Tencent ने अपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित डेटा विश्लेषण प्लेटफॉर्म, Tencent Beacon, को बाहरी कंपनियों और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध कराया है। उपयोगकर्ता beacon.qq.com पर पंजीकरण कर सकते हैं। पहले, Beacon का उपयोग लगभग दस वर्षों तक केवल Tencent की आंतरिक टीमों द्वारा स्व-सेवा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जाता था।
अब, इस प्लेटफॉर्म को पूरी तरह से AI-संचालित डेटा विश्लेषण उपकरणों के एक व्यापक सेट में बदल दिया गया है। यह व्यवसाय के कर्मचारियों को सरल भाषा में प्रश्न पूछने, सूचनात्मक डैशबोर्ड बनाने, मेट्रिक्स में परिवर्तनों के कारणों को ट्रैक करने, निगरानी को कॉन्फ़िगर करने और SQL कोड लिखने की आवश्यकता के बिना सहयोग करने की अनुमति देता है।
Tencent ने बताया कि अपडेटेड Beacon AI का उपयोग QQ स्टूडियो, Tencent Video, Tencent News, WeChat Pay, Yuanbao और TiMi गेम स्टूडियो सहित सौ से अधिक आंतरिक टीमों द्वारा किया जाता है। कंपनी ने उदाहरण दिए कि कैसे एक एंड-टू-एंड ऑपरेशनल डैशबोर्ड, जिसे पारंपरिक बिजनेस इंटेलिजेंस (BI) उपकरणों में चार से छह कार्य दिवसों की आवश्यकता होती थी, उसे दो घंटे से भी कम समय में बनाया गया था। इसके अलावा, उपयोगकर्ता द्वारा चैट खोलने के केवल आठ मिनट बाद मॉनिटरिंग डैशबोर्ड पूरा हो गया था।
Beacon AI तीन श्रेणियों और दस प्रकार के डेटा स्रोतों के साथ एकीकृत होता है। इनमें MySQL, StarRocks, PostgreSQL और ClickHouse जैसे डेटाबेस, साथ ही स्थानीय Excel और CSV फ़ाइलें, और Tencent Docs, WeCom स्मार्ट शीट्स और Feishu से ऑनलाइन दस्तावेज़ शामिल हैं। उपयोगकर्ता AI द्वारा सही ढंग से व्याख्या किए जाने के लिए फ़ील्ड को आयाम, मीट्रिक या समय आयाम के रूप में टैग कर सकते हैं।
जब कोई उपयोगकर्ता चैट में डेटासेट का उल्लेख करता है और वांछित परिणाम का वर्णन करता है, तो AI अनुरोध को समझने के अनुसार परिणाम देना शुरू कर देता है, फ़ील्ड्स को मैप करता है, चार्ट चुनता है और डैशबोर्ड प्रदर्शित करता है। कई प्रकार के चार्ट समर्थित हैं। डैशबोर्ड को किसी तत्व पर इंगित करके और आवश्यक परिवर्तन का वर्णन करके संपादित किया जा सकता है, AI द्वारा उत्पन्न SQL को ठीक करके या सीधे HTML डैशबोर्ड को बदलकर, जबकि संस्करण इतिहास और रोलबैक की क्षमता बनी रहती है।
एट्रिब्यूशन उद्देश्यों के लिए, उपयोगकर्ता किसी असामान्य चार्ट पर क्लिक कर सकते हैं और संख्यात्मक मान में परिवर्तन का कारण पूछ सकते हैं। अलर्ट सिस्टम थ्रेशोल्ड मूल्यों तक पहुंचने, डेटा की कमी या क्वेरी त्रुटियों पर ट्रिगर हो सकता है, और सूचनाएं WeCom या ईमेल के माध्यम से भेजी जाती हैं। प्लेटफॉर्म में बारह डेटा विश्लेषण कौशल और तीन विज़ुअलाइज़ेशन कौशल के साथ आता है, जो कौशल मार्केटप्लेस और टीम द्वारा बनाए गए कौशल सेट के माध्यम से अधिक सुविधाओं का समर्थन करता है, और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (Model Context Protocol, या MCP) के माध्यम से आंतरिक ज्ञानकोशों और अन्य प्रणालियों से जुड़ता है।
सेल्फ-हार्नेस नामक सुविधा पिछली कार्यों से प्रतिक्रिया, सुधार और सफल तरीकों को पुन: प्रयोज्य अनुभव में बदल देती है। डेटा सुरक्षा के संबंध में, Tencent का दावा है कि तर्क के दौरान मॉडल केवल मेटाडेटा देखता है, जैसे फ़ील्ड के नाम और डेटा प्रकार। वास्तविक मान प्लेसहोल्डर के माध्यम से भरे जाते हैं और मॉडल द्वारा पढ़े नहीं जाते हैं, और प्रत्येक चरण ऑडिट लॉग में दर्ज किया जाता है। टीम स्पेस तीन स्तरों के अनुमतियाँ प्रदान करते हैं, और व्यवस्थापक टीम के सदस्यों के लिए AI मॉडल के उपयोग को सीमित कर सकते हैं। एंटरप्राइज संस्करण निजी परिनियोजन का समर्थन करता है।