30 अक्टूबर को आयोजित Tencent Global Digital Ecosystem Summit में, Tencent Cloud ने भौतिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे स्वायत्त ड्राइविंग और एम्बेडेड इंटेलिजेंस के अनुप्रयोगों के लिए मल्टीमॉडल डेटा प्रोसेसिंग, मॉडल ट्रेनिंग और इन्फेरेंस के लिए एक एकीकृत समाधान प्रस्तुत किया। इसके अलावा, कंपनी ने TCLake XPhysis के लॉन्च की घोषणा की - एक ऐसा प्लेटफॉर्म जो भौतिक एआई के विकास चक्र को कवर करता है।
स्व-चालित वाहनों और रोबोट सिस्टम भारी मात्रा में वीडियो और सेंसर डेटा उत्पन्न करते हैं, जिसे कई बार प्रशिक्षण और सिमुलेशन के माध्यम से बेहतर बनाया जाता है। Tencent Cloud बताता है कि पहले ये कार्य अक्सर कई उपकरणों के बीच विभाजित होते थे, जिससे डेटा तैयारी में दोहराव और पुन: प्रयोज्य संसाधनों के निर्माण में कठिनाई होती थी। कंपनी का नया समाधान डेटाबुडी (DataBuddy) वर्कफ़्लो और एआई डेटा लेक कंप्यूटिंग सेवा DLC का उपयोग करके डेटा प्रबंधन, विकास ऑर्केस्ट्रेशन और मॉडल कार्यों को एक ही प्लेटफॉर्म पर एकीकृत करता है, जो डेटा प्रोसेसिंग, प्रशिक्षण, इन्फेरेंस और सिमुलेशन सत्यापन को जोड़ता है।
इस स्टैक के हिस्से के रूप में, Xpark और Meson घटक मल्टीमॉडल डेटा की सफाई, गुणवत्ता जांच, लेबलिंग और नमूना तैयार करने का काम करते हैं। TCRay वितरित प्रशिक्षण और इन्फेरेंस प्रदान करता है, जबकि TCLake डेटा और एआई परिसंपत्तियों का केंद्रीकृत प्रबंधन करता है। सत्यापन के दौरान पाई गई समस्याओं को अगले प्रशिक्षण चक्र के लिए डेटा तैयारी में वापस भेजा जा सकता है।
Tencent Cloud का दावा है कि इस दृष्टिकोण के कारण डेटा तैयारी का समय पंद्रह दिनों से घटकर दो दिन हो गया है, जीपीयू (GPU) का उपयोग लगभग 200 प्रतिशत बढ़ गया है, और प्रति जीपीयू औसत दैनिक लागत में 35 प्रतिशत की कमी आई है। लेख में उल्लिखित उपयोगकर्ताओं में Zhuoyu Technology शामिल है। लाइफ साइंसेज के क्षेत्र में, BioMap प्लेटफॉर्म अपने वर्चुअल सेलुलर वर्क के हिस्से के रूप में मल्टीओमिक्स डेटा को संसाधित और प्रशिक्षित करने के लिए Tencent Cloud के EMR DIaaS और TCRay का उपयोग करता है।
TCLake स्वयं इंटेलिजेंट ड्राइविंग और एम्बेडेड एआई में दर्जनों ग्राहकों के साथ एक साल के इंजीनियरिंग कार्य का परिणाम है, और XPhysis इसी पर विकसित होगा। उपाध्यक्ष हुआंग शिफेई ने उल्लेख किया कि चूंकि एजेंट डेटा प्लेटफॉर्म के नए उपयोगकर्ता बन रहे हैं, इसलिए कंपनियों द्वारा डेटा के उपयोग करने का तरीका और उनकी कम्प्यूटेशनल आवश्यकताएं बदल रही हैं। प्लेटफॉर्म को व्यवसाय को सटीक रूप से समझना चाहिए, नियंत्रण के तहत कार्य करने चाहिए और मल्टीमॉडल डेटा, प्रशिक्षण और इन्फेरेंस को कुशलतापूर्वक संसाधित करना चाहिए।
कंपनी ने डेटा एजेंटों के लिए अपने डैशबोर्ड, DataBuddy के बारे में भी अपडेट प्रदान किए। शैक्षिक कंपनी Jiuxuewang ने केवल तीन सप्ताह में पायलट प्रोजेक्ट से औद्योगिक संचालन तक का सफर तय किया, और सिमेंटिक लेयर जोड़ने से एक परीक्षण में प्रश्नों के उत्तर देने की सटीकता 83.5 प्रतिशत से बढ़कर 95.9 प्रतिशत से अधिक हो गई। अब वित्तीय और सरकारी ग्राहकों के लिए निजी परिनियोजन विकल्प उपलब्ध है।



