आधुनिक कार्यस्थल पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर बढ़ती चर्चाओं के बावजूद, अधिकांश वित्तीय संस्थान इस तकनीक का उपयोग व्यापक व्यावसायिक क्षेत्र की कंपनियों की तुलना में काफी कम करते हैं।
केसपर्सकी द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, जो साइबर सुरक्षा और डिजिटल गोपनीयता में एक वैश्विक फर्म है, केवल 23% बैंकिंग, वित्तीय और बीमा (BFSI) कंपनियां सॉफ्टवेयर प्रोग्रामिंग के लिए एआई का उपयोग करती हैं। यह आंकड़ा उद्योग के समग्र औसत 34% से काफी कम है, जो 11 प्रतिशत अंकों का पिछड़ना दर्शाता है।
यह अंतर दर्शाता है कि हालांकि प्रमुख प्रौद्योगिकी प्रदाता कोडिंग के लिए जेनरेटिव असिस्टेंट जैसे कर्सर और गिटहब कोपायलट को सक्रिय रूप से बढ़ावा दे रहे हैं, वित्तीय संस्थान बहुत अधिक सतर्कता बरत रहे हैं, और इसका एक गंभीर औचित्य है।
वित्तीय क्षेत्र में परिचालन जोखिम कई ऐसे लोगों द्वारा अनुमानित किए जाने की तुलना में कहीं अधिक हैं जो इस क्षेत्र से बाहर हैं। उच्च आवृत्ति लेनदेन पाइपलाइन या मुख्य बहीखातों में तैनात सॉफ़्टवेयर में एक अकेली विफलता प्रणालीगत आपदा, पूंजी गणना में गंभीर त्रुटियों या नियामक आवश्यकताओं के महत्वपूर्ण उल्लंघन को ट्रिगर कर सकती है।
तकनीकी चिंताओं को एक व्यापक रूप से प्रचलित प्रबंधन समस्या से और बढ़ाया जाता है: सर्वेक्षण में भाग लेने वाले BFSI के 37% अधिकारियों ने बताया कि कर्मचारी अनधिकृत उपकरणों - जिसमें चैटजीपीटी या डीपसीक जैसे सार्वजनिक मॉडल शामिल हैं - का उपयोग एक सामान्य और लगातार जोखिम के रूप में करते हैं। यह प्रतिशत उद्योग के वैश्विक औसत 30% से काफी अधिक है।
व्यावहारिक रूप से, इसका मतलब है कि कोई इंजीनियर या विश्लेषक उद्यम की नियंत्रित वास्तुकला के बाहर एक बाहरी, अनधिकृत एआई प्लेटफॉर्म से संपर्क कर सकता है, जिससे तुरंत ग्राहक के संवेदनशील वित्तीय या मालिकाना डेटा के लिए गोपनीयता और प्रकटीकरण के गंभीर जोखिम पैदा होते हैं। इस तरह का अनधिकृत उपयोग प्रभावी रूप से मजबूत सुरक्षा बाधाओं को दरकिनार कर देता है, जिससे औपचारिक परिधीय नियंत्रण और अनुपालन प्रोटोकॉल अप्रचलित हो जाते हैं।
इस बीच, जबकि उद्योग की चर्चा अभी भी पुरानी कोडिंग कार्यों के स्वचालन और नियमित लागतों में कटौती पर केंद्रित है, ग्रोथगुरु.एआई के सह-संस्थापक पॉल बेंटिंग चेतावनी देते हैं कि केवल परिचालन दक्षता ही किसी उद्यम के मुख्य उद्देश्य के रूप में पर्याप्त नहीं है।
बेंटिंग ने समझाया: 'लगभग 79% अधिकारी उम्मीद करते हैं कि एआई 2030 तक राजस्व में उल्लेखनीय वृद्धि करेगा, जो वर्तमान 40% से बढ़कर होगा। हालांकि, केवल 24% को यह स्पष्ट विचार है कि यह भविष्य का लाभ वास्तव में कहाँ से आएगा। वास्तविक लक्ष्य प्रतिस्पर्धा से पहले तत्काल वाणिज्यिक अंतराल की पहचान करने और उच्च मूल्य के बाजार अवसरों को पकड़ने के लिए एआई को लागू करना होना चाहिए।'