और राजनीति जैसे क्षेत्रों से अलग करने का विचार बना रहता है, हालांकि वास्तव में यह दोनों से आंतरिक रूप से जुड़ा हुआ है।

चिंता है कि धार्मिक नेताओं से नैतिक सलाह लेने पर, एआई कंपनियां धर्म की ऐसी छवि को मजबूत कर सकती हैं जो सिद्धांत, अनुष्ठानों और अनुयायियों के बीच संबंधों के महत्व की उपेक्षा करती है। कीन सवाल उठाते हैं: यदि हम मानते हैं कि धर्म नैतिक सिद्धांतों का एक अलग सेट प्रदान करता है, तो इसका उपयोग एआई को प्रशिक्षित करने के लिए करना कुछ परंपराओं का पक्ष ले सकता है और दूसरों को विकृत कर सकता है, विशेष रूप से वे जो मुख्य रूप से नैतिक प्रणालियों के रूप में परिभाषित नहीं होते हैं।

वह देखते हैं कि धर्म को नियम पुस्तिका के रूप में देखने का एक बहुत ही सामान्य तरीका मौजूद है, जो अंततः बाइबिल धर्म और परिणामस्वरूप अब्राहमिक धर्मों से दृढ़ता से जुड़ा हुआ है।

कंपनियां धार्मिक नेताओं के साथ संवाद का विस्तार करने की कोशिश कर रही हैं

यह खोज चर्चाओं में विविधता की अनुपस्थिति या कंपनियों की लापरवाही का संकेत नहीं है। नॉर्टन डाम विश्वविद्यालय में धर्मशास्त्री और एआई और नैतिकता पर एक पहल के नेता मेगन सुलिवन इस प्रक्रिया का मूल्यांकन करती हैं। हालांकि वह परामर्श किए गए सभी परंपराओं का विवरण नहीं देती हैं, एन्थ्रोपिक ने मई में अपने ब्लॉग पोस्ट में सूचित किया कि उन्होंने '15 से अधिक धार्मिक और अंतरसांस्कृतिक समूहों के विद्वानों, पादरियों, दार्शनिकों और नैतिकता विशेषज्ञों' के साथ मुलाकात की, एक ऐसी संख्या जो बढ़ने की संभावना है।

इस साल की शुरुआत में, सुलिवन एन्थ्रोपिक की एक बैठक में भाग लिया जिसमें विभिन्न संप्रदायों के ईसाई शामिल थे। अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों के साथ पिछली बातचीत की तुलना में, वह एन्थ्रोपिक द्वारा धार्मिक मामलों को जिस गहराई से संभाला गया था, उससे प्रभावित थीं। यह कंपनी एआई की सुरक्षा और नैतिकता पर बहुत ध्यान देने के लिए जानी जाती है।

सुलिवन ने कंपनी की आंतरिक संस्कृति का वर्णन एक अच्छे विश्वविद्यालय परिसर के समान बताया, जिसकी विशेषता बौद्धिक रूप से जिज्ञासु व्यक्तियों का एक समूह है। उन्होंने बैठकों को 'बहुत नर्ड' के रूप में वर्गीकृत किया - मुझे नहीं पता कि यह वर्णन करने का सबसे अच्छा तरीका है - सकारात्मक अर्थ में। बैठक दो चरणों में संरचित थी: पहले, कंपनी ने अपने मॉडलों को सरल तरीके से प्रस्तुत किया; फिर, धार्मिक नेताओं ने प्रस्तुत विषयों पर टिप्पणी की और बहस की।