Desible.ai के संस्थापकों ने बैंकिंग और बीमा क्षेत्रों में वॉयस एआई की व्यावसायिक मॉडल पर चर्चा की

मीडिया उद्योग लंबे समय से अलग-अलग खंडों में काम करता रहा है: एजेंसियां सितारों का प्रबंधन करती थीं, स्टूडियो फिल्में बनाते थे, प्लेटफॉर्म सामग्री वितरित करते थे, और ब्रांड दर्शकों तक पहुंचने के लिए भुगतान करते थे। हालांकि, आज ये सीमाएं मिट रही हैं। निर्माता स्वतंत्र रूप से अपने उद्यम बना रहे हैं, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सामग्री निर्माण की प्रक्रिया को बदल रहा है, और एक कहानी या चरित्र फिल्मों, श्रृंखलाओं और ब्रांड साझेदारी के लिए शुरुआती बिंदु बन सकता है।

विजय सुब्रमण्यम द्वारा स्थापित कंपनी कलेक्टिव आर्टिस्ट्स नेटवर्क कई ऐसे क्षेत्रों में काम करती है। 'टेकस्पार्क्स 2026' में 'मीडिया का महापुनर्गठन: सामग्री, प्रतिभा, प्रौद्योगिकी और वाणिज्य क्यों एकजुट हो रहे हैं' नामक फायरसाइड चैट में, सुब्रमण्यम ने बताया कि उनका प्रोजेक्ट प्रतिभा, विपणन और प्रौद्योगिकी समुदायों में परतों को कैसे एकीकृत करता है, साथ ही इस समग्र योजना में एआई की भूमिका के बारे में भी बताया।

मीडिया उद्योग में 'एआई मैन' की उपाधि प्राप्त करने वाले सुब्रमण्यम ने कहा कि आशंकाओं के बावजूद, वह आत्मविश्वास से इस भूमिका को अपनाते हैं, क्योंकि तकनीक यहां हमेशा के लिए रहेगी। उन्होंने इस विश्वास को व्यक्त किया कि सामग्री निर्माण समान अवसरों वाला होना चाहिए। ऐतिहासिक रूप से, कहानियाँ बताने का अधिकार केवल कुछ अभिजात वर्ग के पास था, लेकिन उनके विचार में, जिसके पास कोई कहानी है, उसे उसे बताने और उपभोग करने में सक्षम होना चाहिए। उनकी कंपनी इस विचार को सक्रिय रूप से लागू कर रही है, जिसके पास, उनके अनुसार, एआई-संवर्धित सामग्री का दुनिया का सबसे बड़ा पोर्टफोलियो है।

सुब्रमण्यम के अनुसार, मीडिया व्यवसाय मंदी के प्रति प्रतिरोधी है। उन्होंने उल्लेख किया कि COVID-19 महामारी के दौरान सभी को सामग्री उपभोग करने के लिए घर पर रहना पड़ा, इसलिए मीडिया को कुछ भी खोने का जोखिम नहीं है। जोखिम उन मीडिया ऑपरेटरों के लिए मौजूद है जो परिवर्तनों के अनुकूल नहीं होते हैं।

उन्होंने यह भी बताया कि भारतीय मीडिया पारिस्थितिकी तंत्र पहली बार कुलीनतंत्र के पतन का अनुभव कर रहा है। महामारी के बाद सफल परियोजनाओं जैसे KGF, महाअवतार नरसिम्हा और नेटफ्लिक्स पर शो, जिसमें हाल ही में रिलीज़ हुआ मुसाफिर कैफे शामिल है जिसने नेटफ्लिक्स पर सनसनी मचाई, का उदाहरण देते हुए, उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि सफलता नए चेहरों और ताज़ी प्रतिभाओं द्वारा हासिल की जाती है, न कि उन लोगों द्वारा जिन्होंने दशकों से उद्योग को नियंत्रित किया है। उनका मानना है कि ऐसी नई चीजें ही जीतेंगी।

क्या एआई सामग्री को सस्ता और अधिक लाभदायक बनाता है, इस सवाल पर सुब्रमण्यम ने सकारात्मक जवाब दिया। उन्होंने कहा कि व्यवसाय की लाभप्रदता दो सौ प्रतिशत बढ़ जाएगी, और कहानी सुनाना लोकतांत्रिक हो जाएगा, जिससे किसी भी स्थान, जैसे जबलपुर या कोयंबटूर से कहानियां बनाई जा सकें। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि इसका मतलब केवल प्रॉम्प्ट लिखकर 'एआई कचरा' प्राप्त करना नहीं है; एनीमेशन की तरह ही उत्पादन डिजाइनर, कॉस्ट्यूम डिजाइनर, सिनेमैटोग्राफर जैसे सिद्धांतों की आवश्यकता होती है। उन्होंने यह भी जोड़ा कि एआई कभी भी पटकथा लेखक और संवादों की जगह नहीं ले पाएगा, क्योंकि परियोजना के पीछे हमेशा एक व्यक्ति होना चाहिए जो निर्देशक के दृष्टिकोण को व्यक्त कर सके।

कंपनी ने चार राष्ट्रीय पुरस्कार विजेता निर्देशकों - राजेश मापुशकर (फिल्म वेंटिलेटर के लिए), हंसल मेहता, संजय पूरन सिंह चौहान और मानु आनंद - के साथ काम करके अपना टूल G5 बनाया है। इन निर्देशकों ने परिभाषित किया कि उत्पाद में क्या होना चाहिए, और इसे वर्तमान विकास में साकार किया गया है।

महाभारत पर पूरी तरह से एआई-जनरेटेड एनिमेटेड और विज़ुअल सीरीज़ के बारे में बात करते हुए, जो 2025 के अंत में रिलीज़ होगी, सुब्रमण्यम ने स्वीकार किया कि पहले रिलीज से सबक सीखे गए थे। उन्होंने बताया कि वे इस बात पर गर्व महसूस करते हैं कि वे इसमें दुनिया में पहले हैं, और प्रौद्योगिकी में सुधार के कारण, अगले महीने से दर्शक सुधार देखेंगे: अब सामग्री में भावना, हास्य का समय और वास्तविक तनाव, दुःख और अन्य अभिव्यक्तियाँ शामिल हैं।

हालांकि रचनाकारों की अर्थव्यवस्था एआई, नई व्यावसायिक मॉडल और प्रत्यक्ष बिक्री चैनलों के कारण तेजी से विकसित हो रही है, उद्योग के सामने सवाल है: अगले पांच वर्षों में सफलता को क्या परिभाषित करेगा - प्रतिभा, कहानियां या दर्शकों तक पहुंच? विजय सुब्रमण्यम के लिए उत्तर इस बात को स्वीकार करने में निहित है कि दर्शक तेजी से अप्रत्याशित होते जा रहे हैं। उन्होंने उल्लेख किया कि जिस भी सूत्र को वे उपयोग करने की कोशिश करते हैं, वह अनिवार्य रूप से टूट जाता है।

मुसाफिर कैफे जैसे उदाहरण इस धारणा को चुनौती देते हैं कि बड़े बजट के स्ट्रीमिंग शो को गेम ऑफ थ्रोन्स या हाउस ऑफ द ड्रैगन के पैमाने से मेल खाना चाहिए। इसी तरह, धुरंधर जैसी फिल्मों की सफलता इस धारणा को गलत साबित करती है कि दर्शक थिएटर प्रदर्शनों पर ध्यान नहीं देंगे। ऐसी परिस्थितियों में जहां स्थापित सूत्र कम गारंटी देते हैं, सुब्रमण्यम का मानना है कि सफल रचनात्मक व्यवसाय के मूल सिद्धांत वही रहते हैं: सर्वश्रेष्ठ कहानीकारों को खोजना, उन्हें आवश्यक संसाधन प्रदान करना और आर्थिक व्यवहार्यता सुनिश्चित करना।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और वित्तीय क्षेत्र में इसका कार्यान्वयन फाइनेंशियल स्ट्रीट फोरम 2026 का एक केंद्रीय विषय बन गया है। इस फोरम में एक साक्षात्कार के दौरान, बीजिंग इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी रेगुलेशन एंड सुपरविजन के कार्यकारी अध्यक्ष झांग के ने CGTN के साथ वित्तीय क्षेत्र में एआई की क्षमताओं, जोखिमों और वैश्विक शासन पर अपने दृष्टिकोण साझा किए।

एआई को पांचवीं औद्योगिक क्रांति के प्रेरक शक्ति के रूप में चित्रित करते हुए, झांग ने जोर दिया कि एआई का मुख्य मूल्य दक्षता बढ़ाने में निहित है। हालांकि, उन्होंने चेतावनी दी कि मौलिक कठिनाइयाँ बनी हुई हैं जब तक कि एआई मॉडल डेटा पर अत्यधिक निर्भरता और निर्धारित पथ का पालन करने पर बहुत अधिक निर्भर होते हैं।

वित्तीय प्रणालियों में एआई के उपयोग से जुड़े जोखिमों पर प्रकाश डालते हुए, जिसके लिए बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, झांग ने दो मुख्य समस्याओं को उजागर किया: डेटा गोपनीयता और जवाबदेही। हालांकि डेटा प्रवाह एक आवश्यक शर्त है, डेटा सुरक्षा, एक्सेस स्तर और सार्वजनिक प्रकटीकरण से संबंधित मुद्दों के लिए सख्त वैश्विक नियामक ढांचे की स्थापना की आवश्यकता है।

इसके अलावा, यह देखते हुए कि एआई निर्णय लेने और अनुसंधान में सहायता को काफी हद तक अनुकूलित कर सकता है, झांग ने एल्गोरिदम को अंतिम व्यापारिक निर्णय सौंपने के खिलाफ चेतावनी दी। वित्तीय नुकसान की स्थिति में, अंतिम जिम्मेदारी निर्णय लेने वाले मनुष्यों की होनी चाहिए, न कि मशीन इंटेलिजेंस की।

इन प्रणालीगत जोखिमों को दूर करने के लिए, झांग ने सक्रिय अंतरराष्ट्रीय सहयोग का आह्वान किया। उन्होंने एआई के वैश्विक शासन की आवश्यकता की तुलना जलवायु परिवर्तन पर पेरिस समझौते और बौद्धिक संपदा पर स्टॉकहोम कन्वेंशन जैसे बड़े अंतरराष्ट्रीय समझौतों से की। अत्यधिक विनियमन के बजाय, सरकारों को बिखरे हुए नियमों को व्यवस्थित करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय 'एआई समझौता' बनाने पर मिलकर काम करना चाहिए।

भविष्य की ओर देखते हुए, झांग ने उल्लेख किया कि एआई तब सबसे अधिक लाभ पहुंचाता है जब इसका उपयोग उच्च-स्तरीय निर्णय लेने और समूह रणनीति के लिए एक रणनीतिक सलाहकार के रूप में किया जाता है, न कि नियमित लेनदेन संचालन को बदलने के लिए। उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि हर महत्वपूर्ण वित्तीय युद्धाभ्यास में मानवीय नियंत्रण अपरिहार्य बना हुआ है।

आजकल अधिकांश आधुनिक मार्केटिंग टीमें ईमेल ड्राफ्ट बनाने, छवि विकल्प बनाने और लंबे दस्तावेज़ों का सारांश देने जैसे कार्यों को पूरा करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करती हैं ताकि समय बचाया जा सके। हालांकि, क्लेवरटैप (CleverTap) के सह-संस्थापक और विपणन निदेशक आनंद जेइन का तर्क है कि ये कार्य करने वाले बुनियादी उपकरण शायद ही कभी कंपनी के मुनाफे को बढ़ाने में योगदान करते हैं।

टेकस्पार्क्स 2026 (TechSparks 2026) कार्यक्रम में मार्केटिंग रणनीति पर एक मास्टरक्लास के दौरान, जेइन ने नेताओं से सरल कार्य त्वरण तरीकों से आगे देखने का आग्रह किया। उन्होंने मनोरंजन के लिए एआई का उपयोग करने से हटकर वास्तविक व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने के लिए इसके अनुप्रयोग की आवश्यकता पर जोर दिया।

हालांकि एआई का उपयोग करके सामग्री निर्माण काम को तेज करता है और समय बचाता है, जेइन ने सवाल उठाया कि क्या यह वास्तव में विकास में योगदान देता है, यह पूछते हुए: 'क्या यह वास्तव में व्यावसायिक परिणामों को प्रभावित करेगा, या यह बस वही होगा?'

पारंपरिक डिजिटल अभियान आमतौर पर 'पुश' मॉडल पर काम करते हैं, जहां कंपनियां तय करती हैं कि वे क्या बेचना चाहती हैं, बजाय इसके कि वे समझें कि उपभोक्ता क्या खरीदना चाहते हैं। इसके विपरीत, ऑफ़लाइन चैनल में सलाहकार ग्राहक की व्यक्तिगत प्राथमिकताओं को याद रखता है, तत्काल प्रतिक्रियाओं पर ध्यान देता है और उसकी बजट और शैली के अनुरूप उत्पाद सुझाता है। डिजिटल मार्केटिंग को इसी तरह के दृष्टिकोण को अपनाना चाहिए।

जेइन ने कहा: 'यह नहीं कि मैं क्या बेचना चाहता हूं, बल्कि यह है कि मेरा ग्राहक क्या खरीदना चाहता है। इसे पलटना होगा।' व्यापक समूहों को सामान्य प्रचार ऑफ़र भेजने के बजाय, आधुनिक मार्केटिंग सिस्टम को व्यक्तिगत आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए ग्राहकों की गतिविधियों का वास्तविक समय में विश्लेषण करना चाहिए।

यह विधि एआई की उच्चतम परिपक्वता स्तर, जिसे 'वास्तविक समय निर्णय लेना' के रूप में जाना जाता है, की ओर बदलाव का प्रतीक है। मार्केटिंग तकनीकें आम तौर पर तीन चरणों में विकसित होती हैं। पहला स्तर समय बचाने वाले बुनियादी कार्यों पर केंद्रित है, दूसरा A/B परीक्षण (सर्वश्रेष्ठ निर्धारित करने के लिए दो विज्ञापन संस्करणों की तुलना) जैसे प्रयोगों को कवर करता है, और तीसरा सच्चा स्वचालित निर्णय लेने तक पहुंचता है।

जेइन ने टिप्पणी की: 'आप उत्पादकता से शुरू करते हैं, फिर प्रयोग करते हैं, और सबसे कठिन निर्णय लेना है। जब आप वास्तव में एक समूह के लिए पूरी प्रणाली बनाते हैं, और वह एक व्यक्ति आपके ऐप या वेबसाइट पर दिखाई देने वाले लाखों लोगों में से एक हो सकता है।'

उपयोगकर्ताओं को प्रोमो कोड से बमबारी करने के बजाय, निर्णय लेने वाली प्रणाली पहले हल्के उपयोगी कदम सुझाती है, जैसे ब्रांड के प्रति विश्वास मजबूत करना या उत्पाद के लाभों की व्याख्या करना। वास्तविक समय निर्णय लेने के लिए एक एकीकृत डेटा केंद्र की आवश्यकता होती है जो ग्राहक की ऐतिहासिक प्रोफ़ाइल को उसकी हाल की वास्तविक समय की गतिविधियों के साथ जोड़ता है। पारंपरिक A/B परीक्षण आमतौर पर एक निश्चित विजेता चुनने के बाद रुक जाता है, जबकि निर्णय लेने वाली प्रणाली सुदृढीकरण शिक्षण (reinforcement learning) का उपयोग करती है - एक स्मार्ट सिस्टम जो उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं से लगातार सीखता है और ऑन-द-फ्लाई सुझावों को समायोजित करता है।

इसके अलावा, केवल झुकाव स्कोरिंग (खरीद की संभावना की गणना) पर भरोसा करने के बजाय, निर्णय लेने वाली प्रणाली उत्थान मॉडलिंग (uplift modeling) का उपयोग करती है। यह विधि उस विशिष्ट प्रोत्साहन, संदेश या चैनल को निर्धारित करती है जो किसी व्यक्ति को अगला सकारात्मक कदम उठाने के लिए प्रेरित करने के लिए आवश्यक है।

जैसे-जैसे स्वचालित सिस्टम हजारों संदेश विकल्पों पर अभियानों के वितरण का प्रबंधन करते हैं, विपणक की भूमिका निष्पादन से रणनीतिक मार्गदर्शन की ओर स्थानांतरित हो जाती है। क्रिएटिव विकल्पों को मैन्युअल रूप से बनाने के बजाय, विपणक उच्च-स्तरीय लक्ष्य निर्धारित करते हैं और सख्त परिचालन सीमाएं स्थापित करते हैं। जेइन ने जोर दिया: 'आपका काम बजट सीमाएँ, ब्रांड सीमाएँ, नियामक सीमाएँ बनाना है। यदि आप कुछ पेश कर रहे हैं, तो 'मुफ्त' शब्द का उपयोग न करें, यदि आप बैंक हैं।'

स्पष्ट सीमाएं निर्धारित करके, विपणन नेता बुद्धिमान निर्णय लेने वाली प्रणालियों को स्वायत्त रूप से काम करने की अनुमति देते हैं, जिससे ब्रांड संदेशों की सुरक्षा बनी रहती है और साथ ही वास्तविक वाणिज्यिक लाभ भी सुनिश्चित होता है, उन्होंने जोड़ा।