Tencent Cloud ने रोबोटिक्स और स्वायत्त प्रणालियों के लिए एक व्यापक डेटा और प्रशिक्षण स्टैक प्रस्तुत किया, TCLake XPhysis का अनावरण किया
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Tencent Cloud ने रोबोटिक्स और स्वायत्त प्रणालियों के लिए एक व्यापक डेटा और प्रशिक्षण स्टैक प्रस्तुत किया, TCLake XPhysis का अनावरण किया

30 अक्टूबर को आयोजित Tencent Global Digital Ecosystem Summit में, Tencent Cloud ने भौतिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे स्वायत्त ड्राइविंग और एम्बेडेड इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों के लिए मल्टीमॉडल डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल ट्रेनिंग और इन्फेरेंस के लिए एक एकीकृत समाधान प्रस्तुत किया। इसके अलावा, कंपनी ने TCLake XPhysis के लॉन्च की घोषणा की - एक ऐसा प्लेटफॉर्म जो भौतिक एआई के विकास चक्र को कवर करता है।

स्व-चालित वाहनों और रोबोट सिस्टम भारी मात्रा में वीडियो और सेंसर डेटा उत्पन्न करते हैं, जिसे कई बार प्रशिक्षण और सिमुलेशन के माध्यम से बेहतर बनाया जाता है। Tencent Cloud बताता है कि पहले ये कार्य अक्सर कई उपकरणों के बीच विभाजित होते थे, जिससे डेटा तैयारी में दोहराव और पुन: प्रयोज्य संसाधनों के निर्माण में कठिनाई होती थी। कंपनी का नया समाधान डेटाबुडी (DataBuddy) वर्कफ़्लो और एआई डेटा लेक कंप्यूटिंग सेवा DLC का उपयोग करके डेटा प्रबंधन, विकास ऑर्केस्ट्रेशन और मॉडल कार्यों को एक ही प्लेटफॉर्म पर एकीकृत करता है, जो डेटा प्रोसेसिंग, प्रशिक्षण, इन्फेरेंस और सिमुलेशन सत्यापन को जोड़ता है।

इस स्टैक के हिस्से के रूप में, Xpark और Meson घटक मल्टीमॉडल डेटा की सफाई, गुणवत्ता जांच, लेबलिंग और नमूना तैयार करने का काम करते हैं। TCRay वितरित प्रशिक्षण और इन्फेरेंस प्रदान करता है, जबकि TCLake डेटा और एआई परिसंपत्तियों का केंद्रीकृत प्रबंधन करता है। सत्यापन के दौरान पाई गई समस्याओं को अगले प्रशिक्षण चक्र के लिए डेटा तैयारी में वापस भेजा जा सकता है।

Tencent Cloud का दावा है कि इस दृष्टिकोण के कारण डेटा तैयारी का समय पंद्रह दिनों से घटकर दो दिन हो गया है, जीपीयू (GPU) का उपयोग लगभग 200 प्रतिशत बढ़ गया है, और प्रति जीपीयू औसत दैनिक लागत में 35 प्रतिशत की कमी आई है। लेख में उल्लिखित उपयोगकर्ताओं में Zhuoyu Technology शामिल है। लाइफ साइंसेज के क्षेत्र में, BioMap प्लेटफॉर्म अपने वर्चुअल सेलुलर वर्क के हिस्से के रूप में मल्टीओमिक्स डेटा को संसाधित और प्रशिक्षित करने के लिए Tencent Cloud के EMR DIaaS और TCRay का उपयोग करता है।

TCLake स्वयं इंटेलिजेंट ड्राइविंग और एम्बेडेड एआई में दर्जनों ग्राहकों के साथ एक साल के इंजीनियरिंग कार्य का परिणाम है, और XPhysis इसी पर विकसित होगा। उपाध्यक्ष हुआंग शिफेई ने उल्लेख किया कि चूंकि एजेंट डेटा प्लेटफॉर्म के नए उपयोगकर्ता बन रहे हैं, इसलिए कंपनियों द्वारा डेटा के उपयोग करने का तरीका और उनकी कम्प्यूटेशनल आवश्यकताएं बदल रही हैं। प्लेटफॉर्म को व्यवसाय को सटीक रूप से समझना चाहिए, नियंत्रण के तहत कार्य करने चाहिए और मल्टीमॉडल डेटा, प्रशिक्षण और इन्फेरेंस को कुशलतापूर्वक संसाधित करना चाहिए।

कंपनी ने डेटा एजेंटों के लिए अपने डैशबोर्ड, DataBuddy के बारे में भी अपडेट प्रदान किए। शैक्षिक कंपनी Jiuxuewang ने केवल तीन सप्ताह में पायलट प्रोजेक्ट से औद्योगिक संचालन तक का सफर तय किया, और सिमेंटिक लेयर जोड़ने से एक परीक्षण में प्रश्नों के उत्तर देने की सटीकता 83.5 प्रतिशत से बढ़कर 95.9 प्रतिशत से अधिक हो गई। अब वित्तीय और सरकारी ग्राहकों के लिए निजी परिनियोजन विकल्प उपलब्ध है।

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डर्बन की रोबोटिक्स चैंपियन किशोरी ने बच्चों के लिए मुफ्त कोडिंग प्रयोगशाला शुरू की
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डर्बन की रोबोटिक्स चैंपियन किशोरी ने बच्चों के लिए मुफ्त कोडिंग प्रयोगशाला शुरू की

सिनेआड समपुथ मात्र 14 साल की उम्र में यह प्रदर्शित करती हैं कि प्रौद्योगिकी और सामाजिक कार्य एक साथ चल सकते हैं। रेडडैम हाउस उमहलांगा में कक्षा 9 की छात्रा होने के नाते, सिनेआड ने रोबोटिक्स और जमीनी स्तर की शिक्षा के क्षेत्रों को मिलाकर अपने पुरस्कार विजेता तकनीकी कौशल को युवा नवप्रवर्तकों की अगली पीढ़ी का समर्थन करने के लिए निर्देशित किया है।

प्रौद्योगिकी में उनकी रुचि जल्दी शुरू हुई, और उन्होंने प्रोग्रामिंग में 200 घंटे से अधिक का प्रशिक्षण लिया, जबकि रोबोटिक्स के क्षेत्र में अपने कौशल को निखारती रहीं। सिनेआड ने BAYMIN LABS की स्थापना की - जो नौ से तेरह वर्ष की आयु के बच्चों के लिए एक युवा-नेतृत्व वाली मुफ्त कोडिंग पहल है।

द सीड फंड के साथ मिलकर काम करते हुए, जो डर्बन में मालाका रोड के अनौपचारिक बस्ती में परिवारों का समर्थन करने वाला एक गैर-लाभकारी संगठन है, वह बच्चों को कोडिंग के मूल सिद्धांतों से परिचित कराती हैं। यह परियोजना सिनेआड की ग्लोबल इंटरस्कूल रोबोटिक्स प्रतियोगिता इंस्पायर्ड बिल्ड्स में जीत के बाद सामने आई, जहाँ उन्होंने अपने आयु वर्ग में BAYMIN रोबोट के साथ पहला स्थान प्राप्त किया, जो बुनियादी चिकित्सा जांच में मदद करता था।

सिनेआड ने कहा: 'समाधान पल बदल सकता है। क्षमता जीवन बदल सकती है। मैं वास्तव में केवल अन्य लोगों की समस्याओं को हल नहीं करना चाहती थी, बल्कि युवाओं को अपने स्वयं के समाधान बनाने का अवसर और कौशल देना चाहती थी।'

अपनी पिछली सफलता के आधार पर, सिनेआड ने BAYMIN AIR प्रोटोटाइप के साथ वैश्विक रोबोटिक्स प्रतियोगिता इंस्पायर्ड में अपने आयु वर्ग में जीत हासिल की। यह प्रोटोटाइप, जो इन्फ्लूएंजा से प्रेरित है, स्कूलों और अस्पतालों जैसी जगहों पर वायु गुणवत्ता की निगरानी करने और पर्यावरणीय जोखिम के स्तर को प्रदर्शित करने के लिए सेंसर और एलईडी इंडिकेटर का उपयोग करता है।

कोडिंग पर छह सप्ताह की पाठ्यक्रम विकसित करने के बाद, उन्होंने सैमसंग के तीन टैबलेट और सुरक्षात्मक कवर खरीदने के लिए कॉर्पोरेट दानदाताओं से 13,650 रैंड एकत्र किए। द सीड फंड के तहत होमवर्क क्लब में स्वयंसेवक के रूप में अपने काम के हिस्से के रूप में, उन्होंने स्थानीय बच्चों को विज़ुअल प्रोग्रामिंग भाषा स्क्रैच सिखाया, जिसका उपयोग एनिमेशन, कहानियाँ और इंटरैक्टिव प्रोजेक्ट बनाने के लिए किया जाता है।

उन्होंने पहले नौ छात्रों, तीसरी और चौथी कक्षा के साथ काम करना शुरू किया, जिनमें से कई को कोडिंग का कोई ज्ञान नहीं था। अब वह बड़े बच्चों को पढ़ाना शुरू कर रही हैं, उन्हें प्रयोग करने, गलतियाँ करने और अपने स्वयं के समाधान खोजने में आत्मविश्वास हासिल करने में मदद कर रही हैं। सिनेआड छोटे बच्चों को उन्नत कक्षाओं में स्थानांतरित करना जारी रखने और फिर उसी समुदाय में स्थित उच्च विद्यालय में जाने की योजना बना रही है, जो द सीड फंड के साथ होगा।

उन्होंने उल्लेख किया कि 'यह उच्च कक्षाओं में भी जारी रहेगा, और मुझे लगता है कि वे अधिक प्रभाव डालेंगे, क्योंकि स्पष्ट रूप से, जैसे-जैसे वे बड़े होंगे, उनके पास अधिक अवसर होंगे।'

सिनेआड शनिवार को BAYMIN LABS चलाती हैं और कार्यक्रम का विस्तार अन्य कम सेवा वाले समुदायों तक करने और अंततः BAYMIN एकेडमी बनाने की उम्मीद करती हैं - एक सशुल्क कोडिंग शैक्षिक पाठ्यक्रम जो मुफ्त सामुदायिक पहल को वित्त पोषित करने में मदद करेगा। उन्होंने जोर देकर कहा: 'मैं जीतना नहीं चाहती अगर जीत का मतलब दूसरों को पीछे छोड़ना है। सबसे बड़ी यात्रा वह है जहां हम एक साथ ऊपर उठते हैं, सीखते हैं और दुनिया बदलते हैं।'

भविष्य में, सिनेआड चिकित्सा और कोडिंग को जोड़कर न्यूरोसर्जन और बायोमेडिकल इंजीनियर बनना चाहती हैं। उनकी माँ, जॉन्ना समपुथ, सिनेआड की उपलब्धियों और योजनाओं पर बहुत गर्व व्यक्त करती हैं, यह बताते हुए कि जो चीज स्कूल की सामुदायिक सेवा की एक साधारण आवश्यकता के रूप में शुरू हुई थी, वह बच्चों को कोडिंग पढ़ाने के प्रति एक गहरे जुनून में बदल गई है। जॉन्ना समपुथ ने कहा: 'यह देखना आश्चर्यजनक था कि वह प्रारंभिक योजना से उस बिंदु तक कैसे पहुंची जब उसने खुद यह निर्णय लिया।'

रेडडैम हाउस उमहलांगा की प्रधानाचार्या शेली पेरिंगी ने भी सिनेआड पर गर्व व्यक्त किया, यह उल्लेख करते हुए कि वह कम भाग्यशाली लोगों का समर्थन करने के लिए हर अवसर का उपयोग करती है, और हमेशा ऐसे तरीके खोजती है जिससे रोबोटिक्स और कोडिंग के प्रति उसका जुनून एक उच्च उद्देश्य की सेवा करे।

NCERT ने कक्षा 9 से 12 के छात्रों के लिए AI और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग पर मॉड्यूल विकसित किया
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NCERT ने कक्षा 9 से 12 के छात्रों के लिए AI और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग पर मॉड्यूल विकसित किया

राष्ट्रीय शैक्षिक अनुसंधान और प्रशिक्षण परिषद (एनसीईआरटी) ने राष्ट्रीय शिक्षा नीति (एनईपी) 2020 के प्रावधानों के तहत कक्षा 9 से 12 तक के छात्रों के लिए एक शुरुआती मॉड्यूल तैयार किया है, जो कम्प्यूटेशनल थिंकिंग (सीटी) और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर केंद्रित है।

भारत सरकार के शिक्षा मंत्रालय के मार्गदर्शन में तैयार किए गए इस मॉड्यूल का मुख्य लक्ष्य माध्यमिक स्तर के विद्यार्थियों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कम्प्यूटेशनल थिंकिंग की मूलभूत समझ प्रदान करना है। इस पाठ्यक्रम को शुरू करने के लिए छात्रों को किसी विशिष्ट विषय का पूर्व ज्ञान होना आवश्यक नहीं है।

इस मॉड्यूल के माध्यम से छात्रों में आलोचनात्मक सोच, रचनात्मकता और समस्याओं को हल करने जैसे महत्वपूर्ण कौशलों को विकसित करने पर बल दिया गया है। इसके अतिरिक्त, छात्रों को यह समझने में सहायता मिलेगी कि एआई कैसे कार्य करता है, वास्तविक जीवन में इसका अनुप्रयोग कहाँ और किस प्रकार होता है, साथ ही इसकी संभावित सीमाओं और संभावनाओं का ज्ञान भी होगा।

यह कार्यक्रम अनुभवजन्य और गतिविधि-आधारित शिक्षण पद्धति पर आधारित है, जिसमें चर्चा, व्यावहारिक अभ्यास, प्रयोग और आत्म-चिंतन जैसी गतिविधियाँ शामिल हैं। इन गतिविधियों को डिजिटल साधनों की सहायता से या उनके बिना भी आयोजित किया जा सकता है, जिससे विभिन्न संसाधनों और सुविधाओं वाले विद्यालयों के छात्र इसका लाभ उठा सकें।

मॉड्यूल में कम्प्यूटेशनल थिंकिंग को समस्याओं की पहचान करने और उन्हें व्यवस्थित ढंग से सुलझाने की एक प्रक्रिया के रूप में परिभाषित किया गया है। यह छात्रों को दैनिक जीवन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बढ़ती भूमिका और उसके व्यावहारिक उपयोगों की आधारभूत समझ विकसित करने में भी मदद करेगा।

मॉड्यूल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सुरक्षित और ज़िम्मेदार उपयोग पर विशेष ध्यान दिया गया है। इसमें डेटा की गोपनीयता, गलत सूचनाएँ, निष्पक्षता, डिजिटल सुरक्षा और एआई द्वारा उत्पन्न जानकारी का आलोचनात्मक सत्यापन जैसे विषयों को शामिल किया गया है। इस पहल का उद्देश्य छात्रों को एआई से प्राप्त सामग्री पर आँख बंद करके विश्वास करने के बजाय उसकी सत्यता और भरोसेमंदता की जाँच करना सिखाना है।

इसके साथ ही, तकनीक-आधारित शिक्षा में मानवीय विवेक, रचनात्मकता और नैतिक उत्तरदायित्व के महत्व को भी रेखांकित किया गया है।

यह मॉड्यूल राष्ट्रीय शिक्षा नीति 2020 की प्राथमिकताओं के अनुरूप है, जिसका केंद्र स्कूली छात्रों में तकनीकी जागरूकता और 21वीं सदी के आवश्यक कौशल विकसित करना है। एनसीईआरटी का उद्देश्य कम्प्यूटेशनल थिंकिंग, एआई साक्षरता और नैतिक जागरूकता को एकीकृत करके छात्रों को उभरती तकनीकों को समझने, उनका समझदारी से उपयोग करने और उनसे जुड़ी चुनौतियों का जिम्मेदारी से सामना करने के लिए तैयार करना है।

यह मॉड्यूल कक्षा 9 से 12 तक के विद्यार्थियों के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसकी संरचना ऐसी रखी गई है कि इसे डिजिटल उपकरणों की सीमित उपलब्धता वाले स्कूलों सहित विभिन्न शैक्षणिक वातावरणों में लागू किया जा सके।

ओपनएआई ने क्लाउड में अपनी उपस्थिति का विस्तार किया और गूगल क्लाउड पर मॉडल उपलब्ध कराए
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ओपनएआई ने क्लाउड में अपनी उपस्थिति का विस्तार किया और गूगल क्लाउड पर मॉडल उपलब्ध कराए

ओपनएआई अपने आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) मॉडलों को गूगल क्लाउड के इंफ्रास्ट्रक्चर में एकीकृत करके क्लाउड क्षेत्र में अपनी उपस्थिति का विस्तार कर रही है, जिससे डेवलपर्स और निगमों के लिए इसकी तकनीकों की उपलब्धता बढ़ जाती है।

इस नए समझौते में यह निर्धारित किया गया है कि GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, और GPT-6 Luna मॉडल गूगल क्लाउड के मॉडल गार्डन कैटलॉग में उपलब्ध होंगे। यह कदम चैटजीपीटी बनाने वाली कंपनी द्वारा माइक्रोसॉफ्ट के साथ मौजूदा सहयोग से परे एक और प्रगति को चिह्नित करता है।

बुधवार (21) को घोषित किए जाने के अनुसार, इन मॉडलों को विशिष्ट कॉर्पोरेट ग्राहकों के एक समूह के लिए परीक्षण चरण (प्रीव्यू) में पेश किया जा रहा है। इसके अलावा, यह एकीकरण डेवलपर्स को गूगल क्लाउड एपीआई का उपयोग करने और स्थानीय वर्कफ़्लो, जैसे कि कोडेक्स CLI और डेस्कटॉप, को जेमिनी प्लेटफॉर्म से जोड़ने की अनुमति देगा ताकि अनुमान (इन्फेरेंस) किया जा सके।

यह साझेदारी प्रमुख क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रदाताओं के बीच ओपनएआई की स्थिति को मजबूत करती है। इससे पहले, कंपनी ने माइक्रोसॉफ्ट के बौद्धिक संपदा पर एकाधिकार की अवधि समाप्त होने के बाद अमेज़ॅन वेब सर्विसेज (AWS) पर अपने मॉडल रखने की योजना का संकेत दिया था।

गूगल क्लाउड अपने मॉडल गार्डन में ओपनएआई के तीन मॉडल शामिल करेगा, जो स्वयं के, तीसरे पक्ष के और ओपन-सोर्स ऑफ़रिंग्स का एक कैटलॉग है। इरादा कंपनियों को लागत, प्रदर्शन और प्रतिक्रिया गति जैसे मेट्रिक्स को ध्यान में रखते हुए प्रत्येक आवश्यकता के लिए सबसे उपयुक्त तकनीक चुनने की स्वतंत्रता देना है।

जारी किए गए मॉडल घोषणा में सूचीबद्ध हैं। गूगल क्लाउड के अनुसार, रणनीति का उद्देश्य कंपनियों को प्रत्येक एप्लिकेशन की आवश्यकता के अनुसार विभिन्न मॉडलों के बीच स्विच करने की अनुमति देना है, जिससे सभी कार्यों के लिए एक ही समाधान पर निर्भरता समाप्त हो जाती है। यह कैटलॉग, जिसमें पहले से ही 200 से अधिक मॉडल हैं, अब एक ही एंटरप्राइज एआई प्लेटफॉर्म पर तीन प्रमुख क्लोज्ड-सोर्स भाषा मॉडल तक पहुंच प्रदान करेगा।

सहयोग में गूगल क्लाउड मार्केटप्लेस पर ओपनएआई मॉडलों का वाणिज्यिक समावेश भी शामिल है। इसका मतलब है कि उपभोग को गूगल क्लाउड के एक ही बिल में समेकित किया जाएगा, जिससे खर्चों को पूर्व-मौजूदा क्लाउड प्रतिबद्धताओं या प्लेटफॉर्म के फ्लेक्सिबल सेविंग प्लान्स में आवंटित किया जा सकता है। उद्देश्य अधिग्रहण को सरल बनाना और कंपनियों को विभिन्न विक्रेताओं के साथ कई अनुबंधों की आवश्यकता के बिना अपने वर्कलोड को विभिन्न मॉडलों के बीच वितरित करने की अनुमति देना है।

गूगल क्लाउड के सीईओ थॉमस कुरियन ने एक बयान में कहा कि कंपनी का लक्ष्य ग्राहकों को प्रत्येक गतिविधि के लिए सर्वोत्तम विकल्प चुनने के लिए मॉडलों की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करना है, गुणवत्ता और खर्च में कमी को प्राथमिकता देते हुए। ओपनएआई के अध्यक्ष और सह-संस्थापक ग्रेग ब्रॉकमैन ने इस साझेदारी के महत्व पर जोर दिया ताकि कंपनी के अधिक उन्नत मॉडल और कोडेक्स उन वातावरणों में सुलभ हो सकें जहां ग्राहक पहले से ही अपने एप्लिकेशन विकसित करते हैं।

घोषणा में गूगल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर ओपनएआई मॉडलों के निष्पादन पर लागू सुरक्षा और शासन उपायों का भी विवरण दिया गया। कंपनी गारंटी देती है कि ग्राहकों का डेटा, जिसमें प्रॉम्प्ट, संदर्भ और परिणाम शामिल हैं, निर्दिष्ट डेटा परिधि के भीतर रहेगा और मौलिक मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग नहीं किया जाएगा। शून्य डेटा प्रतिधारण (ZDR) विकल्पों को भविष्य में लागू करने की योजना है।

ओपनएआई मॉडल गूगल क्लाउड के समर्पित इंफ्रास्ट्रक्चर पर चलेंगे। इसके अतिरिक्त, गोपनीय कंप्यूटिंग सुविधाओं की भविष्य में उपलब्धता की उम्मीद है। ट्रैफ़िक को अलग और सुरक्षित गेटवे द्वारा प्रबंधित किया जाएगा, जबकि प्रमाणित पहचान तंत्र, ऑडिट लॉग और नेटवर्क सुरक्षा नियंत्रण प्रशासकों को मॉडलों और एआई एजेंटों के साथ इंटरैक्शन की निगरानी करने की अनुमति देंगे। ये गारंटी गूगल क्लाउड द्वारा अपने इंफ्रास्ट्रक्चर में तीसरे पक्ष के मॉडलों के व्यावसायिक उपयोग के लिए स्थापित शर्तों का हिस्सा हैं।

हालांकि मॉडल पहले से ही चयनित कॉर्पोरेट ग्राहकों के लिए परीक्षण संस्करण में उपलब्ध हैं, अन्य एकीकरण की योजना बनाई गई है। आने वाले हफ्तों में, ओपनएआई मॉडल गूगल के प्रोग्रामिंग टूल गूगल एंटीग्रेविटी और एंटरप्राइज जेमिनी में एकीकृत होने चाहिए, जिससे डेवलपर्स और संगठनों के लिए कार्य परिदृश्य का विस्तार होगा।

ओपनएआई और गूगल के बीच पहले से ही एक व्यावसायिक संबंध था; पिछले साल, चैटजीपीटी बनाने वाली कंपनी चैटजीपीटी और उसके एपीआई को संचालित करने के लिए गूगल क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग कर रही थी। साझेदारी का यह विस्तार गूगल के क्लाउड व्यवसाय के विकास के समय हो रहा है। दूसरी तिमाही में, सेगमेंट की वार्षिककृत राजस्व वृद्धि लगभग 82% थी, जबकि पहली तिमाही में यह 63% थी। इस बीच, AWS ने 37% की वृद्धि दर्ज की, और माइक्रोसॉफ्ट ने इसी अवधि में 42% का विस्तार दिखाया। कस्टम चिप्स और एआई मॉडल की बढ़ती मांग ने गूगल क्लाउड को बढ़ावा दिया है।

2015 में स्थापित, ओपनएआई आंशिक रूप से गूगल जैसी कंपनियों में एआई अनुसंधान के केंद्रीकरण के विकल्प के रूप में उभरी। 2017 में, संगठन के शोधकर्ताओं ने ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर पर एक अकादमिक पेपर प्रकाशित किया, जो प्रौद्योगिकी की प्रगति के लिए मौलिक है। बाद में, ओपनएआई ने चैटजीपीटी के लॉन्च के साथ जेनरेटिव एआई को लोकप्रिय बनाया। वर्तमान में, कंपनी $1.4 ट्रिलियन (लगभग ₹7.56 ट्रिलियन) के मूल्यांकन पर निवेश जुटाने की तलाश कर रही है और आईपीओ करने की योजना बना रही है।

मॉडल के गूगल क्लाउड पर आने से, ओपनएआई अपनी तकनीकी वितरण चैनलों में विविधता लाती है, तीन प्रमुख क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर प्लेटफॉर्म के माध्यम से कॉर्पोरेट ग्राहकों तक पहुंच बनाती है।

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